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1、福建省生产性服务业空间布局的影响因素研究,工业经济论文华而不实j表示第j产业，jk表示第j产业占总产值的比重，jp表示第j产业总产值，jl表示第j产业就业人员数，两者相除即表示第j产业的劳动生产率。2对外贸易水平Open:对外贸易是地区开放度的表现，地区开放度越高，其关联的交通航运服务以及金融行业服务将增加，进而导致两个行业或其他相关行业的集聚性。本文选择进出口贸易总额开放度来进行衡量。本文用各个地区的进出口总额占全省的比值表示，各年进出口额美元以当年汇率中间价转化为人民币。3支出比率Expend:支出对于行业地发展影响是明显的，如提高教育支出和科研支出，就会使得人才和高效地区构成信息技术服务
2、行业和科学技术服务行业集聚发展。本文用每年各地区财政支出占全省财政支出的比值表示。4制造业增加值Add:由于生产性服务业是从制造业中分离出来的，与制造业关联密切。因而，选取第制造业增加值作为华而不实一个关键的影响因素。同样本文选择用各个地区的制造业的增加值占全省各个地区之和增加值的比值表示。5城镇化率Urban:对于城镇化水平的衡量，当前很多文献采用了综合化指标测度方式方法，但当前国际化在测量城镇化水平上还是以城镇人口所占比重这一指标为主，同时人口城镇化也是新型城镇化的核心所在，因而，本文采用城镇人口常住人数占全地区人口的比例来测度城镇化率。6人力资本Caption:人力资本通过知识溢出影响生
3、产性服务业在地区间的流动，进而导致部分行业的集聚性。本文选用普通高等学校数来衡量人力资本，详细衡量时采用各个地区的高校数量与全省各个地区之和高校数量的比值表示。4.2.3数据来源本文研究中区域仍然是以福建省的市级行政区域，即福州、厦门、莆田、三明、泉州、漳州、南平、龙岩、宁德九个市区。各个变量指标数据全部来源于2005-2021年(福建省统计年鉴和(中国城市统计年鉴。下表4-1给出了2004-2020年各个指标均值的简单统计描绘叙述。4.3实证分析及结果解释下面对方程4-2进行面板数据模型估计，表4-2显示了生产性服务业区位熵指数为因变量时的方程模型估计结果，表4-3至表4-7分别显示了5个生
4、产性服务行业区位熵为因变量时的方程模型估计结果。4.3.1基于整体生产性服务业空间布局的影响分析从表4-2能够看到，对于方程的模型选择，F检验统计量值为3.98,对应的概率水平Prob=0.0010.01,表示清楚方程拒绝了横截面截距项都相等的原假设，因而拒绝选择混合回归模型，而选择面板数据固定效应模型或随机效应模型。Hausman检验统计量值为36.42,对应的概率水平Prob=0.0000.01,表示清楚方程拒绝了横截面个体项截距项与其他解释变量不相关的原假设，即拒绝随机效应模型，而应该选择固定效应模型。从固定效应结果看，区位熵的滞后一期变量系数为0.3140,并且在1%的显着性概率水平下
5、统计显着，讲明生产性服务业的空间集聚具有惯性持续性，即专业化程度越高的地区下一期专业化程度将更高层次，而专业化程度低的地区下一期专业化程度也将更低。对于其他自变量，只要城镇化率在10%显着性概率水平下统计显着，系数值为0.5980,讲明导致生产性服务业在地区间集聚的主要是地区城镇化率的提高。其他变量，在10%显着性概率水平下均不统计显着，讲明这些指标对整体生产性服务业的空间集聚不影响。4.3.2基于五个分行业空间布局的影响分析1交通仓储邮电业表4-3显示了交通仓储邮件业集聚的影响因素模型估计结果，能够看到F检验统计量值为1.82,对应的概率水平Prob=0.0860.05,表示清楚方程不能拒绝
