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1、分类 编亏 经济管理学院 交通运输系统规划 一课程设计 12级交通运输专业 河北科技大学2015年 11 月 29 日交通运输系统规划课程设计任务书 一、题目：交通运输系统规划设计 二、指导教师：惠红旗穆莉英 三、设计要点：（一）、设计内容 1、交通现状分析；2、人口、经济及交通量预测；3、交通分布、交通分配预测；4、对预测结果进行分析。（二）、计算方法：1、交通量预测（1）、发生：利用现状各交通分区人口数量与调查的现状出行产生量进行分析，得出交 通发生量的预测模型（如多元线性回归模型）。（2）、吸引：根据现状调查不同的出行目的的比例和影响出行的各类土地面积，得到不 同土地利用类型的出行吸引率
2、，从而得到规划年的各交通分区的交通吸引量（如多元线性回归模型）。2、交通分布预测：采用双约束重力模型或福来特法（或其他方法）进行交通分布预测。3、交通分配：如采用全有全无法进行交通分配预测（三）、提交文件及图纸 计算书一份，内容包括：1、交通发生、吸引、分布的表格 2、计算过程 3、对现状和预测结果的分析。要求设计报告内容完整，计算数据准确，图表规范，步骤活晰 报告采用 A4 纸打印、装订。附录：设计资料 1、交通分区图如下:2、现状情况表 表 1 现状土地利用、人口情况表 小区编号 居民用地（公顷）工业仓储（公顷）商业设施 用地（公 顷）政府团体用 地（公顷）旅游体育 用地（公 顷）人口 1
3、 0 52.1631 15.889 25.5223 0 9880 2 29.0982 83.3815 17.3324 18.8337 0 19510 3 33.2931 19.0144 76.4111 12.977 5.7668 21100 4 67.599 16.5623 12.6245 12.1 0 22226 5 69.2672 145.8567 1.4242 6.3633 0 32436 6 76.1438 83.4334 0 0 0 39403 7 76.6804 167.5623 0 0 0 49336 8 90.5516 177.2418 18.3466 4.6012 0 619
4、48 3、预测年份情况表 表 2 预测年份土地利用、人口情况表 小区编号 居民用地（公顷）工业仓储（公顷）商业设施用地（公顷）政府团体用地（公顷）旅游体育用地（公顷）人口 1 110.6538 51.1821 15.2679 5.5583 0 3841 6 2 49.0182 83.4515 7.8974 28.8677 0 2851 0 3 84.6910 29.0137 29.4389 21.9887 1.7221 5133 4 4 96.3782 20.5083 2.6237 2.1793 0 4540 0 5 87.5143 160.8764 1.4242 3.3616 0 3560
5、0 6 44.9231 28.4334 0 0 0 2340 0 7 0 167.5623 0 0 0 1000 0 8 77.9590 177.1257 10.3422 4.6012 0 6534 5 4、现状 OD 表 表 3 交通小区现状 OD 表 小区编 号 1 2 3 4 5 6 7 8 合计 1 27767 47 161 546 2342 4301 361 2988 38513 2 3921 15277 10493 3 305 916 10139 1315 42369 3 16901 1787 5857 24 383 350 405 17928 43635 4 422 14059
6、34956 4179 239 122 473 4065 58515 5 11040 25622 14071 379 2803 1798 768 2347 58828 6 5483 6369 18983 394 27249 1112 7678 583 67851 7 10691 25019 28406 554 4241 1674 167 1325 72077 8 12019 14897 14090 117 1480 45841 1624 1542 91610 合计 88244 103077 127017 6196 39042 56114 21615 32093 47339 8 5、各个小区之间的
