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1、带时间窗的生鲜农产品配送路径优化模型构建,物流工程硕士论文随着经济的发展和消费水平的不断提高，人们的生活理念也在逐步转变，市场需求也逐步青睐提升生活满意度的产品，尤其是生鲜农产品。而生鲜农产品具有不同于其他产品的特点，例如易腐烂、不易储存等，因而生鲜农产品的物流配送就具有一些特殊性，它关系到不同位置的生鲜农产品能否能实现保证质量前提下的有效互通和分享。诸多学者和企业家以为合理规划配送途径是解决生鲜农产品配送经过中质量保障、运输成本降低问题的有效方式方法。本文对生鲜农产品车辆途径问题影响因素进行分析，建立带时间窗的生鲜农产品车辆途径优化模型，并通过遗传算法进行求解。 论文首先综述了国内外学者在生
2、鲜农产品、生鲜农产品配送形式和配送途径等方面的研究现在状况。其次，分析了生鲜农产品配送特点和生鲜农产品配送时车辆途径的影响因素，明确建模的约束条件，构建了带时间窗的生鲜农产品配送顾客满意度目的函数和生鲜农产品配送损耗目的函数，在这里基础上建立了带时间窗的生鲜农产品配送途径优化总模型。最后，应用遗传算法对该模型进行求解，求解结果表示清楚：建立的带时间窗车辆途径优化模型能够使生鲜农产品配送总成本有效降低，且能够维持生鲜农产品的新鲜度和质量；能使各车辆运输时间相对平均，且各车辆运输时间不长，保持在可接受范围内。 本文关键词语： 生鲜农产品配送；时间窗；配送途径优化；遗传算法。 ABSTRACT Wi
3、th the development of economy and the continuous improvement of consumption level, people s life philosophy is gradually changing, and market demand is also gradually favoring products that improve life satisfaction, especially fresh agricultural products.Fresh agricultural products have different c
4、haracteristics from other products,such as perishable, not easy to store, etc. Therefore, the logistics distribution of fresh agricultural products has some particularities, it is related to whether the fresh agricultural products in different locations can achieve the premise of ensuring quality Ef
5、fective communication and sharing. Many scholars and entrepreneurs believe thatreasonable planning of distribution routes is an effective method to solve the problems of quality assurance and transportation cost reduction in the distribution of freshagricultural products. This paper analyzes the inf
6、luencing factors of the fresh agricultural product vehicle routing problem, establishes a fresh window agricultural product vehicle routing optimization model with a time window, and solves it by genetic algorithm. The thesis first summarizes the research status of domestic and foreign scholars on f
7、resh agricultural products, fresh agricultural products distribution mode and distribution path.Secondly, the characteristics of fresh agricultural products distribution and the influencing factors of vehicle paths during the distribution of fresh agricultural products are analyzed, the constraints
8、of modeling are clearly defined, and the objective function of customer satisfaction of fresh agricultural product distribution with time window and the loss target of fresh agricultural product distribution are constructed Function, on this basis, a total model for the optimization of the distribut
9、ion path of fresh agricultural products with time windows is established. Finally, the genetic algorithm is used to solve the model. The results show that the established vehicle path optimization model with time window can effectively reduce the total cost of fresh agricultural product distribution
10、, and can maintain the freshness and quality of fresh agricultural products; The transportation time of vehicles is relatively average, and the transportation time of each vehicle is not long, and it remains within the acceptable range. Keywords: Distribution of fresh agricultural product;Time Windo
11、w; Distribution Path Optimization; Genetic Algorithm (GA)。 文章为硕士论文，如需全文请点击底部下载全文链接】 1.2、国内外研究现在状况 1.2.1、国外研究现在状况 1.2.2、国内研究现在状况 1.2.3、研究述评 1.3、主要研究工作及论文框架 1.3.1、研究目的 1.3.2、研究方式方法与思路 1.3.3、论文框架 第二章 相关理论综述 2.1、生鲜农产品 2.1.1、生鲜农产品的定义 2.1.2 、生鲜农产品的类别. 2.1.3、生鲜农产晶的属性 2.2、生鲜农产品配送形式 2.2.1、线下销售的生鲜农产品配送形式 2.2.
