工业互联网体系架构-.pdf

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1、工业互联网体系架构编工写说明近年来,随着以互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等淑铺制咐,市俐在自称都部饰、绕在翩翩旧事秘命;“命辣褂四捣蛋斗技革献。t,安置芷I去堂;阴f也续费品骑自犁悖努连于缉毒斗嘴贺辅谢!佳系统。,x-f_r:!IJ.G.I阪叶认识和组僻的差异,有时能导致技术j在禄、牛耳i(.li!lfr线k的分化,;:(Su向旺操作,:有l模仲 t.户,.I h气吧,h 田、管也-号。.1,8飞I,、,”、兵。以,.:,上适时修订和发布报告新版。J.飞.c.,;.二:二;、pJ(一)工业互联网的内涵工业互联网的内涵用千界定工业互联网的范畴和特征,明确工业互联网总体目标,是研究工业互

2、联网的基础和出发点,我们认为,工业互联网是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态,是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。其本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础,通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析,实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。工业互联网可以重点从“网络”、“数据”和“安全”三个方面来理解。其中,网络是基础,即通过物联网、互联网等技术实现工业全系统的互联互通,促进工业数据的充分流动和无缝集成;数据是核心,即通过工业数据全周期的感知、采集和集成应用,形成基于数据的系统性智能,实现机器

3、弹性生产、运营管理优化、生产协同组织与商业模式创新,推动工业智能化发展;安全是保障,即通过构建涵盖工业全系统的安全防护体系,保障工业智能化的实现。工业互联网的发展体现了多个产业生态系统的融合,是构建工业生态系统、实现工业智能化发展的必由之路。弄产面要盟友型材的融合将带来四方面的智能化提升。一是智能化生器到产线、车间乃至整个工厂的智能决策和动态优化,显著提升全流程生产效率、提高质量、降低成本。二是网络化协同,即形成众包众创、协同设计、协同制造、垂直电商等一系列新模式,大幅降低新产品开发制造成本、缩短产品上市周期。三是个性化定制,即若干互联网获取用户个性化需求,通过灵活柔性组织设计、制造资源和生产

4、流程,实现低成本大规模定制。四是服务化转型,即通过对产品运行的实时监测,提供远程维护、故障预测、性能优化等一系列服务,并反馈优化产品设计,实现企业服务化转型。工业互联网驱动的制造业变革将是一个长期过程,构建新的工业生产模式、资源组织方式也并非一跋而就,将由局部到整体、由浅入深,最终实现信息通信技术在工业全要素、全领域、全产业链、全价值链的深度融合与集成应用。(二)工业互联网和智能制造的关系作为当前新一轮产业变革的核心驱动和战略焦点,智能制造是基千物联网、互联网、大数据、云计算等新一代信息技术,贯穿干设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等

5、功能的先进制造过程、系统与模式的总称。具有以智能工厂为载体、以生产关键制造环节智能化为核心,以端到端数据流为基础、以全面深度互联为支撑四大特征。智能制造与工业互联网有着紧密的联系,智能制造的实现主要依托两方面基础能力,一是工业制造技术,包括先进装备、先进材料和先进工艺等,是决定制造边界与制造能力的根本:二是工业互联网,包括智能传感控制软硬件、新型工业网络、工业大数据平台等综合信息技术要素,是充分发挥工业装备、工艺和材料潜能,提高生产效率、优化资源配置效率、创造差异化产品和实现服务增值的关键。因此我们认为,工业互联网是智能制造的关键基础,为其变革提供了必须的共性基础设施和能力,同时也可以用千支撑

6、其他产业的智能化发展。(一)工业互联网业务需求工业互联网的业务需求可从工业和互联网两个视角分析,如图l所示。从工业视角看,工业互联网主要表现为从生产系统到商业系统的智能化,由内及外,生产系统自身通过采用信息通信技术,实现机器之间、机器与系统、企业上下游之间实时连接与智能交互,并带动商业活动优化。其业务需求包括面向工业体系各个层级的优化,如泛在感知、实时监测、精准控制、数据集成、运营优化、供应链协同、需求匹配、服务增值等业务需求。从互联网视角看,工业互联网主要表现为商业系统变革牵引生产系统的智能化,由外及内,从营销、服务、设计环节的互联网新模式新业态带动生产组织和制造模式的智能化变革。其业务需求

