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1、 “两视觉系统差异：机器视觉与计算机视觉 “两视觉系统差异：机器视觉与计算机视觉 网络转载 导语：机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判定。机器视觉系统是指通过机器视觉产品即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种将被摄取目的转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统 工控摘要：就是用机器代替人眼来做测量和判定。机器视觉系统是指通过机器视觉产品即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种将被摄取目的转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进展各种运算来抽取目的的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 初识机器视觉和计算机视觉这两
2、个名词，感觉是差不多的，都是视觉，而且也是机器，研究计算机视觉不就是研究机器视觉吗？也许很多人都有同样的想法，但通过涉入这一领域会觉察两者虽有很多的一样点，但其实它们是不同的学科。那么什么是机器视觉、计算机视觉，它们之间的区别是什么又有着什么共同之处？ 我们研究计算机视觉的目的主要是根据人类的视觉特性来给计算机带来“光明，让它更好的来替换人来工作或完成人类不能完成的工作，更好的为企业减少劳动力，进步消费效率，同时也不断在进步人们的生活质量。研究机器视觉是更好为工业中的制造业提供更多有利于进步产品质量和进步消费效率的支持。 什么是机器视觉？ 机器视觉，即采用机器代替人眼来做测量和判定。机器视觉系
3、统是指通过机器视觉产品即图像摄取装置，分cmos和ccd两种把图像抓取到，然后将该图像传送至处理单元，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息，来进展尺寸、外形、颜色等的判别。进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。目前广泛应用于食品和饮料、化装品、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业。 机器视觉是个相对较新的技术，它为制造工业在进步产品质量、进步消费效率和操纵平安性上提供了很多技术。在其他相关技术中，机器视觉包括图像数字化、图像操纵和图像分析，通常使用计算机来完成，所以讲它是一门覆盖图像处理和计算机视觉的专业。然而，我们又强调过机器视觉、计算机视觉和图像处理不是同义的。
4、它们其中之一都不是任何其他两个的子集。计算机视觉是计算机科学的一个分支，而机器视觉是系统工程一个特殊领域。机器视觉没有讲明要使用计算机，但是在获取高速处理速度上经常会使用特殊的图像处理硬件，这个速度是普通计算机所不能到达的。 什么是计算机视觉？ “计算机视觉是指用计算机实现人的视觉功能，对客观世界的三维场景的感悟、识别和理解。计算机视觉是一个处于指示前沿的领域。我们以为计算机视觉，或者简称为“视觉，是一项事业，它与研究人类或者动物的视觉是不同的。它借助于几何、物理和学习技术来构筑模型，进而用统计的方法来处理数据。因此从我们的角度看，在透彻理解摄像机性能与物理成像经过的根底上，视觉对每个像素进展
5、简单的推理，将在多幅图像中可能得到的信息综合成和谐的整体，确定像素集之间的联络以便将它们彼此分割开，或者推断一些外形信息，使用几何信息或者概率统计技术来识别物体。 随着时代的进步，科学研究也越加广泛。在各个领域，想要进步，就需要进展实验科研，而科学实验需要特定的器材，高速摄像机是必不可少的。维视图像推出的高速高分辨率数字工业摄像机是一款高性能工业检测专用工业数字摄像机，具有高分辨率、高精度、高明晰度、色彩复原好、低噪声等特点，采用USB2.0标准接口，安装使用方便，不仅非常合适室内外各种工业检测应用，也可科研使用。其特点如下： 计算机视觉是的一个子领域，它的目的是让计算机理解图像中的一个场景或
6、特征，它包括以下几个方面的解释： 1.为了控制目的而获取所需数据通过图像的自动获取和分析。 2.给一个有才能去做事和反响的机器人提供导航系统使之能改变位置。 3.用视频摄像机、机器人或其他设备的一个系统，并且用计算机去做可视化的分析操纵或者行为。典型应用包括自动监测、光学字符识别和其他的非接触应用。 4.机器视觉是计算机视觉在工厂自动化的一个应用。正如监视员在一个装配线上工作，可视地监视物件并判定其质量，因此机器视觉系统使用照相机和图像处理软件来完成类似的监视。一个机器视觉系统是一个在基于数字图像分析上作决定的计算机。 综上所述，其实机器视觉和计算机视觉并没有很明晰的界限，而是严密的联络在一起，它们有着一样的理论，只是在实际应用中有所不同，计算机视觉与机器视觉都是要从图像或者图像序列中获取对世界的描绘，因此，对根本层的图像获取、图像处理，中层的图像分割、图像分析和高层的图像理解这些理论知识的把握对两者来讲都是“万变不离其宗。