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1、附件 7 中职加工制造专业类装配钳工技术项目 技能竞赛规程、评分标准及选手须知 一、竞赛内容 参赛选手在规定时间内，根据零件图纸要求，以现场操作的方式，利用钳工工具完成零件的加工和装配。主要考核机械装配技术所需具备的钳工职业技能，包括锯削、锉削、划线、钻孔、铰孔、攻丝等基本能力以及装配部件的制作能力。二、竞赛方式 个人赛 三、竞赛时量 360 分钟 四、名次确定办法 按竞赛总成绩由高到低排序确定名次。成绩相同，竞赛用时少者名次列前；成绩和用时均相同，加工产品的完整性和配合精度优者名次列前。五、评分标准与评分细则 1评分标准 竞赛总成绩满分 100 分，评分项目配分见下表 项目 配分 零件加工质
2、量 零件尺寸精度 28 分 零件形状精度、位置精度 14 分 零件表面质量 8 分 产品零部件的配合精度 50 分 安全文明生产 扣分项 总 计 100 分 2零件加工质量评分细则 序号 评分内容 配分 扣分要点 1 零件加工质量 零件尺寸精度 外形尺寸 17 分 超差不得分 角度尺寸 6 分 超差不得分 孔径、孔距 5 分 超差不得分 零件的形、位精度 零件形状精度 5 分 超差不得分 零件位置精度 9 分 超差不得分 零件表面质量 加工表面质量 8 分 超差不得分 配合精度 尺寸精度 2 分 超差不得分 形位精度 32 分 超差不得分 配合要求 16 分 超差不得分 2 安全文明生产 文明
3、生产 1、按要求穿戴安全防护用品 每违反一项扣 1 分 2、按要求清理竞赛场地 3、试件及工具摆放规范 规范操作 1、工刀量具使用方法规范 2、工件装夹符合工艺规范要求 3、服从裁判指挥 其它项目 发生重大事故（人身或设备安全事故等）、严重违反工艺原则和情节严重的野蛮操作等 由裁判长决定取消其实操竞赛资格 合 计 100 分 注：安全文明生产，采用倒扣分制，最多扣 5 分。六、赛点提供的设施设备仪器清单 序号 名称 规格 数量 备注 1 钻床 Z516，Z516A-1 6 台 考前钻床精度进行检测 2 机用虎钳 125mm 6 台 与钻床配套 3 压板及螺栓 与钻床、机用虎钳数量配套 4 台虎
4、钳 125-150mm 1 工位/人 5 平板 400-500mm 以上 2 块 6 砂轮机 若干台 7 工作台灯 1 盏/人 与台虎钳数量配套 8 机油 适量 9 红丹粉 适量 10 图纸夹板 约 200mm300mm 1 块/人 11 活扳手 1 把/4 人 12 毛坯 84mmx60mmx15mm 60mmx28mmx12mm 60mmx35mmx12mm 各 1 件/人 七、选手须知 1.选手自带工、量、刃、夹具、标准件清单（1）工、量、刃、夹具准备清单 名称 规格 精度 数量 名称 规格 精度 数量 游标高度卡尺 0-300mm 0.02mm 1 三角锉 100mm(4”)细、150
5、mm（6”）中粗 各 1 游标卡尺 0-150mm 0.02mm 1 游标万能角度尺 0-320 2 1 半圆锉 100mm(4”)细、150mm（6”）中粗 各 1 外径千分尺 0-25mm25-50mm 50-75mm75-100mm 0.01mm 各 1 深度千分尺 0-25mm 0.01mm 1 方锉 100mm(4”)细、150mm（6”）、200mm(8”)中粗 各 1 正弦规 100mm80mm 1 级 1 量块 38 块 3 级 1 副 整形锉 1 副 杠杆百分表 0-0.8mm 1 圆柱机用铰刀(或手用铰刀)5mm8mm H7 各 1 机用虎钳 100mm 1 矩形直角尺 1
6、00mm 63mm 1 级 1 沉孔钻 9mm5.5mm 1 刀口形直尺 125mm 1 丝锥 M5 1 钢直尺 150mm 1 锯条 若干 塞规 5mm8mm H7 各 1 V 形块（架）90 1 级 1 副 塞尺 0.02-0.5mm 1 平行块 机用虎钳钻孔用 1 量棒 8js620mm 8k620mm 10k620mm 各 2 自制平行尺 10mm10mm70mm 2 小平板 约 250mm200mm 1 级 1 磨石 1 软钳口 1 副 靠铁 测量用（自定）1 抹布（棉纱）适量 螺栓及压板（台钻用）各 2 计算器、笔、A4 纸 各 1 扁锉 100-250mm(4”-10”)粗中细