7、包括基于互联网平台实现的精准营销、个性定制、智能服务、众包众也1J、协同设计、协同制造、柔性制造等。盒严藐统图1工业互联网业务视图(二)工业互联网体系架构工业互联网的核心是基于全面互联而形成数据驱动的智能,网络、数据、安全是工业和互联网两个视角的共性基础和支撑。其中,“网络”是工业系统互联和工业数据传输交换的支撑基础,包括网络互联体系、标识解析体系和应用支撑体系,表现为通过泛在互联的网络基础设施、健全适用的标识解析体系、集中通用的应用支撑体系,实现信息数据在生产系统各单元之间、生产系统与商业系统各主体之间的无缝传递,从而构建新型的机器通信、设备有线与无线连接方式,支撑形成实时感知、协同交互的生

8、产模式。是努辑:费是旋在籍化的核心驱动,包括数据采集交换、集成处理、建反馈控制等功能模块,表现为通过海量数据的采集交换、异构数据的集成处理、机器数据的边缘计算、经验模型的固化迭代、基千云的大数据计算分析,实现对生产现场状况、协作企业信息、市场用户需求的精确计算和复杂分析,从而形成企业运营的管理决策以及机器运转的控制指令,驱动从机器设备、运营管理到商业活动的智能和优化。“安全是网络与数据在工业中应用的安全保障,包括设备安全、网络安全、控制安全、数据安全、应用安全和综合安全管理,表现为通过涵盖整个工业系统的安全管理体系,|用户浦费啻企业用户)!明飞蟠“.-.戳撞事iii主同创E重重蜡鱼寰金u黄金戴

9、篇安全.,.避免网络设施和系统软件受到内部和外部攻击,降低企业数据被未经授权访问的风险,确保数据传输与存储的安全性,实现对工业生产系统和商业系统的全方位保护。工业互联网体系架构如圈2所示。图2工业互联网体系架构基千工业互联网的网络、数据与安全,工业互联网将构建面向工业智能化发展的三大优化闭环。一是面向机器设备运行优化的闭环,核心是基千对机器操作数据、生产环境数据的实时感知和边缘计算,实现机器设备的动态优化调整,构建智能机器和柔性产线:二是面向生产运营优化的闭环,核心是基于信息系统数据、制造执行系统数据、控制系统数据的集成处理和大数据建模分析,实现生产运营管理的动态优化调整,形成各种场景下的智能

10、生产模式;三是面向企业协同、用户交互与产品服务优化的闭环,核心是基于供应链数据、用户需求数据、产品服务数据的综合集成与分析,实现企业资源组织和商业活动的创新,形成网络化协同、个性化定制、服务化延伸等新模式。(一)工业互联网网络体系框架随着智能制造的发展,工厂内部数字化、网络化、智能化及其与坠且直翌E f 雨而r起ii1叫.气L二二应审在i:棋士外部数据交换需求逐步增加,工业互联网呈现以三类企业主体、七类互联主体、八种互联类型为特点的互联体系,如图3所示。图3工业互联网互联示意三类企业主体包括工业制造企业、工业服务企业(围绕设计、制造、供应、服务等环节提供服务的各类企业和互联网企业,这三类企业的

11、角色在不断渗透、相互转换。七类互联主体包括在制品、智能机器、工厂控制系统、工厂云平台(及管理软件、智能产品、工业互联网应用,工业互联网将互联主体从机传统的自动化控制进一步扩展为产品全生命周期的各个环节。八种互联类型包括了七类互联主体之间复杂多样的互联关系,成为连接设计能力、生产能力、商业能力以及用户服务的复杂网络系统。以占l联需J的发展,促使工厂网络发生新的变革,形成工业互联网整体网培栗荫,如图4所示。四Illa.匾旦l最应豆回国1)m蝇E噩噩噩工f胃跚、工份帽I IR.ti,、刷脯幢幢 罩.工r”.”,.膺.一1日”而琶毫曰图4工业互联网整体网络体系目标框架与现有互联网包含互联体系、体系、应

