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1、第一部分 描述统计 第一部分 描述统计 2007 年全国硕士研究生入学统一考试心理学专业基础综合考试大纲 心理统计复习提纲 统计主要研究的是：应用 课程说明：危难之处显身手！学习方法：理清条件，提纲挈领，加强练习，融会贯通！讲授重点：疑点、难点、考点与答题方法。最高宗旨：统计部分不一定能满分，但要拿到高分。主要内容三个部分 1.统计概述先明后白。方向、目标、道路。有了方向才有动力，有了动力才有坚实的行动，有了坚实的行动才可能有辉煌的结果。2.心理统计的知识脉络系统梳理，方能轻松掌握。主要包括了心理统计的有关理论和方法：描述统计、推论统计和实验设计。3.心理统计的关键点疑点、难点。4.心理统计练
2、习题。统计概述 1.为什么要学习和考查统计知识？统计让混乱的世界变得清晰，是认识世界的有效法宝。2.统计要学些什么？要打通经脉。顺应规律，方能轻松应对，又见实效。3.怎样学习呢？认真地钻研参考书，然后多加练习，定能考出好的成绩来。4.基本概念 统计 总体 样本 参数 统计量 数据 描述统计 推论统计 取样误差 随机取样 变量 常数 自变量 因变量 假设 命名量表 顺序量表 等距量表 比例量表 离散型变量 连续型变量 统计中常用的符号-注意参数与样本统计量的差异 5.心理统计复习的基本脉络 头脑清晰，方能答题清晰。统计分为三部分：描述统计、推论统计、实验设计 一、描述统计 目的：简化和整理数据的
3、表达。例题：一位研究者收集其实验的样本组成如下。对这些数据进行分类整理和概括。性别 年级 年龄 女 3 26 女 1 22 女 3 25 女 3 26 男 1 23 女 2 23 男 1 26 女 1 22 女 1 23 女 4 25 女 1 23 女 1 22 （一）统计图表 注意：使用统计图时与实际数据特征的对应。1.统计图用图来直观表达数据的分布特征。统计图的构成（图号、图题，图目、图尺、图形、图例、图注）次数分布图：直方图、次数多边形、累加次数多边形、累加曲线 条形图、圆形图、线形图、散点图、茎叶图等实用数据与应用条件。比如：数据分为离散数据和连续性数据 条形图和圆形图可用来表示离散数
4、据 直方图、线形图、曲线形图可以来表示连续性数据 散点图表示数据关系 2.统计表用来整理纷繁混乱的大量数据。统计表的构成要素（表号、名称、表目、数字、表注），三线表 次数分布表（简单次数分布表、分组次数分布表、相对次数分布表、累加次数分布表、不等距次数分布表）（二）集中量数 重点：根据给定的数据特征，如何选用适宜的集中量数最能有效的代表改组数据 1.算术平均数极为重要但永远不会考！可以复习一下分组数据求平均数。a）实质是全组所有数据到此点的距离之和最小，是全组的重心点。b）优点：灵敏、严密、可作进一步代数运算。c）缺点：只能是等距或等比数据，怕极端数值、怕模糊数据。2.中数与算术平均数优缺点互
5、补。a）实质是把全组数据的个数分成了相等的两半。b）适合顺序型数据，有极端数值、有模糊数据和开放数值的情况。c）在非参数检验中大显身手。d）特别注意有重复数据和分组数据的情况下，如何求中数。用精确上下限插值法可能是原数据中不存在的数值。3.众数具有最多次数的那个分数或类目。适合命名型数据。皮尔逊经验法：Mo=3Md2M 比较与应用 算术平均数是一个分布的重心，中数把分布分成相等的两半，众数是分布的最高点。分布对称则三点重合，正偏态则 MMdMo，负偏态则 MMdMo。对于下列样本：1，4，3，6，2，7，18，3，7，2，4，3 其适宜的集中趋势；其值是 其适宜的离中趋势；其值是 均值：是首选
6、，它考虑了分布中的每一个分数,与分布的变异性也有关系。中数：在下列情况中数最为适合：在分布中有少数极端值（有长尾的偏态分布）、有未确定的值、所考察分布是开放性的、数据是顺序量表。众数：对于命名型量表无法计算均值和中数,只能用众数作集中量数。（三）差异量数 反映数据的变异性（分散情况、聚类情况）1.离差与平均差 （1）离差又称离均差，反映一个数据与该组数据中心的距离。（离差），（2）平均差，离差绝对值的平均数。可以反映同组数据的分散情况。2.方差与标准差 （1）总体 （2）样本 样本为什么要用 n1，自由度的理解：最少要固定的数目个数确定整组数目的不变。以后还会遇到：t，F 等，慢慢体会。和方利
