spss统计学毕业论文.pdf

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1、 .本科生毕业论文（设计）题 目 关于我国城镇居民消费结构变化的统计分析 姓 名 武步端 学号 2009141681 院 系 数学科学学院 专 业 统计学 指导教师 吕玉华 职称 教授 2013 年 4 月 28 日 曲阜师范大学教务处制 .目 录 摘要1 关键词1 Abstract1 Key words1 引 言 1 1 我国城镇居民消费结构状况 2 1.1 我国城镇居民消费金额变化情况 2 1.2 我国城镇居民消费结构变化情况 3 1.3 我国城镇居民所处消费水平5 2 对各项消费所占比重变化趋势进行分析6 2.1 对我国城镇居民各项支出所占比例做出回归模型6 2.1.1 食品消费所占比例

2、的回归模型6 2.1.2 其余各项所占比例回归模型10 2.2 根据模型计算出未来 5 年城镇居民消费结构表10 3 结果分析 10 致谢11 参考文献11 附 录 1 2 .关于我国城镇居民消费结构变化的统计分析 统计学学生 武步端 指导教师 吕玉华 摘要：近年来，我国经济有着突飞猛进的发展，在经济发展的同时，我国城镇居民收入也在大幅增加，人民的购买力大大增强。跟过去比较起来，人们能够更好地支配自己的收入，按照自己的意愿来购买自己想要购买的东西，而不是像以前，收入很大程度上花费在生活必须品，如食物、衣物等的购买上。也就是说，我国人民的消费结构正从低等消费阶段向中等消费阶段过渡。本文采用中国统

3、计年鉴提供的数据,并通过 SPSS 软件对近年来我国城镇居民的消费结构进行统计分析，以得出近年来我国城镇居民消费结构的变化，即我国城镇居民各项消费所占比重的变化。关键词：城镇居民消费结构；SPSS 软件；统计分析 Statistical analysis on the change of consumption structure of urban residents in China Student majoring in statistics Wu Buduan Tutor Lv Yuhua Abstract:In recent years,Chinas economy has make

4、a spurt of progress of development,at the time of economic development,income of urban residents in China have increased greatly,the peoples purchasing power is greatly enhanced.Compared with the past,people can better control their own income to buy their own,want to buy things according to their o

5、wn will,but not like before,income is largely spent on necessities,such as food,clothing and other purchase.That is to say,the consumption structure of our people is in transition from low to moderate consumption stage consumption stage.This paper uses the China Statistical Yearbook the data provide

6、d by SPSS,and the statistics and the analysis of the consumption structure of urban residents in China in recent years,with the change of consumption structure of urban residents in China in recent years,namely,the consumption of urban residents in China changes in the proportion of.Keywords:analysi

7、s of urban residents consumption structure;SPSS software;statistics and analysis 引言：随着中国经济的快速发展，人们的消费不再像原来那么单一，不再只能购买一些生活必需品，而是能够根据自身需求，选择多种多样的商品，而商品的类型也发生了巨大的变化。人们不但要满足物质需求，还要满足精神需求。社会产品也在经济发展的过程中越来越丰富，居民生活中的消费选择空间也越来越大。从而，消费市场由原来的卖方市场逐渐转变为现在的买方市场，消费需求对于国民经济的反作用越来越明显。合理的消费结构有利于国民经济的快速、健康、.稳步发展；而滞后的

8、消费结构则会不利于资源的优化配置，阻碍经济的健康发展。社会生产的最终目的是为了使人民群众日益增长的物质文化需求得到满足，因此消费结构的合理化问题在国民经济中处于至关重要的地位。消费结构是国民经济结构的重要组成部分，关系的国民经济的整体发展状况，合理的消费结构对于促进我国整体经济的良性循环，不断满足居民日益增长的物质文化需求具有重要意义。.1 我国城镇居民消费结构状况 11 我国城镇居民消费金额的变化情况 从表 1 可以看到，人民的平均每人支出总额是在快速的增加的，1990 年平均每人只有 1413.94 元，到了 1995 年已经增加到了 4102.94 元。1995 年到 2010年十五年间

9、，增加幅度更是极剧上升，到了 2010 年，平均每人消费总金额已经达到了 20365.71 元之多。花费在每项上的金额也在增加，以食品为例，在食品上消费的金额从 1990 年的693.77 元，增加到 2011 年的 5506.33 元，增加了 6.937 倍。也就是说，2011年在食品方面的支出金额，接近 1990 年的 8 倍之多。从图 1 中的折线图可以明显看出我国城镇居民在食品上消费的总金额的变化增长速度非常之快。表 1 我国城镇居民家庭各项支出金额（单位：元）及其所占消费总支出的比重（单位：%）指 标 1990 1995 2000 2010 2011 平均每人总支出 (元)1413.

