统计与决策技巧.pptx

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1、本课程授课方案本课程授课方案一、授课内容（一）统计方法介绍数据搜集：实验法与调查法数据整理：分类与分组数据分析：数据基本特征分析、现象发展变动趋势分析数据关系研究、综合评价。（二）统计方法在管理决策中的应用专题专题一：统计在人力资源管理决策中的应用：员工构成分析、员工满意度分析、员工招聘决策、员工表现评价等。专题二：统计在营销管理决策中的应用：广告费决策、客户满意度分析、产品定价决策、客户流失分析等。第1页/共174页专题六：企业经营业绩综合评价。（二）授课方式总体上采用案例教学的方式，具体在每个案例分析过程中则采用：“案例介绍+分析方法归纳+软件应用”的模式。专题三：统计在生产管理决策中的应

2、用：产品质量原因分析、六西格玛产品质量控制分析、企业经营诊断等。专题四：统计在财务管理决策中的应用：财务预警分析、财务状况综合评价等。专题五：统计在产品开发与生产计划中的应用：产品类型的选择、生产计划的制定与检查、产品开发的可行性分析等。第2页/共174页第一章统计方法介绍第3页/共174页 第一节统计方法与决策第一节统计方法与决策一、统计方法概述统计学是一门研究数据的方法论科学，其提供了探索数据内在规律的一套方法。统计方法可以从不同的角度去分类：从对数据的研究阶段划分，统计方法包括：数据搜集的方法、数据整理的方法、数据描述与推断和数据分析的方法。根据研究目的和内容的不同，统计方法可分为：描述

3、统计法和推断统计法根据统计分析工具的不同，统计方法可分为：指标法、图表法和模型法。第4页/共174页数据搜集调查实验数据整理分类、分组数据描述与推断描述统计推断统计数据分析基础统计分析多元统计分析数据搜集数据整理数据描述与推断数据分析（一）不同阶段的统计方法（一）不同阶段的统计方法第5页/共174页（二）描述统计与推断统计（二）描述统计与推断统计反映客观现反映客观现象的数据象的数据总体内在的总体内在的数量规律性数量规律性推断统计推断统计（利用样本信息和概率（利用样本信息和概率论对总体的数量特征进论对总体的数量特征进行估计和检验等）行估计和检验等）概率论概率论（包括分布理论、大数定律（包括分布理

4、论、大数定律和中心极限定理等）和中心极限定理等）描述统计描述统计（统计数据的搜集、整（统计数据的搜集、整理、显示和分析等）理、显示和分析等）总体数据总体数据样本数据样本数据第6页/共174页指标法总量指标相对指标平均指标变异指标模型法相关模型动态模型评价模型图表法统计表简单表简单分组表交叉列联表统计图数据分布图相关图趋势图综合评价图（三）不同分析工具涉及的主要内容第7页/共174页第二节统计方法与决策的关系第8页/共174页第二章统计数据的搜集第9页/共174页第一节统计数据的搜集第一节统计数据的搜集直接数据的搜集统计调查调查方式调查方法科学实验室内实验室外实验第10页/共174页统计调查的方

5、式全面调查普查统计报表非全面调查抽样调查重点调查典型调查第11页/共174页统计调查的方法询问法访问法邮寄法电话法电脑辅助座谈会个别深访互联网观察法报表法第12页/共174页抽样调查的组织方式第13页/共174页一、样本容量的确定一、样本容量的确定（一）影响样本容量的因素1、总体规模及内部的异质性；样本容量n与总体规模N的变化关系总体规模总体规模N样本容量样本容量n总体规模总体规模N样本容量样本容量n5010050010005,000448022228637010,000100,0001,000,00010,000,000385398400400第14页/共174页2、对调查精度和可靠性的要求

6、大规模总体简单随机抽样的所需最小样本容量 置信水平置信水平允许误差允许误差90%95%99%1%2%3%4%5%6%7%6806170275642527218913996042401106760038426719616641416018491040666462340第15页/共174页3、抽样的方式；4、抽样的方法；5、对出现回答情况的估计；6、所具备的人力、时间和经费等条件。第16页/共174页（二）确定样本容量的步骤1、确定调查的精度和可靠程度；2、预估总体方差；3、计算初始样本容量；4、根据不同抽样方式的设计效应对样本容量进行调整；5、根据有效回收进一步调整样本容量；6、根据统分析的要求