12、用服务体系三个体系相类似,工业互联网也包含三个重要体系。一是网络互联体系,即以工厂网络化改造为基础的工业网络体系。包括工厂内部网络和工厂外部网络“两大网络工业控制系统、人等主体,包含工厂网络和工厂(工业生产与控制)网络。工厂外部网络用于连接企业上下游、企业与智能产品、企业与用户等主体。二是地址与标识体系,即由网络地址资源、标识、解析系统构成的关键基础资源体系。工业互联网标识,类似千互联网域名,用千识别产品、设备、原材料等物体。工业互联网标识解析系统,用千实现对上述物体的解析,即通过将工业互联网标识翻译为该物体的地址或其对应信息服务器的地址,从而找到该物体或其相关信息。三是应用支撑体系,即工业互

13、联网业务应用交互和支撑能力,包含工业云平台和工厂云平台,及其提供的各种资源的服务化表述、应用协议。(二)工业互联网网络互联体系1、工厂内部网络(1)现状分析工厂内部网络是在工厂内部用千生产要素以及系统之间互联的网络。总体来看,工厂内部网络呈现“两层三级”的结构如图5所示。”两层”是指“工f网络”和“工厂网络飞N三级”是根据目前工厂管理层级的划分,网络也被分为“现场级”、“车间级”、“工厂级企业级”三个层次,每层之间的网络配置和管理策略相互独立。众E联网弯缉.;工厂组IT网蜡同美,CADA 戴镰采:$向组HMI 人侃”画E口与监帽E徨章.PLC DCS/FCS:现炀缎 可篇寝(i掘鹅湖!!f/!

14、分徽俊制系统).、缝制,t)饥嚣1I 饥112机蟹3 一一一,.,、二号一一一一一一一一一一一一图5工厂网络连接现状其中,工厂网络主要用千连接生产现场的控制器(如、)、传感器、伺服器、监控设备等部件。工厂网络的主要实现技术分为现场总线和工业以太网两大类。工厂网络主要由网络构成,并通过网关设备实现与互联网和工厂网络的互联和安全隔离。(2)存在的问题目前工厂内部网络“两层三级”这种技术体系和网络结构相互隔离的状况使系统与生产现场之间的通信存在较多障碍。一是工业控制网络与工厂信息网络的技术标准各异,难以融合互通。二是工业生产全流程存在大量”信息死角”,亟需实现网络全覆盖。三是工厂网络静态配置、刚性组

15、织的方式难以满足未来用户定制、柔性生产的需要。(3)发展趋势为适应智能制造发展,工厂内部网络呈现扁平化、化、无线化及灵活组网的发展趋势。工厂内网络扁平化。一是随着智能机器发展和智能分析的集中,工厂系统将逐渐打破车间级、现场级分层次组网模式,智能机器之间将逐渐实现直接的横向互联。二是整个工厂管理控制系统扁平化,包括系统和系统部分功能融合(如),或通过工业云平台方式实现,实时控制功能下沉到智能机器,促使与网络逐步融合为同一张全互联网络。工厂内网络以太网化趋势。随着工业网络技术的发展演进,现场总线正在逐步被工业以太网替代。未来,工业内有线连接将被具有以太网物理接口的网络主导,同时基千通用标准的工业以

16、太网逐步取代各种私有的工业以太网,并实现控制数据与信息数据同口传输。随着以太网的广泛使用,工业网络的化趋势将更为凸显,技术将由网络向网络延伸,实现信息网络的到底,从而使得与节点(机器直接可达。而为解决大量支持的装备接入问题,的技术将在工厂内广泛应用。工厂内无线网络成为有线网络的重要补充。无线技术逐步向工业领域渗透,呈现从信息采集到生产控制,从局部方案到全网方案的发展趋势。目前无线技术主要用千信息的采集、非实时控制和工厂内部信息化等,、23、面向工业过程自动化的无线网络、及100.lla等技术己在工厂内获得部分使用。对千低功耗、广覆盖、大连接等工业信息采集和控制场景,T将会成为较好的技术选择。同