7、距离表 表 4 小区间距离表 1 2 3 4 5 6 7 8 1 500 1548.559 3223.024 5244.06 3 754.168 2027.582 4107.792 3098.774 2 1548.55 9 500 1685.804 3698.024 2930.455 3340.33 5 602.275 3658.125 3 3223.02 4 1685.804 500 2027.54:3150.242 4905.653 7188.254 4596.633 4 5244.06:3698.024:027.54 500 4030.032 6760.261 9204.205 6343
8、.06 5 3754.16 8 2930.455 3150.242 4030.032 500 3777.976 7605.603 6546.65 6 2027.58 2 3340.33 4 1905.653 6760.261 3777.976 500 4253.506 5090.282 7 4107.79 2 5602.275 7188.254 9204.205 7605.603 4253.506 500 3909.862 8 3098.77 4 3658.125 4596.633 6343.06 6546.65:5090.282 3909.862 500 6.土地类型出行吸引率表 表 5 土
9、地类型出行吸引率表（次/公顷）土地类型 居住 工业（仓 储）商业设施 政府团体 旅游、体育 吸引率 100 120 3900 3500 20 目录 描要】睦键字】1.引言 1.1 背景 1.2 交通现状分析 .1 1.3 交通影响区的划分的基础上完成主要节点的设定.8.2 人口出行预测 3 出行吸引预测 10 4 交通分布预测 1.4 4.1 交通小区现状 1.6 4.2 用弗莱特法求出规划年 OD 矩阵.18.5.交通流分配.22.5.1 确定小区之间的最短路.22.5.2 最短路分配方法.24.6.参考文献.30.附录.30 瞒要】要建设好城市，必须有一个统一的、科学的城市规划，并严格按照
10、规划来 进行建设。城市规划是一项系统性、科学性，政策性和区域性很强的工作。它 要预见并合理地确定城市的发展方向、规模和布局，作好环境预测和评价，协 调各方面在发展中的关系，统筹安排各项建设，使整个城市的建设和发展，达 到技术先进、经济合理、骨、肉”协调、坏境优美的综合效果，为城市人民的 居住、劳动、学习、交通、休息以及各种社会活动创造良好条件。本次课程设计就是运用交通运输系统规划中合理进行交通分配的方法 ，根 据现有的交通运输网络和交通量，选择行进路线，把各种交通方式的出行分布 量具体地分配到各个路线上。首先根据交通网络图选择八个交通小区为节点 ，画出交通网络图。根据所得的交通网络图得到邻接矩
11、阵 、邻接目录表和阻抗矩 阵。这些都是对交通网络的数学描述。其次再根据城市交通的 OD 量，使用最 短路分配法分配到各条线路上去。最后对城市各个交通小区的交通现状及规划 年的交通状况进行分析,为城市的道路规划提供指导。睦键字】交通运输系统规划交通分配 1.引言 1.1 背景 当今世界上人类的居住形式可以大体分为城市和乡村两大类,城市是非农 业人口和非农业集聚的地区，城市具有独特的居住和社会组织特征。城市是人.专业专注 类有史以来最集约的土地使用形式。城市虽然之占用了地球表面很小的面积，但是，却高度集中了大量的人口和社会经济活动，它是人类物质财富和精神财 富生产、传播和扩散的中心。城市具有严密的
12、组织结构。如果把家庭一城市和社会的基本细胞，作为一 个简单的系统，那么，一个城市就是一个复杂的系统。推动城市发展的因素很 多，有很多来自自然界的，更有来自社会、政治、经济、文化、工程技术等方 面的。城市是人类对于自然界十预最强烈的地方，它是一种不完全的、脆弱的 生态环境，也是受自然环境的反馈作用最敏感的地方。因此，城市中的各个环 节都需要协调发展。城市是巨量物质财富和精神财富集聚之地，是历史发展的 产物，它的发展具有很大的不确定性，但它乂具有自身的客观规律。另一方 面，人们对于城市发展的过程也并非无能为力，人类对于城市发展过程进行调 控的重要手段之一就是城市规划。探索城市发展的客观规律，妥善运
