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1、MINITAB实用教程魏永杰2016.5.15MINITAB安装MINITAB画面构成会话/命令区图表区菜单/工具栏最常用的四个菜单是：数据，统计，图形，帮助。目录 1.基本统计量；2.柏拉图制作；3.鱼骨图制作；4.散布图制作及相关性，回归分析；5.单因子方差分析；6.直方图制作；7.过程能力分析（CPK）;8.SPC管制图制作；9.MSA(测量系统分析)；10.正交设计。一.基本统计量分析2.672.672.682.712.712.652.682.692.652.712.722.732.712.692.722.652.682.712.662.652.692.672.692.682.692.
2、692.72.712.722.742.72.72.682.682.692.692.72.682.692.72.712.682.692.692.692.72.722.712.732.72.682.652.652.72.712.662.682.692.652.722.722.732.652.692.692.72.692.72.662.652.712.72.682.652.72.692.712.712.682.692.692.662.72.682.672.652.72.672.712.682.652.672.672.652.682.672.712.72.72.682.692.682.66P值不小于0
3、.05时，才可判定为符合正态分布。AD=ANDERSON DARLING(数据服从分布的程度，越小越好。)P值不小于0.05时，才可判定为符合正态分布。各点的分布区间有无异常点等各点的分布，每个对应的值有多少个点存在。二.柏拉图制作缺陷缺陷数量数量累计百分比累计百分比分类分类料花10033.3%机缺胶4548.3%机缩水9580.0%机顶白1083.3%机刮伤2090.0%人尺寸小591.7%机其它25100.0%人16版柏拉图做法：15版柏拉图做法：16版柏拉图做法：16版柏拉图做法：15/16版柏拉图，结果一致人人机机料料法法环环锁模力不够锁模力不够(对对机中的再分解机中的再分解)思想不集
4、中漏油有杂质应全检,实为抽检灰尘多老化新人多超负荷没干燥灯光暗压力小没有自检锁模力不够三.鱼骨图制作四.散布图制作1 15.25.25.65.65.55.55.55.525.14.84.8534.44.64.54.5444.13.9453.83.543.963.23.33.53.2扭矩扭矩转速转速电流电流20400054035007603000880250010100200011相关性分析用散用散点图点图或用或用 相相关关 性性检验只能确认其相关性及其强弱检验只能确认其相关性及其强弱,用回用回归分析可以确认在归分析可以确认在X X0 0时的时的Y Y0 0的的变变化化,及及Y Y随随X X变化
5、而变化的数量变化而变化的数量,同同时还可以用时还可以用P P值确定回值确定回归方程是否有显著性意义归方程是否有显著性意义.电流比转速对扭矩的影响更大小于0.05.说明在0.05的显著性水平上，此回归方程是有意义的，相关性较好。未堆叠单因子方差分析未堆叠单因子方差分析A厂B厂C厂6.55.26.46.45.26.565.25.25.95.4565.8665.35.165.46.26.25.65.7C3C3C4C4A6.5A6.4A6A5.9A6A6A6A6.2B5.2B5.2B5.2B5.4B5.8B5.3B5.4B5.6C6.4C6.5C5.2C5C6C5.1C6.2C5.7堆堆叠后的单因子方
6、差分析叠后的单因子方差分析单因子方差分析单因子方差分析:验证不同厂家提验证不同厂家提供的端子的强度及稳定性供的端子的强度及稳定性五.单因子方差分析未堆叠的数据堆叠的数据望大目标时，选A，望小目标时选B。标准差越小，一致性越好。许许氏氏MCBMCB（与最佳值的多重比（与最佳值的多重比较较）许许氏法氏法将将每每个个因子水平的平均值因子水平的平均值与其余因子水平的最佳平均值与其余因子水平的最佳平均值进进行比行比较较。必。必须须指定指定将将最小最小还还是最大是最大的平均值的平均值视为视为最佳。如果最佳。如果区间区间的的终点为终点为0 0，则则相相应应平均值之平均值之间间在在统统计计意意义义上有上有显显
7、著差异。著差异。如果如果区间区间的的终点终点不不为为0 0，则则平均值之平均值之间间的差异在的差异在统计统计意意义义上不上不显显著。著。TUKEY 95%TUKEY 95%同时置信区间同时置信区间:比较每对因子水平的平均值以控制类比较每对因子水平的平均值以控制类型型I I错误的比率。全族误差率是对整个一组比较生成一个或多个错误的比率。全族误差率是对整个一组比较生成一个或多个类型类型I I错误的概率。错误的概率。TUKEYTUKEY法以所选的全族误差率为基础调整单法以所选的全族误差率为基础调整单个置信水平。个置信水平。结果显示为平均值对之间差异的一组置信区间。使用这些区间确结果显示为平均值对之间