10、94 4102.94 6147.38 18258.38 20365.71 平均每人现金消费支出(元)1278.89 3537.57 4998.00 13471.45 15160.89 食 品 693.77 1771.99 1971.32 4804.71 5506.33 衣 着 170.90 479.20 500.46 1444.34 1674.70 居 住 60.86 283.76 565.29 1332.14 1405.01 家庭设备及用品 108.45 263.36 374.49 908.01 1023.17 交通通信 40.51 183.22 426.95 1983.70 2149.69

11、 文教娱乐 112.26 331.01 669.58 1627.64 1851.74 医疗保健 25.67 110.11 318.07 871.77 968.98 其他 66.57 114.92 171.83 499.15 581.26 平均每人现金消费支出构成 (人均现金消费支出=100)食 品 54.25 50.09 39.44 35.67 36.32 衣 着 13.36 13.55 10.01 10.72 11.05 居 住 6.98 8.02 11.31 9.89 9.27 家庭设备及用品 10.14 7.44 7.49 6.74 6.75 交通通信 1.20 5.18 8.54 14

12、.73 14.18 文教娱乐 11.12 9.36 13.40 12.08 12.21 医疗保健 2.01 3.11 6.36 6.47 6.39 其他 0.94 3.25 3.44 3.71 3.83 数据来源：中国统计年鉴 .图1 我国城镇居民家庭食品消费变化折线图 1.2我国城镇居民消费结构变化情况 从图 2、图 3 比较来看，我国城镇居民消费结构在朝着比较均衡、健康的方向发展。结合表 1 的数据来看，1990 年的时候食品消费占总消费的 54.25%，衣着消费占总消费的 13.36%，家庭设备及用品占总消费的 10.14%，三项之和为 77.75%。也就是说，在 1990 年的时候，人

13、民的大多数消费支出花在了解决温饱问题以及家庭必须品上，在其他方面的花销所占总消费的比例总和只占总数的 22.25%；而到了 2011 年，我国城镇居民消费结构已经发生了极大变化，虽然食品消费所占比例依然是各项中最多的，但是，其比例已经从 1990 年的 54.25%减少到了36.32%，下降了 17.93 个百分点。与 1990 年相比较，2011 年我国城镇居民家庭消费结构中，交通通信、医疗保健、居住所占比例均有较大增幅，分别增加了13 个百分点、4.38个百分点以及2.29个百分点。从以上数据分析可以得出：城镇居民正从以满足吃、穿为主的生存型消费阶段逐步向发展和享受型消费阶段过渡。.图2

14、1990年我国城镇居民家庭消费结构饼状图 图3 2011年我国城镇居民家庭消费结构饼状图 .1.3我国城镇居民所处消费水平 联合国通常按照恩格尔系数的高低来评价不同国家的生活消费水平，恩格尔系数大于0.6为贫困型；0.50.6为温饱型；0.40.5为小康型；0.30.4为相对富裕型；小于0.3为极富裕型。根据中国统计年鉴中我国城乡居民家庭人均收入及恩格尔系数，得到1990到2011年我国城镇居民消费的恩格尔系数，变化情况如图4：图4 我国城镇居民恩格尔系数 由图4可以得出，我国城镇居民消费的恩格尔系数从1990年的0.575到2011年的0.363，整体呈现下降趋势。19901995年，我国城

15、镇居民消费的恩格尔系数处于0.50.6之间，可知城镇居民生活水平处于温饱阶段；19961999年我国城镇居民消费的恩格尔系数介于0.40.5，可知，这段时间我国城镇居民消费水平已经达到了小康水平阶段。自2000年起，我国城镇居民消费的恩格尔系数开始低于0.4，截至2011年恩格尔系数水平达到0.363，说明从2000年起我国城镇居民生活水平达到相对富裕阶段，并逐步向极富裕阶段迈进。.表2 我国城镇居民消费历年支出比重 年份 食物 衣着 居住 家庭设备及用品 医疗保健 交通通信 文体娱乐 其他 1996 48.6 13.47 7.68 7.61 3.66 5.08 9.57 4.35 1997

