大数据预测功能及其应用.docx

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1、大数据预测功能及其应用伴随信息时代的到来,大数据作为一种新型价值资源,尽管尚未被有效运用, 然而已呈现出无穷的挖掘潜力。通常来讲,大数据的价值意义体现为对事物未来 的预测能力方面。目前,数据对人类生活工作的影响逐渐明显,大数据预测功能 可以比较准确地掌握事物发展,而关于大数据预测在公共决策中的应用也受到人 们的广泛关注。公共决策模式通常是循序式的,大数据的挖掘预测功能对其的作 用不容小觑。随着信息技术的不断进步,大数据逐渐发展为影响全球的中坚力量,对人类 生活的各方各面产生影响。而大数据之所以被广泛认可,是因为其精准客观的预 测功能。所谓的大数据,是在新运行模式下形成的具备决策、分析、发展等功

2、能 的大量且持续增长的信息资源库。根据全球著名企业IBM对其的定义,大数据 具备大容量、多元化、客观性、高速等特点,然而其价值有用密度相对较低。由 于大数据容量大的特点,大数据挖掘属于全样本分析,并非是通过小样本对整体 进行概括总结,强调的是事物发生的顺序而非相互之间的因果关系,同时做出相 对客观精准的预测。就公共决策的环境和内容、决策者能力等来讲,循序式决策是公共决策的基 础模式。基于探讨大数据预测在公共决策中应用和影响的目标,本文就大数据预 测在循序式决策中的应用和影响展开详细研究。和传统小样本分析不同,大数据不是单纯地总结概括内在规律,其可分为两 部分:其一,数据由大到小的量变过程,也就

3、是清除无价值信息提炼有用信息的 过程;其二,数据的深入挖掘质变过程,大数据挖掘试图通过计算机二进制0 和1来使社会镜像化,也就是通过建立数字模型来模拟社会形态,从而向决策者 展示整个社会现状。由此可见,大数据实现的是借助数据观察社会、模拟社会, 从中提炼出有用的社会发展信息。所谓的大数据预测,是借助大数据进行分析,构建社会公共模型,建立事物 发展相互之间的联系,为决策者做出决策提供帮助和指导。大数据预测和其具备 的特点是息息相关的,因此在研究大数据对公共决策的影响时要先考虑其预测功 能的应用及影响。通常情况下,大数据预测具备如下几个特点:采取近似全样 本的分析方式;大数据预测的是事物发生的顺序和联系而不是因果关系;动 态和静态分析相结合;强调分析的效率而不是准确性。值得注意的是,大数据 预测是动态变化的,是对可预知一段时间的预测,而非长远预测,更不是一成不 变的预测。同时,大数据预测对公共决策产生的效果就是大数据预测的具体应用 表现之一。

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