13、用城市规 划等调控手段，引导城市合理发展，是城市政府的重要职责。在漫长的城市发展历史中，人类逐渐认识到必须综合安排城市的各项功能 与活动，必须妥善布置城市的各类用地与空间，改善自己的居住生活环境，满 足生产、生活及安全的需要，因此，城市规划科学应运而生。而城市交通问题 一直是世界各国大城市规划关注的焦点，在城市社会经济发展的各个阶段，大 城市总是面临种种不同的交通问题，随着我国社会经济的持续快速发展，城市 化进程的加快以及机动车总量的增长，大中城市的交通拥挤矛盾也日益突出，交通拥挤已经成为制约城市社会经济发展的一个重要因素 。面对即将到来的私 人小汽车的发展浪潮，城市交通将面临更加严峻的挑战。
14、城市交通系统是一个 由人、货、车、路和环境组成的相当复杂的动态系统。因此解决城市交通问题 市交通的可持续发展。1.2 交通现状分析 结合附表中的表 1 和表 2,对现年和预测年土地利用，人口情况进行分析 居住用地对比表（单位：公顷）小区编号 1 2 3 4 5 6 7 8 现年 0 29.0982 33.2931 67.599 69.2672 76.1438 76.6804 90.5516 110.653 49.0182 84.691 96.3782 87.5143 44.9231 0 77.959 预测年 8 从对比图可以得出,1 号、2 号、3 号、4 号、5 号小区居民用地增长明显,6
15、号、7 号、8 号小区居民用地面积减少。总体来说，居民用地从西北部向东南 必须采用综合的对策 即通过制定城市交通发展战略与综合交通规划来实现城 部靠拢 工业仓储用地对比表（单位：公顷）小区编号 1 2 3 4 5 6 7 8 现年 52.163 1 83.381 5 19.014 4 16.562 3 145.856 7 83.433 4 167.562 3 177.241 8 预测年 51.182 1 83.451 5 29.013 7 20.508 3 160.876 4 28.433 4 167.562 3 177.125 7 从对比图可以得出，3 号小区旅游体育用地面积明显减小，其余小
16、区现在 及未来并未规划旅游体育用地。总体来说，旅游体育中心还是在 3 号小区，但 是发展缓慢，将来可能会出现用地紧张现象。人口对比表（单位：人）小区编号 1 2 3 4 5 6 7 8 现年 9880 19510 21100 22226 32436 39403 49336 61948 预测年 38416 28510 51334 45400 35600 23400 10000 65345 从对比图可以得出，1 号、3 号。4 号小区人口增长明显，2 号、5 号、8 号 小区人口略有增长，6 号、7 号小区减幅明显。总体来说，人口呈增长趋势。1.3 交通影响区的划分的基础上完成主要节点的设定 为了
17、方便对交通网络的数学处理，把交通网络抽象化，用图论的方法进行 抽象。把交通网络中的出行生成点，线路交义点看作是图的节点，把任意两个 节点的线路看成是图的边。将一些次要路段和交义点忽略掉，简化交通网络 图。交通线路就是双向交通线路,图 1-1 表示交通分布图被抽象后的网络图。图 1-1 2人口出行预测 利用现状各交通小区人口数量与调查的现状出行产生量进行回归分析，得 到出行产生量预测模型如下：Y=0.995X+27348.56 式中 Y 出行产生量（次）X各交通小区的人口数量（人）预测年人口表（X 矩阵）小区编号 1 2 3 4 5 6 7 8 预测年人口 38416 28510 51334 4
18、5400 35600 23400 10000 65345 则：人口出行预测表 小区编号 预测年人口（X 矩 阵）预测年出行产生预测（Y 矩阵）小区 1 Y(1)=0.995X(1)+27348.56 小区 2 Y(2)=0.995X(2)+27348.56 小区 3 Y(3)=0.995X(3)+27348.56 小区 4 Y(4)=0.995X(4)+27348.56 小区 5 Y(5)=0.995X(5)+27348.56 小区 6 Y(6)=0.995X(6)+27348.56 小区 7 Y(7)=0.995X(7)+27348.56 小区 8 Y(8)=0.995X(8)+27348.