6、横截面截距项都相等的原假设，因而选择混合回归模型。从混合回归结果看，区位熵的滞后一期变量系数为0.8310,并且在1%的显着性概率水平下统计显着，讲明交通仓储邮电业的空间集聚具有惯性持续性，即专业化程度越高的地区下一期专业化程度将更高层次，而专业化程度低的地区下一期专业化程度也将更低。对于其他自变量，只要支出比重变量在5%显着性概率水平下统计显着，变量系数值为0.5000,讲明导致交通仓储邮电业在地区间集聚的主要是地方对于交通运输建设的投资。近期几年福建省加强了对内陆地区南平、三明、宁德的基础建设投入，使得上述地区的交通仓储邮电业区位熵较高。对于其他变量，在10%显着性概率水平下均不统计显着，
7、讲明这些指标对交通仓储邮电业的空间集聚不影响。2信息传输、计算机服务和软件业表4-4显示了信息传输、计算机服务和软件业集聚的影响因素模型估计结果，能够看到F检验统计量值为3.18,对应的概率水平Prob=0.0040.01,表示清楚方程拒绝横截面截距项都相等的原假设，因而不能选择混合回归模型，而选择面板数据固定效应模型或随机效应模型。Hausman检验统计量值为31.12,对应的概率水平Prob=0.0000.01,表示清楚方程拒绝了横截面个体项截距项与其他解释变量不相关的原假设，而应该选择固定效应模型。从固定效应回归结果看，区位熵的滞后一期变量系数为0.2610,并且在10%的显着性概率水平
8、下统计显着，讲明信息传输、计算机服务和软件业的空间集聚同样具有惯性持续性，即专业化程度越高的地区下一期专业化程度将更高层次，而专业化程度低的地区下一期专业化程度也将更低。对于其他自变量，只要表示人力资本的地区高等院校数量变量系数在10%显着性概率水平下统计显着，变量系数值为2.5340,讲明导致信息传输、计算机服务和软件业在地区间集聚的主要是人力资本的作用，由于信息传输、计算机和软件服务属于高素质岗位，需要较高的人才支撑，因而高等院校数量的增加会导致该行业人才往地区集中和集聚。尽管当前来看，福建省福州、厦门两地在高校数量上占绝对优势，但其区位熵最低，讲明潜在增长性不强，相对来讲，绕福州、厦门两
9、地的地区区位熵指数高，讲明两地的高校人才毕业以后有流向这些地区的倾向。对于其他变量，在10%显着性概率水平下均不统计显着，讲明这些指标对信息传输、计算机服务和软件业的空间集聚不影响。3金融业表4-5显示了金融业集聚的影响因素模型估计结果，能够看到F检验统计量值为0.97,对应的概率水平Prob=0.4630.05,表示清楚方程不能拒绝横截面截距项都相等的原假设，因而选择混合回归模型，因而不必继续判定固定效应模型和随机效应模型。从混合回归估计结果看，区位熵的滞后一期变量系数为0.8020,并且在1%的显着性概率水平下统计显着，讲明金融业的空间集聚同样具有惯性，在金融业专业化程度高的地区，下一期专
10、业化水平更高层次。对于其他自变量，产业构造升级变量系数为0.0010,并且在5%显着性概率水平下统计显着，讲明产业构造升级对金融业集聚有正影响，即服务业越发达的地区，金融业集聚性更强。支出变量系数也在10%概率水平下统计显着，系数值为-1.5520,讲明支出增加反而会减弱金融的地区集聚，这种现象能够解释为当支出增加后，地方企业需要从银行等金融机构中获取的资本会减少，导致地方金融专业化程度减弱。制造业增加值变量系数为0.7170,在5%显着性概率水平下统计显着，讲明制造业的增长对金融业的集聚作用有显着正作用。原因是金融业对制造业的提供相关金融服务，制造业的发展从很大程度上依靠金融业的支撑。对于其