7、调整样本容量；7、根据客观的人、财、物和时间调整样本容量。第17页/共174页（三）经验样本容量1、国外2、国内经验确定样本数范围注：杜智敏编著的抽样调查与SPSS应用，电子工业出版社。p174180样本规模样本规模100以下以下 1001000人人10005000人人50001万万人人1万万10万万人人10万以上万以上样本占总体比重50%以上50%20%30%10%15%3%5%1%1%以下第18页/共174页简单随机抽样分层抽样整群抽样等距抽样二阶抽样与多阶段抽样概率抽样方便抽样判断抽样配额抽样非概率抽样抽样方式二、抽样的组织形式二、抽样的组织形式第19页/共174页（一）概率抽样的组织形

8、（一）概率抽样的组织形式式按随机原则选取样本单位，样本的代表性强。主要形式有：1、简单随机抽样（纯随机抽样）2、分层抽样（类型抽样）3、等距抽样（机械抽样）4、整群抽样（成批抽样）第20页/共174页 1 1、任任意意抽抽样样法法 （便便利利抽抽样样）从从调调查查者者方方便便出出发发所所选选取取样样本本单单位位。简简便便易易行行，节节省省时时间间和和费费用用，但但调调查查所所得得样样本本的的代表性小。适用于非正式的探测性调查，或调查前的准备工作代表性小。适用于非正式的探测性调查，或调查前的准备工作.2 2、判判断断抽抽样样法法 是是由由调调查查人人员员根根据据经经验验判判断断选选定定样样本本的

9、的一一种种非非随随机机抽抽样样技技术术。一一般般采采用用“平平均均型型”或或“多多数数型型”选选样样标标准准。在在市市场场调调查查中中，常常用用的的典典型型调调查查、重重点点调调查查均均属属于于判判断抽样法的具体运用。断抽样法的具体运用。3 3、配配额额抽抽样样法法按按照照一一定定的的标标准准，分分配配样样本本数数额额，然然后后在在规规定定数数额额内内由由调调查查人人员员任任意意抽抽选选样样本本单单位位的的一一种种非非随随机机抽抽样样技术。具体可分为：技术。具体可分为：独立控制配额抽样和交叉控制的配额抽样独立控制配额抽样和交叉控制的配额抽样.（二）非随机抽样法 第21页/共174页独立控制配额

10、抽样独立控制配额抽样收入阶层收入阶层高高:30:30中中:44:44低低:72:72合计合计:146:146年龄年龄人数人数20-2920-2930-4430-4445-6445-646565以上以上3030525234342020合计合计146146性别性别男男:73:73女女:73:73合计合计:146:146第22页/共174页交叉控制的配额抽样交叉控制的配额抽样收入阶层收入阶层总总计计高高中中低低性别性别男男 女女男男 女女男男 女女年年龄龄20-2920-2930-4430-4445-6445-646565以上以上44 466 633 3222266 688855 533331010

11、1012121299 955554040525234342020合计合计151515152222222236363636146146第23页/共174页间接数据搜集间接数据的来源网络出版物间接数据的评估可靠性时效性第24页/共174页市场实验的主要方式（市场实验与决策，林升栋编著，北京大学出版社）第25页/共174页第三章统计数据的整理第26页/共174页一、统计数据整理的方法分类与分组（一）品质数据的整理分类（二）数值型数据整理分组离散数据单变量值分组或组距式分组连续数据组距式分组第27页/共174页二、数据整理案例二、数据整理案例已知某企业139名员工的个人信息资料，包括性别、年龄、职务、

12、基本工资等12个变量。试对该企业的员工资料进行整理。第28页/共174页SPSS在数据整理中的应用在数据整理中的应用一、SPSS概述SPSS的英文原名为：StatisticalPackageforSocialSciences，译为社会科学统计软件包。2002年将英文全称更改为：StatisticalProductandServiceSolutions，译为统计产品与服务解决方案。2009年，SPSS公司宣布重新包装旗下的SPSS产品线，定位为预测统计分析软件(PredictiveAnalyticsSoftware)PASWSPSS的特点：除数据输入需要键盘以外，其余操作大多是通过“菜单”、“图

13、形按钮”、“对话框”等来完成。第29页/共174页二、SPSS与品质数据整理（一）SPSS与定类数据整理注意要去掉累计百分比（二）SPSS与定序数据整理注意变量值的排列顺序第30页/共174页三、SPSS与数值型数据整理（一）SPSS与单变量值分组同定序数据整理（二）SPSS与组距式分组1、“重新编码”过程；2、“可视离散化”过程（三）数值型数据频数分布图的绘制1、直方图。使用SPSS图形菜单2、茎叶图。使用SPSS分析菜单中的探索分析过程。第31页/共174页第四章统计数据分析第32页/共174页第一节数据基本特征分析第一节数据基本特征分析一、基本方法综合指标法即通过一组不同形式的统计指标反

