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1、大庆石油学院学报JOURNAL OF DAQING PETROLEUM INSTITUTE第28卷 第3期 2004年6月Vol.28No.3Jun.2004收稿日期:2004-03-09;审稿人:赵俊平;编辑:王文礼基金项目:黑龙江省自然科学基金资助项目(G01-25)作者简介:邵 强(1963-),男,副教授,主要从事经济评价、企业经济活动分析等方面的研究.综合评价指标体系构建方法邵 强1,李友俊1,田庆旺2(1.大庆石油学院经济管理学院,黑龙江 大庆 163318;2.大庆石油管理局人才劳动力交流中心,黑龙江 大庆 163453)摘 要:针对评价指标体系构建中存在的问题,提出用数理方法构
2、建综合评价指标体系.给出了指标体系构建原则的数学表达式,同时,根据指标重要程度是否相同分别建立了指标体系构建模型,并给出了指标体系构建的程序.关 键 词:综合评价;指标体系构建;原则;方法;程序中图分类号:F091.345文献标识码:A文章编号:1000-1891(2004)03-0074-03多指标综合评价作为全面认识事物的重要方法,近年来受到了广泛的关注,据不完全统计,19942002年我国中文期刊发表的有关综合评价方面的学术论文达2 770 多篇,其研究范围涉及到了社会、经济、技术等方面.在多指标综合评价技术中,指标体系的构建是关键问题之一.构建合理的评价指标体系是科学评价的前提.目前,
3、我国政府机构和专家学者们提出了涉及社会、经济乃至军事的上百种评价指标体系,由于缺乏严格的优选方法和程序,往往就同一评价对象给出了多种相差甚远的指标体系,因此,迫切需要对综合评价指标体系的构建方法进行研究.笔者从综合评价指标体系构建的原则出发,提出指标体系构建的数理方法,并给出指标体系建立的程序.1 评价要素集与指标集的关系综合评价某一事物所涉及的各相关要素构成评价要素集.各个要素的重要程度可能相同,也可能不同.用以评价该事物的一系列指标构成评价指标集.评价指标集是评价要素集的一个映射.一个评价要素集存在多个映射指标集.建立合理的评价指标体系就是在多个映射指标集中寻优.评价要素集和评价指标集之间
4、存在4 种映射关系,见图 1.图 1(a)是一对一关系,即一个评价指标只反映一个评价要素;图 1(b)是多对一关系,即一个评价指标反映多个评价要素;图 1(c)是一对多关系,即有多个指标共同反映同一个评价要素;图 1(d)是多对多关系,即同时存在图1(b)和图 1(c)的 2 种情况.在 4种映射关系中,一对一的关系最简单,也最理想,但在现实中很难找到;在一对一或多对一的映射关系中,指标间不存在重叠或交叉;在一对多或多对多的映射关系中,指标间存在重叠和交叉.2 指标体系构建原则关于建立指标体系的原则,目前有 2 种典型的表述:一是全面、不重叠(或交叉、或冗余)和指标易于取得;二是科学性、合理性
5、和适用性1-3.比较而言,第 1种要比第2 种更加明确.一套科学的指标体系首先应根据评价目的反映有关评价对象的各方面状况,如果指标体系不全面,就无法对评价对象做出整体判断;其次,指标间不能重叠过多,过多的重叠会导致评价结果失真,即使对重叠进行适当的修正4,也会增加计算的难度和工作量;最后,计算指标所需要的数据应是容易采集的,指标容易计算或估计,否则指标体系就无法应用.因此,建立指标体系应遵循评价指标尽可能全面、不重叠和易于取得的原则.?47?图1评价要素集与指标集的映射关系2.1 指标尽可能全面假定根据评价目的,需要对评价对象的n个要素进行评价,则评价要素集F=F1,F2,Fn.现有m项指标构
6、成的指标体系I,则评价指标集I=I1,I2,Im,其反映的评价要素集为F=F1,F2,Fk.若k=m,且指标不重复,则表示评价指标集与评价要素集是一对一的关系,否则是非一对一关系.指标体系是否全面,可以用评价要素覆盖率来度量.(1)若各评价要素的重要性相同,则评价要素覆盖率Ee为Ee=k/n.(1)(2)若各评价要素的重要性不同,可以为各评价要素设定相应的权重.设评价要素集对应的权重集为W=W1,W2,Wn,其中Wi为第i个要素的权重.指标集所反映的评价要素集的权重集为W=W1,W2,Wk,其中Wj为评价要素集F中第j个要素的权重,则评价要素覆盖率Eu为Eu=kj=1Wjni=1Wi.(2)讨
7、论:0 Ee(Eu)1;若Ee(Eu)=0,指标集为;若Ee(Eu)=1,指标集是绝对全面的,因此,指标尽可能全面原则可以表述为Ee(Eu)尽可能接近1.2.2 指标尽可能不重叠指标的重叠程度可用评价要素重复率来度量.用Ti表示评价要素集的第i个要素被重复的次数,则评价要素集被给定评价指标集重复的次数集为T=T1,T2,Tn.(1)若各要素的重要程度相同,则评价要素重复率Re为Re=1nni=1Ti.(3)(2)若各评价要素的重要程度不同,则评价要素重复率Ru为Ru=ni=1TiWini=1Wi.(4)讨论:Re(Ru)0;若Re(Ru)=0,指标集中各指标不存在重叠或交叉;Re(Ru)越大,
8、各指标重叠交叉现象越严重,因此,较少重叠性原则可以表述为Re(Ru)尽可能接近0.?57?第3期 邵 强等:综合评价指标体系构建方法2.3 指标易于取得指标获取的难易程度用指标获取的难度因数来度量.指标的难度因数一般分为1,3,5,7 等 4个级别,分别代表容易、较易、较难和困难.指标获取的难度由专家来评定,一般说来,定量指标比定性指标易于取得,具体指标比综合指标易于取得.评价指标集的获取难易程度用指标集的平均难度因数来度量.若用Di表示第i项指标获取的难度因数,则指标集的平均难度因数为D=1nni=1Di.(5)3 指标体系构建方法3.1 指标体系构建模型构建合理的指标体系,是寻找在整体上能
