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1、农药化工企业数据挖掘系统的开发与应用三唑磷合成经过中在线测量的数据经过现场仪表进入了SUPCONJX-300X的DCS系统，然后通过OPCServer进入了实时数据库ESP-iSYS，经过数据预处理后与人工录入数据通过人工化验的产品质量数据及其他离线数据整合后进入关系数据库中，经数据挖掘得到的结果优化规那么、优化的工艺控制参数、优化的工艺配方等通过优化建议图、饼图、柱图或者报表的形式提供应工艺工程师进展决策，决策的结果通过DCS系统进展贯彻执行。2.数据挖掘系统的应用操纵流程流程工业数据挖掘技术及软件在三唑磷合成经过中应用研究工程的应用操纵流程如下：第一步：系统配置；第二步：人工数据录入天天录
2、入；第三步：实时数据收集；第四步：数据预处理；第五步：人工录入数据与实时消费数据整合；第六步：数据挖掘操纵；第七步：数据挖掘结果呈现。3.系统配置系统安装完毕后，一般需要进展系统配置，系统配置只需配置一次，系统安装时有一个根据新农化工需求的默认配置，主要功能如下：实时数据收集位号的组态，缺省组态保存在安装目录下的：newtagdef.cfg数据整合时的信息组态，缺省组态保存在安装目录下的：tagdefg4.人工数据的录入三唑磷合成经过中除了可在线测量的数据以外，还有很多数据如产品质量数据等只能每班或者天天离线分析化验一次，这些数据均需要人工录入到系统中，并需要与消费实时数据进展整合。根据实际情
3、况，系统提供了班次的设定功能，化验数据的人工录入界面。5.实时数据收集本系统通过OPCServer把在线测量数据从SUPCONJX-300X提取并保存到实时数据库系统ESP-iSYS中，因此数据挖掘的数据源是实时数据库平台ESP-iSYS和人工录入数据。详细操纵举例如下：1翻开数据收集的配置文件2设定数据收集的时间和采样周期和保存数据的文件名例如：收集04.04.01-04.04.28的3个温度TRC-202.PV、TRC-203.PV、TRC-204.PV，产品流量FRC-254.PV，原料1流量FRC-251.PV，原料2流量FRC-252.PV,原料3流量FRC-253.PV保存到Src
4、Data040401_040428.dpp文件中，其中采样周期为180秒。3数据收集并保存成功。6.数据预处理从DCS等消费现场控制系统中收集的原始数据可能存在严重的随机误差和过失误差，会使数据品质严重恶化。因此必须对收集来的原始数据进展预先处理，包括数据段选择修改、滤波和剔除野值等，有效防止失效数据介入运算，保证在数据挖掘计算中所得结果的正确性。从实时数据库平台导入消费实时数据，使用数据预处理模块对这些介入数据挖掘的原始数据经加工处理变量信息修改、剔除野值或者一阶滤波等后存入离线设计数据文件中，使得数据挖掘计算结果准确。7.人工录入数据与实时消费数据整合三唑磷合成经过的两类消费历史数据即人工
5、化验数据和消费实时数据，经过人工录入和在线数据收集以后，需要把它们整合得到待挖掘数据，以供数据挖掘使用，当数据整合完成以后，需要把待挖掘数据保存到一个数据文件。8.数据挖掘操纵数据挖掘操纵的步骤如下：1翻开数据挖掘操纵界面：使用GUI框架载入数据挖掘软件的Snapin插件并选择“挖掘操纵以后，出现数据挖掘操纵界面；2导入进展数据挖掘的数据；3属性的选择；4关联属性的设置；5目的属性的设置；6最小置信度的设置；7数据挖掘操纵：当关联属性、目的属性和最小置信度设置好以后，就可以进展数据挖掘了，在菜单项中选择“操纵-“挖掘就可以完成数据挖掘操纵。9.数据挖掘结果呈现在数据挖掘操纵中如有规那么产生，就可以生成数据挖掘结果的各种报表，如图3所示，在该报表中，可通过点击“规那么饼图、“规那么箭头图、“优化建议图、“最正确操纵数相关连接得到数据挖掘结果各种呈现方法。