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1、机器人：人工智能和自主时代网络转载导语：根据ResearchandMarkets的数据，全球智能机器人行业的预期估值在2021-2025年期间将增长444.4亿美元。纳斯达克甚至有一个CTA人工智能和机器人指数，旨在跟踪人工智能或者机器人领域的推动者、介入者或者增强者。智能市场正在增长，包括航空航天、国防、医疗、制造、货运和其他行业都在寻找利用机器人来改善其效劳和产品的方法。然而，人工智能在宏观层面上影响着一切。在机器人应用中使用AI的关键驱动因素在机器人技术中使用AI的一个根本驱动因素是改善我们自己的条件。我们一直在寻找更好的手机、电视、汽车或者智能设备来进步我们的生活质量。有时，我们会考虑
2、通过风力发电和太阳能电池板等创新来改善我们的物理环境。其他时候，我们正在寻找减少接触危险工作的方法，或我们只是想找到防止枯燥和重复性工作的方法。工业界认识到人类改善生活质量的愿望。他们通过创新、创造新技术和优化流程来做出回应。然而，这些创新推动市场继续创新并创造下一个更新、更好、更快的人工智能解决方案。新兴的人工智能机器人带来的挑战这种不断创新的循环带来了一些挑战。IDC预测，到2025年，全球数据量将增长10倍，到达163泽字节，高于2016年生成的16.1泽字节。今天，机器人正在生成大量数据，主要来自操作所需的感官输入。更高程度的机器意识使工业环境拥有丰富的传感器衍生数据，但在处理和分析部
3、门中可能过于薄弱。传统的计算策略和框架可能会不堪重负。边缘解决方案将所有这些数据推送到其他地方进展处理(进入云)不再实用，也没有意义。我们进步了消费力，因为有了人工智能和对如此多数据的访问，机器人可以比人类更快地做出决定，而且从统计上讲，机器人总是会做出最好的决定。由于混合了如此多的机器、传感器和数据，计算将越来越多地发生在边缘。机器人本身将可以更好地执行更多活动并自主做出更多决策。由在边缘采集和处理的数据驱动的机器人可以检测其自身故障的可能性，或至少检测未能保持质量标准的可能性。与装配线上的其他机器人进展通信时，处于危险中的机器会关闭，而其他机器会实时调整其工作流程以弥补丧失的工人。消费线变
4、慢但不会停顿，技术人员参与，进展所需的调整或者维修，然后系统恢复全速。实现此功能和相关功能的唯一方法是通过边缘。平安绑定数据和连接随着机器人的挪动化、协作化、边缘化，和与内部和外部传感器和物联网设备的连接，数据丰富的生态系统向潜在黑客开放了多个接入点。公司可能会发现自己容易受到恶意软件、网络赎金、消费延迟和业务中断的影响。此外，针对高度灵敏、功能强大的机器人系统的网络攻击也带来了一些严重的物理平安问题。平安不应该是事后诸葛亮。要采取的一些根本措施包括启用平安引导、使用容器技术更有效地管理已部署的软件、利用时间分区等概念将回绝效劳(DoS)攻击的可能性降到最低，或使用强迫访问控制(MAC)更好地
5、隔离软件组件。系统集成商还需要解析他们正在安装的机器和整个环境，着眼于识别潜在的接入点和加固易受攻击的目的。最后，运营商的IT团队需要积极介入，监控威胁，更新平安措施。在实时技术堆栈中寻找什么假如所有数据的75%将在边缘消耗，那么25%的数据将被推出。当数据从A点挪动到B点时，我们必须选择正确的堆栈来进展信息传输，因为所有堆栈都不是平等的。公司祈望在考虑互操作性的情况下使协议栈适应用例。TSN和OPC-UA是两个值得考虑的例子。时间敏感网络(或者TSN)是过去称为音频视频桥接(AVB)的演变。TSN确保假如您将数据从A点发送到B点，数据将在一定的时间范围内和准确度内到达。OPC-UA允许用户拥有一个与供给商无关的通信系统，目的是让机器与其他机器对话。结论为了帮助人工智能机器变得更加自主，可以通过整个系统获得的所有知识都是必要的。边缘云如今是一个机器生态系统，为AI机器和数据提供最正确连接。人工智能和自治新时代的业务影响意味着机器人系统决策的动态正在迅速开展。我们曾经认为的渐进式步骤如今变成了转型的时机。0