IIR数字滤波器的设计及软件实现.pdf

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1、IIRIIR 数字滤波器的设计及软件实现数字滤波器的设计及软件实现一实验目的一实验目的(1)熟悉用双线性变换法设计 IIR 数字滤波器的原理与方法;(2)学会用 MATLAB 信号处理工具箱中的滤波器设计函数(或滤波器设计分析工具FDAtool)设计各种滤波器,学会根据滤波需求确定滤波器指标参数;(3)掌握 IIR 数字滤波器的 MATLAB 实现方法;(4)通过观察滤波器输入、输出信号的时域波形及其频谱,建立数字滤波的概念。二实验原理二实验原理设计 IIR 数字滤波器一般采用间接法(脉冲响应不变法和双线性不变法),应用最广泛的是双线性变换法。基本的设计过程是:将给定的数字滤波器指标转换成模拟

2、滤波器的指标;涉及模拟滤波器;将模拟滤波器的系统函数转换成数字滤波器的系统函数。MATLAB 信号处理工具箱中的各种 IIR 数字滤波器设计函数都是采用双线性变换法。本实验的数字滤波器的 MATLAB 实验是调用 MATLAB 信号处理工具箱的函数 filter 对给定的输入信号 x(n)进行滤波,得到滤波后的输出信号 y(n).三三实验内容及步骤实验内容及步骤1信号处产生函数 mstg 产生由三路抑制载波调幅信号相加构成的复合信号 st,该函数还会自动回图显示 st 的时域波形和幅频特性曲线,由后图可见,三路信号时域混叠无法在时域分离。但频域是分离的,所以可通过滤波的方法在频域分离。2将 s

3、t 中三路调幅信号分离,通过观察 st 的幅频特性曲线,分别确定可以分离 st 中三路抑制载波单频调幅信号的三个滤波器(低通滤波器、带通滤波器、高通滤波器)的通带截止频率和阻带截止频率。且滤波器的通带最大衰减为,阻带最小衰减为 60bB。提示:抑制载波单频调幅信号的数学表示式为1s(t)cos 2ft cos 2ft cos 2fft cos 2fft0cc0c02 c其中,cos 2fct称为载波,ff 为载波频率,cos2ft称为单频调制信号,f为调制正弦波00信号频率,且满足fcf0。由上式可见,所谓抑制载波单频调幅信号,就是 2 个正弦信号相乘,c它有 2 个频率成分:和频f+0和差频

4、fc-f0,这 2 个频率成分关于载波频率fc对称。所以,1 路抑制载波单频调幅信号的频谱图是关于载波频率fc对称的 2 根谱线,其中没有载频成分,故取名为抑制载波单频调幅信号。图中三路调幅信号的载波频率分别为 250Hz、500Hz、1000Hz。3.编程调用 MATLAB 滤波器涉及函数 ellipord 和 ellip 分别设计这三个椭圆滤波器,并绘图显示其损耗函数曲线;4.调用滤波器实验函数 filter,用三个滤波器分别对信号产生函数 mstg 产生的信号 st 进行滤波,分离出 st 中的三路不同载波频率的调幅信号 y1(n)、y2(n)、y3(n)。滤波器参数的选取:对于载波频率

5、为 250Hz 的条幅信号,可以选用低通滤波器分离,其指标为:通带截止频率阻带截止频率fp 280Hz,通带最大衰减P 0.1dB;ffs 450Hz,阻带最小衰减s 60dB;440Hz,对于载波频率为 500Hz 的条幅信号,可以选用带通滤波器分离,其指标为:通带截止频率阻带截止频率plfpu 560Hz,通带最大衰减p 0.1dB;ffsl 275Hz,fsu 900Hz,阻带最小衰减s 60dB;对于载波频率为 1000Hz 的条幅信号,可以选用高通滤波器分离,其指标为:通带截止频率阻带截止频率p 890Hz,通带最大衰减P 0.1dB;fs 550Hz,阻带最小衰减s 60dB;说明

6、:(1)为了使滤波器阶数尽可能低,每个滤波器的边界频率选择原则是尽可能使滤波器过渡带宽尽可能宽;(2)与信号产生函数 mstg 相同采用频率 Fs=10kHz;(3)为了滤波器阶数最低,选用椭圆滤波器。四试验程序框图四试验程序框图调用函数 mstg 产生 st,自动绘图显示 st 的时域波形和幅频特性曲调用ellipord和ellip分别设计三个椭圆滤波器,并绘图显示其幅频响应特性曲线调用 filter,用三个滤波器分别对信号st 进行滤波,分离出三路不同载波频率的调幅信号y1(n),y2(n),和绘图显示 y1(n),y2(n)和 y3(n)的时域波形结束五思考题及简答五思考题及简答1、阅读

