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1、人工智能技术概述,伦理学论文题目：名为 理想计算机 的论文中提出了著名的图灵机模型，1950 年他又在 计算机能思维吗？ 一文中提出了机器能够思维的阐述，能够讲正是他的大胆设想和研究为人工智能技术的发展方向和形式奠定了深切厚重的思想基础。 1956 年在美国 Dartmouth 大学一次历史性的聚会被以为是人工智能科学正式诞生的标志从此在美国开场了以人工智能为研究目的的几个研究组。这华而不实最著名的当属被称为 人工智能之父 的麦卡锡McCartney，人工智能的概念正是由他和几位来自不同学科的专家提出来的，这门技术当时牵涉到数学、计算机、神经生理学、心理学等多门学科。至此人工智能技术开场作为一
2、门成型的新兴学科开场茁壮的成长。 2.1.2 人工智能技术的发展。 20 世纪 60 年代以来，人工智能的研究活动越来越遭到重视。为了解释智能的相关原理，研究者们相继对问题求解、博弈、定理证明、程学设计等领域的可能性进行了深切进入的研究。几十年来，不仅使研究课题有所扩张和深切进入，而且还逐步搞清楚了这些课题共同的基本核心问题以及它们和其他学科间的互相关系。 而正如社会发展的规律一样，一件新鲜事物的出现也必将经历它的低潮期，在接下来的十多年里，人工高智能也不可避免的进入了自个的低谷期，直到 80年到中期开场，有关人工神经元网络的研究获得了突破性的进展才带领人工智能走进全新的发展领域里。1986
3、年 Rumelhart 提出了反向传播back propagation- BP学习算法，解决了多层人工神经元网络的学习问题，掀起了新的人工神经元网络的研究热潮，人工智能广泛应用于形式辨别、故障诊断、预测和智能控制等多个领域。 1997 年 5 月，IBM 公司研制的 深蓝 计算机，以 3.5:2.5 的比分，初次在正是比赛中战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，在世界范围内引起了轰动。这标志着在某些领域，人工智能系统能够到达人类的最高上水平。这也对人工智能的研究起到了相当的推动作用，世界各国开场大力发展人工智能技术，相继成立人工智能研究小组和研究委员会，并兴建人工智能重点实验室，在全世界范围内征集
4、相关人才，这些举动无疑将促进人工智能的全面发展，使人工智能走上新的高度。 而就在 2021 年的 3 月，谷歌的 阿尔法围棋 又以 4:1 的比分战胜国际围棋大师李世石，人工智能再次用精湛的棋艺和惊艳的表现征服了世人，让身处大数据时代背景下的人类对人工智能的发展寄予了无限的希望，同时也陷入了无尽的反思。 2.1.3 人工智能技术的分类。 当前情况来看，人工智能能够分为两大类：强人工智能和弱人工智能。我们当前所处的还是属于弱人工智能阶段，之所以称之为 弱 ,是由于这样的人工智能不具备自我考虑、自我推理和解决问题的能力，统筹的讲就是没有自主意识，所以并不能称之为真正意义上的智能。而强人工智能则恰好
5、相反，若能配合适宜的程序设计语言，理论上它们便能够有自主感悟能力、自主思维能力和自主行动能力。当前关于强人工智能的类型又分为两种：一种是类人的人工智能，机器完全模拟人的思维方式和行为习惯；另一种是非类人的人工智能，机器有自我的推理方式，不根据人类的思维行动形式生产生活。强人工智能技术具有很大的自主意识，它们既能够根据人预先设定的指令详细去做什么，可以以根据详细环境需求本身决定怎么做、做什么，它们具有主动处理事务的能力，也就是讲能够不根据人类事先做好的设定而机械的行动。就当下的技术手段程序语言设计发展阶段而言，我们离实现强人工智能还具有不小的距离，但是我们不排除在编程技术实现智能化后，人工智能会