7、不限 钻头/mm 4.1、4.2、4.5、4.8、5.1、5.5、7.8、9、9.8、10、10.6(规格数量不限)其他工具 磁性表座、锯弓、锤子、铜棒、铰杠、样冲、划针、錾子、划规、冲子（用于折卸5mm 的圆柱销）、毛刷、锉刀刷、一字螺钉旋具、十字螺钉旋具、内六角扳手（用于 M5 内六角螺钉）各 1（2）选手自带标准件准备清单 序号 名称 规格/mm 材料 数量 备注 1 圆柱销 525 45 4 GB/T119.1-2000 2 内六角螺钉 M520 Q235 4 GB/T70.1-2000 2选手注意事项（1）选手根据清单自带刀具、夹具、量具、工具等。（2）参赛选手按规定时间到达指定地点
8、，凭参赛证、学生证和身份证（三证必须齐全）进入赛场，并随机抽取机位号。各队领队和教练，以及其他未经竞赛组委会批准的工作人员不得进入竞赛场地。（3）赛前 30 分钟，对参赛选手进行检录。（4）参赛选手的入场顺序和工位号采取抽签的方式确定。（5）参赛选手竞赛前 15 分钟进入竞赛工位，清点工具，确认现场条件无误；竞赛时间到方可开始操作。选手迟到 15 分钟取消竞赛资格。（6）参赛选手不得携带通讯工具和其它未经允许的资料、物品进入竞赛场地，不得中途退场。如出现较严重的违规、违纪、舞弊等现象，经裁判组裁定取消竞赛成绩。（7）参赛选手的着装及所带用具不得出现参赛队及学校标识。（8）竞赛时间为连续进行，包
9、括零件加工、部件装配和清洁整理时间；竞赛过程中食品和饮水由赛场统一提供，选手休息、饮食和如厕时间都计算在竞赛时间内。（9）竞赛过程中，参赛选手须严格遵守相关操作规程，确保设备及人身安全，并接受裁判员的监督和警示；若因选手个人因素造成设备故障，裁判长有权决定终止竞赛;若因非选手个人因素造成设备故障，由裁判长视具体情况做出裁决（暂停竞赛计时）。（10）裁判长在比赛结束前 15 分钟对选手做出提示。选手在结束竞赛前应将现场设备、设施恢复到初始状态，与现场工作人员完成工具交接，选手在工位等待到竞赛时间结束，按裁判员指令离开赛场。地理环境是多要素的复杂系统，在我们进行地理系统分析时，多变量问题是经常会遇
10、到的。变量太多，无疑会增加分析问题的难度与复杂性，而且在许多实际问题中，多个变量之间是具有一定的相关关系的。因此，我们就会很自然地想到，能否在各个变量之间相关关系研究的基础上，用较少的新变量代替原来较多的变量，而且使这些较少的新变量尽可能多地保留原来较多的变量所反映的信息？事实上，这种想法是可以实现的，这里介绍的主成分分析方法就是综合处理这种问题的一种强有力的方法。一、主成分分析的基本原理 主成分分析是把原来多个变量化为少数几个综合指标的一种统计分析方法，从数学角度来看，这是一种降维处理技术。假定有 n 个地理样本，每个样本共有p 个变量描述，这样就构成了一个 np 阶的地理数据矩阵：1112
11、12122212ppnnnpxxxxxxXxxx （1）如何从这么多变量的数据中抓住地理事物的内在规律性呢？要解决这一问题，自然要在 p 维空间中加以考察，这是比较麻烦的。为了克服这一困难，就需要进行降维处理，即用较少的几个综合指标来代替原来较多的变量指标，而且使这些较少的综合指标既能尽量多地反映原来较多指标所反映的信息，同时它们之间又是彼此独立的。那么，这些综合指标（即新变量)应如何选取呢？显然，其最简单的形式就是取原来变量指标的线性组合，适当调整组合系数，使新的变量指标之间相互独立且代表性最好。如果记原来的变量指标为 x1，x2，xp，它们的综合指标新变量指标为 z1，z2，zm（mp)。
12、则 111 11221221 122221 122,.,ppppmmmmppzl xl xl xzl xl xlxzl xlxlx （2）在（2)式中，系数 lij由下列原则来决定：（1)zi与 zj（ij；i，j=1，2，m)相互无关；（2)z1是 x1，x2，xp的一切线性组合中方差最大者；z2是与 z1不相关的x1，x2，xp的所有线性组合中方差最大者；zm是与 z1，z2，zm-1都不相关的 x1，x2，xp的所有线性组合中方差最大者。这样决定的新变量指标 z1，z2，zm 分别称为原变量指标 x1，x2，xp的第一，第二，第 m 主成分。其中，z1在总方差中占的比例最大，z2，z3，
