《行政事业单位内部控制大数据平台构思方案.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《行政事业单位内部控制大数据平台构思方案.pdf（13页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、 大数据平台构思方案 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变 一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态。”为积极应对“互联网”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的 大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。二、建设
2、目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能 改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规 X 化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发展。、制定统一信息资源管理规 X，拓宽数据获取渠道，整合 业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚 式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现 数据信息共享，推进信
3、息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析 制度。、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设 水平，促进全省经济持续健康发展。、统筹规划、分步实施。结合我省经济发展与改革领域实 际需求，明确总体目标和阶段性任务，科学规划建设项目。先期 完成大数据平台的整体架构建设，后期分步完成业务系统的整合 及相互间数据共享问题。、整合资源、协同共享。对信息资源统一梳理，建立经济 发展
4、与改革信息标准资源库和数据规 X，逐步消灭“信息孤岛”，加快推进数据资源整合，建设共享共用的大数据中心，实现业务 协同。、突出重点、注重实效。以用户为中心，以需求为导向，以服务为目的，突出重点，注重实效，加强平台可用性和易用性。、深化应用、创新驱动。深入了解用户需求，密切跟踪信 息技术发展趋势，不断深化应用、拓展新技术在应用中的广度和 深度，促进跨界融合，丰富管理和服务手段。四、建设方案 为了保证项目的顺利进行和建设目标的可行性，我们采取如下几种建设方案。（一）、数据采集方案。我们统一信息资源标准规 X，建立多维度数据库，拓宽数据 来源，通过不同的方式汇聚数据，增强分析力度，提高监测预警的准确
5、性和时效性。、预留接口，支持其它系统各种数据的上传导入处理。将 现存有关经济运行业务系统中的历史数据和时效数据，通过上传数据文件至服务器、分析提取有效数据导入服务器数据库等方式采集起来，在本平台上复用。、支持外接数据的上传导入处理。可以将企业单位或定点 监测机构的数据通过同样的方式采集起来，在本平台上复用。、支持非结构化数据，即搜索引擎数据、社交媒体数据、地理空间数据和音视频数据等等。（二）、数据分析方案。大数据之大并不是难点所在，其真正难以对付的挑战来自于 数据类型多样、要求及时响应和数据的不确定性，而我们所面临 的也正是如此。我们采用批量数据处理系统，借助于深度学习、知识计算和 可视化等大
6、数据分析技术，通过对数据的批量处理挖掘其中的价值来支持决策和发现新的洞察。（三）、业务整合方案。在对社会发展相关业务子系统充分调研基础上，结合项目需 求，可对其进行整合或嵌入处理 本方案整合公共信用信息服务 平台、投资项目信息管理平台等。、整合处理。将原有数据通过上传或导入方式进行采集，原有功能模块整合到本平台中，合二为一，完美的将数据汇聚起 来。缺点是耗时较长。、嵌入处理。以单点登录的方式将原有系统嵌入到本 平台中，作为子系统单独存在。缺点在于数据共享难以实现。五、建设内容 、宏观经济监测预测及可视化平台 政府信息化的最终目标是提高政府的决策水平，其中经济决 策是核心内容。为了提高宏观调控决