17、时无线技术正逐步向工业实时控制领域渗透,成为现有工业有线控制网络有力的补充或替代,如5G己明确将工业控制作为其低时延、高可靠的重要应用场景,3也己开展相关的研究工作,对应用场景、需求、关键技术等进行全面的梳理,此外正在制定工厂自动化无线网络技术标准。工厂内网络灵活化组网。未来基千智能机器柔性生产将实现生产域根据需求进行灵活重构,智能机器可在不同生产域间迁移和转换,并在生产域内实现即插即用。这需要工厂网络的灵活组网,实现网络层资源可编排能力,软件定义网络()是其中实现方式之一。(4)目标架构 工业云lll&Cllllll歇非iaKi,“r 在割aI IJ Mlili oJ.锺 h总司fl饥旬”份

18、”他刷阳!lli董舷lIUi且随s毡,.mrt1-,;-E飞.,.飘.F圃.;.,/Ii霞监qI M唰且.实现对产品全生命周期管理以及各级异构系统之间的信息交互。标识解析的实施涉及的主要环节如图15所示。图15标识解析的实施甜以跟踪对象进行标识,可以标识设备、原材料、在制品、产品,工另外也可以为部门机构、订单、工艺、人等赋予标识;二是部器厂标识读写器,可以嵌入在机床等装备上,也可以单独部器,通内过标识读写器实现对标识的自动识读,或同时进行信息的写入:部三是建设标识信息系统,实现对企业内部标识及相关信息管理,同,时支持与公共行业工业互联网标识解析系统的对接。在工厂外部,核心是围绕产品标识实现跨企

19、业、跨行业、跨为推地区的产品信息管理。一是需要根据工业互联网标识解析和应用动需求,建设公共标识解析系统、行业级标识解析系统,并与企业标标识信息系统、标识读写设备对接,以支撑各种基于标识的应识用;二是考虑到现在一些企业或行业已经应用标识解析,但以私解有解决方案为主,同时考虑到目前多种标识解析方案共存,为实现析跨企业、跨行业的标识及信息交互,需要提供标识映射和信息对技接机制。术应用,是根据需求对(3)应用支撑的实施应用支撑的实施主要是解决工业互联网各种数据、服务的集成分析和利用,并为上层工业互联网应用提供支撑,其中关键是推动工厂工业云平台建设,提供数据存储分析处理、应用支撑、开放接口等。工厂工业云

20、平台的实施包含三种方式,具体如图16、图17、图18所示。JIP GJI 份f盒撞锢累篝:r.r侨”CDIIIIIIMIII._,NBI。T/L T巅SE亘二 wlAaIK J-ti 叫厂一且一巾t.gs::帽羡:翩翩就。T nl崎S幽f工业lj;liil/.现工业无.一揭帽圃唱匾.,-.、郎郎r-=.阳日幌.F葛,fllli_1l章u.图16方式一:工厂云平台的实施MP Id tfHt;盒1te息瓢a 啤卢雀”到卦皿NBloT/LTEIH5 份侧翼l今Ir肉串串金四PI lit PLM T徽.-,-MES row*历ie工业A2号呐?SCAD A。愧地怠埠f工业以来Jiii/”S MT PL

21、C a疆涮 T 1 飞III l!l 工业无组边忡”t革锺.警E银晶怠1气”供自t工r确睛3au)l 鼠!X警,.回事帆JI.lIIIW 图17方式二:工业云平台的实施口E11,:,JI 协作愈A.累鳞飞盘Lr:;言:句二ill:工liS:阳恤闵M臼吁革 扩去事幽事旦旦血皿筐锺a又ADA工业PC-画工坦坦L今一1寸二1n HMI PLC I三于阴阳3以末筒且町,,土 l!l 工业先篱,.,I 国墅芒四运蟹”嚣l琶._ 组品也4:即宫lI.“啊,e帆.*-,.蝇外市祭品PLM 图18方式三:混合云的实施方式一是工厂云平台的实施,即在工厂内部部署云平台,汇聚工厂内部的各种数据,包括来自产线上传各类