7、于减省写法。方差和标准差的优点：反应灵敏，随任何一个数据的变化而表示；一组数据的方差和标准差有确定的值；计算简单；适合代数计算，不仅求方差和标准差的过程 中可以进行代数运算，而且可以将几个方差和标准差综合成一个总的方差和标准差；用样本数据推断总体差异量时，方差和标准差是最好的估计量。3.变异系数（差异系数、相对标准差）比如：一个班有 10 个人它们的身高是 1.60 米它的标准差是 0.12，体重平均是 55，标准差是 5。问这个 10个人是身高变异大还是体重变异大 先求差异系数：CV比较均值不等的两组数据的分散情况。用自己的平均数作为尺度得到一个相对量来衡量变化。（四）相对量数 1.百分位数
8、-在某个百分位置上的数。无论是否分组，均要考虑其精确上限和精确下限，用插值法。例：2 5 8 9 100 求 20%位置的数是多少？0 2 5 8 9 10 求 90%位置上的数的是多少？假设：90%上的数是 x 那么 90%上的位置是：2.百分等级某个数在整个分布中所处的百分位置 无论是否分组，均要考虑其精确上限和精确下限，用插值法。3.标准分数（Z 分数）（1）实质是以标准差为单位表示一个原始分数在团体中所处的相对位置。（2）样本 总体 （3）注意 Z 分数的应用广泛：a）对单个数据而言，意味着：个体的相对位置可以比较不同团体中的个体；计算不同质的观测值的总和或平均数以示其在团体中的相对位
9、置。b）对于总体而言，Z 分布可以完成数据的标准化，测验学上用于测验分数的标准化。尤其是可以表示分布的概率。记住常用的 Z 分数与概率的对应（注意单侧与双侧）。c）异常值的取舍，上下三个标准差以内。（五）相关量数 事物之间关系：因果，共变，相关。共变：指受第三者变量或者是不了解的变量 相关是度量和描述两个变量之间关系的一种统计技术。用来描述两个变量相互之间变化方向及密切程度的数字特征量称为相关系数，取值范围-11。正 负反映变化的方向。相关系数的值，仅仅是一个比值。它不是由相等单位度量而来（即不等距），也不是百分比，因此，不能直接作加、减、乘、除。例题：一位研究生调查n=100个大学生每周用于
10、体育锻炼的时间和医生对其健康状况的点评，得积差相关r=0.43。由此可推：如果相关值在0.2 之间是弱相关、在 0.40.6 之间是中等强度的相关、在 0.60.8 之间有较强的相关、0.8 以上为强相关。比如 1 2 4 5 2 4 8 9 成直线相关 如果成 1 2 4 5 10 2 4 8 9 0 这个相关较小 1.积差相关（Pearson r）前提：正态成对连续数据，直线相关；实质：协方差：既随着 X 变化，又 Y 也变化。标准公式 原始数据求 标准分数求 方差公式：也可简写成 2.等级相关 例如：1 2 4 5 6 2 3 6 18 12 作出散点图 等级相关是指以等级次序排列或以等
11、级次序表示的变量之间的相关。两个相应总体并不一定呈正态分布，样本容量也不一定大于 30。另外也不一定要线性相关。能用积差相关的数据都能用等级相关。斯皮尔曼（Spearman）等级相关（D 为成对数据的等级之差，N 为等级个数）直接用等级序数计算（RX,RY为相应原始等级）。有相同等级出现时，会影响，需要用到较正公式。（见张厚粲书 139 页）例题：对 10 名同三学生的语文成绩和英语成绩进行排名，得出以下结果：学生编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 语文名次 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 英语名次 2 1 3 4 5 7 6 8 10 9 试求语文与英语的相关系数。3.