8、差异的一组置信区间。使用这些区间确定平均值是否不同：定平均值是否不同：如果区间不包含如果区间不包含0 0，则相应平均值之间在统计意义上有显著差异。，则相应平均值之间在统计意义上有显著差异。如果区间包含如果区间包含0 0，则平均值之间在统计意义上无显著差异。，则平均值之间在统计意义上无显著差异。六.直方图制作0.0302 0.0302 0.0301 0.0301 0.0303 0.0303 0.0304 0.0304 0.0304 0.0304 0.0304 0.0304 0.0303 0.0303 0.0306 0.0306 0.0303 0.0303 0.0302 0.0302 0.0305
9、 0.0305 0.0305 0.0305 0.0304 0.0304 0.0305 0.0305 0.0305 0.0305 0.0302 0.0302 0.0305 0.0304 0.0304 0.0304 0.0303 0.0306 0.0303 0.0303 0.0305 0.0306 0.0304 0.0304 0.0305 0.0303 0.0301 0.0304 0.0303 0.0304 0.0303 0.0304 0.0305 0.0302 0.0302 0.0304 0.0306 0.0304 0.0306 0.0305 0.0302 0.0302 0.0303 0.030
10、5 0.0303 0.0303 0.0304 0.0304 0.0302 0.0304 0.0304 0.0306 0.0305 0.0305 0.0305 0.0302 0.0303 0.0303 0.0304 0.0303 0.0303 0.0303 0.0306 0.0302 0.0303 0.0306 0.0307 0.0306 0.0306 0.0304 七.过程能力分析2.67 2.67 2.68 2.68 2.73 2.73 2.68 2.68 2.67 2.67 2.70 2.70 2.70 2.70 2.68 2.68 2.69 2.69 2.71 2.71 2.65 2.6
11、5 2.69 2.69 2.65 2.65 2.66 2.66 2.65 2.65 2.68 2.68 2.68 2.68 2.71 2.71 2.65 2.65 2.70 2.70 2.68 2.69 2.71 2.71 2.69 2.71 2.68 2.69 2.69 2.73 2.70 2.65 2.69 2.65 2.70 2.69 2.67 2.68 2.68 2.68 2.71 2.65 2.69 2.66 2.68 2.72 2.69 2.70 2.69 2.70 2.71 2.72 2.70 2.71 2.69 2.69 2.65 2.65 2.67 2.69 2.71 2.7
12、1 2.72 2.65 2.69 2.74 2.69 2.71 2.70 2.68 2.66 2.72 2.69 2.70 2.71 2.66 2.70 2.67 2.71 2.68 2.65 2.72 2.65 2.69 2.69 2.70 2.70 2.68 2.72 2.65 2.68 2.73 2.70 2.68 2.71 2.70 2.67 2.67 2.70 2.66 在工作表里输入数据（直接复制即可）1.未堆叠在一列时：1.未堆叠在一列时：2.堆叠在一列时：2.堆叠在一列时：八.SPC管制图制作：1.X-R图制作：2.67 2.67 2.68 2.68 2.73 2.73 2.6
13、8 2.68 2.67 2.67 2.70 2.70 2.70 2.70 2.68 2.68 2.69 2.69 2.71 2.71 2.65 2.65 2.69 2.69 2.65 2.65 2.66 2.66 2.65 2.65 2.68 2.68 2.68 2.68 2.71 2.71 2.65 2.65 2.70 2.70 2.68 2.69 2.71 2.71 2.69 2.71 2.68 2.69 2.69 2.73 2.70 2.65 2.69 2.65 2.70 2.69 2.67 2.68 2.68 2.68 2.71 2.65 2.69 2.66 2.68 2.72 2.6
14、9 2.70 2.69 2.70 2.71 2.72 2.70 2.71 2.69 2.69 2.65 2.65 2.67 2.69 2.71 2.71 2.72 2.65 2.69 2.74 2.69 2.71 2.70 2.68 2.66 2.72 2.69 2.70 2.71 2.66 2.70 2.67 2.71 2.68 2.65 2.72 2.65 2.69 2.69 2.70 2.70 2.68 2.72 2.65 2.68 2.73 2.70 2.68 2.71 2.70 2.67 2.67 2.70 2.66 将解析后的上下线做为控制线。2.P/NP图制作：抽抽样数样数不良不
15、良数数抽抽样数样数500250050055005206500530250054005005545500558550055025005502500500550050025005600500562050054015005405500520150052005005402500580550057055005906500582350051525005552500555050052005005200500510050052625005505500560550056055005505500此时的上控制线不是直的。此时的上控制线是直的。NPNP图图,抽抽样数要一致样数要一致九九.MSA.MSA 测量系统分析测
