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1、基于计算机的信息系统一、基于计算机的信息系统 基于计算机的信息系统由硬件、软件、数据库、网络与通讯系统、人员及处理过程组成。（不同专家对计算机信息系统的构件有不同的观点，有一种观点认为五大构件为：人员、数据、网络、活动、技术）因其包含了组成信息系统的基础的共享信息系统资源，因而被称为技术基础设施。l硬件：用来执行输入、输出和处理的计算机设备。l软件：计算机程序。l数据库：事实和信息的有组织的集合。l远程通信和网络：方便人员间进行数据与信息传递的手段。l人员：管理、运行、编制、维护计算机系统的人员。包括拥护和开发人员。l处理：搜集、操作、存贮以及将数据加工为信息的各种过程。包括使用计算机信息系统
2、的战略、政策、方法和规则等（使用规则、人员限制、突发事件的应对措施等）。二、企业信息系统l信息系统的主要目的在于支持管理和决策。l在企业组织中，最常用的信息系统有：事务处理系统（TPSTransacition Processing System）或电子数据处理系统（EDPElectronic Date Processing）管理信息系统（MISManagement Information System）决策支持系统（DSSDecision Support System）人工智能/专家系统（AIArtifical Intelligence）/（ESExpert System）l 事务处理系统事务
3、：与企业有关的交易。如对员工的支付、对顾客的销售及向供应商付款等。事务处理系统：用来记录完成商业交易的人员、过程、数据库和设备的有组织的集合。（负责采集、处理事务数据方面的信息系统）如工资系统、顾客付款、存货控制等。事务处理系统主要是代表信息概念的应用,是处理日常的、重复的、普通的企业事务的技术，但对企业的日常事务而言是至关重要的。l管理信息系统管理信息系统：用来为管理人员和决策者提供日常信息的人员、过程、数据库和设备的有组织的集合。（负责向中层管理人员提供事先定义好的、具有固定格式的业务报表的信息系统）主要关注企业的经营效率；可以支持营销（市场）、生产、财务和其他职能部门的工作，并将这些部门
4、通过公用数据库联系在一起。通常能根据事务处理系统提供的数据和信息生成标准的报告。l决策支持系统决策支持系统：支持某些做决策的人员、过程、数据库和设备的有组织的集合。（一个高度灵活的交互式计算机信息系统，其目的在于支持解决非结构花的决策问题）决策支持系统的关键是支持和辅助管理人员做决策，而不是代替决策。l人工智能和专家系统人工智能：将计算机系统赋予人类智能特点的领域。（研究模仿人类思维和行为的一门科学）人工智能的各个领域可以：使机器完成复杂的、日常的或危险的工作；使机器具有“视力”、存储和处理可视图象；理解自然语言、执行相应命令；学习和积累知识；模式几趋势的识别和分析；象专家一样提供建议等。四、
5、管理信息系统l管理信息系统是一个由人和计算机等组成的、能进行管理信息的收集、传递、存储、加工、维护和使用的系统。能实测企业的各种运行情况，利用过去的数据预测未来，利用信息控制企业行为，帮助企业实现其规划目标。因此，管理信息系统能把孤立的、零碎的信息变成一个比较完整的、有组织的信息系统，不仅解决了信息存放的冗余问题，也能够实现信息的共享，大大提高了信息的效能。lMIS的定义广义MIS：l典型的广义定义由美国明尼苏达大学Gordon B.Davis给出：MIS是一个面向整个组织系统的大系统。它从系统的观点出发，对整个组织的信息进行全面管理。它实质上是一个组织功能（如财务、人事、生产、销售等）的支持
6、系统。l广义的MIS是一种概念，一种方向，而不是一个具体的单一系统。lMIS通过规划、开发、管理等信息处理活动忽然运用信息技术工具，帮助人们完成所有的信息处理和管理有关的工作。亦即：所有与信息有关的处理和管理有关的信息系统都属于MIS。狭义的MISlMIS是一个利用现代化定量管理技术、方法（如运筹学等）和计算机技术（数据通讯技术、数据库技术等）支持中层管理人员（即管理层控制）解决结构化问题的计算机信息系统。l管理层所面临的结构化问题大都是通过周期性的、预制的报表来解决的，所以狭义的MIS也可以胃之为：将数据库中的数据加以综合处理，向管理控制层人员提供周期性的预制报表的信息系统。l有时也被称为管
