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1、题一：一阶项目集支持度a 5 b 4 c 2 d 5 e 3 f 4 g 6 一阶频繁集支持度a 5 b 4 d 5 f 4 g 6 二阶候选集支持度ab 3 ad 4 af 2 ag 5 bd 3 bf 1 bg 3 df 3 dg 4 fg 3 二阶频繁集支持度ad 4 ag 5 dg 4 三阶候选集支持度adg 4 三阶频繁集支持度adg 4 题二Distance(G，A）2=0.1；Distance(G,B)2=0。03；Distance(G，C)2=0。11 Distance（G,D）2=0.12；Distance（G，E）2=0.16;Distance（G,F）2=0.05 G 的
2、三个最近的邻居为B,F,A，因此 G 的分类为湖泊水Distance(H，A）2=0。03;Distance（H,B)2=0。18；Distance（H，C）2=0。22 Distance（H,D)2=0。03；Distance(H,E)2=0.21;Distance(H，F）2=0.16 H 的三个最近的邻居为A，D，F，因此 H 的分类为冰川水题三首先计算各属性的信息增益Gain（Ca+浓度）=0 Gain（Mg+浓度)=0。185 Gain(Na+浓度）=0 Gain(Cl浓度）=0。32 选择 Cl浓度作为根节点计算各属性的信息增益Gain（Ca+浓度)=0 Gain(Mg+浓度）=0
3、。45 Gain（Na+浓度)=0。24 选择 Mg+浓度作为节点计算各属性的信息增益Gain(Ca+浓度）=0。24 Gain（Na+浓度）=0。91 题四P(Ca+浓度=低，Mg+浓度=高,Na+浓度=高,Cl浓度=低|类型=冰川水)*P（冰川水）=P（Ca+浓度=低|类型=冰川水)*P（Mg+浓度=高 类型=冰川水)P（Na+浓度=高 类型=冰川水)P（Cl浓度=低 类型=冰川水）*P(冰川水）=0。50.750.50.50。5=0。0468 P（Ca+浓度=低，Mg+浓度=高，Na+浓度=高，Cl浓度=低 类型=湖泊水)P(湖泊水)=P（Ca+浓度=低 类型=湖泊水）*P（Mg+浓度=
4、高 类型=湖泊水）P（Na+浓度=高 类型=湖泊水）*P（Cl浓度=低 类型=湖泊水)P（湖泊水)=0。5*0。250。51*0。5=0。03123 第一个样本为冰川水P（Ca+浓度=高,Mg+浓度=高,Na+浓度=低，Cl浓度=高 类型=冰川水）P（冰川水)=P（Ca+浓度=高|类型=冰川水）*P(Mg+浓度=高 类型=冰川水）P（Na+浓度=低|类型=冰川水)P（Cl浓度=高|类型=冰川水)*P(冰川水）=0。50.750.5*0。5*0。5=0。0468 P(Ca+浓度=高，Mg+浓度=高，Na+浓度=低，Cl-浓度=高 类型=湖泊水）*P(湖泊水）=P(Ca+浓度=高 类型=湖泊水)*
5、P（Mg+浓度=高 类型=湖泊水）*P（Na+浓度=低|类型=湖泊水）P（Cl浓度=高 类型=湖泊水）P(湖泊水）=0.5*0。250。50*0.5=0 第二个样本为冰川水题五A,B,C,D，E，F，G 之间的距离矩阵如下表Cl-浓度冰川水？高低Cl-浓度冰川水Mg+浓度高低高低？湖泊水高低Cl-浓度冰川水Mg+浓度高低Na+浓度湖泊水高低湖泊水冰川水A B C D E F G A B 1 C D E F 1.5 G 根据距离矩阵建立的树如下题六第一次迭代以 A,B 作为平均点,对剩余的点根据到A、B 的距离进行分配A,C，D，E,F，G,H,B计算两个簇的平均点（6。5，1.7），(4,5）第二次迭代，对剩余的点根据到平均点的距离进行分配，得到两个簇D，E，F,H和 A,B，C，G计算两个簇的平均点（9。1,0.5），(3。25，3。75)第三次迭代,对剩余的点根据到平均点的距离进行分配，得到两个簇D，E，F，H 和A，B，C，G由于所分配的簇没有发生变化，算法终止。B C D A E F G