12、肯德尔等级相关 （1）Kendall 和谐系数（W）：适用于两列以上的等级变量。（例如考查 K 个被试对 N 件作品的等级评定）（2）Kendall 一致性系数（U）：适用于两列以上的等级变量。（例如考查 K 个评价者的一致性程度）4.点二列相关与二列相关 （1）点二列相关（一列为正态连续变量，另一列为二分名义变量。例如性别，生死，婚否）（SX-连续变量所有数据的标准差）（2）二列相关（两列均为正态连续变量，其中一列人为划分为二分变量比如成绩优秀否，及格否，高个子与矮个子等）（很不常用，用于对项目区分度的确定。如果变量的正态性无法确定时，都用点二列相关）（St两列连续变量总的标准差，y 为正态
13、曲线中 P 值对应的高度）5.相关 当两列变量都是真正的二分变量时，可以用 相关。如何选择呢？主要是考虑两列测量数据类别的匹配。相关系数的使用 Y X 名义变量 顺序变量 等距或等比变量 名义变量 相关 顺序变量 Spearman 等级相关 等距或等比变量 点二系列相关（其中一列转化为等级）Spearman 等级相关（r）Pearson 积差相关（r）多系列变量 Kendall 和谐系数与一致性系数 第二部分讲义(暂缺)第三部分 总结心理统计关键点 第二部分讲义(暂缺)第三部分 总结心理统计关键点 1.数据类型：命名/顺序/等距/等比数据 20 以下 5 2040 3 40 以上 8 2.分布
14、形态与集中量数、重复数据求中数 3.变异性及其度量、次数分布中 z 与 p 的关系 例题：有一学生成绩低于平均成绩一个标准差，他在该班的百分位点是；【答疑编号：10330101 针对该题提问】4.等级相关与积差相关 5.样本均值分布及标准误 6.I 类错误和 II 类错误、统计效力、假设检验 p 值的意义 7.t 检验（独立与相关样本）8.方差与方差分析表 间 df A B AB 它是简单主效应 9.卡方拟合度与独立性检验 10.常用非参数检验的应用条件 11.一元回归方程建立、检验与应用 假设检验总汇 数据类型 单样本问题 独立样本的比较 相关样本的比较 多组样本的比较 相关问题 总体正态分
15、布 单样本t/Z 检验 独立样本t/Z 检验相关样本 t 检验 单因素 方差分析重复测验方差分析 积差相关 等比/等距型 分布形态未知 大样本下相应的t/Z 检验 大样本下相应的 t/Z 检验大样本下相应的 t检验 转化为顺序型 转化为顺序型 顺序型 符号检验法 曼-惠特尼U 检验 维尔克松 T检验 克-瓦式单向方差分析 弗里德曼双向方差分析 等级相关 第四部分 练习题 第四部分 练习题 一、填空 1.对于下列样本：1，4，3，6，2，7，18，3，7，2，4，3 其适宜的集中趋势；其值是 其适宜的离中趋势；其值是 【答疑编号：10340101 针对该题提问】2.有一学生成绩低于平均成绩一个标
16、准差，他在该班的百分位点是；【答疑编号：10340102 针对该题提问】3.一组测验分数近似正态分布，平均值为 65.5，标准差为 5，问分数在 55.和 70.5 之间的人数占全体总人数的百分比是。【答疑编号：10340103 针对该题提问】4.一般人群中，每年溃疡的患病率是 4%，在一个 200 名 CEO 的样本中，近 12 个月中有 32 个换上溃疡。为检验 CEO 与一般人群的患病率是否不同，需用检验，所得统计量为，结论为。【答疑编号：10340104 针对该题提问】5.一位研究者报告重复测量的方差分析中，F 检验的结果是 F（2,8）=4.29。求其中有几个被试：【答疑编号：103
17、40105 针对该题提问】被试：公式：6.一位研究者调查 n=200 的青少年样本，发现阅读分数与某个脑电指标的相关是 0.12，他进一步抽取了极端组，发现轻微阅读障碍的儿童与同样指标的相关增加到 0.61，你如何解释这个差异：【答疑编号：10340106 针对该题提问】7.用变量 X 预测 Y，已知 X 的和方是 5，回归线离差乘积和是 10，变量 X，Y 的均值是 2 和 4，求 Y 的回归方程_。【答疑编号：10340107 针对该题提问】8.有 n=102 对数据，已知积差相关系数为 r=0.6,Y 的和方 SSY=100,如以这些数据建立回归方程的根据，则结果的标准误是 【答疑编号：