19、56 得：=0.995 08416+27348.56=65572.48=0.995 X28510+27348.56=55716.01=0.995 X51334+27348.56=78425.89=0.995 45400+27348.56=72521.56=0.995 05600+27348.56=62770.56=0.995 X23400+27348.56=50631.56=0.995 X100000+27348.56=37298.56=0.995 X100000+27348.56=92366.835 1 38416 65572.48 2 28510 55716.01 3 51334 7842
20、5.89 4 45400 72521.56 5 35600 62770.56 6 23400 50631.56 7 10000 37298.56 8 65345 92366.835 3出行吸引预测 根据对该区域现状居民出行调查可知，居住用地、工业（含仓储）用地、商业设施用地、政府团体用地和旅游、体育用地是主要的出行吸引源。根据现 状调查不同出行目的的比例和影响出行的各类用地面积，得到土地利用类型的 出行吸引表（如下表）土地类型出行吸引率表（次/公顷）土地类型 居住 工业（仓储）商业设施 政府团体 旅游、体育 吸引率 100 120 3900 3500 20 利用预测年吸引交通量公式：吸引交通量
21、=（土地类型出行吸引率 x 土地类型 面积）预测年份土地利用表（X 矩阵）小区编号 居民用地（公顷）工业仓储（公顷）商业设施用地（公顷）政府团体用地（公顷）旅游体育用地（公顷）1 110.6538 51.1821 15.2679 5.5583 0 2 49.0182 83.4515 7.8974 28.8677 0 3 84.6910 29.0137 29.4389 21.9887 1.7221 4 96.3782 20.5083 2.6237 2.1793 0 5 87.5143 160.8764 1.4242 3.3616 0 6 44.9231 28.4334 0 0 0 7 0 167
22、.5623 0 0 0 8 77.9590 177.1257 10.3422 4.6012 0 则可以得出出行吸引交通量表：出行吸引交通量表（Y 矩阵）小区编 号 1 2 3 4 5 6 7 8 预测年 出行吸 96206.092 146752.81 203757.346 29958.796 45376.578 7904.318 20107.476；35489.764 引（Y 矩阵）结合人口出行预测表以及出行吸引交通量表得到利用模型预测的未来 OD 表。（如下表）D,1 2 3 4 5 6 7 8 Oi 1 65572.4 8 2 55716.0 1 3 78425.8 9 4 72521.5
23、 6 5 62770.5 6 6 50631.5 6 7 37298.5 6 8 92366.8 4 Dj 96206.09 2 146752.8 1 203757.34 6 29958.79 6 45376.57 8 7904.31 8 20107.47 6 85489.76 4 结合以上得到的 OD 矩阵，对 Oi和 Dj进行计算：Qi=O1+O2+O3+O4+O5+O6+O7=515303.455 Dj=D1+D2+D3+D4+D5+D6+D7=635553.18 通过计算，Oi丰 Dj,所以要进行调整：f=Dj/Oi=635553.18-515303.455=1.233357 利用公式
24、：O i=Oi Xf-_ _ _-_ O 1=O1 xf=65572.48 X1.233357=80874-_一._ _._-_._ O 2=O2 xf=155716.01 X1.233357=68718-_-_ _ _ _-O 3=O3 Xf=78425.89 X1.233357=96727 _ _._ _ _ _ _ _ O 3=O4 Xf=72521.56 X1.233357=89445 _ -_ _ _ _._ _ _ _._ O 5=O5 Xf=62770.56 X1.233357=77419-一 一-一一一-O 6=。6 Xf=50631.56 X1.233357=62447 _