14、映数据所表现出来的基本特征。主要指标：总量指标：反映现象的规模大小、水平高低；相对指标：反映现象内部及现象之间的数量对比关系；平均指标：反映现象在某一方面所达到的一般水平；变异指标：反映现象在某一方面所存在的差异。第33页/共174页二、几个需要强调的问题二、几个需要强调的问题（一）平均指标的选用1、平均指标的种类第34页/共174页2、众数、中位数、均值的选用 首先，首先，根据数类型选择。定类数据选择众数，定序数据选择中位数数，数值型数据则一般选用均值；其次，根据数据的分布偏斜状态选择集中趋势的测度值。当数据呈对称分布或接近对称分布时，选择均值；当数据为偏态分布，特别是偏斜程度较大时，选择众

15、数或中位数作为集中趋势的代表值。3、算术平均数、调和平均数、几何平均数的选用算术平均数：算术平均数：分量与总量是和的关系；分量与总量是和的关系；调和平均数：调和平均数：计算计算逆指标的平均；逆指标的平均；几何平均数：几何平均数：分量与总量是乘积关系分量与总量是乘积关系第35页/共174页4-36（二）由相对数或平均数计算平均数（二）由相对数或平均数计算平均数设有：则：第36页/共174页4-371、由平均数计算平均数、由平均数计算平均数某企业从不同地区购进三批价格不同的相同材料，资料要求计算该单位购进该种材料的平均价格。各地区名称价格（元/件）X购进额（千元）M甲地区8160乙地区10250丙

16、地区12360合计770某企业从不同地区购进某种材料的资料第37页/共174页4-38由相对数计算平均数某工业公司所属12个企业，总产值计划完成情况如下表所示。求该工业公司12个企业的平均计划完成程度。某工业公司总产值计划完成程度分组表按计划完成程度分组（%）组中值（%）企业数（个）计划产值（万元）f90100953120010011010551280011012011542000合计1216000平均计划完成程度第38页/共174页（三）反映数据分布特征的图形（三）反映数据分布特征的图形箱线图箱线图绘制方法一：统计学课程中介绍的箱线图绘制方法找出一组数据的5个特征值，即最大值、最小值、中位数

17、Me 和两个四分位数四分位数(下四分位数QL和上四分位数QU）连接两个四分（位）数画出箱子，再将两个极值点与箱子相连接中位数中位数中位数4 46 68 810101212QQU UUQQL LLX X最大值最大值最大值X X最小值最小值最小值第39页/共174页绘制方法二：各种数据分析软件绘制箱线图方法连接两个四分位数画出箱子，箱外须线的端点位置则根据四分位差确定。设四分位差为。则图形下方须线的端点位置在处，上方的须线端点位置在处。观测值落入，）或者（，区域，则该观测值为离群值，在箱图上用小圆圈标识，并在它的旁边给出该个案的记录号；如果观测值落在了上述区间外，则该观测值被判为极端值，在箱图上用

18、星号标识，并在其旁边给出该个案的记录号第40页/共174页4-41分布的形状与箱线图分布的形状与箱线图 对称分布对称分布对称分布Q QQL LL中位数中位数中位数 Q QQU UU左偏分布左偏分布左偏分布Q QQL LL中位数中位数中位数 Q QQU UU右偏分布右偏分布右偏分布Q QQL LL 中位数中位数中位数 Q QQU UU不同分布的箱线图不同分布的箱线图第41页/共174页三、数据分布特征分析案例三、数据分布特征分析案例企业员工工资分析状况分析。如，了解某企业员工工资的一般水平、差异程度和分布状态。第42页/共174页计算描述性统计量依次选择【分析（A）】【描述统计】【描述（D）】分

19、类平均数的计算：依次选择【分析（A）】【比较均值（M）】【均值（M）】箱线图的绘制：第一步，第一步，选择【分析（选择【分析（A）】）】【描述统计】【描述统计】【探索【探索（E）】）】；第二步，第二步，选择选择“输出输出”框内的框内的“图图”选项选项。；第三步选择第三步选择PlotsPlots子对话框，确定需要输出的图形。子对话框，确定需要输出的图形。第43页/共174页第二节现象发展变化分析第二节现象发展变化分析一、基本方法动态指标分析和时间数列构成分析。动态指标分析：即通过计算一组动态指标反映现象随时间推移所表现出来的变动或发展特征。主要指标：1.发展水平与平均发展水平；2.增减量与平均增减