18、10340108 针对该题提问】9.已知 Y 的回归方程是 Y=2.4X-0.2,SSX=10,SSY=90,SSe=32.4，变量 X 与 Y 的积差相关系数是。【答疑编号：10340109 针对该题提问】10.一笔记专家请 5 个暴力罪犯和 5 个大学生写一段文字，然后将其笔记按其表现出的反社会人格的程度从1 到 0 排队。应采用统计检验。【答疑编号：10340110 针对该题提问】二、单项选择题（更多可以参考：甘怡群等心理与行为统计学）：1.调查了 n=200 个不同年龄组的被试对手表显示的偏好程度 偏 好 程 度 年龄组 数字显示 钟面显示 不确定 30 岁或以下 90 40 10 3
19、0 岁以上 10 40 10 该题的自变量因变量的数据类型分别是：a.类目型顺序型 b.计数型等比型 c.顺序型等距型 d.顺序型命名型 【答疑编号：10340111 针对该题提问】2.某个单峰分数分布的众数是 15，均值是 10，这个分布应该是：C a.正态 b.正偏态 c.负偏态 d.无法确定 【答疑编号：10340112 针对该题提问】3.现有 8 位面试官对 25 名求职者的面试作等级评定，为了解这 8 位面试官评定的一致性程度，最适宜的统计方法是计算：C a.斯皮尔曼相关系数 b.积差相关 c.肯德尔和谐系数 d.点二列相关系数 【答疑编号：10340113 针对该题提问】4.一单选
20、测验有 48 道题，每题 4 个选项，用 0.05 单侧检验标准，至少答对多少题成绩显著优于单凭猜测：B a.10 b.17 c.18 d.19 【答疑编号：10340114 针对该题提问】其中：5.以下关于假设检验德命题哪一个正确：B a.试验甲用=.05 标准，乙用=.01，甲犯类错误的概率一定会大于试验乙 b.统计效率总不会比 水平小，1-c.扩大样本容量，犯类错误概率增加 d.两个总体间关系小，正确拒 H0 的概率增加 【答疑编号：10340115 针对该题提问】6.一位研究生调查 n=100 个大学生每周用于体育锻炼的时间和医生对其健康状况的点评，得积差相关r=0.43。由此可推：a
21、.随机抽取另外 100 个健康低于这次调查平均值的大学生。调查其每月用于体育锻炼的时间，会得到接近r=0.43 的积差相关系数 b.用大学生每周用于体育锻炼的时间来测其健康状况评价，准确率为 18%c.大学生用于体育锻炼的时间长短影响其健康状况 d.以上都不对，因为不知 r0.43 与 r=0 是否有显著差异。【答疑编号：10340116 针对该题提问】三、计算与应用题 1.一位研究者收集其实验的样本组成如下。对这些数据进行分类整理和概括。性别 年级 年龄 女 3 26 女 1 22 女 3 25 女 3 26 男 1 23 女 2 23 男 1 26 女 1 22 女 1 23 女 4 25
22、 女 1 23 女 1 22 【答疑编号：10340117 针对该题提问】2.一位研究者用心理量表测量大学生的内外控倾向。随机抽取了一个有 8 位男生，8 位女生的样本。男生组样本均值 X=11.4，SS=26；女生组样本均值 X=13.9，SS=30。对总体均值的差异作置信度为 95%的区间估计。【答疑编号：10340118 针对该题提问】3.社会学家发现儿童早期被虐待可能导致青年期的犯罪行为。选取了 25 个罪犯和 25 个大学生，询问其早期被虐待经历，结果的次数分布如下。罪犯是否比大学生有更多的早期被虐待经历？用 a.05 的标准作假设检验 无早期被虐待经历 有早期被虐待经历 罪犯 9
23、16 大学生 19 6 【答疑编号：10340119 针对该题提问】4.8 位电脑专家对 4 种防病毒软件性能进行 1-10 的等距评定，（1 表示非常不好，10 表示非常优越）下列方差分析表总结了评估结果。填充表的值。并对假设检验做出结论。来源 SS df MS 处理间 270 _ _ F=9 处理内 _ _ _ _ _ _ _ _ _ 总和 680 _ 【答疑编号：10340120 针对该题提问】5.2X4 方差分析研究成就动机对问题解决容易程度的影响（成就动机 2 个水平，问题 4 个水平）组间设计每单位格包括 6 个被试。下列方差分析表总结了试验结果，填充表中值。来源 SS df MS