16、量系统分析编号编号测量人测量人数据数据真值真值1A0.540.541A0.520.542A0.50.52A0.50.53A0.560.563A0.560.564A0.530.544A0.540.545A0.540.565A0.560.566A0.580.586A0.570.587A0.540.547A0.540.548A0.560.568A0.560.569A0.520.529A0.520.5210A0.540.5410A0.530.541B0.540.541B0.520.542B0.50.52B0.50.53B0.540.563B0.560.564B0.530.544B0.540.545B0
17、.540.565B0.560.566B0.580.586B0.580.587B0.540.547B0.540.548B0.560.568B0.550.569B0.520.529B0.520.5210B0.530.5410B0.530.541.GRR1.GRR分析分析(计量型分析计量型分析)重复性：设备间的变异；重复性：设备间的变异；再现性：人员间的变异。再现性：人员间的变异。如果选择加上过程公差的话。如果选择加上过程公差的话，会在图形上显示与公差的比率。重复性的贡献率较大，导致GRR稍大；显示变异与公差的对比。2.KAPPA2.KAPPA分析（属性一致性分析，计数型分析）分析（属性一致性分析，
18、计数型分析）检验员检验员样品样品判定值判定值判定值判定值1 1真值真值A1Good11A1Good11B1Good11B1Good11C1Good11C1Good11A2Bad01A2Bad01B2Good11B2Bad01C2Bad01C2Bad01A3Good11A3Good11B3Good11B3Good11C3Good11C3Good11A4Good11A4Bad01B4Good11B4Good11C4Good11C4Good11A5Bad00A5Bad00B5Bad00B5Bad00C5Bad00C5Bad00A A6 6GoodGood1 11 1A6Good11B6Good11B
19、6Good11C6Good11C6Good11A7Bad00A7Bad00B7Bad00B7Bad00C7Bad00C7Bad00A8Good11A8Good11B8Bad01B8Good11C8Good11C8Bad01A9Good11A9Good11B9Good11B9Good11C9Good11C9Good11A10Bad00A10Bad00B10Bad00B10Bad00C10Bad00C10Bad00A A1111GoodGood1 11 1A11Good11B11Good11B11Good11C11Good11C11Good11A12Good11A12Good11B12Good11
20、B12Bad01C12Good11C12Good11A13Bad00A13Bad00B13Bad00B13Bad00C13Bad00C13Bad00A14Good11A14Good11B14Bad01B14Good11C14Good11C14Good11A15Good11A15Good11B15Good11B15Good11C15Good11C15Good11A A1616GoodGood1 11 1A16Good11B16Good11B16Good11C16Good11C16Good11A17Bad00A17Bad00B17Bad00B17Good10C17Bad00C17Good10A18
21、Good11A18Good11B18Good11B18Good11C18Good11C18Good11A19Bad00A19Bad00B19Bad00B19Bad00C19Bad00C19Bad00A20Bad01A20Good11B20Good11B20Bad01C20Bad01C20Bad01逃逸率=把不合格产品判断为合格品的次数/不合格产品的判断总次数假信号率=把合格产品判断为不合格品的次数/合格产品的判断总次数KappaKappa值值0.75(75%)0.75(75%)时才能说明检验员是合格时才能说明检验员是合格的的,能胜任此工作的能胜任此工作的)。十十.正交设计正交设计充磁量充磁量定
22、位角度定位角度匝匝数数扭矩扭矩900107046900118058900129056110010806711001190781100127045130010905313001170861300128076三种柱子三种柱子高度高度三种材三种材质质拉力拉力0.41100.42150.43120.51150.52170.53120.61100.62120.639三因子三因子,两水平的正交表两水平的正交表速度铜线拉力不良数300新2.92300新3.13300旧2.94300旧3.11600新2.93600新3.14600旧2.95600旧3.111速度速度,铜线铜线,拉力的正交拉力的正交设计设计:评估哪一评估哪一种方案是最优的种方案是最优的(绿带绿带:216-220:216-220页页)因因为本次实验结果为不良数为本次实验结果为不良数,所以不所以不良良数应越小越好数应越小越好（望小）（望小）。望小特性，选平均值低的。