6、带来天翻地覆的变化，到那个时候它们所带来的伦理问题才会是困扰我们的难题。 2.2 人工智能技术的主要应用领域及其影响。 相当程度上，2020 年可谓 机器人 的元年，而 2021 年可称 人工智能 的元年。一虚一实的智能热潮，加上时下风起云涌的智能无人车，2021 年可算是 新 IT 的元年。人类在经历了生机勃勃的 老 IT 工业技术IndustrialTechnology和万物通连的 旧 IT 信息技术Information Technology之后，终于迎来了以机器人和人工智能为核心的 新 IT 智能技术IntelligentTechnology和智能产业的现代。 从人类社会的发展进程来看
7、，新 IT 时代是历史的必然。根据科学哲学家波普尔的观点，世界由三部分组成：物理世界、心理世界和人工世界。农业技术开发了物理世界的地面资源，使人类从追逐食物四处漂泊到安身立命，确保了我们的生存与发展。科学的兴起，首先解放了我们的心理世界，工业技术随之涌现，极大地扩展了人类的体力和感悟能力，使我们能够上天入地开发空间和矿藏资源，大大提高了人类的生活水平。今天，随着智能技术的逐步成熟，人类面临着开发人工的 第三世界 之伟大任务，也就是讲要解放智力，让数据资源、知识体系和社会智慧成为建设新 IT 时代的动力，进而把我们带入一个崭新的 智业 社会。 2.2.1 人工智能技术的主要应用领域。 人工智能技
8、术是在计算机科学、控制论、信息论、心理学、语言学包括哲学在内的多种学科互相浸透的基础上发展起来的一门新型边缘学科，主要用于研究用机器主要是计算机来模范和实现人类的智能行为，经过几十年的发展，人工智能在不少领域得到发展，在我们的日常生活和学习当中也有很多应用。 1智能感悟。智能感悟包括形式辨别和自然言语理解。人工智能所研究的形式辨别是指用计算机代替人类或帮助人类感悟的形式，是对人类感悟外界功能的模拟，研究的是计算机形式辨别系统，也就是使一个计算机系统具有模拟人类通过感官接受外界信息、辨别和理解周围环境的感悟能力。而自然言语理解，就是让计算机通过阅读文本资料建立内部数据库，能够将句子从一种语言转换
9、为另一种语言，实现对给定的指令获取知识等。此类系统的目的就是建立一个能够生成和理解语言的软件环境。 2智能推理。智能推理包括问题求解、逻辑推理与定理证明、专家系统、自动程序设计。人工智能的第一个主要成果是一个能够解决问题的国际象棋程序的发展。在象棋应用中的某些技术，假如再往前看几步，能够将很难的问题分为一些比拟容易的问题，开发问题搜索和问题复原等人工智能技术。而基于此的逻辑推理也是人工智能研究中最持久的子领域之一。这就需要人工智能不仅需要解决问题的能力，更要有一些假设推理和直觉技巧。在这里两者的基础上出现的专家熊就是一个相对完好的智能计算机程序系统，应用大量的专家知识，解决相关领域的难题，经常
10、要在不完全、不精到准确或不确定的信息基础上作出结论。而所有这三个功能的实现都是最终实现自动程序的基础，让计算机学会人类的编程理论并自行进行程序设计，而这一功能当前最大的奉献之一就是作为问题求解策略的调整概念。 3智能学习。学习能力无疑是人工智能研究中最突出和最重要的方面之一。学习更是人类智力的主要标志，是获取知识的基本手段。近年来，人工智能技术在这方面的研究获得了一定的进展。包括机器学习，神经网络，计算智能和进化计算。而智能学习正是计算机获得智能的根本途径。除此之外，机器学习将有助于发现人类学习的机制，揭示人类大脑皮层的奥秘。所以这是一个一直遭到关注的理论领域，思维和行动是创新的，方式方法也是