7、策水平，我们必须从依靠传 统统计数据向依靠互联网非统计数据转变，从监测预测宏观经济 总量向监测预测宏观经济先行指标转变，从中长期监测预测向实 时监测预测转变。宏观经济监测预测及可视化平台围绕网络搜索、社交媒体、电子商务、终端定位和业务交易等五个方面全面整合互联网相关数据资源，建设以“容量大、形式多、分类细、响应快”为目标的宏观经济监测预测数据库，构建基于互联网数据的宏观经济非统计指标监测预测应用平台。围绕重点产业活跃度、区域经济关联度、宏观经济走向社会 预期、社会消费热点、大宗商品供求及价格走势、全国就业形势、外贸订单变化趋势等方面，构建大数据宏观经济先行指标和现时预测指标库，研究能客观、准确
8、反映我省宏观经济运行状况的指标体系，编制“XX指数”。在健全完善监测预警数据库的基础上，充分运用大数据技术 和理念，加强数据挖掘力度，强化定量分析，建立宏观经济分析 系列模型，切实提高预测分析的前瞻性、准确性和可靠性。积极拓宽信息发布渠道，建立可视化平台，采用引 擎，三维界面高度仿真，所见即所得。平台针对多源易构的海量数据，通过数据处理、存储管理、可视化交互分析等技术，实现图形化数据查询、可视化关联分析、证据链和情报线索发掘等功 能。利用预测信号灯系统，形象地刻画出宏观经济总体运行状况，分析经济波动原因，及时了解各地区经济发展的不平衡性，准确 判断和测定经济景气循环运行状态，提高宏观经济决策水
9、平。、企业信用监测预警服务平台 企业信用危机不仅给社会带来严重危害，也是关系到企业自身生死存亡的重大事件，它是中国企业乃至中国市场经济发展的 巨大障碍。因此，建立企业信用危机的预警机制和管理机制，对企业信用危机进行有效的预警及管理是十分重要的。企业信用监测预警服务平台，全面整合社会信用监管信息和 社会公众反映信息，通过整理归类与加工，将这些信用危机信息 转化为可以量化的指标体系，按照失信行为的严重程度和影响 X 围划分三个预警级别，分别向企业自身、金融机构、其他政府部 门及全社会进行通报。纳入企业信用预警体系的企业信息包括侵犯消费者权益且不 履行相关义务的信息、消费者投诉未及时处理信息、行政处
10、罚逾 期未执行信息、查无下落企业信息等种信息。可以动态配置 预警信息项目和相应预警等级，增强监测预警的全面性和灵活 投资项目信息管理平台，支持重大项目推介，建立规 X 的项目审批流程和项目信息库，管理项目启动、计划、执行、监控和收尾的整个生命周期，覆盖进度、质量、成本、资源、风险等项目管理的各个要素，构建集成项目、流程、知识的信息化平台。逐步实现与相关部门业务系统的接入，形成全覆盖的投资项目管理统一工作平台，真正做好资源共享，为项目的后期评价、领导决策提供支持服务。围绕设计、招标、监理、质量、安全、进度、施工、资金、变更、合同管理“十大环节”，建立起对投资项目进行事前计划、事中控制、事后评估、
11、全程管理的有效管控模式，促进投资项目管理体系发挥全方位、全过程的计划、组织、协调与控制作用。投资项目信息管理平台，以现代项目管理方法论为基础 以项 目管理为主线，全面组织、全程贯穿各个业务环节 以项目计划 为依据，科学协调各个部门的工作 以成本、进度、质量为最终 控制目标 以完整、及时、准确的项目信息和科学的分析模型为 项目管理、决策提供依据 遵循“以计划为龙头，以合同为中心，以投资控制为目的”的现代项目管理理念，构建高效、实用的项 目协同管理综合平台。、政务数据共享交换平台 政务数据共享交换平台是各个平台中的基础性和综合性平 台，是解决“信息孤岛”、实现数据互连互通的基础设施，有利于 提高各
12、类信息资源整合共享，以及信息资源的综合利用。建设政务数据共享交换平台的首要目标就是要创造一个信息 交换、信息共享的方式和环境，按照统一标准和规 X，建立信息资源整合机制，规 X 数据采集口径、采集方式，规 X 数据的服务方式，建立统一的资源信息整合与交换机制。我们按照统一、集约、高效的数据开发利用理念，通过研究 建立多级交换管理体系，形成政务信息资源物理分散、逻辑集中的信息共享模式，通过以应用为抓手，进一步打通数据流，满足政府部门多方位、多层次的数据需求，为跨地域、跨部门、跨平 台不同应用系统、不同数据库之间的互连互通提供包含提取、转换、传输和加密等操作的数据交换服务。通过分布式部署和集中 式
