《《Python数据分析与应用案例教程》教案 第14课数据的相关性分析.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《Python数据分析与应用案例教程》教案 第14课数据的相关性分析.docx（7页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、课题第14课数据的相关性分析课时2 课时(90 min )教学目标知识技能目标：(1 )了解数据的相关性(2 )掌握数据相关性的分析方法(3 )能对数据进行相关性等分析素质目标：强化数据安全意识，提高信息技术应用能力教学重难点教学重点：数据相关性的分析方法教学难点：能对数据进行相关性等分析教学方法案例分析法、问答法、讨论法、讲授法教学用具电脑、投影仪、多媒体课件、教材、APP教学设计第1节课：考勤(2 min )一问题导入(5 min ) 一传授新知(28 min ) 一课堂讨论(10 min )第2节课：问题导入(8 min ) 一传授新知(20 min ) 一课堂讨论(12 min )一课
2、堂小结(3 min ) 一作 业布置(2 min )教学过程主要教学内容及步骤设计意图第一节课考勤(2 min)【教师】使用APP迸行签到【学生】按照老师要求签到培养学生的组 织纪律性，掌握学 生的出勤情况问题导入(5 min)【教师】提出问题我们已经学习了数据的正态性分析，那么数据的相关性如何分析呢？【学生】思考、举手回答通过提问的方 法，了解学生对上 节课知识的掌握 程度，进而引出新 知传授新知(28 min)【教师】总结学生的回答，并引入新知，讲解数据相关性分析的相关知识4.5.1 数据的相关性【教师】提出问题什么是数据相关性？十【学生】聆听、思考、主动回答问题+【教师】总结学生的回答，
3、并讲解新知数据的相关性是指数据之间存在关系的程度。大数据时代，数据的相关性分析 因其具有可以快捷、高效地发现事物间内在关联的优势而受到广泛关注，并有效地 应用于推荐系统、商业分析、公共管理、医疗诊断等领域。中【教师】提出问题数据相关性有哪些方面？通过教师讲解、 课堂讨论、多媒体 演示等方式，使学 生了解数据相关 性的相关内容【学生】聆听、思考、主动回答问题【教师】总结学生的回答，并讲解新知数据相关性分析的内容主要包括以下几个方面。（1）变量之间是否存在关系？有还是无？（2 ）存在什么样的关系？正向还是负向？（3 ）关系的强度如何？大还是小？相关性分析数据的相关性分析可以通过相关系数和散点图来实
4、现。1 .相关系数【教师】多媒体出示corrO函数的一般格式（详见教材），并详细讲解各部 分表示的内容DataFramc.corrO该函数默认计算数据的pearson相关系数，它通常用于衡量正态连续变量的线性 相关关系。相关系数Y的取值范围为-1 1 , Y的绝对值越大，相关性越强，丫越接近 0 ,相关性越弱，其关系如下。正相关负相关171=0 ,不相关完全正相关或负相关当0 1川 1时，通常通过下面取值范围来判断变量的相关强度。0|y|WO2,0.2 |/| 0.4,0.4 |/| 0.6,0.6 |/| 0.8, 0.8|/|1,极弱相关 弱相关中等相关 强相关极强相关*【教师】按照教材步
5、骤进行问题分析并进行演示例4-10 （详见教材）的程序编写步骤：import pandas as pdpd.seCoptionCdisplay.unicotle.easCasian-Width, True) pd.set_option(expand_frame_repr. False)df = pd.read_excel(营销和产品销量表.xlsx)print(df.corr()（详见教材）【学生】观察、记录、理解【学生】教师演示完成后，学生按照教所示和教师演示进行实际操作，并 对比程序运行结果（详见教材）少【教师】巡视课堂记录，对学生进行个别指导十【教师】提出学习任务：对比程序结果，进行结果
6、分析。【学生】观察、记录、理解、分析、回答问题*【教师】总结学生的回答，并对程序进行分析每个变量与自身的相关性为I,除了 商品关注数与其他变量的相关性较低 外，其余变量之间的相关性都很高，都有一定的正相关。其中，费用与展现 量点击量”相关性极强.【提示】教师讲解corr（）函数的知识沙【学生】聆听、思考2.散点图十【教师】多媒体出示相关关系得散点图图片（详见教材），并详细讲解各 部分表示的内容教材）,并详细讲解其中相关关系从图中可以看出，费用与展现量”呈现正线性相关，且相关性较高，与 例4-10计算的相关系数结果一致。引【提示】散点图的具体内容可参见第5章【学生】聆听、思考、理解、记忆课堂讨论