25、_ _._ _ _ _ _ _ _ _ O 7=O7 Xf=37298.56 X1.233357=46002 O 8=O8 Xf=92366.84 X1.233357=113921 一一 _ .调整后的O i矩阵（如下表）：小区 编亏 1 2 3 4 5 6 7 8 O i 80874 68718 96727 89445 77419 62447 46002 113921 经调整后的 OD 表（如下表）：d、1 2 3 4 5 6 7 8 Oi 1 80874 2 68718 3 96727 4 89445 5 77419 6 62447 7 46002 8 113921 Dj 96206 14
26、6753 203757 29959 45377 7904 20107 85490 4交通分布预测 交通分布预测就是根据预测的各交通小区产生量和吸引量，确定各交通小 区之间的出行分布量，即计算未来预测年居民出行量 OD 表中的各元素值。交 通分布预测的常用模型主要有增长系数模型、重力模型和概率模型。增长系数法假定现在和将来交通分布的模式变化不大，并基丁各小区交通 生成量和吸引量的增长率，利用现状的 OD 直接预测未来的 OD。此方法简单、方便，但当交通分布变化时，误差较大。概率模型法是将交通小区的生成量以一定的概率分布到吸引区的方法。这 是一种以出行个体效用最大为目标的非集合优化模型，从理论上讲
27、是一种更为 精确、合理的方法。但事实上，这种模型结构复杂，需要样本量极大，难丁求 解和标定。重力模型法基丁引力定律，假设交通小区 i、j 之间的交通分布量与交通小 区 i 的产生量、交通小区 j 的吸引量成正比，与交通小区 i、j 之间的交通阻抗系 数成反比。根据约束条件情况乂可分为无约束、单约束、双约束重力模型。此 法综合考虑了影响出行分布的地区社会经济增长因素和出行时间、距离的阻碍 因素，虽然计算复杂，但精度较高。本规划要求采用双约束引力模型或弗莱特法进行交通分布预测，在这里我 们运用弗莱特法进行交通分布预测。弗莱特法的模型是：(1)佛莱特认为，气与 i 区出行量中 j 区的 相对吸引增长
28、率”bj 成正比。由 丁规划年从 i 区产生的出行量被 j 区吸引去的出行量为 Tj(0)Faj,因此，这个相对 吸引增长率为：T(0)F Tij Faj bij T(0)p Tij Faj 式是 式 4-1(2)还认为：Tj也应与 i 区规划年的产生量 Oi成正比；(3)综上两点，得 其中，L 被称为小区 i 的位置系数或 L 系数 4.1 交通小区现状 由丁计算的是现状的参数，所以计算中用的 G,Aj使用现状的 OD 表中的数据 表 3 交通小区现状 OD 表 表 4-1 小区编号 1 2 3 4 5 6 7 8 合计 1 2776 7 47 161 546 2342 4 301 361
29、2988 38513 2 3921 15277 1 0493 3 305 916 1013 9 1315 42369 3 1690 1 1787 5857 24 383 350 405 1792 8 43635 fF Gi?Aj Gi（0）-A（0）Li Lj 式 4-2 Li Lj A（0）/（Tj碍）i Gi 式 4-3 4 422 14059 34956 4 17 9 239 122 473 4065 58515 5 1104 0 25622 14071 3 79 2 803 17 98 768 2347 58828 6 5483 6369 18983 394 2 724 9 1112
30、7678 583 67851 7 1069 1 25019:28406 5 54 4 241 16 74 167 1325 72077 8 1201 9 14897 14090 1 17 1 480 45 84 1 1624 1542 91610 合计 8824 4 10307 7 12701 7 619 6 3904 2 5611 4 2161 5 3209 3 47339 8 规划年产生量和吸引量数据表 表 4-2 小区编号 Oi dj 1 80874 96206 2 68718 146753 3 96727 203757 4 89445 29959 5 77419 45377 6 624
31、47 7904 7 46002 20107 8 113921 85490 4.2 用弗莱特法求出规划年 OD 矩阵(1)用式 4-3,表 4-1,表 4-2 计算第 0 次位置系数，结果如表 4-3.第 0 次位置系数表 表 4-3 小 产生位置系数 吸引位置系数 L、区 1 0.858502075 0.612283798 2 0.752686707 0.828581258 3 0.551574676 0.817285924 4 0.540198637 0.692055639 5 0.705397023 0.9774743 6 0.7716936 0.769283399 7 0.6905756