22、机器、仪表等采集数据以及来自工厂信息系统和管理系统的数据,根据需要还可以对外互联汇聚来自用户、产品、协作企业的信息,最终目标是实现对设备、产线、工厂等物理对象以及工艺、加工流程等的无损数字化映射与描述,在此基础上还可以是实现对这些软硬件的服务化组合与调用,同时还可以为、等工业信息系统提供运行平台环境。方式二是工业云平台的实施,工业云平台部器在互联网等公共网络上,可以汇聚来自设计、生产、物流、市场、产品、用户等工业互联网价值链上的数据,目标是实现围绕生产全生命周期、全价值链的全局数据分析和优化。同时工业云平台可以与工厂信息系统交互,使工业云平台可以调用工厂内部数据,工厂内部信息系统也可以调用外部

23、数据。方式三是混合云的实施,即工厂云平台与工业云平台协同部器的方式。企业内部精合紧密的信息或系统运行在工厂云平台上,而将适宜对外提供的数据、服务或对外交互的系统运行在工业云平台上。同时工厂工业云平台与边缘计算节点之间应相互相互,边缘计算节点根据实时性、安全性隐私等要求,对数据进行本地化处理,同时对过滤后的数据传送到工厂工业云平台,形成“基千云计算的全局优化基千边缘计算的局部优化”的趋势。应用便能技术实施方面,在工厂内部,对千新上线的设备和系统(包括工厂云平台,应考虑其对A的支持;在工厂外部,工业云平台应考虑对A、等多种的应用使能技术的支持,以及协议适配和转换的功能,以支持采用不同应用使能技术的

24、设备和系统接入。服务化封装与集成实施方面,在对设备和系统进行改造过程中,应考虑对设备和系统功能进行服务化抽象和封装,并提供服务调用接口。如果对设备和系统直接改造困难,可以考虑部署服务适配器(可以是独立的硬件,也可以是软件中间件,由服务适自己器对这些设备和系统的功能进行服务化抽象和封装,并提供服务调用接口。同时在云平台上应提供服务适配、注册、发现、组合以及管理等功能,以支持服务的灵活编排和调用。在服务化封装与集成的实施和推进过程中,应逐步引入语义技术。(三)工业互联网数据的实施工业互联网数据的实施涉及数据全面的采集与流动、工业数据云平台建设,以及多层次数据处理和分析能力构建,支撑各种智能应用,同

25、时应注意构建数据反馈闭环,:u-i t企I 号 叩I I事口tXI m以六凋自i l细I nT,QU画l&JI l&JI-乒些写些一江了CDIIII翩翩.,.,.:m”隙,e-工r9lt量ilfl量,Ifill!.4.戴JliSCADA 工业何?”Ml PLI a!m II:&:一钮,缸”l I:马1:.饥庭严鲍!l 町些芒二三芝.系统之间以及信息系统与物理系统之间的相互作用。数据的实施涉及的主要环节如图19所示。图19工业互联网数据的实施在此基础上以实现信息工业互联网一是推动工厂管理软件之间的信息交互,目前很多企业在工厂内部己经部署了一些管理软件,如研发设计类软件(C、C等)、生产管理软件、

26、客户管理软件、供应链管理软件等,但有些企业的这些管理软件之间缺乏有效的信息交互与集成,应推动这些管理软件之间的数据流动;二是推进全面数据感知采集,包括采集机器、在制品等运行状态信息,采集生产环境信息,并可以考虑从工业控制系统采集必要的数据;三是可以考虑部署边缘计算节点,实现边缘数据分析处理智能,同时构建边缘数据控制闭环,满足边缘实时控制、数据安全等要求:四是利用云和大数据技术,推动工厂内部数据集成分析,同时构建决策反馈闭环,实现对工业生产的控制以及各种智能管理决策应用;五是通过工厂外部的工业云平台,汇聚产品数据、用户数据、环境数据、协作企业数据等等,并利用大数据技术,实现海量、复杂数据的综合存

