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1、传统数据库的瓶颈1云计算和大数据对数据库的要求2NoSql数据库3Redis基础4CONTENTS第1页/共15页传统的关系型数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题。第2页/共15页高并发读写的性能低大规模SNS网站数据库并发负载非常高，往往要达到每秒上万次读写请求。关系数据库应付上万次SQL查询还勉强顶得住，但是应付上万次SQL写数据请求，硬盘IO就已经无法承受了。01第3页/共15页支撑容量有限对于关系数据库来说，数百万记录的表里查询尚可接受。在一张上亿条记录的表里面进行SQL查询，效率是极其低下乃
2、至不可忍受的02第4页/共15页可扩展和可用性低传统数据库却没有办法像webserver那样简单的通过添加更多的服务器来扩展性能和负载能力。对于很多需要提供24小时不间断服务的网站来说，对数据库系统进行升级和扩展往往需要停机维护03第5页/共15页海量数据处理：需要处理pb级别的数据量大规模集群管理：更加简单的分布式部署极速的读写响应：提高用户的使用体验低成本的建设和运营：大量部署时，大幅降低软件授权费用第6页/共15页什么是NoSql数据库？NoSql即Not Only SQL是与传统关系型数据库对应的，也可理解为no relational，即非关系型数据库第7页/共15页NoSql数据库的
3、特征1、不需要预定义模式：即不需要先设计表结构。他的数据格式是松散的，数据库中的每条记录都可能有不同的属性和格式。2、弹性可扩展：可以在不停机的情况下添加或删除节点3、不支持标准SQL第8页/共15页类型常见数据库优点缺点应用场景键值数据库RedisMemcacheDBDynamo快速查询存储的数据缺少结构化内容缓存，处理高负载。也可充当消息队列列存储数据库HBaseBigTable查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展功能相对局限分布式文件系统文档型数据库MongoDBCouchDB数据结构要求不严格查询性能不高与key-value类似，不过数据库能知道value内容图形(Graph)
4、数据库Neo4J利用图结构相关算法不易集群专注于构建关系图谱第9页/共15页数据库类型特征优点缺点关系型数据库1、关系型数据库的最大特点就是事务的一致性；2、简单来说，关系模型指的就是二维表格模型1、容易理解：二维表结构是非常容易理解；2、使用方便：支持SQL，可用于复杂的查询；3、易于维护：丰富的完整性大大减低了数据冗余和数据不一致的概率；1、为了维护一致性所付出的巨大代价就是其读写性能比较差；2、固定的表结构；3、高并发读写需求；4、海量数据的高效率读写；非关系型数据库1、使用键值对存储数据；2、分布式；3、非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合。1、无需经
5、过sql层的解析，读写性能很高；2、基于键值对，数据没有耦合性，容易扩展；1、不提供sql支持，学习和使用成本较高；2、无事务处理，附加功能bi和报表等支持也不好；第10页/共15页1、数据模型比较简单2、灵活性更强的IT系统3、对数据库性能要求较高4、不需要高度的数据一致性第11页/共15页redis是将数据存放到内存中,由于内容存取速度快所以redis被广泛应用在互联网项目中，redis优点:存取速度快,官方称读取速度会达到30万次每秒,写速度在10万次每秒,具体限制于硬件。数据类型：string，hash，list（列表），set（集合）缺点：对持久化支持不够良好。所以redis一般不作为数据的主数据库存储,一般配合传统的关系型数据库使用.第12页/共15页缓存(数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等)。(最多使用)分布式集群架构中的session分离。聊天室的在线好友列表。任务队列。(秒杀、抢购、12306等等)缓冲削峰第13页/共15页THANK YOU.第14页/共15页感谢您的观看！第15页/共15页