24、 间 280 （）（）【答疑编号：10340121 针对该题提问】6.学生辅导中心办了一系列学习方法讲座。为评价这个系列讲座的效果，随机抽取了 35 个参加讲座的学生，调查了他们在系列讲座开始前的那个学期的 GPA 和系列讲座结束后那个学期的 GPA，从差异均值分布看，这25 个学生的平均分提高了 0.72 分（SS=24）用以上数据来对系列讲座 GPA 的效果进 行估计。点估计和 95%的区间估计。【答疑编号：10340122 针对该题提问】7.一位研究者发现大白鼠在 T 型迷津中有向右转弯的偏好。在 20 次系列试验中，一只大白鼠右转 17 次，左转 3 次，用适当的假设检验方法验证大白鼠
25、在 T 型迷津向右转的偏好是否在统计上显著。【答疑编号：10340123 针对该题提问】8.欲考察放松训练对考试焦虑的疗效，研究者 A，B，C，D 的研究设计，a）研究者 A 先记录了所有被试的基线焦虑水平。然后所有被试接受放松训练 3 周。之后研究者测量了所有被试治疗后的焦虑水平 b）研究者 B 把被试随机分成两组，记录了所有被试的基线焦虑水平。其中一组接受放松训练 3 周，另一组作为控制组，未接受处理。之后研究者测量了两个组在考试情境下的焦虑水平 c）研究者 C 将被试随机分成两组，其中一组接受放松训练 3 周，另一组作为控制组，未接受处理。三周后，研究者测量了两组被试的焦虑水平 d）研究
26、者 D 将被试根据他们的自尊水平和平均绩点两两匹配成被试对，然后分成两个匹配组。其中一组接受放松训练 3 周，另一组作为控制组，未接受处理。三周后，研究者测量了两组被试的焦虑水平 为上述研究设计提出适当的统计分析方法，并比较每种研究设计在统计分析角度的异同。【答疑编号：10340124 针对该题提问】9.一位教育学教师让每个学生报告他们用于准备考试的时间和考试时答错的题目数：准备考试的小时数 答错的题目数 4 5 0 12 2 3 2 3 3 1 6 4 a）计算用于准备考试的时间和考试时答错的题目数之间的积差相关系数 b）计算用于准备考试的时间和考试时答错的题目数之间的等级相关系数 c）忽略
27、样本容量的问题，解释两种相关系数的大小为何有差异，在上述数据中，你认为哪种更准确地反映了数据的关系？【答疑编号：10340125 针对该题提问】10.有容量分别为 n1=10 和 n2=16 的独立随机样本得到下述观测结果，（X、Y 为观测值，f 为频数）：X-12.3，12.5，12.8，13.0，13.5 Y-12.2，12.3，13.0 f-1，2，4，2，1 f-6，8，2 现已知变量 X、Y 的总体均呈正态分布。请问在 0.05 的显著性水平下，可否认为这两个总体属同一分布。（提示：F.05（9,15）=2.59,F.05（10,16）=2.49,t.05/2（24）=2.064,t
28、.05/2（25）=2.060,t.05（24）=1.711,t.05（25）=1.708）【答疑编号：10340126 针对该题提问】11.下表给出了某班 12 名同学两次考试的成绩。要求：（1）计算两次考试成绩（X、Y）的相关 （2）求 Y 对 X 的线性回归方程；（3）对所求方程进行方差分析，以检验其显著性。被 试 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 考试一（X）65 63 67 64 68 62 70 66 68 67 69 71 考试二（Y）68 66 68 65 69 66 68 65 71 67 68 70 （提示：F.05（1,10）=4.96,F.01（1,
29、10）=10.04,F.05（1,11）=4.84,F.01（1,11）=9.65）。【答疑编号：10340127 针对该题提问】12.某大学调查 3000 名学生对某一社会现象的看法。结果表示赞成的有 860 人，表示反对的有 1140 人，不置可否的有 1000 人。问这 3 种看法的人数之间是否具有显著差异？【答疑编号：10340128 针对该题提问】13.对 13 名男生和 9 名女生分别进行同一内容的心理测验，结果如下：（设测验成绩服从正态分布）：男生 女生 总分=901 总分=709 平均分=69.31 平均分=78.78 离差平方和=1156.77 离差平方和=1703.56 方