27、储、分析和处理:六是构建综合反馈闭环,在工业云平台大数据集成与分析基础上,建立从工业云平台到企业级信息系统的综合性分析反馈闭环,提升工厂内外的联动。(四工业互联网安全的实施随着工业互联网的创新发展,现有相对封闭的工业系统更加开放,将面临更新新的安全问题和挑战,工业互联网需要通过综合性的安全防护理单战斗E设备风陆筋、墙蹲辈数据和应用安全。工业互联网安全实靡酶帮配9主要琼;范革睡悔。币斤亲S)t:EJA Wt营业4 工业罩戴钢Ir”德氓E忻惠统!但虱摇摇的司IM 图20工业互联网安全的实施工厂互联网各互联单元之间应该进行有效可靠的安全隔离和控制。一是工业控制系统与工业信息系统之间,应部署防火墙;二

28、是工厂外部对工厂内部云平台的访问应经过防火墙,并提供防御等功能,P、P等与外部进行交互的服务和接口应部器在Z区域,同时部署网络入侵防护系统,可对主流的应用层协议及内容进行识别,高速高效的自动检测和定位各种业务层的攻击和威胁:三是工厂内部所有接入工厂内部云平台、工厂信息系统、工业控制系统的设备,都必须实现接入控制,进行接入认证和访问授权:四是工厂外部接入工厂内部云平台的智能产品、移动办公终端、信息系统等,应经过运行有远端防护软件的安全接入网关;五是对部署在公共互联网上的工业云平台的各种访问应经过防火墙,并提供防御等功能;六是采用基千大数据的安全防护技术,在工厂云平台、工业云平台上部器大数据安全系

29、统,基于外部威胁清报、日志分析、流量分析和沙箱联动,对己知和未知威胁进行综合防御,并准确展示安全全貌,实现安全态势智能感知。此外,工业互联网安全实施应当强化智能产品和网络传输数据的安全防护。一是智能产品的安全加固。智能产品的部署位置分散,容易被破坏、伪造、假冒和替换,导致敏感泄露。因此应当对智能产品进行专门的安全加固,如采用安全软件开发工具包(K)安全操作系统、安全芯片等技术手段,实现防劫持、防仿冒、防攻击和防泄密。二是外部公共网络数据传输的安全防护。通过外部网络传输的数据,应采用c或者等加密隧道传输机制或等专网,防止数据泄漏、被侦听或篡改。附件l:术语与定义I序号I词汇英文定义备注t业互联网

30、t业互联网是互联网刷新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业平日j句用生态,是工业智能化发展的关键综合信息基础设施2 智能制造基于物联网、大数据、云ti算等新一代信息技术,贯穿于设计、生产、管理、服务等制边活动的各个环节,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精住校制自执行等功能的先迸制地过程、系统与模式的总称3 众包众创借助互联网络手段,将传统FA特定企业和机参考匡发构完成的任务向向愿参与的所有企业和个2015 J 53号入进行分工,最大限度利用大众力量,以更高的效率、更低的成本满足生产及生活服务需求,促进生产方式变革。4 个性;与制通过互联网平台,将用户需求和企业产品设计、生产计划

31、精确匹配,并借助模块化产线和新型制造工艺,实现的产品多样化、省制化生产制ilJ模式5 1办同iil:l1 企业与企业之间,边过网络化的设计平台,分工并行开展的产品设训模式,可有效缩短产品设计周期。6 协同制造基于网络协同平台,将制迫任务、订单信.、分配给不同地域、不同规模的和Jj在企业,;每社会分傲的制造资源、制i在能力在网络.Ip台j进行集聚共卒,形成网络化协同的生产组织模式。7 桨f生制i在FA统一的信息控制系统、物料储运系统参考和一组敛字控制加工设备组成,能适F在加智!¥t对象变换的自动化机械制i在系统。8 精位营销lslo n 在充分了斜顾客信息的基础上,针对客户参考喜好,有针对性地进