20、量；3.发展速度与平均增长速度；4.平均发展速度与平均增长速度第44页/共174页二、几个需要强调的问题二、几个需要强调的问题（一）首尾折半法的应用（二）增长百分之一的绝对值（三）计算速度指标时“负数”和“0”的处理采用绝对数分析；剔除“负数”和“0”。第45页/共174页第三节现象相互关系的分析第三节现象相互关系的分析一、基本方法列联分析法、方差分析、相关与回归分析法。列联分析：用于品质变量之间的相互关系分析。方差分析：用于品质变量与数值型变量之间的相互关系分析。相关与回归分析法：用于数值型变量之间的相互关系分析。第46页/共174页二、列联分析第47页/共174页（一）列联表编制（一）列联

21、表编制列联表是由两个或两个以上的变量进行交叉分类所形成的频数分布表，即多变量频数分布表。列联表的编制步骤：（1）确定哪个变量是自变量，哪个变量是因变量；（2）确定自变量和因变量的置放位置，一般情况下，为了便于比较和分析，自变量一般放在列上，因变量放在行上；（3）统计条件频数和计算自变量各类别内的百分比，即列百分比。第48页/共174页（二）联表表分析（二）联表表分析1.卡方（）检验卡方检验是对列联表中变量之间相关性的显著性检验，属于非参数检验方法，与一般的假设检验一样，也有三个步骤。通常采用检验。2.关联程度测量2.关联程度测量2.关联程度测量（1）相关系数（2）C相关系数（3）V相关系数卡方

22、检验是利用卡方检验是利用第49页/共174页（三）列联分析的（三）列联分析的SPSS实现实现1、编制频数分布表。依次选择【分析（A）】【描述统计】【交叉表（C）】【单元格（E）】2、列联表分析依次选择【分析（A）】【描述统计】【交叉表（C）】【统计量（S）】第50页/共174页（四）列联分析在调查数据分析中的应用（四）列联分析在调查数据分析中的应用将个人背景资料与研究问题进行交叉分析，以反映被调查者个人特征对研究问题的影响。将调查数据中具有因果关系的项目之间进行交叉分析，以反映研究问题受哪些因素的影响。第51页/共174页（五）列联分析案例（五）列联分析案例 一个集团公司在四个不同地区设有分公

23、司，由于该集团公司欲进行的一项改革可能涉及到四个分公司的利益，故采用抽样调查的方法，从四个分公司共抽取420名职工，了解职工对此项改革的看法。总结：总结：通过列联表，可以直观判断品质变量之间的相互关系。即通过通过列联表，可以直观判断品质变量之间的相互关系。即通过比较自变量各类别内因变量百分比的一致性来分析自变量对因变量的影响。比较自变量各类别内因变量百分比的一致性来分析自变量对因变量的影响。当自变量各类别的因变量百分比基本一致或接近时，说明随着自变量取值当自变量各类别的因变量百分比基本一致或接近时，说明随着自变量取值的变化，因变量没有发生变化，自变量对因变量没有影响。相反，当自变的变化，因变量

24、没有发生变化，自变量对因变量没有影响。相反，当自变量各类别的因变量百分比不一致或有差异时，说明自变量对因变量有影响，量各类别的因变量百分比不一致或有差异时，说明自变量对因变量有影响，且差异越大，影响越大。且差异越大，影响越大。第52页/共174页三、方差分析第53页/共174页（一）方差分析及其种类（一）方差分析及其种类方差分析(AnalysisofAariance，ANOVA)是研究分类型自变量对数值型因变量影响的一种统计方法。它是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。根据分析中分类自变量的多少，方差分析可分为单因素方差分析和多因素方差分析。第54页/共

25、174页 例：为了对几个行业的服务质量进行评价，消费者协会在零售业、旅游业、航空公司、家电制造业分别抽取了不同的企业作为样本，其中零售业抽取7家，旅游业抽取6家，航空公司抽取5家，家电制造业抽取5家。各企业最近一年中消费者的投诉次数统计结果如下所示。假定每个行业被抽取的企业，它们在服务对象、服务内容、企业规模等方面基本相同。使用SPSS单因素方差分析工具，在显著性水平为0.05的情况下，检验以资料中的行业与被投诉次数是否有关，分析各行业之间投诉次数的差异。消费者对四个行业的投诉次数 序号行业零售业旅游业航空公司家电制造业1576831442663949513492921654404534775