9、最好地满足3 项构建原则的指标体系的过程.根据评价要素重要程度是否相同,需采用 2 种指标体系构建模型.3.1.1 评价指标体系优选目标函数若评价要素重要程度相同,目标函数为zmax=c1Ee-c2Re-c3D,(6)若评价要素重要程度不同,目标函数为zmax=c1Eu-c2Ru-c3D,(7)式中:c1,c2,c3分别为要素覆盖率,要素重复率和平均难度因数的权重,可根据评价者或组织的要求设定.若一个指标体系使目标函数值最大,则该指标体系最佳.3.1.2 要素覆盖率,要素重复率和平均难度因数的计算(1)要素覆盖率.若评价要素重要程度相同,则Ee=1mmi=1EiYi;若评价要素重要程度不同,则
10、Eu=1mmi=1WiEYi;式中,变量EYi表示指标体系是否反映了第i项要素,EYi的取值为 0(当mj=1gijxj=0时,表示指标体系未反映第i个评价要素)或 1(当mj=1gijxj1时,表示指标体系反映了第i个评价要素);变量xj(j=1,2,m)表示是否选取第j项指标,取值为 0(未选取第j项指标)或 1(选取了第j项指标);变量gij表示第j项指标对第i个评价要素的反映状况,取值为 0(第j项指标未反映第i个评价要素)或 1(第j项指标反映了第i个评价要素).(2)要素重复率.若评价要素重要程度相同,则Re=1mmi=1RYi;若评价要素重要程度不同,则Ru=1mmi=1WiRY
11、i;式中,变量RYi表示第i项指标的重复次数,若mj=1gijxj1,则RYi=mj=1gijxj-1;若mj=1gijxj1,则RYi=0.(3)平均难度因数:D=mj=1Djxjmj=1xj,式中:Di为第j项指标的难度因数.3.2 构建指标体系的程序利用上述模型建立指标体系的程序是:(1)确定评价目标.对于同一评价对象,由于评价目标不同,需要考察不同的评价要素.(2)确定要素覆盖率、要素重复率和指标集难度因数的权重.根据对评价准确性(下转第 105页)?67?大 庆 石 油 学 院 学 报 第28卷 2004年参考文献:1 Lorenz E N.Deterministic nonperi
12、odicflowJ.J Atmos Sci,1963,(20):130-141.2 HenonM,Heiles C.Theapplicability of the third integralof motion:s ome numericalexperimentsJ.AstophysJ,1964,(69):73-79.3 Rossler O E.An equationfor continuouschaosJ.PhysLett A,1976,57(5):397-398.4 Ruelle D,TakensF.On the natureof turbuleneJ.C ommun Math Phys,
13、1971,(20):167-192.5 Ruelle D,TakensF.On the natureof turbuleneJ.C ommun Math Phys,1971,(23):343-344.6 May R M.S imple mathematicalmodels with very complicated dynam icsJ.Nature,1976,261(5 560):459-467.7 FeifenbaumM J.Quantitative universalityfor a classof nonlinear trans formationJ.J S tat Phys,1978
14、,(19):25-52.8 刘秉正.非线性动力学与混沌基础M.长春:东北师范大学出版社,1994.9 Ott E,G rebogi C,Y orke J A.Controlling chaosJ.Phys RevLett,1990,64(11):1 196-1 199.10 Sinhna S,Ramaswamy R,SubbaRaoJ.Adaptive control in nonlineardynam icJ.PhysicaD,1990,(43):118-128.11 Lima R,Pettini M.Suppressionof Chaosby Res onant parametricper
15、turbationsJ.Phys Rev A,1990,(41):726-728.12 Braiman Y,G oldhirsch I.Taming chaolic dynam ic with weak perturbationJ.PhysRev Lett,1991,66(20):2 545-2 548.13 王文杰,王光瑞,陈式刚.储存环型自由电子激光器光场混沌的控制J.物理学报,1995,44(6):862-870.14 方锦清.非线性系统中混沌的控制与同步及其应用前景(一)J.物理学进展,1996,16(1):1-73.15 Ditto W L,RauseoS N,S panoM L.E
16、xpermentalcontrol of chaosJ.PhysRev Lett,1990,65(26):3 211-3 214.16 RomeirasFJ,Grebogi C,Ott E,et al Controlling chaotic dynam ical systemsJ.PhysicaD,1992,(58):165-192.17 Hunt E R.S tabilization high-period orbits in chaoticsystem:the dioderes onatorJ.Phys RevLett,1991,67(15):1 953-1 955.18 PengB,Pe