7、理报警系统（Management Alertings Systems）。这是因为其主要功能是提醒管理人员问题或机会的存在。但MIS所产生的报表几乎不能说明问题或机会存在的原因是什么。尽管如此，在许多情况下，管理人员还是可以根据报表所提供的信息对存在的问题或机会采取适当的行动，而无需更多的分析。原因是MIS所解决的问题都是结构化的问题。lMIS提供的报表类型 定期报表（Periodic Reports）摘要报表（Summarized Reports）例外报表（Exception Reports）对比报表（Comparative Reports）五、决策支持系统 决策支持系统是以日常业务处理系统的
8、数据为基础，利用科学的或智能的方法，对业务数据进行综合、分析，预测未来业务的变化趋势，在企业发展、市场经营战略等重大问题上，为领导层提供决策帮助的计算机系统。lDSS的定义狭义的DSSl能够利用数据和模型来帮助决策者解决非结构化问题的高度灵活的、人机交互式的 计算机信息系统。l是专门为高层管理人员服务的一种信息系统。广义DSSl任何对决策的制定有所贡献的信息系统均可称为决策支持系统。（实际上，企业组织的所有层次的管理人员均需要决策支持，并且不同管理层次上的决策之间需要相互见的协调）l是一个高度灵活的、交互式的计算机信息系统，其目的是支持解决非结构化的决策问题，进一步提高决策的效果。l从DDS概
9、念上看，DSS是一个分析处理系统，其目的是支持决策的制定，而不是代替决策者制定决策。DSS的特征l面向高层管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不够充分的问题。l把模型或分析技术与传统的数据存取技术及检索技术结合起来，具有较高的分析数据的能力。l易于使用，特别适合于非计算机专业人员以交互方式使用。l强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应性。l支持但不是代替决策者制定决策。l决策支持系统的分类群体决策支持系统（Group Decision Support System-GDSS）l是支持工作小组制定决策的DSS。l由群件（包括小组动态交流功能、文档管理功能、应用开发功能）、DSS功能及电子通
10、讯系统集成而来。地理信息系统（Geographic Information System-GIS）l能够处理空间信息（可以以地图的形式表现的任何信息；如顾客的分布、交通线路等）的决策支持系统。l是高级图形与数据库技术的结合，是数据可视化的一种形式。l决策支持系统的传统结构：四库三功能结构在四库三功能结构中，DSS是由数据库系统、模型库系统、方法库系统及知识库系统组成。其构成如下图所示：l数据库系统（Data Base Systems）DSS所用数据库系统较之MIS的数据库系统有很大差异：lDSS数据库系统中的数据是MIS系统中的详细数据经过加工综合而成，还包含大量的外源数据l就二者的数据库管理
11、系统DBMS而言，MIS的DBMS主要应用于信息服务和日常事务处理，对数据的组织、查询、检索、统计等功能要求很高，并要求提供制表、绘图、显示等功能；而DSS的DBMS要求具有很强的数据预处理功能和数据分析能力。目前的DSS的数据库系统正朝数据仓库方向挺进，或可以说已经初步具备了数据仓库的功能。l模型库系统（Model Base Systems）为DSS各种决策问题所使用的数学模型或逻辑模型提供描述手段，并以标准模型块存储各种模型（通用模型、专用模型、用户模型等）。模型库为用户解决决策问题选择模型提供了灵活方便的交互能力，可方便地构造模型。模型库管理系统MBMS的主要功能可概括为：l模型库与模型