11、近乎完美的，但当前的水平还距离理想状态有一定的距离。 4智能行动。智能行动是人工智能应用最广泛的领域，也是最贴近生活的领域，包括机器人学、智能控制、智能检索、智能调度与指挥、分布式人工智能与 Agent、数据挖掘与知识发现、人工生命、机器视觉。智能行动就是对机器人操作程序的研究。从研究机器人手臂相关问题开场，进而到达最佳的规划方式方法，以获得完美的机器人移动序列为目的，最终成功产生人工生命。而将来智能人工生命的成功研制也必将会作为人工智能技术突破的标志。 2.2.2 人工智能技术对人类社会的主要影响。 1取代重复简单劳动力。 人工智能技术的崛起将导致 失业潮 的发生已基本成为行业的共鸣。 世界
12、经济论坛 2021 年年会，基于对全球企业战略高管和个人的调查发布的报告称：将来五年，机器人和人工智能等技术的崛起，将导致全球 15 个主要国家的就业岗位减少 710 万个，2/3 将属于办公和行政人员。莱斯大学计算机工程教授摩西 瓦迪近日同样表示，今后 30 年，电脑能够从事人类的所有工作，他估计，2045 年的人类失业率将超过 50%. 2新成员进入社会。 一方面，人们迫切希望人工智能能代替人类在各种各样的劳动中，另一方面，他们担忧人工智能的发展会带来新的社会问题。事实上，近年来，社会构造正在悄然的发生变化。社会构造正在由 人-机器 到 人-智能机器-机器 悄然的转变。因而，人们必须开场学
13、习怎样与智能机器和睦相处。 3人类容易滋生惰性思维方式。 人工智能对知识的把握将会是动态的，是会不断增加和更新的，而且知识更新的速度远超人类的极限，这势必会影响到人类的思维方式，使得越来越多的人过度的依靠人工智能的计算，进而本身的主动思维能力日渐下降。这会造成人们对于事物和是非的判定能力减弱，到最后只是一味的听取计算机给予的建议，认知能力越来越弱，并逐步开场对社会产生错觉。并且在日常生活中失去对问题的求知责任感，这或许才是人工智能真正的威胁吧。 4像核武器般技术失控。 任何新技术最大危险莫过于人类对它失去了控制，或者是它落入那些企图利用新技术反对人类的人手中。就像我们现实生活中存在的核武器，在
14、相当长的一段时间内有核国家确实对一些世界邪恶气力起到了震慑作用，可在这个和平年代，我们不得不随时担忧核武器所带来的不可控的后果。人类发明了核武器，可越来越发现根本无法控制它所将带来的恐惧影响。假如人工智能技术发展继续遵循武器的发展规律，也必将出现技术失控的现象，而这门技术将带来的负面影响要远大于武器，至于结果，从我们近些年创造的科幻电影就能看得出。 2.3 对人工智能发展的哲学考虑。 我们只能向前看到很短的距离，但是我们能够看到仍然有很多事情要做。 为什么要对人工智能技术进行哲学考虑呢？简单的讲，哲学是科学的科学，纵观包括人工智能技术在内自然科学的历史，都是在哲学的引领下进步的。所以只要把该想
15、的哲学问题想清楚了，才能使人工智能技术在正确的道路上前进。以计算机技术为主导的一系列自然科学门类为人工智能的实现提供了现实可能性，而哲学考虑在对将来技术发展经过中更是不可或缺，它决定着我们能够看多远，并深入的影响着我们能走多远，以及在前进的路上会有多少阻碍。 而介于上文中提到的人工智能的概念，我们不难发现，真正需要我们进行深入考虑的就是可能会出如今将来的强人工智能技术，只要会考虑的人工智能客体才会大量的牵涉到哲学层面的问题。下面就是笔者对于人工智能技术强人工智能的几点哲学上的考虑。 2.3.1 考虑是如何一种活动。 考虑是思维的一种探寻求索活动，考虑力则是在思维经过中产生的一种具有积极性和创造
