《大数据时代hadoop轻松应对.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《大数据时代hadoop轻松应对.pdf(2页珍藏版)》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、大数据时代来临hadoop轻松应对新机遇新挑战有前景有未来5 月 22日,2013 大数据蓝海时代高层峰会秦召开;5 月 23 日,百度举办“搜赢大数据时代百度翔计划助力中小企业成长峰会”;6 月 21 日搜狐焦点网举办的“大数据时代魔方峰会”在秦皇国际酒店拉开大幕。各主流机构纷纷研讨大数据时代,那么什么是大数据呢?又该如何应对大数据时代的到来?大数据(Big Data)是今年刚刚流行起来的一个名词,其主要基于新的且具有突破性的技术,其大小超出了传统数据库软件工具捕捉,存储,管理和分析的能力。由于大数据的持续增长,业内人士预计这一市场将发生巨大变化,同时企业将会意识到尚未开发的的价值。报告显示
2、,大多数公司将在明年或者12 至 18个月内采用大数据的关键技术。未来五年,预计大数据内容将会占据数据总量的50%以上,大数据将提供巨大的开发价值。作为大数据一项根本技术,Hadoop 技术今年市场将达到前所未有的高峰,Hadoop技术将深入地应用到企业的软件架构中,大规模地使用 Hadoop是个必然趋势。Internet Research Group发布的调查数据显示了未来数年中,Hadoop存储与常规存储方式的数据量对比Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储
3、会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的,能够处理 PB 级数据。此外,Hadoop 依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。Hadoop带有用 Java 语言编写的框架,因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写,比如 C+。Hadoop的应用将更加广泛!根据知名招聘网站职位搜索器的搜索结果显示,目前有关“数据可视化”的职位数虽在
4、数量上不多,但已然崭露头角,并对从业人员的要求较高较全面,均要求从业人员有计算机或相关专业本科及以上学历以及5 年左右的互联网或软件行业工作经验。进一步的专业经验要求为:了解基于JAVA语言开发所必需的知识体系;熟悉HTML5、CSS、JavaScript、Hadoop技术,具备网页前端展现能力,熟悉 JQuery 等前端开发框架;熟悉nosql 及图形数据库,具有管理数据结构和创建动态交互式图形的商业软件产品开发经验;具备良好的逻辑思维能力、问题分析能力和沟通能力;具有良好的数据敏感能力,具备探索可视化新知识和技能的意愿和能力。可谓专业技能和学习能力皆要具备。而具备hadoop 技术的人将获得更高的职位和薪资。通过调查现在大部分的IT 技术人才掌握 hadoop技术人才非常稀缺,面临大数据时代的需求远远不足,而市面上众多培训机构面对这一新兴物种的诞生也积极响应,上海传智播客率先拔得头筹,将在上海地区首次推出hadoop课程,并于 8 月 3 日正式开课,让广大程序员们即时学习最前沿的新技术,而且特别为想进修这门技术的在职程序员们开了特殊通道,只学hadoop也可直接报名参加课程。所谓思想有多远我们才能走多远,很多失败的原因不是行动前没有准备,而是缺少准备前的行动.实践才能出真知,你还在等什么?