12、2、线上销售的生鲜农产品配送形式 2.3、车辆途径问题. 2.3.1、车辆途径问题的概念 2.3.2 、车辆途径问题的影响因素 2.3.3、车辆途径问题的分类 2.3.4、带时间窗的车辆途径问题 2.3.5、车辆途径问题的求解算法 第三章 生鲜农产品的配送途径优化模型构建. 3.1、 生鲜农产品配送的特点和关键问题分析. 3.1.1、生鲜农产品配送的特点 3.1.2、生鲜农产品配送的关键问题. 3.2、生鲜农产品配送的车辆途径的影响因素分析. 3.3、生鲜农产品配送的车辆途径优化目的 3.4、问题描绘叙述. 3.5、模型约束条件. 3.6、参数讲明. 3.7、目的函数构建. 3.7.1、 顾客
13、满意度问题 3.7.2、生鲜农产品损耗问题. 3.8、总模型的建立 第四章 基于遗传算法的模型求解. 4.1、算法设计. 4.1.1、编码设计. 4.1.2、种群初始化. 4.1.3、适应度函数. 4.1.4、遗传算子. 4.1.5、算法流程 4.2、算例分析. 4.2.1、算例数据. 4.2.2、算例结果 第五章 总 结 当下物流领域随着经济的迅速发展也在不断扩大范围，经济水平和消费观念的转变让市场消费的目光转移到生鲜农产品的消费上，而物流领域也聚焦于生鲜农产品的采购与销售。生鲜农产品的本身属性特点是易腐烂、难储存，这就给生鲜食品的物流领域发展带来了一定挑战，生鲜食品对于其本身物流运输要求较
14、高，需要适宜的储存温度、合理的储存空间、快速的配送速度等因素辅助，才能够保证生鲜农产品的感官、形状、新鲜度等特征，使整个配送服务质量到达客户需求的满意度。而基于生鲜配送的众多特点和问题，更多的目光着力于解决怎样实现生鲜农产品配送途径优化的问题上。 本文结合详细实际情况和相关文献研究，经过一定程度的探寻求索研究，做了下面几点工作： 1生鲜农产品由其本身的独特属性对于生鲜农产品的配送提出了极高要求，配送能否及时关系到最终的产品质量，也就关系到客户对配送服务的满意度。本文基于生鲜农产品的特点和当下国内关于生鲜农产品的配送形式，分析了当下生鲜农产品配送经过中的特点以及其存在的关键问题，了解生鲜农产品在
15、配送经过中的难点和矛盾点，使后续问题的解决更具针对性。 2经分析当下关于生鲜农产品的配送方面的发展并不完善，存在产品损耗度高、冷链技术薄弱、配送不及时等问题，本文在这里基础上进一步分析了生鲜农产品配送的车辆途径影响因素，基于此建立了带时间窗的生鲜农产品车辆途径优化模型。生鲜农产品损耗度在生鲜农产品车辆途径问题研究中是一个重要因素，假如考虑时间窗满意度的问题，能够减少生鲜农产品的损耗，但同时会给车辆配送的运营成本带来负担，而将整个配送经过控制在合理的时间范围内，对车辆配送途径进行最优规划，在基于客户对于时间窗满意度的要求基础上实现最短途径配送，则能够提升客户对于整体配送服务的满意度。 3设计了遗
16、传算法来解决提出的问题，首先对遗传算法的编码进行设计使其符合本文的需求，并且使得模型中的一些约束天然有效减少了算法的复杂度，提升算法运行效率。对遗传算法的种群初始化、适应度函数、选择策略、穿插策略和变异策略都进行了相应的设计。然后对于带时间窗情况下的生鲜农产品配送算例进行了求解分析。 4结果表示清楚，合理规划车辆途径的选择，会减少产品配送总成本及车辆消耗率，节约配送时间保持生鲜农产品的新鲜度，增加客户对于服务质量的满意度。本文所构建的模型中，对生鲜农产品相关基本属性及要求做了一定约束，考虑在客户要求的时间段内进行生鲜农产品的分别配送，能够完好地保证客户时间窗的满意度，在保证生鲜农产品本身新鲜度持久地基础上实现客户对于配送服务地最大满意度及配送成本降低，在一定程度上降低了车辆运输时间及车辆损耗度，知足对于生鲜农产品的配送要求，同时发现适宜数量的车辆选择也会影响到配送总成本的结果，这使得在保证客户满意度的基础上能够进行车辆数目的布置到达更进一步的优化。 以下为参考文献