16、性的作用力。 总结弗洛伊德的观点，考虑就是：潜意识+意识+超意识。荣格的观点是：意识+个体意识+集体意识环境。两位哲学大师对于考虑的定义都提到了意识这个词，可见考虑这个物质活动是感性的，而且具有相当的主观性，是包含了每个人类个体的个性活动，在这华而不实又会或多或少的夹杂社会共性的大脑意识活动。 换种方式讲它是理性逻辑和感性跳跃共同作用的结果，是人类与生俱来的神经网络在环境中学习所产生的一种随机突变的能力。 主义哲学对意识的基本观点是： 我们自个所属的物质的、可感悟的世界，是唯一现实的；而我们的意识和思维，不管它看起来是多么超感觉的，总是物质的、肉体器官即人脑的产物。物质不是精神的产物，而精神却
17、只是物质的最高产物。 唯物辩证法以为：物质是显示世界的统一基础，物质世界发展到一定的阶段上，产生了人，并 产生 了与自个既相对立又相统一的意识现象。 人类的意识是长期物质世界发展的必然产物，是一种天然产物，也是社会的产物，是一切意识的产物，是长期发展的产物。作为一种反思的形式，意识经历了三个决定性的转变，即所有材料都具有普通低生物反响的反响特点，高级动物的感官和精神活动，最终，人类意识的发展。第二，意识是社会历史的产物。在人类意识的经过中，社会实践，十分是劳动在人类意识的经过中起着决定性的作用。人们在劳动经过中创造了语言、语言和伴随的劳动，促进了人类的意识发展。 人类意识的主要特征：首先，人的
18、意识有目的和计划，人类的实践也在这个目的和指导下的一个计划有一个有意识的活动。第二，人的意识是创造性的，它既能理解事物的现象，又能反映事物的本质，并创造性地抽象事物在本质上的必然性或规律性。第三，人的意识是通过对自然的改造，引导人类的实践，使世界从原来的自然中不断地转化为人性化的本性。第四，人的意识能够引导和控制的生理行为。 2.3.2 机器能否考虑。 在讨论这个问题之前，我们已经了解到了考虑和意识的本质，如今不妨再来来了解下怎样考虑。这就不免要提到考虑的方式方法，关于考虑的方式方法，人类将之称为人之思维活动内在 程序 的运作方式。所谓思维方式就是我们人类学会考虑的途径，更能够讲是人类与生俱来
19、的一种学习能力的延伸，那么假如机器人想要学会考虑，就要先学会考虑的方式方法，通过前文的描绘叙述，我们不难发现，学会考虑的关键就是 意识 和 学习 ,华而不实 意识 是前提， 学习 是途径。 著名的人工智能专家艾伦 图灵中讲： 一台机器永远不能做很多人科学技术做的事情如：犯错误，要明白，它不是爱一个人。 大脑和计算机的处理方式方法是完全不同的。计算机 0 和 1 个系列的存储信息，但在大脑中，还没有出现使用开放位置相对于 1和关闭位置相对于 0存储信息的二次元神经。 除此之外，两者都有一些主要的不同之处：大脑是自我设计，电脑是独立的 输入 和 输出 自动记忆。除此之外，电脑的整个系统不能被单独改
20、变或消除，假如一个线断或晶体管发生故障，整个系统就会崩溃；大脑包含的神经网络能够自我再生，高度自我调节。大脑会在我们的生活中不断自我进化，十分是在儿童时期。 老化细胞死亡，新生细胞诞生，并且大脑能够将不需用的链接自动屏蔽。神经元之间也有类似的选择效应，加工信息的速度也很不一样。在大脑中，脉搏以每秒一百米的速度行驶，而在计算机中，信息传播速度更快，每秒钟有几千公里。这可以能表示清楚，计算机执行一些特定的任务，比我们快，例如，在做数量计算的时候。相比之下，人脑在综合性方面的表现更好，如人脸辨别等。如今的计算机，固然没有意识，但这只是由于我们仍然没有把握使它们变得 复杂 的技术，使它们像大脑中的神经