17、trovV,ShowalterK.Controlling chem ical chaosJ.J ChemPhys,1991,(95):4 957-4 963.19 PyragasK.Continuous controlof chaosby self-controlling feedbackJ.PhysLett A,1992,(170):421-428.(上接第 76 页)的要求、统计核算状况和计算工作量的大小确定.(3)分解评价对象,建立评价要素集.评价对象分解是把所要评价的综合属性分解成小的、具体的评价要素.(4)如果评价要素的重要性不同,需要确定各要素的权重,建立要素权重集;否则直接进行步
18、骤(5).(5)建立指标集.收集与评价要素有关的指标,并构成多个指标集.(6)确定指标与评价要素的关系,即确定各项指标反映哪些评价要素,建立指标要素关系矩阵.(7)确定指标获取的难度因数,建立指标难度因数集.(8)计算各指标集的要素覆盖率、要素重复率和平均难度因数.(9)计算各种指标集的目标函数值.(10)确定最优指标集.4 结束语构建合理的指标体系是对评价对象科学评价的重要前提.文中在分析评价指标与评价对象构成要素之间关系的基础上,对指标体系构建原则进行了量化研究,提出了量化指标,根据评价要素重要性程度是否相同,建立了 2 种指标体系方案优选模型,并给出了指标体系构建的程序.利用指标体系优选
19、模型,按构建程序可得到一个总体上最佳的指标体系.应该指出的是,随着对评价对象认识的加深和与之相关的核算方法的变化,针对同一对象的评价指标体系也会随之变化,因此应根据需要更新评价指标体系.参考文献:1 刘贤龙,胡国亮.综合评价结果的合理性研究J.统计研究,1998,20(1):38-40.2 林梦泉,侯富民,王战军.教育评估指标体系的权重分析与应用研究J.科学学与科学技术管理,1999,20(12):12-16.3 杨雄胜,臻 黛.企业综合评价指标体系研究J.财政研究,1998,17(5):39-46.4 胡永宏.综合评价中指标相关性的处理方法J.统计研究,2002,24(3):39-40.?5
20、01?第3期 李贤丽等:混沌控制的现状及发展前景Key words:pneumaticserv o system;pneumatichydrauliccombinationcontrol;fuzzy controlEstablishment of integrated evaluation index system/2004,28(3):74-76SHAO Qiang1,LI You2jun1,TIAN Qing2wang2(1.Economicsand Management College,Daqing Petroleum Institute,Daqing,Heilongjiang16331
21、8,China;2.Per sonnel and Employment Center,Daqing PetroleumAdministration,Daqing,Heilongjiang163453,China)Abstract:Theintegratedevaluationindex systemis establishedby mathematicalmethodin order to s olve the problemin constructingevaluationindex system.Theprinciple of establishingindex systemis give
22、n in mathematicalform,themodel of constructingindex systemis presentedaccordingto whetherthe valueof indexesarethe same,andthe proce 2durefor establishingindex systemis suggested.Key words:integratedevaluation;index systemestablishment;principle;method;procedureAnalysis of the influencing factors in
23、 human resources value/2004,28(3):77-80WANG Cheng1,SUN Yu2fu1,ZHANG Yan2ming1,WANG Xian2shui2(1.Economicsand Management College,Daqing PetroleumInstitute,Daqing,Heilongjiang163318,China;2.E2ducational Administration Department,Daqing PetroleumInstitute,Daqing,Heilongjiang163318,China)Abstract:Themea
