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17.1 7.1 点估计法点估计法2问题：其概率密度为：点估计、区间估计通常参数是未知的，3概率论与数理统计由大数定律：代替一、矩估计法4概率论与数理统计1.连续型反解替代5概率论与数理统计2.离散型列k个方程反解替代得估计矩估计量的观察值称为矩估计值.6概率论与数理统计例1例2例3解：解：解：7概率论与数理统计例4解：8二、最大似然估计（二、最大似然估计（MLEMLE）概率论与数理统计 它首先由德国数学家高斯（Gauss）在1821年提出，后来由英国统计学家费希尔（R.A.Fisher）于1922年重新提出，并证明了一些性质。R.A.Fisher(1890-1962)Gauss(1777-1855)9概率论与数理统计似然函数10概率论与数理统计似然函数11概率论与数理统计求最大似然估计量的步骤:1.写出似然函数2.取对数3.求驻点12概率论与数理统计解:似然函数例513概率论与数理统计14概率论与数理统计例6解15概率论与数理统计解例716概率论与数理统计例8解17概率论与数理统计例818概率论与数理统计小结矩估计法最大似然估计法样本代入的时间不同！或根据单调性求最大值点