21、元一样工作。 讲到这里，我们来看一下著名的 图灵测试 ,实验情况如下：有一人发出提问，而作出回答的有二者，分别是一个人和一台计算机。然后提问者从二者的回答中识别哪个是机器哪个是人，可悲的是，到当前为止还没有一台机器能够通过 图灵测试 .我们不妨讲，哪怕计算机程序设计的够准确，能够毫无纰漏的回答出提问者的每个问题，但是它还是不会考虑，我们略微动用下面我们大脑中的感性细胞就能立马发现它 机械 的一面。而在当时，图灵预言在公元二千年，计算机能够在五分钟的对话里欺骗发问者。但当前的现实是我们不能创造一台能像人一样讲话的电脑，更不用讲计算机有自个的想法了。而如今已经是 2021 年了，我们仍然连强人工智
22、能的边缘都触碰不到。 就人类当前的编程环境而言，还没有能力制造出能够考虑的计算机，甚至我们的计算机技术越来越依靠大数据技术，而这门技术的本质就是机械的对人类个体的生活习惯捕风捉影，所以当前的机器人最多能做到的就是跟着人类的步伐机械的前行，这个经过是完全没有意识的，更不用讲有考虑活动的存在了。但是就人类科技的速度来看，强人工智能技术并非没有实现的可能，而我们应怎样发展，怎样正确面对它的存在就成了各问题的重中之重。 2.3.3 人工智能前进的方向正确与否。 2021 年是人工智能 扬名天下 的一年，透过硝烟弥漫的 人机大战 ,我们更应该看到 AlphaGo 现实存在的意义和价值，它带给人类将来发展
23、的如何的深入启示。 AlphaGo 的胜利首先讲明人工智能的机器学习获得了重大进展，展示了机器学习和大数据的价值与气力，再次展示了学习是可模拟的，而且可到达令人难以置信的程度，由此人们可期望一个陪护机器人会在人的培养下，能够变得 越来越像人样 其次讲明了人工智能技术的核心是算法，愈加凸现算法的核心作用和理论的宏大价值，展现了人工智能技术的性态特征；最后由于围棋一直被以为是人工智能领域一个非常具有标志性的大挑战，AlphaGo 的胜利，将推动人工智能领域实现人类级别能力任务的发展。 AlphaGo 胜利背后的最大价值在于，它鼓励人们持续不断地探寻求索过去人工智能领域一直看似难以实现的人类智能级别
24、的任务，十分对于像优化布局、合成设计、管理决策等能够被抽象为围绕一个整体目的，须从当下很多的可能中做出选择来施行决策这类组合选择问题。其次，启示人类探寻求索解决组合选择问题的新方式方法，如使得在选择中融入学习机制并利用已有数据指导选择、利用计算机的分布式并行方式处理、利用大数据思维简化近似算法设计等。最后，启发人类更深切进入地考虑人工智能发展的一些关键问题，推动该领域的科学快速发展。 人机大战 带给我们的启示是人工智能研究只要结合问题才能获得突破。 类脑技术是实现人工智能的重要途径，但应愈加强调 脑启发 技术，不应 类 而类，应坚持 应用驱动 导向。人工智能的本质性突破会来自人们对大脑本身和智
25、能本质理解的突破。类脑技术是从这一观点出发的实现人工智能方式的总称。假如接受 人和机器名自有各自特长方面 的话，人工智能的发展就不必拘泥于其技术与真实人类智能对等一样的程度，否则人工智能和人类都不会相互超越。 脑科学与认知科学是人工智能发展的源动力，应从战略高度认识，人工智能应朝着 扩大和延伸人的功能来完成人很难完成的任务 之方向发展。人工智能的目的应该是：综合运用最新技术，在某一或更多方面超越人类智能。脑科学研究应关注 机器还没有到达人类水平但应该能够到达甚至超过的认知机理的揭示上 ,也应关注人之 弱项致因 的研究上；而人工智能研究，要强化先进技术的综合运用，任何人工智能技术的成功一定是现代