11、他变量，在10%显着性概率水平下均不统计显着，讲明这些指标对金融业的空间集聚不影响。4租赁与商业服务业表4-6显示了租赁与商业服务业集聚的影响因素模型估计结果，能够看到F检验统计量值为5.83,对应的概率水平Prob=0.0000.01,表示清楚方程拒绝横截面截距项都相等的原假设，因而不能选择混合回归模型，而选择面板数据固定效应模型或随机效应模型。Hausman检验统计量值为47.12,对应的概率水平Prob=0.0000.01,因而该行业模型的最终选择固定效应。从固定效应回归结果看，区位熵的滞后一期变量系数为0.178,但不显着，讲明租赁和商业服务业的集聚缺乏空间集聚持续性。从图3-7可以以
12、看到在2004年与2020年期间租赁与商业服务业区位熵大于1的地区已发生区位转移。对于其他自变量，产业构造升级变量系数为0.0010,讲明产业构造升级对租赁商业服务业有正影响，对此解释是产业构造升级代表第三产业服务业的规模扩大，而租赁和商业服务业作为服务业里面与第二产业关联度稍低的产业，因而服务业比重越大，会带动租赁和商业服务业的专业化程度加深。对外开放度变量系数为3.5730,讲明进出口贸易会促进租赁商业服务业专业化程度加深。进出口贸易不仅仅仅是货物的出去和进来，同时也会带动相关服务于贸易产业的租赁、商服等行业产业集聚增加。其他变量，在10%显着性概率水平下均不统计显着，讲明这些指标对租赁和
13、商务服务业的空间集聚不影响。5科研、技术服务和地质勘查业表4-7显示了科研、技术服务和地质勘查业集聚的影响因素模型估计结果，能够看到F检验统计量值为4.56,对应的概率水平Prob=0.0000.01,表示清楚方程拒绝横截面截距项都相等的原假设，因而不能选择混合回归模型，而选择面板数据固定效应模型或随机效应模型。Hausman检验统计量值为53.92,对应的概率水平Prob=0.0000.01,因而模型最终选择固定效应。从固定效应回归结果看，区位熵的滞后一期变量系数为0.4380,并且在1%的显着性概率水平下统计显着，讲明科研、技术服务和地质勘查业的空间集聚同样具有惯性，即该行业专业化程度越高
14、的地区下一期专业化程度仍然更高层次，专业化程度低的地区下一期专业化程度也更低。观察在10%概率水平下统计显着的变量，第二产业增加值变量系数为-2.2820,城镇化率变量系数为-0.6630,高等院校数量变量系数为1.0560,讲明第二产业增加值和城镇化率的提升会减损科研技术服务的集聚程度，而高等院校数量的增加会提高科研技术服务的集聚程度。第二产业增加值与科研技术服务行业关联不大，并且地方越重视第二产业就会越不重视科技进步，导致后者比重降低，专业化程度下降。城镇化率主要推动的是非科研产业，甚至可能由于城镇化经过中房地产业的发展导致科研质量下降。高等院校数量与科研技术服务能力直接挂钩，当前地方科研
15、能力主要来源于高等院校的高等教育人才输出，因而高等院校数量增加会显着促进科研技术服务也的集聚。其他变量，在10%显着性概率水平下均不统计显着，讲明这些指标对科研、技术服务的空间集聚不影响。4.4本章小结本章通过选取福建省各个地区的2004-2020年数据，选取了产业构造升级、对外开放度贸易总额比例、支出比例、第二产业增加值比例、城镇化率、高等院校比例六个可能的影响因素，分析了影响福建省整体生产性服务业和详细生产性服务业空间集聚的因素，面板数据模型估计得到：1生产性服务业空间集聚具有惯性，专业化程度越高的地区下一期专业化程度更高层次；2城镇化率对整体生产性服务业区位熵系数有显着的正影响；3支出比重对交通仓储邮电业区位熵系数有显着的正影响；4高等院校比重变量对信息传输计算机软件业区位熵系数有正影响；5产业构造升级、第二产业增加值比重对金融业区位熵系数有正影响，支出比重则有负影响；6产业构造升级、支出、城镇化率对房地产业区位熵系数均有显着正影响；7产业构造升级和对外开放度进出口贸易总额比重对租赁商务服务业区位熵系数有显着正影响；8第二产业增加值比重、城镇化率对科研技术服务业区位熵系数有负影响，而高等院校比重变量有正影响。1;