7、(10 min)【教师】讲述明镜高悬”中的案例，提出以下问题让学生迸行讨论通过本案例中的知识，说一说你对信息安全的有什么理解?【学生】聆听、思考、讨论、小组代表回答问题【教师】聆听并评价学生的回答通过课堂讨论， 加深学生对数据 相关性分析的理 解第二节课问题导入(8 min)【教师】提出问题我们已经学习了 Pandas数据分析的相关知识那么在实际生活中如何使用Pandas 库进行数据分析呢？【学生】聆听、思考、回答问题通过提问的方 法，引导学生主动 思考，激发学生的 学习兴趣传授新知(20 min)【教师】总结学生的回答，并引入新知，讲解典型案例的分析及内容1 .案例内容计【教师】多媒体出示案
8、例内容(详见教材)，请学生们了解案例背景知识互联网智能广告投放指的是在各种平台针对定向人群进行个性化广告投放，帮助 平台运营人员精准、及时触达用户，实现留存、促活、增长业务的目标。它的目的是 阐氐广告投放费用，提高广告投放效率和精准度。本案例将通过互联网广告的投放渠 道、价格、时间、是否点击、城市等级、年龄层次等，分析广告的投放情况。2 .案例分析【教师】多媒体出示案例分析(详见教材)，请学生们了解案例实施应该做 的相关知识(1 )导入互联网广告智能投放数据.Xlsx文件中的数据。(2 )将投放时间转换成时间型数据，并提取其中的hour”信息，替换原来的 投放时间。(3 )将数据按渠道分组，并
9、以价格求和聚合计算每个渠道的总额；然后按总额 降序排名；最后按排名升序排序。(4 )制作渠道和是否点击的交叉表，并按比例显示。(5 )计算年龄层次、城市等级、价格和投放时间的相关系数。3.案例实施中【教师】按照教材步骤进行演示：import pandas as pd,. True)df = pd.read_excel(互联网广告智能投放数据.xlsx)dff 投放时间=pd.to_datelime(df投放时间 Ddt.hourdfl =df.groupbyC渠道)agg(价格(元)，:sum)1|排名=dfl .rank(incihod-first, ascending=False)通过教师
10、讲解 和课堂练习，使学 生了解数据分析 的相关知识dfl.sorl_valucs(by=排名asccnding=True, inplacc=Truc)print(按渠道的总额降序名,以及按排名升序排序：ndfl)df2 = pd.cros$lab(index=dff渠道colun】ns=dff是否点击inargins_name=，比例， margins=True, nonnalize=True)prints渠道和是否点击的交叉表：ndf2)df3 = df!年龄层次丁城市等级价格(元)投放时间prinlf年龄层次、城市等级、价格和投放时间的相关系数：H,df3.corr()(详见教材)中【学生
11、】观察、记录、理解)【学生】教师演示完成后，学生按照教材提示和教师演示进行实际操作，并 对比程序运行结果(详见教材)*【教师】巡视课堂记录，对学生进行个别指导小【教师】提出学习任务：对比程序结果，进行结果分析。【学生】观察、记录、理解、分析计【教师】总结学生的分析结果，并谢解新知从每个渠道的总额降序排名，以及按排名升序排序可以看出，新闻平台投放 广告的总额最多，微信投放广告的总额最少；从渠道和是否点击的交叉表可以看 出，浏览器的点击率较高,QQ的点击率较低，但是总点击率较低，说明广告的投 放效果不是很好；从年龄层次、城市等级、价格和投放时间的相关系数可以看出， 年龄层次和投放时间、城市等级和价
12、格、城市等级和投放时间为负相关，其余为 正相关，但是这4个变量之间的相关性都很低。【学生】聆听、思考、理解、记录课堂实训(12 min )【教师】讲解课堂实训的目标及实训内容，请学生分小组讨论，完成实训目标1 .实训目标(1 )练习使用Pandas对数据进行排序和排名分析。(2 )练习使用Pandas对数据进行交叉表和透视表分析。2 .实训内容(1 )导入互联网广告智能投放数据.xkx”文件中的数据，并将投放时间转换成 时间型数据,并提取其中的hour信息，替换原来的投放时间。(2 )制作渠道和性别的交叉表，并按比例显示。通过课堂实训， 使学生能够了解 更多关于数据相 关性分析的知识(3 )对
13、是否点击列进行编码，以渠道作为行字段、性别作为列字段、编码后的是 作为统计字段、和作为统计指标制作透视表。【学生】聆听、结组、思考、讨论、写代码、派代表演示运行结果【教师】查看运行结果课堂小结 (3 min )【教师】简要总结本节课的要点本节课学习了数据分析的相关知识，包括数据相关性及典型案例分析等相关内 容，希望大家在课下多加练习，巩固所学知识。【学生】总结回顾知识点总结知识点巩 固学生对相关知 识的印象作业布置 (2 min )【教师】布置课后作业(1 )完成课后本章考核4的习题。(2 )预习项目五的内容。【学生】完成课后任务通过课后作业 复习巩固学到的 知识，提高理论接 收能力教学反思本节课效果不错，不同水平的学生都成功的掌握了知识点。小组内的互助，不仅解决了后进生在解 题过程中遇到的问题，也使优秀学生对所学知识有了更加深入的认识，很好地促进了学生共同进步。