30、差=96.40 方差=212.94 【答疑编号：10340129 针对该题提问】14.对 10 名高三学生的语文成绩和英语成绩进行排名，得出以下结果：学生编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 语文名次 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 英语名次 2 1 3 4 5 7 6 8 10 9 试求语文与英语的相关系数。【答疑编号：10340130 针对该题提问】15.某校 3 个班的测验结果如下：为了进行方差分析，班别人数平均分数样本标准差 36 73.4 5.522 40 75.2 4.838 38 74.8 6.315 请计算组间平方和、组内平方和、组间自由度、组内自由度和 F
31、 比值。【答疑编号：10340131 针对该题提问】16.现有 40 位学生的英语测验成绩如下，问男女学生成绩有无本质差异？80 分以上 80 分以下 男 18 7 女 10 5 【答疑编号：10340132 针对该题提问】17.研究人员对 10 个家庭的儿童的问题行为程度（X）及其母亲的不耐心程度（Y）进行了评价，结果如下：家 庭 1，2，3，4，5，6，7，8，9，10 儿童得分 72，40，52，87，39，95，12，64，49，46 母亲得分 79，62，53，89，81，90，10，82，78，70 求 X 与 Y 的相关系数。注：X 与 Y 的总体均不为正态分布。【答疑编号：10
32、340133 针对该题提问】18.134 个学生参加寒假长跑训练，开学后发现，长跑成绩显著进步（由不及格变成及格）的有 38 人，显著退步（由及格变成不及格）的有 19 人，问长跑训练有无显著效果？【答疑编号：10340134 针对该题提问】19.某小学根据各方面条件基本相同的原则将 32 名学生配成 16 对，然后把每对学生随机分入实验组和对照组，实验组的 16 名学生参加课外科研活动，对 照组的 16 名学生不参加此活动，一学期后，统一进行理解能力测验。结果发现，有 9 对学生的理解能力测验成绩明显拉开了距离，其中 8 对是实验组学生得到“及 格”，对照组学生得到“不及格”；1 对是对照组
33、学生得到“及格”，实验组学生得到“不及格”。问：参加课外科研活动对理解能力测验有无显著影响？【答疑编号：10340135 针对该题提问】20、研究表明,具有家族酗酒史的人比没有家族酗酒史的人更容易酒精中毒.现调查了两组人,分别是有,没有家族酗酒史的被试.给他们喝酒,然后测量他们的血样,检查酒精代谢物.结果如下.问两组被试血样中酒精代谢物含量有否显著差异 有家族史被试酒精含量 3.1 3.5 3.2 2.8 2.6 3.0 1.9 2.7 无家族史被试酒精含量 2.5 2.1 1.8 2.3 2.2 1.9 2.3 2.5 【答疑编号：10340136 针对该题提问】21、一项研究考察长跑运动员
34、肺活量的增加如何依赖于每月锻炼时数,测得 7 名运动员的数据如表所示,试求肺活量与锻炼时数之间的数量关系,并进行显著性检验.【答疑编号：10340137 针对该题提问】每月锻炼时数 40 50 60 70 80 90 100 肺活量增量 500 600 600 800 750 750 900 22.某教师为考察复习方法对学生记忆单词效果的影响,将20名学生随机分成4组,每组5人采用一种复习方法,学生学完一定数量单词之后,在规定时间内进行复习,然后进行测试.结果见表.问各种方法的效果是否有差异 并将各种复习方法按效果好坏排序.【答疑编号：10340138 针对该题提问】集中循环复习 8 20 1
35、2 14 10 分段循环复习 39 26 31 45 40 逐个击破式复习 17 21 20 17 20 梯度复习 32 23 28 25 29 四、思考题 1.条形图,直方图,圆形图,线图以及散点图的用途 2.正态分布的主要应用 3.t 检验和方差分析法在进行组间比较上的区别和联系 4.Z 分数的主要应用 5.卡方配合度检验和卡方独立性检验的区别 6.方差分析法的步骤 7.方差和差异系数在反映数据离散程度上的区别和联系 8.回归分析法最小二乘法的思路 9.完全随机化设计和随机区组设计进行方差分析的区别 10.假设检验中两类错误的区别和联系 11.多重比较和简单效应检验的区别 12.卡方检验的主要用途 13.平均数显著性检验和平均数差异显著性检验的区别和联系 14.假设检验中零假设和研究假设的作用 15.什么是抽样分布 16.统计量和参数的区别和联系 17.相关分析和回归分析的区别和联系 18.积差相关系数,等级相关系数,二列,点二列相关系数间的区别 19.非参数检验的主要特点