12、字典的定义、建立、存储、修改、查询、删除、插入及重构等。l模型的选择、建立、拼接和组合，提供根据用户命令将简单的子模型构造成复杂模型的手段。l模型的运行控制：从调用者获取输入参数，传递给模型并使模型运行，最后把输出参数返回调用者。一个模型可能被另一个模型调用（甚至嵌套调用多层）；或被对话命令直接调用。系统必须提供灵活而方便的控制手段。l数据库接口的转换：提供模型库MB向数据库DB存取数据的接口。l知识库系统（Knowledge Base Systems）是计算机进行推理的基础与前提。其目的在于创建一个可以用自然语言来理解的语义环境，为建模和数值计算提供必要的分析基础，补充和延拓决策人员的思维能
13、力。知识库主要解决半结构化或非结构化问题，这些问题无法用常规的数学方法进行描述和处理，必须借助人的知识和经验。要利用计算机辅助求解，首先要解决这些问题的描述和识别，以及如何利用知识和经验进行求解。DSS中，利用人工智能方法建立知识库，运用逻辑规则对知识和经验进行描述，用知识库进行收集和存储。在求解问题时，利用逻辑语言进行问题描述，然后在知识库中寻找相关的知识，利用规则模型进行推理判断。开发知识库的关键技术是：知识的获取和解释，知识的表示，知识推理以及知识库的管理很维护。注注：结构化问题结构化问题：目标明确、过程结构清楚，有一定的规律可循，可预先作出有序安排而达到期望的结果和目标。通常这种问题可
14、以通过常规定量的数学方法进行描述和解决，容易实现计算机处理。非结构化问题：非结构化问题：其过程结构非常复杂，以至毫无规律可循。其结构和求解过程难以描述，无确定的处理方法。要求必须借助与人工智能等技术。l方法库系统（Method Base Systems）是综合了数据库和程序库的软件系统。通过方法库可识别求解问题的具体方法，并进行求解分析和评价。早期的方法库系统采用了面向多种应用的程序包，它们具有某一特定领域的功能程序。库中程序按层次结构被存储和选取。方法库具有可扩充性，在其中可以随时加入新的程序和方法；它们可以和多种数据库相连；并有与应用有关的控制系统，负责把特定应用的要求转换成相应的传统程序
15、。l决策支持系统的新发展：DSS=DW+DM+OLAPDSS是数据仓库（DW）、数据挖掘（DM）和联机分析处理（OLAP）的完美结合。l数据仓库（DW）：将数据使用者关心的数据集中起来，经加工、提炼和重组，给决策者提供集成一致的数据库。它的目的是将正确的信息随时提供给适当的人，以便能够制定获得很大利益的决策。l数据挖掘（DM）：是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术。它的目的就是寻找数据间潜在的关联，发现被忽略的要素，对预测趋势和决策行为做辅助。l联机分析处理（OLAP）：对相对大容量的、主要是聚合的数据进行分析。目的是综合用户数据进行动态实时多维分析，以特殊的查询和报告的
16、方式提供给用户快速一致的响应。数据仓库l数据仓库是面向主题的、集成的、与时间密切相关的、相对稳定的数据集合。面向主题：主题：企业或组织的高层实体，如顾客、销售商、产品、活动等。面向主题：每一个主题对应一个宏观的分析领域。传统的操作型系统是面向过程或功能的，如贷款、信誉处理等，起设计包括数据库设计和过程设计，过程是出于不断变化之中的；数据仓库的设计只考虑数据模型和数据库设计，主题是相对稳定的。集成特征：数据进入数据仓库之前，要进行数据加工和集成，是数据从命名、量度标准、编码结构以及数据的物理属性等方面取得一致，从而克服面向过程和功能的系统的不足。与时间的密切相关性：数据仓库中的数据保存时限应能满
17、足决策分析的需要，数据要代表事物字很长时间段内的变化（通常为510年）。数据仓库内的数据都要标明它的历史时期。数据仓库中的数据一旦确定，通常不再进行更改。数据仓库中数据的键结构通常与时间有关。稳定性：数据仓库里的数据所反映的历史数据的内容，而不是日常事务处理产生的数据。进入数据仓库的数据很少修改。对数据仓库的数据的操作只有数据的载入和存取，而不是像操作型系统中那样对数据通常一记录为单位进行插入、删除和修改。它主要的就是为管理人员提供查询帮助。l数据挖掘数据挖掘的步骤：数据定义和理解数据质量改进数据准备数据挖掘模型开发数据挖掘解释和外推模型调整 数据挖掘的方法：宏观统分 群集 分类 构模 亲和性分析算法处理 决策数方法 神经网络方法 覆盖正例反例方法 粗集方法 概念数方法 遗传方法 公式方法 统计分析方法 模糊论方法 可视化方法