16、46.41 12.45 8.57 7.57 4.29 5.56 10.71 4.44 1998 44.48 11.1 9.43 8.24 4.74 5.94 11.53 4.55 1999 41.86 10.45 9.84 8.57 5.32 6.73 12.28 4.96 2000 39.44 10.01 11.31 7.49 6.36 8.54 13.4 3.44 2001 38.2 10.05 11.5 7.09 6.47 9.3 13.88 3.51 2002 37.68 9.8 10.35 6.45 7.13 10.38 14.96 3.25 2003 37.12 9.79 10.7

17、4 6.3 7.31 11.08 14.35 3.3 2004 37.73 9.56 10.21 5.67 7.35 11.75 14.38 3.34 2005 36.69 10.08 10.18 5.62 7.56 12.55 13.82 3.5 2006 35.78 10.37 10.4 5.73 7.14 13.19 13.83 3.56 2007 36.29 10.42 9.83 6.02 6.99 13.58 13.29 3.58 2008 37.86 10.37 10.19 6.15 6.99 12.6 12.08 3.72 2009 36.52 10.47 10.02 6.42

18、6.98 13.72 12.01 3.87 2010 36.67 10.72 9.89 6.74 6.47 14.73 12.08 3.71 2011 36.32 11.05 9.27 6.75 14.18 12.21 6.39 3.83 数据来源：中国统计年鉴 2 对各项消费所占比重变化趋势进行分析 用 SPSS 软件对各项数据画出散点图，用函数进行拟合，选择最合适的一个作为预测模型，来预测未来几年各项消费所占总消费的比重。定义1996年为第1年 T=1，1997年为第2年 T=2，.依次往后，2011年为第16年 T=16。2.1 对我国城镇居民各项支出所占比例做出回归模型 2.1.1食品

19、消费所占比例的回归模型 画出散点图，如图5所示：.图5 食品消费所占比例散点图 根据散点图走向，分别用二次函数、三次函数以及指数函数来拟合，得到表3、4、5以及图6。模型汇总表列出复相关系数 R、判断系数、的修正值、标准误。ANOVA 为方差分析结果：二次模型的 F 值为94.932，三次模型的 F 值为128.382；指数模型的 F 值为33.547。表 3 二次结果 模型汇总 R R 方 调整 R 方 估计值的标准误.967.936.926 1.077 自变量为 年份。ANOVA 平方和 df 均方 F Sig.回归 220.201 2 110.101 94.932.000 残差 15.0

20、77 13 1.160 总计 235.279 15 自变量为 年份。系数 未标准化系数 标准化系数 t Sig.B 标准误 Beta 年份-2.372.246-2.892-9.659.000 年份*2.100.014 2.122 7.086.000（常数）49.896.890 56.062.000 表 4 三次结果 模型汇总 R R 方 调整 R 方 估计值的标准误.985.970.962.770 自变量为 年份。ANOVA 平方和 df 均方 F Sig.回归 228.170 3 76.057 128.382.000 残差 7.109 12.592 总计 235.279 15 自变量为 年份

21、。系数 未标准化系数 标准化系数 t Sig.B 标准误 Beta 年份-4.103.504-5.004-8.146.000 年份*2.347.068 7.329 5.104.000 年份*3-.010.003-3.198-3.667.003（常数）52.686.992 53.132.000 .表5 指数结果 模型汇总 R R 方 调整 R 方 估计值的标准误.840.706.685.054 自变量为 年份。ANOVA 平方和 df 均方 F Sig.回归.096 1.096 33.547.000 残差.040 14.003 总计.137 15 自变量为 年份。系数 未标准化系数 标准化系数

22、t Sig.B 标准误 Beta 年份-.017.003-.840-5.792.000（常数）44.925 1.242 36.174.000 因变量为 ln(食品)。.图6 食品所占比例变化函数模型拟合图 系数中显示回归系数 B、标准化回归系数 Beta 及其检验结果，由此得出各种模型的回归模型如下：二次：;指数模型：.比较两个模型的修正值。二次模型修正为0.926，三次模型的修正为0.962，指数模型的修正为0.685.由此可以判定三次模型拟合最好。比较 F 值，二次模型的 F=94.932，指数模型 F=33.547，三次模型 F=128.382，,三次模型 F 值最大。通过以上判定得出最

23、佳模型为。2.1.2 其余各项所占比例回归模型 同样的，可以得到其他各项回归模型：.1)衣着消费所占比例回归模型：;2)居住消费所占比例回归模型：;3)家庭设备及用品消费所占比例回归模型：;4)医疗保健消费所占比例回归模型：;5)交通通信消费所占比例回归模型：;6)文体娱乐消费所占比例回归模型：;7)其他消费所占比例回归模型：.2.2 根据回归模型计算出未来5年城镇居民消费结构表 根据2.1中所得到的回归模型，逐个计算出20122015年我国城镇居民各项消费所占总消费的比重。见表6：表6 城镇居民未来20122015年消费结构预测（单位%）年份 食品 衣着 居住 家庭设备及用品 医疗保健 交通