26、34564058653744第55页/共174页方差分析在人力资源管理和市场营销中等有广泛的应用方差分析在人力资源管理和市场营销中等有广泛的应用：例：不同培训方式是否会影响员工的生产效率；销售地区和产品的包装方式是否会影响销售量；宣传方式和广告方案是否会影响销售量等。第56页/共174页（二）单因素方差分析第57页/共174页单因素方差分析的数据结构单因素方差分析的数据结构(one-wayanalysisofvariance)观察值观察值观察值观察值 (j j)因素因素因素因素(A A)i i 水平水平水平水平A A11水平水平水平水平A A2 2水平水平水平水平A Ak k12:n x11

27、x21 xk1 x12 x22 xk2 :x1n x2n xkn第58页/共174页1.方差分析中几个常用术语（1）因素或因子(factor)：所要检验的对象称为因素或因子，也就是分析中的分类自变量。（2）水平或处理(treatment)：因素的不同表现称为水平或处理。（3）观测值：方差分析中的数值型因变量称为观测变量，观测变量在每个因子水平下的样本数据称为观测值。第59页/共174页2.方差分析的基本假定（1）每个总体都服从正态分布。即对于因素的每一个水平，其观测值是来自正态分布总体的简单随机样本。（2）各个总体的方差必须相同。即对于各组观察数据，是从具有相同方差的正态总体中抽取的。（3）观

28、测值是独立的。即对于因素的每一个水平，其观察值相互独立。第60页/共174页3.单因素方差分析中的方差分解单因素方差分析将因变量观测值的总变差分解为自变量作用的影响和随机因素的影响两个组成部分，即SST=SSA+SSE。第61页/共174页4.单因素方差分析的基本原理方差分析是从观测变量的方差分解入手，通过分析组内方差、组间方差占总方差的比例来推断分类自变量各水平下的观测值均值是否存在显著差异，进而判断分类自变量是否给观测变量带来了显著影响。5.分析步骤：提出假设构造检验统计量统计决策第62页/共174页5.单因素方差分析的步骤第一步，提出假设。在方差分析中，原假设所描述的是自变量不同水平下的

29、因变量均值是否相等。因此，需要提出如下形式的假设：不完全相同，（表示自变量对因变量有显著影响）第二步，计算检验统计量。方差检验中的检验统计量为F统计量，其为：第63页/共174页提出假设提出假设1.一般提法H0：m1=m2=mk 自变量对因变量没有显著影响H1：m1，m2，mk不全相等自变量对因变量有显著影响2.注意：拒绝原假设，只表明至少有两个总体的均值不相等，并不意味着所有的均值都不相等第64页/共174页第二步，计算检验统计量。方差检验中的检验统计量为F统计量，其为：第三步，给出显著性水平。第四步，作出判断。比较显著性水平和SPSS输出的方差分析F统计量的概率P值，如果显著性水平大于概率

30、P值，拒绝零（原）假设，接受备择假设，认为分类自变量对观测变量有显著影响；若小于或等于P值，接受零（原）假设，认为分类自变量对观测变量没有显著影响。第65页/共174页(F分布与拒绝域分布与拒绝域)如果均值相等，如果均值相等，如果均值相等，F FF=MSAMSAMSA/MSEMSEMSE1 11 F 分布F(k-1,n-k)0 0拒绝拒绝H H0 0不能拒绝不能拒绝H H0 0F F第66页/共174页关系强度的测量关系强度的测量 1.拒绝原假设表明因素(自变量)与观测值之间有关系2.组间平方和(SSA)度量了自变量(行业)对因变量(投诉次数)的影响效应只要组间平方和SSA不等于0，就表明两个

31、变量之间有关系(只是是否显著的问题)当组间平方和比组内平方和(SSE)大，而且大到一定程度时，就意味着两个变量之间的关系显著，大得越多，表明它们之间的关系就越强。反之，就意味着两个变量之间的关系不显著，小得越多，表明它们之间的关系就越弱第67页/共174页关系强度的测量关系强度的测量 1.变量间关系的强度用自变量平方和(SSA)及残差平方和(SSE)占总平方和(SST)的比例大小来反映2.自变量平方和占总平方和的比例记为R2,即3.其平方根R就可以用来测量两个变量之间的关系强度第68页/共174页关系强度的测量关系强度的测量(例题分析例题分析)R=0.591404结论：行业(自变量)对投诉次数