32、15 0.744665685 8 1.285270065 0.528270395 (2)用式 4-2 进行第一次迭代，其值如表 4-4 所示 第一次迭代结果 表 4-4 小区编 号 1 2 3 4 5 6 7 8 Oi 1 52673 116 449 4594 4736 1054 584 13849 78056 2 5482 27891 21585 19 455 165 12095 4492 72182 3 27956 3860 14255 176 675 75 572 72457 12002 5 4 433 18851 52812 19030 262 16 414 10198 10201 7
33、 5 13328 40394 24995 2029 3607 280 791 6923 92349 6 4239 6430 21594 1351 22458 111 5065 1101 62349 7 5338 16314 20871 1227 2258 108 71 1617 47804 8 14776 23916 25487 638 1940 7281 1704 4632 80373 dj 124224 137773 182049 29063 36390 9091 21296 115269 65515 5 从表 4-4 中可见，第一次迭代值的行和列的小计与表 4-2 中规划年的产生 量，吸
34、引量还有一些差别，要继续进行迭代(3)用式 4-3,表 4-2,表 4-4,计算第 1 次位置系数，结果如表 4-5 第 1 次位置系数表 表 4-5 小 产生位置系数 吸引位置系数 L 区 1 1.223447822 1.000183517 2 0.980821497 1.011449475 3 1.236311582 1.025057989 4 0.949554555 1.086763361 5 0.982013408 0.995559481 6 0.898493727 0.751660513 7 0.950157126 1.006285046 8 1.005985582 1.141425
35、071 (4)用式 4-2 进行第二次迭代，其值如表 4-6 所示 小区编 号 1 2 3 4 5 6 7 8 j 1 42749 130 527 4962 6189 960 578 10764 66860 2 4026 28173 22910 18 538 136 10830 3159 69791 3 19728 3747 14538 165 767 59 492 48966 88463 4 300 17925 52766 17511 291 13 349 6752 95907 5 8556 35666 23190 1734 3729 202 619 4256 77952 6 2713 56
36、60 19973 1151 23141 80 3952 675 57344 7 3892 16359 21990 1191 2650 88 63 1129 47361 第二次迭代结果 表 4-6 8 17415 38769 43414 1001 3681 9634 2448 5228 121590 i 99379 146429 199308 27733 40986 11173 19331 80929 625269 从表 4-4 中可见，第二次迭代值的行和列的小计与表 4-2 中规划年的产生 量，吸引量还有一些差别，要继续进行迭代。同理，在经过第六次迭代以后，迭代值的行和列的小计与表 4-2 中
37、规划年 的产生量，吸引量中的值基本一致。收敛误差基本小丁 1%,结果见表 4-7,所 以此表即为所求的的规划年的出行分布预测。第六次迭代结果 表 4-7 小区编 号 1 2 3 4 5 6 7 8 Oi 1 47781 180 742 7209 8477 924 801 13576 79691 2 3238 28140 23218 19 530 94 10793 2867 68899 3 19018 4485 17659 207 907 49 587 53266 96179 4 224 16623 49649 16997 266 8 323 5689 89780 5 7034 36413 24