24、通信 文体娱乐 其他 2012 34.088 12.134 10.617 9.414 10.128 13.416 6.142 4.061 2013 32.94 12.823 11.127 10.889 11.397 13.215 3.334 4.275 2014 31.406 13.598 11.855 12.706 11.058 12.922 1.936 4.519 2015 29.426 14.459 12.831 14.895 11.541 10.534 1.521 4.793 2016 26.94 15.406 14.085 17.486 12.036 7.53 1.42 5.097

25、3 结果分析 从以上对我国城镇居民消费结构的统计分析，以及预测可以得出，食品消费在我国城镇居民消费总额中所占比例在不断减少，根据预测我国城镇居民恩格尔系数在20122014年属于相对富裕型；20152016年为极富裕型。也就是说，根据预测，在未来的几年里，我国城镇居民消费水平将由相对富裕型向极富裕型转变。有所增长的消费项目根据涨幅从大到小依次为：家庭设备及用品、居住、衣着、医疗保健、其他。居民在文体娱乐上的支出所占比例较少，应该鼓励人民在这方面增加投入，多增加文体娱乐活动，丰富生活。多读书，增加教育方面的投入，提高居民整体素质和精神风貌。致谢 这次论文能够顺利完成，首先诚挚的感谢我的论文指导老

26、师吕玉华老师，谢谢您在忙碌的教学工作中挤出时间来审查、修改我的论文。另外，要感谢帮助我 .的同学们。通过与你们的交流和探讨，我顺利完成了此篇论文的写作。最后，要感谢大学四年所有任课老师，你们严谨细致、一丝不苟的作风是我学习、工作中的榜样，你们的谆谆教诲和不拘一格的思路给予我无尽的启迪。是你们教会了我知识，教给我做人的道理，是我奋力前进的坚强后盾。我会继续努力，不忘教诲，再次对给予我帮助与关怀的老师、家人和同学以最诚挚的感谢。参考文献：1 中国统计年鉴（20032012）中国统计出版社 2 卢纹岱.SPSS 统计分析M.4版.北京：电子工业出版社，2010：320.3 何晓群.应用回归分析M.2

27、版.北京：中国人民大学出版社，2007：175.附录：表 7 城乡居民家庭收入情况及恩格尔系数 .年 份 城镇居民家庭人均可支配收入 农村居民家庭人均纯收入 城镇居民家庭 农村居民家庭 绝对数(元)指数(1978=100)绝对数(元)指数(1978=100)恩格尔系数(%)恩格尔系数(%)1978 343.4 100.0 133.6 100.0 57.5 67.7 1980 477.6 127.0 191.3 139.0 56.9 61.8 1985 739.1 160.4 397.6 268.9 53.3 57.8 1990 1510.2 198.1 686.3 311.2 54.2 58.

28、8 1991 1700.6 212.4 708.6 317.4 53.8 57.6 1992 2026.6 232.9 784.0 336.2 53.0 57.6 1993 2577.4 255.1 921.6 346.9 50.3 58.1 1994 3496.2 276.8 1221.0 364.3 50.0 58.9 1995 4283.0 290.3 1577.7 383.6 50.1 58.6 1996 4838.9 301.6 1926.1 418.1 48.8 56.3 1997 5160.3 311.9 2090.1 437.3 46.6 55.1 1998 5425.1 32

29、9.9 2162.0 456.1 44.7 53.4 1999 5854.0 360.6 2210.3 473.5 42.1 52.6 2000 6280.0 383.7 2253.4 483.4 39.4 49.1 2001 6859.6 416.3 2366.4 503.7 38.2 47.7 2002 7702.8 472.1 2475.6 527.9 37.7 46.2 2003 8472.2 514.6 2622.2 550.6 37.1 45.6 2004 9421.6 554.2 2936.4 588.0 37.7 47.2 2005 10493.0 607.4 3254.9 624.5 36.7 45.5 2006 11759.5 670.7 3587.0 670.7 35.8 43.0 2007 13785.8 752.5 4140.4 734.4 36.3 43.1 2008 15780.8 815.7 4760.6 793.2 37.9 43.7 2009 17174.7 895.4 5153.2 860.6 36.5 41.0 2010 19109.4 965.2 5919.0 954.4 35.7 41.1 2011 21809.8 1046.3 6977.3 1063.2 36.3 40.4 数据来源：中国统计年鉴