32、(因变量)的影响效应占总效应的34.9759%，而残差效应则占65.0241%。即行业对投诉次数差异解释的比例达到近35%，而其他因素(残差变量)所解释的比例近为65%以上R=0.591404，表明行业与投诉次数之间有中等以上的关系第69页/共174页用用Excel进行方差分析进行方差分析(Excel检验步骤检验步骤)第1步：选择“工具”下拉菜单第2步：选择“数据分析”选项第3步：在分析工具中选择“单因素方差分析”，然后选择“确定”第4步：当对话框出现时在“输入区域”方框内键入数据单元格区域在方框内键入0.05（可根据需要确定）在“输出选项”中选择输出区域用Excel进行方差分析第70页/共1

33、74页单因素方差分析表单因素方差分析表(基本结构基本结构)第71页/共174页单因素方差分析单因素方差分析(例题分析例题分析)第72页/共174页（三）双因素方差分析第73页/共174页双因素方差分析双因素方差分析(two-wayanalysisofvariance)1.分析两个因素(行因素Row和列因素Column)对试验结果的影响2.如果两个因素对试验结果的影响是相互独立的，分别判断行因素和列因素对试验数据的影响，这时的双因素方差分析称为无交互作用的双因素方差分析或无重复双因素方差分析(Two-factorwithoutreplication)3.如果除了行因素和列因素对试验数据的单独影响

34、外，两个因素的搭配还会对结果产生一种新的影响，这时的双因素方差分析称为有交互作用的双因素方差分析或可重复双因素方差分析(Two-factorwithreplication)第74页/共174页双因素方差分析的基本假定双因素方差分析的基本假定1.每个总体都服从正态分布对于因素的每一个水平，其观察值是来自正态分布总体的简单随机样本2.各个总体的方差必须相同对于各组观察数据，是从具有相同方差的总体中抽取的3.观察值是独立的第75页/共174页无交互作用的双因素方差分析无交互作用的双因素方差分析第76页/共174页不同品牌的彩电在各地区的销售量数据不同品牌的彩电在各地区的销售量数据不同品牌的彩电在各地

35、区的销售量数据不同品牌的彩电在各地区的销售量数据 品牌因素品牌因素地区因素地区因素地区地区1地区地区2地区地区3地区地区4地区地区5品牌品牌1品牌品牌2品牌品牌3品牌品牌4365345358288350368323280343363353298340330343260323333308298【例例】有有4 4个个品品牌牌的的彩彩电电在在5 5个个地地区区销销售售，为为分分析析彩彩电电的的品品牌牌(品品牌牌因因素素)和和销销售售地地区区(地地区区因因素素)对对销销售售量量是是否否有有影影响响，对对每每种种品品牌牌在在各各地地区区的的销销售售量量取取得得以以下下数数据据。试分析品牌和销售地区对彩电

36、的销售量是否有显著影响？试分析品牌和销售地区对彩电的销售量是否有显著影响？(=0.05=0.05)第77页/共174页数据结构数据结构 第78页/共174页数据结构数据结构 是行因素的第是行因素的第i i个水平下各观察值的平均值个水平下各观察值的平均值 是列因素的第是列因素的第j j个水平下的各观察值的均值个水平下的各观察值的均值 是全部是全部 kr kr 个样本数据的总平均值个样本数据的总平均值第79页/共174页分析步骤分析步骤(提出假设提出假设)提出假设对行因素提出的假设为H0：m1=m2=mi=mk(mi为第i个水平的均值)H1：mi (i=1,2,k)不全相等对列因素提出的假设为H0

37、：m1=m2=mj=mr(mj为第j个水平的均值)H1：mj(j=1,2,r)不全相等第80页/共174页分析步骤分析步骤(构造检验的统计量构造检验的统计量)计算平方和(SS)总误差平方和行因素误差平方和列因素误差平方和随机误差项平方和第81页/共174页分析步骤分析步骤(构造检验的统计量构造检验的统计量)总离差平方和(SST)、水平项离差平方和(SSR和SSC)、误差项离差平方和(SSE)之间的关系SST=SSR+SSC+SSE 第82页/共174页分析步骤分析步骤(构造检验的统计量构造检验的统计量)计算均方(MS)误差平方和除以相应的自由度三个平方和的自由度分别是总离差平方和SST的自由度

38、为kr-1行因素的离差平方和SSR的自由度为k-1列因素的离差平方和SSC的自由度为r-1随 机 误 差 平 方 和SSE的 自 由 度 为 (k-1)(r-1)第83页/共174页分析步骤分析步骤(构造检验的统计量构造检验的统计量)计算均方(MS)行因素的均方，记为MSR，计算公式为列因素的均方，记为MSC，计算公式为随机误差项的均方，记为MSE，计算公式为第84页/共174页分析步骤分析步骤(构造检验的统计量构造检验的统计量)计算检验统计量(F)检验行因素的统计量 检验列因素的统计量第85页/共174页分析步骤分析步骤(统计决策统计决策)将统计量的值F与给定的显著性水平的临界值F进行比较，

