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1、伴随同化方法在中国近海海洋数值模拟中的应用 中国西南沿海是一片具有较为复杂海洋环境的海域，即涉及到西太平洋水域的叠加，夏威夷海流和南海水的注入。船艇、潜水器和潜底球在大范围的水体研究中发挥着重要作用，但这些方法的技术难度都较高。而以数值模拟为基础的陆上实验研究又能节省研究成本，因此受到越来越多研究者的关注。但是，仅凭数值模拟来预测海洋环境的变化是不够的，更必要的是采取与海洋相关的伴随同化方法。伴随同化是利用实时观测数据对海洋模式的结果进行调整的技术。伴随同化技术可以改善模式结果的精度，可以用于实时监测，可以更快地检测海洋环境变化，以及可以显著提高模型的结果质量等。目前，在中国近海海洋模式中，伴
2、随同化技术已被广泛应用。2007 年，根据国家海洋局的要求，中国海洋大学在中国近海搭建了现场观测网，并在此基础上推出了中国近海海洋数值模拟项目，采用 FVCOM 模式、全球数据收集系统(GDS)和伴随同化技术，实现了两种功能：一是通过全球实时数据采集和评估海洋动力状况；二是通过反馈对模型设置进行优化，以提高模拟精度。例如，中国海洋大学在 2010 年和 2012 年采用了伴随同化技术和现场观测网，进行了两次近海模拟。通过这一伴随同化方法，研究人员可以得到精确的水位预报，并可以得出海洋环境变化趋势，从而为海洋工程建设提供了良好的技术支持。总而言之，伴随同化技术是近年来在中国近海海洋数值模拟研究中的一种重要技术，它不仅可以改善模式的准确性，还可以通过实时数据反馈来实现对模式的优化，从而促进研究者实现对中国近海海洋动力环境的定量表述和精确预测。