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1、调查研究设计与数据统计分析,现代教育技术论文为了进一步验证理论模型中提出的各个研究假设，本研究采用发放调查问卷的方式来收集数据，调查对象为吉林大学在校大学生。在调查对象的选取上主要遵循下面原则： 1 取样的代表性。大学生是进行学习活动最活泼踊跃的群体，同时又在时间和移动设备的占有率上占有绝对优势，能够讲大学生群体是移动学习潮流的引领者。2 样本的可获得性，样本能否能够容易获得是关于调查研究能否顺利开展的基本前提，本研究以在校大学生为调查对象充分考虑到了研究的成本和可行性。3 抽样的随机化。在抽样方式方法上主要采用了分层随机抽样，吉林大学是一所学科门类齐全的综合性大学，并且在校区分布上具有学科特
2、色，其六个校区在学科发展上分别主要侧重人文社科类、工学类、医学类、农学类、地学类和电子通信类，为了尽可能的避免由于抽样带来的误差，本研究结合现实条件以学科类别为分层标准，分别进入各个校区的图书馆和餐厅进行纸质问卷的发放。 4.1.2 实证分析方式方法 1SPSS 统计分析方式方法 本研究中使用 SPSS22.0 进行描绘叙述性统计、问卷内部一致性检验与因子分析。 华而不实描绘叙述性统计主要用以对被调查者的性别、学历、专业和移动学习的使用频率等个人基本信息描绘叙述；问卷内部一致性检验用以分析问卷的信度，而探寻求索性因子分析主要用以探寻求索变量因子构造、检验模型的效度。 2构造方程模型分析法 构造
3、方程模型Structural Equation Model是社会科学中常用的数据分析技术，主要进行多变量的统计。在 Amos 中绘制的标准构造方程模型如此图 4-1 所示。 构造方程模型中包含有观察变量、潜在变量以及干扰/误差变量，华而不实观察变量是能够直接测量的变量，而潜在变量是观察变量所反映的某种构念，不能直接测量1.完好的构造方程模型包括测量模型和构造模型，测量模型表示的是观察变量与潜在变量之间的关系，构造模型表示的是潜在变量之间的关系。Bollen 与Long 以为，构造方程模型是计量经济学、社会计量与心理计量发展经过的合成物1.其广受欢迎的原因在于，相比拟于传统的分析方式方法具有下面
4、优势：1 理论先验性，其理论假设必须建立在一定的理论之上。2 同时处理多个因变量，克制了线性回归中只能处理一个因变量的缺乏。3 允许自变量和因变量同时还有测量误差，心理学等社会科学领域牵涉的态度、行为等等变量不可避免的会存在误差而传统的统计分析无法处理这些误差。4 同时处理测量与分析问题，有利于处理社会科学中不能直接观察的变量之间复杂的关系5 包含多种统计技术，整合了相关分析、回归分析、因子分析、以及 T 检验和方差分析等。 鉴于本研究中牵涉的信息焦虑是一个难以直接观测的心理学变量，牵涉个体的心理体验和主观感受，构造方程模型在统计分析上的优势将有利于保证本研究的严谨性、科学性。 4.2 调查问
5、卷设计 4.2.1 问卷变量的概念化与操作化 在教育研究活动中，变量的概念化与操作化是定量研究的一项重要环节，它能将模糊的、不详细的概念转化为我们能够理解和操作的术语。概念化能使各种模糊的印象变得明晰，而且能对各种观察和测量进行梳理，而操作化是概念化的延伸，它明确了用来测量的研究变量之属性，有利于研究经过的开展2.只要通过概念化和操作化，那些具有思辨色彩的理论知识才能成为检验的详细事实。 一般而言，将一个抽象术语转化为可测量的详细指标需要经过图4-2所示的流程：在上文中理论模型的假设中已经对各因素构念的进行解析并构成了相应的名义定义，本节参照已有测量量表的基础上对各相关变量的概念化与操作化经过
6、如下： 1可用性 国际标准化组织ISO针对产品开发经过中质量属性的标准 ISO/IEC9126-1将可用性的内涵划分为可理解、可操作、可学习和吸引力1.结合 Flavian 等人对网站可用性的基本要素规划2以及本研究中移动学习的特点，确定移动学习中可用性的操作化测量题项如表 4-1 所示： 2沉浸体验 关于沉浸体验的测量，国外最广为采用的是 Jackson 和 Marsh 编制的沉浸体验测量量表Flow State Scale19963,结合国内学者张红霞4关于青少年网络游戏中沉浸体验的测量方式，本研究确定移动学习中沉浸体验的操作化测量题项如表 4-2 所示： 3信息污染 信息污染经过中经常伴