39、作出对原假设H0的决策做出判断。比较显著性水平和SPSS输出的检验统计量、和的对应检验概率P值，若大于P值，拒绝零假设，接受备择假设，认为该因素对观测变量有显著影响；若小于等于P值，接受零假设，认为该因素对观测变量没有显著影响。第86页/共174页双因素方差分析表双因素方差分析表(基本结构基本结构)第87页/共174页双因素方差分析双因素方差分析(例题分析例题分析)提出假设对品牌因素提出的假设为H0：m1=m2=m3=m4 (品牌对销售量没有影响)H1：mi (i=1,2,4)不全相等(品牌对销售量有影响)对地区因素提出的假设为H0：m1=m2=m3=m4=m5(地区对销售量没有影响)H1：m

40、j(j=1,2,5)不全相等(地区对销售量有影响)用Excel进行无重复双因素分析第88页/共174页双因素方差分析双因素方差分析(例题分析例题分析)结论：结论：F FR R18.1077718.10777F F 3.49033.4903，拒绝原假设拒绝原假设H H0 0，说明彩电的品牌对销售量，说明彩电的品牌对销售量有显著影响有显著影响 F FC C2.1008462.100846 F F 3.25923.2592，不能拒绝原假设，不能拒绝原假设H H0 0，说明销售地区对彩电，说明销售地区对彩电的销售量没有显著影响的销售量没有显著影响第89页/共174页双因素方差分析双因素方差分析(关系强

41、度的测量关系强度的测量)1.行平方和(行SS)度量了品牌这个自变量对因变量(销售量)的影响效应2.列平方和(列SS)度量了地区这个自变量对因变量(销售量)的影响效应3.这两个平方和加在一起则度量了两个自变量对因变量的联合效应4.联合效应与总平方和的比值定义为R25.其平方根R反映了这两个自变量合起来与因变量之间的关系强度第90页/共174页双因素方差分析双因素方差分析(关系强度的测量关系强度的测量)例题分析品牌因素和地区因素合起来总共解释了销售量差异的83.94%其他因素(残差变量)只解释了销售量差异的16.06%R=0.9162，表明品牌和地区两个因素合起来与销售量之间有较强的关系第91页/

42、共174页有交互作用的双因素方差分析有交互作用的双因素方差分析(可重复双因素分析可重复双因素分析)第92页/共174页可重复双因素分析可重复双因素分析【例】城市道路交通管理部门为研究不同的路段和不同的时间段对行车时间的影响，让一名交通警察分别在两个路段和高峰期与非高峰期亲自驾车进行试验，通过试验取得共获得20个行车时间(分钟)的数据，如下表。试分析路段、时段以及路段和时段的交互作用对行车时间的影响第93页/共174页交互作用的图示交互作用的图示路段与时段对行车时间的影响交互作用交互作用无交互作用无交互作用行车时间行车时间路段路段1 1路段路段2 2高峰期高峰期非高峰期非高峰期行车时间行车时间路

43、段路段1 1路段路段2 2高峰期高峰期非高峰期非高峰期第94页/共174页可重复双因素分析可重复双因素分析(方差分析表的结构方差分析表的结构)第95页/共174页可重复双因素分析可重复双因素分析(平方和的计算平方和的计算)设：为对应于行因素的第i个水平和列因素的第j个 水平的第l行的观察值 为行因素的第i个水平的样本均值 为列因素的第j个水平的样本均值 对应于行因素的第i个水平和列因素的第j个水 平组合的样本均值 为全部n个观察值的总均值第96页/共174页可重复双因素分析可重复双因素分析(平方和的计算平方和的计算)1.总平方和：2.行变量平方和：3.列变量平方和：4.交互作用平方和：5.误差

44、项平方和：第97页/共174页可重复双因素分析可重复双因素分析(Excel检验步骤检验步骤)第1步：选择“工具”下拉菜单，并选择“数据分析”选项第2步：在分析工具中选择“素方差分析：可重复双因素分析”，然后选择“确定”第3步：当对话框出现时在“输入区域”方框内键入A1：C11在方框内键入0.05(可根据需要确定)在“每一样本的行数”方框内键入5在“输出选项”中选择输出区域用Excel进行可重复双因素分析第98页/共174页（四）（四）spss在方差分析中的应用在方差分析中的应用单因素方差分析：依次选择【分析（A）】【比较均值（M）】【单因素ANOVA】。双因素方差分析：【分析（A）】【一般线性