7、信号产生函数 mstg,确定三路调幅信号的载波频率和调制信号频率答:第一路调幅信号的载波频率 fc1=1000Hz;第一路调幅信号的调制频率 fm1=100Hz;第二路调幅信号的载波频率 fc2=500Hz;第二路调幅信号的调制频率 fm2=50Hz;第三路调幅信号的载波频率 fc3=250Hz;第三路调幅信号的调制频率 fm3=25Hz;2、信号产生函数 mstg 中采样点数 N=1600,对st 进行 N 点 FFT 就可以得到 6 根理想谱线。如果取N=1800,可否得到 6 根理想谱线为什么 N=2000 呢请改变采样点数 N 的值,观察频谱图验证判断是否正确答:因为信号st 是周期序

8、列,谱分析时要求观察时间为整数倍周期。分析可知,st 的每个频率成分都是 25Hz 的整数倍。采样频率 Fs=10kHz=25400Hz,即在 25Hz 的正弦波的 1 个周期中采样 400 点。所以,当 N 为 400 的整数倍时一定为 st 的整数个周期。因此,采样点数 N=1600 和 N=2000时,对 st 进行 N 点 FFT 可以得到 6 根理想谱线。如果取 N=1800,不是 400 的整数倍,不能得到 6根理想谱线。(1)N=1600 时:(a)s(t)的 波 形32s(t)10-100.0020.0040.0060.0080.010.0120.0140.0160.018t/

9、s(b)s(t)的 频 谱0.021幅度0.5002004006008001000f/HZ12001400160018002000(2)N=1800 时:(a)s(t)的 波 形32s(t)10-100.0050.01t/s(b)s(t)的 频 谱10.0150.02幅度0.5002004006008001000f/HZ12001400160018002000(3)N=2000S 时:(a)s(t)的 波 形32s(t)10-100.0050.010.0150.020.025t/s(b)s(t)的 频 谱1幅度0.5002004006008001000f/HZ12001400160018002

10、0003、修改信号产生函数 mstg,给每路调幅信号加入载波成分,产生调幅(AM)信号,重复本实验,观察 AM 信号与抑制载波调幅信号的时域波形及其频谱的差别。AM 信号表示式:stAAcos2ftcos2ftAAdm0cdm取值:Ad10,Am5,结果见(附录)六实验结果(程序附录)六实验结果(程序附录)原信号输出:原信号输出:(a)s(t)的 波 形低通输出:低通输出:带通输出:带通输出:32)t1(s0-100.0010.0020.0030.0040.0050.0060.0070.0080.0090.01t/s(b)s(t)的 频 谱1度幅0.5002004006008001000120

11、01400160018002000f/HZ(a)s(t)损 耗 函 数 曲 线)0Bd-20(-40度-60幅-8000.10.20.30.40.50.60.70.80.91/(b)s(t)的 波 形1n)0.5(y0-0.500.010.020.030.040.050.060.07t/s(c)s(t)的 频 谱1度幅0.500200400600800100012001400160018002000f/Hz(a)s(t)损 耗 函 数 曲 线0-20-40-60-80幅度(dB)00.10.20.30.40.50.6/(b)s(t)的 波 形0.70.80.9110.50-0.500.010.

12、020.030.040.05t/s(c)s(t)的 频 谱0.060.07y(n)幅度10.5002004006008001000f/Hz12001400160018002000高通输出:高通输出:(a)s(t)损 耗 函 数 曲 线0-20-40-60-80幅度(dB)00.10.20.30.40.50.6/(b)s(t)的 波 形0.70.80.9110.50-0.500.010.020.030.040.05t/s(c)s(t)的 频 谱0.060.07y(n)幅度10.5002004006008001000f/Hz12001400160018002000附录():附录():原信号输出:原

13、信号输出:(a)s(t)的 波 形4020s(t)0-2000.0010.0020.0030.0040.0050.0060.0070.0080.009t/s(b)s(t)的 频 谱0.011幅度0.5002004006008001000f/HZ12001400160018002000低通输出:低通输出:(a)s(t)损 耗 函 数 曲 线0-20-40-60-80幅度(dB)00.10.20.30.40.50.6/(b)s(t)的 波 形0.70.80.91y(n)100-1000.010.020.030.040.05t/s(c)s(t)的 频 谱0.060.071幅度0.5002004006

14、008001000f/Hz12001400160018002000带通输出:带通输出:(a)s(t)损 耗 函 数 曲 线0-20-40-60-80幅度(dB)00.10.20.30.40.50.6/(b)s(t)的 波 形0.70.80.91y(n)100-1000.010.020.030.040.05t/s(c)s(t)的 频 谱0.060.071幅度0.5002004006008001000f/Hz12001400160018002000高通输出:高通输出:(a)s(t)损 耗 函 数 曲 线0-20-40-60-80幅度(dB)00.10.20.30.40.50.6/(b)s(t)的