24、surement of the humanres ourcesvalue is critical in the evaluationand improvementof the humanres ourcesquality.We haveanalyzedthe influencingfactorsin the human res ourcesvalue usingthe statisticalmethodandthe factors analysisapproach,which determinesthe actual characteristics 2nonessentialand uncle
25、arfigure,andsubsequentlygetsthe clear figure with the apparentcharacterizationapproach.It setsup a reliable foundationfor theconstructionof the graymeasurement model of the humanres ourcesvalue.Key words:humanres ourcesvalue;gray system;factorsanalysis;clear figureDecision making model of the circul
26、ation of professionals and the corresponding countermeasures/2004,28(3):81-82YANG Dong 2hong,S UN Xiao 2chun(Economicsand Management College,Daqing PetroleumInstitute,Daqing,Heilongjiang163318,China)Abstract:The circulationof professionals is away to realizetheir dynamicmanagement.Thecirculation of
27、profession 2als is limited by many s ocial,organizationaland individual factors.This paper developsa decisionmaking m odel ofprofessionalcirculation,and explainsits original causes,on which the countermeasures for rationalprofessionalcircu2lation havebeenput forward.Key words:talents;the circulation
28、 of professionals;decisionmakingmodel;countermeasuresOil or gasaccumulation periods and models in Wuerxun depression/2004,28(3):83-85MU Dun2shan1,S UN Jiang2jun2,LIU Jing2(Geoscience College,Daqing PetroleumInstitute,Daqing,Heilongjiang163318,China;2.Oil RecoveryPlant No.2,Daqing Oilfield Corp.Ltd.,
29、Daqing,Heilongjiang163000,China)Abstract:Taking into accountthe generationandexpulsionhydrocarbonhistoryof s ourcerocks,the sealformationhis2toryof caprock,the formationhistoryof traps,the active historyof faults and the supplyinghistoryof oil or gas,weconsiderthe main formationperiod to befrom the
30、endof K1y to the earlyof K2q.According to the typesof oil or gasreserv oirs,formationconditionsof oil or gasand their matchingrelationsin spaceandtime andformationperiodsandprocessof oil or gasreserv oirs,this paper puts forward three kinds of oil or gasaccumulationmodels,they are themodel of oil or
31、 gasmigratingand accumulatingin lensof sandstone or fracture trapsin s ourcerocks,the modelof oil orgasaccumulatingin fault2blockor faulted sealtrapsmigratingvertically throughfault,andthe modelof oil or gasaccu 2mulating in structurelithology traps migratinglaterally throughsandstone.?321?Abstracts Journalof Daqing PetroleumInstituteVol.28 No.3 Jun.2004