13、管理架构，有效解决各节点间数据的及时、高效上传下达，在安全、快捷、方便的进行信息交换的同时精准的保证数据的一致性和准确性。政务数据共享交换平台的全局目标是建立“一个系统”，解决“两个问题，”支持“三个应用”，面向“四个服务”。建立“一个系统”，即建立一个可扩展、可集成、有统一数据模型、可交换和安全可 靠的分布式系统，对各类政务资源进行组织和管理。解决“两个 问题”，即解决政务信息资源的发现与定位问题，解决政务信息资 源规划与整理问题。支持“三个应用”，即支持信息集成整合应用、各业务部门办公应用和政府职能决策应用。面向“四个服务”，即 面向政务协作、宏观决策、市场监管和社会管理服务。六、技术支持
14、与平台性能 、系统架构 结合该项目以大数据平台为核心，多业务子系统并存的业务 需求，以及存在不同种类操作系统、应用软件、系统软件的现状，我们采用面向服务的体系结构，即架构。是一个组件模型，它将应用程序的不同功能单元 称为 服务 通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。接口 是采用中立的方式进行定义的，它独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。这使得构建在这样系统中的服务可以以一 种统一和通用的方式进行交互。它的本质是实现服务和技术的完 全分离，从而最大程度上实现服务的集成和重组。实施是以业务服务为导向的，业务服务独立于技术之 上，技术处于从属地位，采用架构的主要优势有：、与平台无关
15、，减少了业务应用及业务子系统整合的限制。、具有低耦合的特点，各个业务子系统对整个业务系 统的影响较低，在各个系统不断变化情况下，节省的费用会越来 越多。、具有可按模块分阶段进行实施的优势。可以成功一 步再做下一步，将实施造成的冲击减少到最小。服务交互示意图如下：、技术支持 、技术领先的框架。平台企业版，是一种利用平台来简化且规 X 应用系统的开发与 部署，进而提高可移植性、安全与再用价值。基核心是一组技术规 X与指南，其中包含的各类组件、服务架构及技术层次，均有共同的标准及规格，让各种依循架构的不同平台之间，存 在良好的兼容性，解决过去企业后端使用的信息产品彼此之间无法兼容，企业内部或外部难以
16、互通的窘境。基主要的技术规 X 有、等。为访问不同数据库提供了统一的路径，使对数据库的访问具有平台无关性。提供了一个框架来开发和实施分布式 商务逻辑，简化了具有可伸缩性和高度复杂的企业级应用程序的 开发。页面由代码和嵌入其中的代码组成，简 化了页面的输出，保留了脚本语言易于使用的优点。是 一种小型程序，扩展了服务器的功能。提供了一种描述结构数据的格式，简化了网络中数据交换和表示，使得代码、数据和表示分离，作为数据交换的标准格式。、强大灵活的整合框架。框架整合，即整合、和框架。其中属于的后续产品，它提供了构建应用程序的全功能模块，分离了控制器、模型对象、过滤器以及处理程序对象的角色，这种分离让它
17、们更容易进行定制。是一个轻量级开源框架，它的主要特点 是方便解耦、简化开发、面向切面的编程支持和声明式事务支持，其主要优点有低侵入式设计、独立于应用服务器、允许将一些通用任务如日志等进行集中处理。是轻量级框架，它消除了几乎所有的代码和参数的手工设置以及结果集的检索，使用简单的或注解用于配置和原始映射，将接口和的映射成数据库中的记录。其框架架构图如下：相比于传统整合，相比 更轻量级，注解的使用减少开发消耗，数据库操作层采用，统一管 理 甚是方便。、平台性能 、先进性、开放性。基于结构的应用技术和开放式的体系框架，结构化设计，灵活可拆分，具有灵活的可扩充接口，易于修改调整、二次开发和扩充，最大限度
18、降低因上游技术升级带来的系统 实施风险，保证投资的有效性和延续性。、可扩展性。由于采用了平台化构建思想，整个系统可做到与底层多种硬件环境、操作系统、数据库的自由适配，保证系统在软件、硬件环境方面的灵活配置以及未来的拓展应用。采用基于思想的模块化设计，可根据需要进行灵活动 态的模块扩充，并保证原系统环境不受影响。系统提供开放的标准接口，可实现与外围业务系统的无缝集成应用，灵活扩展系统的业务应用 X 围。、稳定性、可靠性。系统采用结构应用模式，集中安装部署，客户端零安装，所以系统的运行不受任何客户端单点故障的影响。技术框架的支撑，可以实现数据库的持久、稳定连接，确保事务处理的连续和完整，保证业务数据准确完全。