32、行产.it.营销,tE掌握智!¥:,革的顾客信息,市场信息后,将直复营销与数据库营销结合起米的营销新趋势。9 供l苟链办同指两个或两个以上的企业为了实现某种参考战略目的,边过公司协议或联合组织方智j窄式而结成的一种网络式联-A-体。10 垂直电商在某一个行业或细分市场深化运营的电子参考陷j务模式。智j市15 智能机器通过添加传感、通信、it算、控制模块,使机器具备向决策、向组织、向适院等能力。16 边缘计算将ii;第能力延伸直lj生产现场,实现数据的分布式ti算分析,形成本地的实时优化决策。17 标识在一定范围内唯一识别身份的编码或者符号18 解析根据标识查询地址以及其它信息的映射过程。19

33、i根服务器II标识解析体系中最高层级的服务器。20 根区文件存储标识解析体系中最高层级映射信息的数据文件。21工厂内部网络在工厂内部,用于生产要素互联以及企业管理系统之间连接的网络。22 工厂外部网络以支撑t业全生命周期各项活动为 目的,用于连接企业上下游之间、企业与智能产品、企业与用户之间的网络。23 O T 网络technogy用于连接生产现场设备与系统,实现自动控制的工业i虚讯网络24 网络用于连接信息系统与终梢的数据汹信网络25 现场总线连接智能现场设备和自动化系统的数字参考式、双向传输、多分支结构的i随信网络26 工业以太网基于标准以太网协议,用于工业自动化!lli.过程控制中连接现

34、场设备和系统的汹信网络27 软件;主义网络一种网络控制和转发分离的网络架构,上参考。层阶用和服务可以i碰过网络控制层的可编程接口实现对J底层网络设备的控制28 网络虚拟化k 能够实现网络资源动态调配、动态管理的技术30 现场级FA企业确店的一个物质的、地理的roci芝锦参考2072的生产群组,完成某项工序活动,或称为O l-工段。2006 31车间级多个32 工厂级I企业级33 系统34 客户关系管理35 制造执行系统relationship 11 产间生车的产分生部的个成某组品段产。工成造完制多个年间组成的生产场所,负责产品由mt、型到实物的生产,以及运营管理决策的制定。有监控程序及数据11

35、交集能力的电脑控制系统,用于工业程序、基础设施或是备巾。企业管理中信息技术、软硬件系统集成的管理方法和应用解决方案的总利,的是改善与销售、市场营销、客户服务和支持等领域的客户关系有关的商业流农位于上层的计划管理系统与底层的工业控制之间的丽向车间层的管理信息系统,为操作入员管理人员提供计划的执行、跟踪以及所有资源(人、设备、物料、客户需求等的当前状态参考维基百科参考智库黠I缩27.圭奇附件2:缩略语言I基础设施即服务I国际互联网工程任务组I国际自动化学会I长期演进I多协议标签父mi制1在执行系轨1大规梗并行处理I消里?、列运圳传输.3:p:中夹斗I第且有移动迪s.l cm 信技术I工业旦联网广业

36、联盟I6.1 C O 高级消息队列7.1 c 协议I高级持续性威胁s.cs I通信标识I9.受限1立肘协议I客户资10.源百理I分11.布式控制系12.统I分布式13.拒绝服务14.I数据分布服务15.I隔离区I域名系16.统I数字对蒙苟斗奇:17.管理机构I物联网统标识I电了18.声品中是码19.S I企业资源计划I企业服务总线二日,!i I抽取转换加21.在22.I现场总线控制系23.统24.1兀I全球物品编码去s.企协会I人机界面接口Zo.I超文本标记语顿一5o n 国干面于日吵a 31.32.33.34.对象标识符35.对象管理组织36.对象名称服务37.38.基于蜂窝的窄沿物联网国家物联网标识平台结构化信息标准促进组织0统一架构39.对象标识解析系统40.操作系统41.操作技术42.If台RP服务43.可编程控制苦苦44.产品生命周期管理45.表述性状态传递46.身寸步页l只另U47.软件即服务48.数据采集与监控系统49.供1亩链管理50.软件开发工具包51.软件应义网络52.而向服务的体系约构53.简单对象访问协议54.安全套接层).虚拟专用网56.V 而向工厂自动化的无线网络57.而向工业过lli!向动化的无线网络箩a a K几ss.ID,R f可寻1:止这手里传!苦苦苦需速通道心,159.可扩展消息和表示协议

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