38、021 1853 3757 143 631 3948 77800 6 2391 6194 22177 1318 24992 61 4315 671 62119 7 3099 16178 22064 1232 2586 61 62 1014 46297 8 13887 38394 43621 1037 3597 6613 2419 4704 114273 dj 96672 146608 203151 29873 45112 7952 19931 85737 635037 5.交通流分配 交通分配就是已知小区间的各种交通方式的出行分布量，具体地确定它们 所选用的的路线，把各个小区之间的各种交通方式
39、的出行分布量具体地分配到 各条线路上去的过程。根据交通阻抗确定各条交通线路上的通行时间。交通作 用点为 1、2、3、4、5、6、7、8 八个交通节点。5.1 确定小区之间的最短路 各个小区之间的距离表 1 2 3 4 5 6 7 8 1 500 1548.55 9 3223.02 4 5244.06 3754.16 8 2027.58 2 4107.79 2 3098.77 4 2 1548.55 9 500 1685.80 4 3698.02 4 2930.45 5 3340.33 5602.27 5 3658.12 5 3 3223.02 4 1685.80 4 500 2027.54 3
40、150.24 2 4905.65 3 7188.25 4 4596.63 3 4 5244.06 3698.02 4 2027.54 500 4030.03 2 6760.26 1 9204.20 5 6343.06 5 3754.16 8 2930.45 5 3150.24 2 4030.03 2 500 3777.97 6 7605.60 3 6546.65 6 2027.58 3340.33 4905.65 6760.26 3777.97 500 4253.50 5090.28 小区间距离 表 5-1 2 3 1 6 6 2 7 4107.79 5602.27 7188.25 9204.
41、20 7605.60 4253.50 500 3909.86 2 5 4 5 3 6 2 8 3098.77 3658.12 4596.63 6343.06 6546.65/)090.28 3909.86 500 4 5 3 2 2 用最短路法确定由小区 i 到小区 j 的最短路线为：OD 点 对 最短路线节点号 OD 点 对 最短路线节点号 OD 点 对 最短路线节点号 1-2 1-2 3-7 3-2-1-7 6-4 6-1-2-3-4 1-3 1-2-3 3-8 3-8 6-5 6-5 1-4 1-2-3-4 4-1 4-3-2-1 6-7 6-7 1-5 1-5 4-2 4-3-2 6-
42、8 6-1-8 1-6 1-6 4-3 4-3 7-1 7-1 1-7 1-7 4-5 4-5 7-2 7-1-2 1-8 1-8 4-6 4-5-6 7-3 7-1-2-3 2-1 2-1 4-7 4-3-2-1-7 7-4 7-1-2-3-4 2-3 2-3 4-8 4-3-8 7-5 7-1-5 2-4 2-3-4 5-1 5-1 7-6 7-6 2-5 2-5 5-2 5-2 7-8 7-8 OD 点 对 最短路线节点号 OD 点 对 最短路线节点号 OD 点 对 最短路线节点号 2-6 2-1-6 5-3 5-3 8-1 8-1 2-7 2-1-7 5-4 5-4 8-2 8-2 2
43、-8 2-8 5-6 5-6 8-3 8-3 3-1 3-2-1 5-7 5-1-7 8-4 8-3-4 3-2 3-2 5-8 5-2-8 8-5 8-2-5 3-4 3-4 6-1 6-1 8-6 8-1-6 3-5 3-5 6-2 6-1-2 8-7 8-7 3-6 3-2-1-6 6-3 6-1-2-3 5.2 最短路分配方法 最短路分配方法是一种静态的交通分配方法，乂叫全有全无法，在该分配 方法中，取路权（两交义口之间的出行时间）为常数，即假设车辆的路段行驶 车辆、交义口延误不受路段、交义口负荷的影响。每一个 OD点对应的 OD量被 分配在最短线路上，其它路段上分配不到交通量。这种分
44、配方法优点是计算相 当简便，其致命缺点是出行量分布不均匀，出行量全部集中在最短路上。这种 分配是其它各种分配方法的基础，适用丁长度显著优越的情况。交通小区现状 OD 表 表 5-2 小区编 号 1 2 3 4 5 6 7 8 合计 1 27767 47 161 546 2342 4301 361 2988 38513 2 3921 15277 10493 3 305 916 10139 1315 42369 3 16901 1787 5857 24 383 350 405 17928 43635 4 422 14059 34956 4179 239 122 473 4065 58515 5 1