13、zm的方差依次递减。在实际问题的分析中，常挑选前几个最大的主成分，这样既减少了变量的数目，又抓住了主要矛盾，简化了变量之间的关系。从以上分析可以看出，找主成分就是确定原来变量 xj（j=1，2，p)在诸主成分 zi（i=1，2，m)上的载荷 lij（i=1，2，m；j=1，2，p)，从数学上容易知道，它们分别是 x1，x2，xp的相关矩阵的 m 个较大的特征值所对应的特征向量。二、主成分分析的计算步骤 通过上述主成分分析的基本原理的介绍，我们可以把主成分分析计算步骤归纳如下：（1)计算相关系数矩阵 111212122212pppppprrrrrrRrrr （3）在公式（3)中，rij（i，j=
14、1，2，p)为原来变量 xi与 xj的相关系数，其计算公式为 因为 R 是实对称矩阵（即 rij=rji)，所以只需计算其上三角元素或下三角元素即可。（2)计算特征值与特征向量 首先解特征方程I-R=0 求出特征值 i（i=1，2，p)，并使其按大小顺序排列，即 12，p0；然后分别求出对应于特征值 i的特征向量 ei（i=1，2，p)。（2)计算主成分贡献率及累计贡献率 主成分iz贡献率：1/(1,2,)pikkrip，累计贡献率：11/pmkkkk。一般取累计贡献率达 85-95的特征值 1，2，m所对应的第一，第二，第 m（mp)个主成分。（3)计算主成分载荷(,)(,1,2,)kikk
15、ip zxei kp （5）由此可以进一步计算主成分得分：111212122212mmnnnmzzzzzzZzzz （6）三、主成分分析实例 对于某区域地貌-水文系统，其 57 个流域盆地的九项地理要素：x1为流域盆地总高度（m)x2为流域盆地山口的海拔高度（m)，x3为流域盆地周长（m)，x4为河道总长度（km)，x5为河 表 2-14 某 57 个流域盆地地理要素数据 道总数，x6为平均分叉率，x7为河谷最大坡度（度)，x8为河源数及 x9为流域盆地面积（km2)的原始数据如表 2-14 所示。张超先生（1984)曾用这些地理要素的原始数据对该区域地貌-水文系统作了主成分分析。下面，我们将
16、其作为主成分分析方法的一个应用实例进行介绍。表 2-15 相关系数矩阵 （1)首先将表 2-14 中的原始数据作标准化处理，由公式（4)计算得相关系数矩阵（见表 2-15)。（2)由相关系数矩阵计算特征值，以及各个主成分的贡献率与累计贡献率（见表 2-16)。由表 2-16 可知，第一，第二，第三主成分的累计贡献率已高达86.5，故只需求出第一，第二，第三主成分 z1，z2，z3即可。表 2-16 特征值及主成分贡献率 （3)对于特征值 1=5.043，2=1.746，3=0.997 分别求出其特征向量 e1，e2，e3，并计算各变量 x1，x2，x9在各主成分上的载荷得到主成分载荷矩阵（见表
17、 2-17)。表 2-17 主成分载荷矩阵 从表 2-17 可以看出，第一主成分 z1与 x1，x3，x4，x5，x8，x9有较大的正相关，这是由于这六个地理要素与流域盆地的规模有关，因此第一主成分可以被认为是流域盆地规模的代表：第二主成分 z2与 x2有较大的正相关，与 x7有较大的负相关，而这两个地理要素是与流域切割程度有关的，因此第二主成分可以被认为是流域侵蚀状况的代表；第三主成分 z3与 x6有较大的正相关，而地理要素 x6是流域比较独立的特性河系形态的表征，因此，第三主成成可以被认为是代表河系形态的主成分。以上分析结果表明，根据主成分载荷，该区域地貌-水文系统的九项地理要素可以被归为三类，即流域盆地的规模，流域侵蚀状况和流域河系形态。如果选取其中相关系数绝对值最大者作为代表，则流域面积，流域盆地出口的海拔高度和分叉率可作为这三类地理要素的代表，利用这三个要素代替原来九个要素进行区域地貌-水文系统分析，可以使问题大大地简化