7、随着虚假信息、冗余信息和老化信息对人们日常生活产生的不良影响。国内学者夏日1构建的信息污染指标体系分别从 实物型 、 文献型 、 网络型 、 电子型 的侧重点设置指标，本文主要参考华而不实 网络型信息污染 的测量方式，除此之外还借鉴了翟婷2对于信息污染表现形式的研究，构成了移动学习中信息污染的操作化测量题项如表4-3所示： 4信息超载 学界对信息超载的测量方式并没有代表性的研究结果，但是信息超载与认知负荷理论有着密切的关系，基于sweller对于认知经过的解释，信息加工需要的资源超过了认知资源总量时，认知超载就会产生。本文借鉴Shadiev3等人对于移动学习中认知负荷水平的测量结合国内对于认知
8、负荷测量以及在多媒体学习中应用的探寻求索4,编制了移动学习中信息超载的操作化测量题项如表4-4所示： 5网络自我效能 本研究中对于网络自我效能感的操作化定义主要参考了谢幼如1编制的大学生网络学习自我效能感量表，并结合移动学习在设备、学习方式上的特点，进行合理的修订，最终构成的操作化测量题项如表4-5所示： 6移动设备依靠 本研究中对移动设备依靠的操作化定义主要参考了刘雪的硕士毕业论文设计的青年人手机依靠问卷2以及Leung设计的手机依靠指数量表3Mobile phoneaddiction index,MPAI，最终构成的操作化测量题项如表4-6所示： 7信息素养 本研究中对移动设备依靠的操作化
9、定义主要参考了吴晓伟和娜日等设计的大学生网络信息素养量表1,结合移动学习可能牵涉到的学习信息处理活动进行修订，构成的操作化测量题项如表4-7所示： 8信息焦虑倾向 有关信息焦虑的概念化定义，前文已经系统表述，在这里不再赘述。在信息焦虑倾向的操作化定义上，本研究主要参考的是王畅2所编制的信息焦虑量表，鉴于其对信息焦虑的测量主要侧重于信息的检索经过，笔者还参照信息焦虑的最早提出者Wurman对于信息焦虑的基本特点的界定3,构成的操作化测量题项如表4-8所示： 4.2.2 问卷构造设计 在通过概念化和操作化经过确定了各个变量的详细测量题项之后，本研究遵循问卷设计的一般原则1,设计了移动学习信息焦虑的
10、影响因素调查问卷。力图做到措辞规范、问题清楚明晰明确、内容简单详尽、题项设置避免诱导性。问卷整体构造设计分为下面三个部分：第一，指导语部分。指导语主要讲明问卷调查的目的与意义以及作答要求，并声明关于匿名的保证以到达消除被调查者的顾虑、引导其客观真实作答的目的。需要十分强调的是，考虑到很多在校大学生固然可能天天都在进行移动学习但是对于这个概念并未真正了解，本调查问卷在指导语部分对移动学习进行了明确的界定并举出了日常生活中常见的移动学习例子，来帮助被调查者加强对概念的理解。第二，个人基本信息部分。旨在从性别、学历、专业以及移动学习频率等方面对被调查者进行考察。第三，测量量表部分。以李克特Liker
11、t五级量表的方式，对理论模型中关于移动学习中信息焦虑的 7 个影响因素以及信息焦虑倾向分别设置测量题项，每个题项的选项依次根据 非常不同意 、 不同意 、 一般 、 同意 、 非常同意 的顺序赋予为 1 分、2 分、3 分、4分、5 分的分值。 另外，考虑到太多的测量题目容易引起被调查者的腻烦和疲倦，失去填写耐心进而影响到问卷的信度与效度，本问卷在将量表的题项控制在 30 题左右；为避免被调查者根据固定的倾向作答而产生反响心向，问卷不同层面的影响因素牵涉的题项适当打乱并设立反向计分题。 4.3 问卷的初测与项目分析 4.3.1 初测问卷的调查对象与发放 初测问卷的发放主要选择在吉林大学中心校区
12、图书馆，共发放问卷 60 份并全部当场收回。剔除答题不完好、选项大面积完全一样、前后反向问题答题自相矛盾等不合格的问卷，共获得有效分卷 55 份，问卷有效率为 91.6%. 4.3.2 初测问卷的项目分析经过 1.信度分析 一般而言，问卷的项目分析经过主要包括极端组比拟、题项与总分的相关性和同质性检验。华而不实极端组比拟主要采用将量表总分根据临界分数分成高低组并通过 t 检验检验出高低组在每个题项上差异的方式方法，题项与总分的相关性检验主要通过 pearson 相关来检验各个题项的得分与总分的相关程度，同质性检验主要指信度检验和共同性与因素负荷的量的测量。但是由于本调查问卷的所包含的因素构念是两种以上不同的面向，这些面向的分数加总并没有实际意义。如问卷在移动学习信息焦虑影响因素的个体层面上设立了网络自我效能、信息素养和移动设备依靠三个子维度，将这些维度所牵涉的题项得分相加所得的总分并不能具有什么意义。因而本问卷的项目分析经过主要采用信度检验分析进行项目基本性质和内部一致性检验。 需要十分讲明的是，根据吴明隆对于包含两种以上构念的量表进行内部一致性分析的建议，此类量表的内部一致性分析要以各不同的因素构念分别进行计算，而不能估计整份量表的信度系数。内部信度的 Cronbach s Alpha 系数计算公式为：