15、波 形0.70.80.91y(n)100-1000.010.020.030.040.05t/s(c)s(t)的 频 谱0.060.071幅度0.5002004006008001000f/Hz12001400160018002000附录():附录():%主函数主函数%IIR%IIR 数字滤波器设计及软件实现数字滤波器设计及软件实现clear all;%调用信号产生函数 mstg 产生又三路抑制载波调幅信号相加构成的复合信号syms st;syms t;st=mstg;%低通滤波器设计与实现Fs=10000;T=1/Fs;n=800;Tp=n*T;k=0:n-1;f=k/Tp;fp=280;fs=

16、450;wp=2*fp/Fs;ws=2*fs/Fs;rp=;rs=60;%DF 指标;(低通滤波器的通阻带边界频率)N,wp0=ellipord(wp,ws,rp,rs);%调用 ellipod 计算椭圆 DF 阶数 N 和通带截止频率 wpB,A=ellip(N,rp,rs,wp0);%调用 ellip 计算椭圆带通 DF 系统函数系数向量 B 和 Ay1t=filter(B,A,st);%滤波器的软件实现fyt=fft(y1t,n);%下面为绘图部分figure(2);subplot(3,1,1);myplot(B,A);yt=y_1(t);subplot(3,1,2);tplot(y1t

17、,T,yt);subplot(3,1,3);stem(f,abs(fyt)/max(abs(fyt),.);grid;title(c)s(t)的频谱);axis(0,Fs/5,0,);xlabel(f/Hz);ylabel(幅度);%带通滤波器的实现与设计fpl=440;fpu=560;fsl=275;fsu=900;wp=2*fpl/Fs,2*fpu/Fs;ws=2*fsl/Fs,2*fsu/Fs;rp=;rs=60;N,wp0=ellipord(wp,ws,rp,rs);B,A=ellip(N,rp,rs,wp0);y2t=filter(B,A,st);fyt=fft(y2t,n);fig

18、ure(3);subplot(3,1,1);myplot(B,A);yt=y_1(t);subplot(3,1,2);tplot(y1t,T,yt);subplot(3,1,3);stem(f,abs(fyt)/max(abs(fyt),.);grid;title(c)s(t)的频谱);axis(0,Fs/5,0,);xlabel(f/Hz);ylabel(幅度);%高通滤波器的实现与设计fp=890;fs=600;wp=2*fp/Fs;ws=2*fs/Fs;rp=;rs=60;N,wp0=ellipord(wp,ws,rp,rs);B,A=ellip(N,rp,rs,wp0,high);y3

19、t=filter(B,A,st);fyt=fft(y3t,n);figure(4);subplot(3,1,1);myplot(B,A);yt=y_1(t);subplot(3,1,2);tplot(y1t,T,yt);subplot(3,1,3);stem(f,abs(fyt)/max(abs(fyt),.);grid;title(c)s(t)的频谱);axis(0,Fs/5,0,);xlabel(f/Hz);ylabel(幅度);clc;clear%子程序子程序%产生信号程序产生信号程序function st=mstgN=800FS=10000;T=1/FS;TP=N*T;t=0:T:(N

20、-1)*T;K=0:N-1;f=K/TP;fc1=FS/10;%第一路调幅信号的载波频率fc1=1000HZfm1=fc1/10;%第一路调幅信号的调制信号频率为fm1=100hz.fc2=FS/20;%第二路调幅信号的载波频率fc2=500HZfm2=fc2/10;%第二路调幅信号的调制信号频率为fm2=50hz.fc3=FS/40;%第三路调幅信号的载波频率fc3=250HZfm3=fc3/10;%第三路调幅信号的调制信号频率为fm3=25hz.xt1=cos(2*pi*fm1*t).*cos(2*pi*fc1*t);xt2=cos(2*pi*fm2*t).*cos(2*pi*fc2*t)

21、;xt3=cos(2*pi*fm3*t).*cos(2*pi*fc3*t);st=xt1+xt2+xt3;fxt=fft(st,N);%计算信号 st 的频谱.%绘图subplot(2,1,1)plot(t,st);grid on;xlabel(t/s);ylabel(s(t);axis(0,TP/8,min(st),max(st);title(a)s(t)的波形)subplot(2,1,2)stem(f,abs(fxt)/max(abs(fxt),.);grid on;title(b)s(t)的频谱)axis(0,FS/5,0,);xlabel(f/HZ);ylabel(幅度);%损耗输出波

22、形损耗输出波形function myplot(B,A)H,W=freqz(B,A,1000);m=abs(H);plot(W/pi,20*log10(m/max(m);grid on;xlabel(omega/pi);ylabel(幅度(dB));axis(0,1,-80,5);title(a)s(t)损耗函数曲线);%滤波器输出波形滤波器输出波形function tplot(xn,T,yn)n=0:length(xn)-1;t=n*T;plot(t,xn);grid on;xlabel(t/s);ylabel(y(n);axis(0,t(end),min(xn),*max(xn)title(b)s(t)的波形);精心搜集整理,只为你的需要精心搜集整理,只为你的需要

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