45、模型（G）】【单变量（U）】第99页/共174页四、相关与回归分析第100页/共174页（一）相关分析（一）相关分析1、相关分析的主要任务2、相关分析的主要方法3、相关系数与相关指数的计算4、相关系数的检验目的与步骤5、等级相关系数的计算第101页/共174页（二）回归分析的基本问题（二）回归分析的基本问题1、回归分析的主要目的2、回归分析的主要工具3、回归模型的种类4、回归函数与回归模型的区别与作用5、回归模型检验的目的和内容第102页/共174页（三（三）SPSS在相关与回归分析中的应用在相关与回归分析中的应用（一）相关分析散点图：依次选择【图形（G）】【旧对话框（L）】【散点/点状(S)

46、】相关系数：依次选择【分析（A）】【相关（C）】【双变量(B)】（二）线性回归依次选择【分析（A）】【回归（R）】【线性(L)】（三）曲线回归依次选择【分析（A）】【回归（R）】【曲线估计(C)】（四）logisitc回归第103页/共174页相关与回归分析在成本管理中应用十分广泛。如：研究生产量与单位成本之间的变动关系；研究广告费与销售收入、销售量等之间的关系。第104页/共174页第四节综合评价方法及其应用第105页/共174页（一）综合评价概述（一）综合评价概述1、综合评价的概念评价（evaluation）：所谓评价，即价值的确定，是通过对照某些标准来判断测量结果，并赋予这种结果以一定的

47、意义和价值的过程。综合评价（syntheticalevaluation）：对一个复杂系统用多个指标进行总体评价的方法。第106页/共174页2、构成综合评价问题的七个要素评价目的；被评价对象；评价者；评价指标、权重系数、综合评价模型和评价结果。3、综合评价的基本步骤选择恰当的评价指标(evaluation indicator)确定各评价指标权重合理确定各单个指标的评价等级(evaluation grade)及其界限建立综合评价模型(synthetical evaluation model)确定多指标综合评价的等级数量界限，并根据实践对已建立模 型考察、修改及完善。研究目的第107页/共174页

48、（二）评价指标的确定（二）评价指标的确定基本要求代表性：各层次指标能最好地表达所代表的层次。确定性：指指标值确定，其高低在评价中有确切含义。区别能力/灵敏性：即指标值有一定的波动范围，而且其高低在评价中有确切的含义。独立性：即选入的指标各有所用，相互不能替代。选择综合评价指标1、指标选择的原则、指标选择的原则第108页/共174页（1）系统分析法及文献资料分析优选法筛选指标）系统分析法及文献资料分析优选法筛选指标缺乏缺乏有关有关历史历史资料，资料，或指或指标难标难以数以数量化量化时时系统分析法(systematicanalysismethod)：是一种常用的凭经验挑选指标的方法，首先将所有备选

49、指标按系统（或属性、类别）划分，再通过座谈或填调查表的方法获得对各指标的专家评分，确定主次，再从各系统内挑选主要的指标作为评价指标。文献资料分析优选法：即全面查阅有关评价指标设置的文献资料，分析各指标的优缺点并加以取舍。2、评价指标的选择方法、评价指标的选择方法第109页/共174页（三）综合评价方法的选择（三）综合评价方法的选择1、综合评价方法分类（1）专家评价法。如专家打分法、综合指数法、Topsis法（2）运筹学与其他数学方法：层次分析(AHP)法、模糊评价方法、多元统计分析方法、数据包络分析（3）新型评价方法、灰色系统评价方法、人工神经网络评价（4）混合方法。以上方法的结合使用，AHP

50、+模糊综合评价，模糊神经网络评价。（5）图示法：雷达图2、综合评价方法的选择原则评价者最熟悉的方法；所选方法有可靠的理论基础；方法尽可能简洁明了；根据资料掌握情况选择适合评价方法；结合研究内容和目的选择评价方法。第110页/共174页综合评价在企业管理中十分常见。如：员工表现的综合评价；企业财务状况综合评价企业经营业绩综合评价等。第111页/共174页第五章统计在人力资源管理中的应用第112页/共174页一、员工构成分析一、员工构成分析（一）员工构成分析的基本内容（一）员工构成分析的基本内容员工性别构成、年龄构成、学历结构、职称结构、以及员工在管理、技术、操作、后勤等岗位的分布等。（二）员工结