45、1040 25622 14071 379 2803 1798 768 2347 58828 6 5483 6369 18983 394 27249 1112 7678 583 67851 7 10691 25019 28406 554 4241 1674 167 1325 72077 8 12019 14897 14090 117 1480 45841 1624 1542 91610 合计 88244 103077 127017 6196 39042 56114 21615 32093 473398 根据现年 OD 矩阵，将各 OD 点对的 OD 量分配到该 OD 点相应的最短线路上，并累加得
46、到下图所示的分配结果，如图 5_1 交通量分别为：27767、15277、5857、4179、2803、1112、167、1542,可 以看出，1、2、3 三个交通小区内交通出行量很大，应加强交通小区 1、2、3 三个交通小区小区内的道路网络方便市民出行(2)交通小区之间的出行状况：1-2、2-3、1-6,1-7,1-8小区之间的交通 量都在50000 以上，应加强 1-2、2-3、1-6,1-7,1-8 小区之间道路网络建 设，方便市民小区间出行。361(1)交通小区内出行状况：1、2、3、4、5、6、7、8 个交通小区小区内的 预测年 OD 矩阵 小区编 号 1 2 3 4 5 6 7 8
47、 合计 1 38845 140 590 5720 6845 735 635 11015 64525 2 2720 22770 18890 15 445 70 8875 2405 56190 3 15625 3550 14055 160 740 40 475 43685 78330 4 185 13380-40190 1 3880 220 5 260 4745 72865 5 5805 28935 19190 1490 3075 115 500 3250 62360 6 2005 5005 18025 1080 20815 50 3545 560 51085 7 2575 12960 17770
48、 1000 2135 45 50 840 37375 8 11480 305653 4920 835 2945 5285 1955 3875 91860 合计 79240 11730 5 16363 0 24180 37220 6345 16295 70375 51459 0 根据预测年 OD 矩阵，将各 OD 点对的 OD 量分配到该 OD 点相应的最短线路 上，并累加得到下图所示的分配结果，如图 5_2 (1)交通小区内出行状况：1、2、3、4、5、6、7、8 个交通小区小区内 的交通量分别为：38845、22770、14055、13880、3075、50、50、3875,可以看出，1、2
49、、3、4 四个交通小区内交通出行量很大，应加强交通小区 1、2、3、4 四个交通小区小区内的道路网络,另外，相当丁现年 1、2、3、4 四个 交通小区小区内交通量都有大幅度的增长，因此要进一步加强小区内道路维 护、优化道路网络，以保证市民便捷的出行。(2)交通小区之间的出行状况：1-2、2-3、3-8,3-4 小区之间的交通量 都在50000 以上，应加强 1-2、2-3、3-8,3-4 小区之间道路网络建设维护，方 便市民小区间出行。从图案和表中很容易看出来规划年各小区之间的交通出行 相当于现年更加均衡。1-6、1-7、1-8 交通量有所回落，但仍维持在较高水 平，因此要加强这几个小区间道路
50、维护,而小区 2-8、2-5、3-8、3-5 之间的交 通量有大幅度的增长，因此要加强这四个小区之间道路的建设，以满足市民在 规划年的交通出行需求。6.参考文献 1 咬通运输系统规划.任科社等.北京：人民交通出版社.2 咬通规划习题集.陆化普，石京.北京：活华大学出版社.2006.12 3 城市道路交通规划.张举兵，张卫华，焦双健.北京：化学工业出版 社.2006.6 小组成员分工表 附录:弗莱特法迭代过程表 交通小区现状 OD 表 小区编号 1 2 3 4 5 6 7 8 合计 1 27767 47 161 546 2342 4301 361 2988 38513 2 3921 15277