26、最新技术综合运用的成功，片面讲成是 谁战胜谁 是不公平的，也是无意义的，讲人类智慧的最后壁垒被攻破，这都是无稽之谈。 人机大战 后我们更应该清楚明晰地认识到人工智能的发展应是坚持将应用驱动作为导向，类脑应愈加强调 脑启发 技术， 而不应为 类 而 类 ,人工智能要立志超越人类，并走为人类服务的发展线路。 2.3.4 人类该怎样面对人工智能的不断超越。 提到人工智能就不得不提人类智能，顾名思义人类智能就是人类认识世界和改造世界的才智和本领。所谓的人工智能超越人就是超越人工智能的存在，现前阶段我们称这种现象为超人类智能。 当超人工智能一旦出现，人类的命运将不可挽回地被逆转。以我们如今的伦理形式来讲
27、人类将来的命运无外乎将面临三种可能性： 一是人类主动选择与人工智能融合。例如人类在自个的大脑中植入电脑芯片，实现与超人工智能云网络的链接，进而成为 半人半机器 的生命复合体。这种加强了的超人类，将由于与超人工智能的链接，而拥有超出现有人类成千上万倍的记忆、计算能力，以及任何数理逻辑基础上能够生成的高超智能。到那时，我们的子孙后代将不再需要十年寒窗、从小学到博士的知识课程，将能够通过插入一个知识 U 盘，在几分钟内上传到大脑里，又或者在需要时直接通过脑-机接口上网，在包罗万象的人工智能网络中霎时获取所需的任何已经存在的数据、信息和知识。这也许将是最为美妙的人类前景：超人工智能和人类和谐共处，比翼
28、齐飞，共同演化出新的超智能人类。 二是人类彻底沦为超人工智能的 奴隶 .超人工智能一旦 觉悟 就想科幻灾难片描绘叙述的一样，拥有自我意识，并且产生了控制人类的野心，那么将来的人类面对超过自个智能万亿倍的机器智能时，会比面对白人火枪的印第安人愈加软弱无力，束手无策，被超人工智能所控制。这将是最为可怕和无奈的人类将来图景。 三是超人工智能的发展始终被人类控制在一定的范围内，或者由于某种我们如今还无法预见的原因，超人工智能始终没有能进化出自我意识，进而不会产生奴役人类的野心。这时的超人工智能就好比人类的良师益友，独立于人体之外，只在人类需要时给予必要的咨询和帮助。 当然，我们不乏大胆的预测另一种可能
29、性：超人工智能成为关心和引导人类进化的 神 .纵观历史，几千年来人类社会充满了杀戮、战争和各种暴力，其根本源头在于抢夺各种有限的资源从以前的土地、女人到如今的石化能源、金融控制权等。但以芯片和算法软件为基础的超人工智能不一样，它们对于土地、金融以及保证人类延续的男人女人等绝大多数资源都没有兴趣能源除外。因而，拥有高超智力而又不贪图金钱、势力、物质资源的超人工智能，很有可能进化出类似 fopu萨 的慈善心肠。超人工智能不仅不会主动去奴役和消灭人类，相反它们会通过更高层次的技术手段，来引导人类走出自我中心的狭隘境界，走向世界大同的美妙境界。 任何技术都是双刃剑。核技术能够做成杀人的原子弹、氢弹，可
30、以以成为造福人类的核电站。从当下看，人工智能技术的发展对于把人类从重复性的脑力、体力劳动解放出来，是会有很大助益的。但将来能否会有超人工智能的出现，进而带来不可逆转的灾难，这个还有待观察。有人担忧，人工智能技术发展到了某个临界点后，将可能会产生自我迭代也就是人工智能具备了自我开发研究更好的算法程序的能力，到那时人类将彻底失去对人工智能技术发展的主导控制权。 因而他们主张彻底停止对人工智能的研究开发。也有人以为，人工智能离超人类智能的那一天还很遥远，如今还用不着担忧。 至于我的看法，我比拟乐观，我以为应该继续发展人工智能，积极做好技术之外的相关研究比方讲伦理学，让人工智能技术存在于人类可控制的范围内，越来越好地服务于人类。这样一旦有天人工智能超过了人类智能，人类也能够与人工智能机器人和谐地相处。