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1、某医学期刊的统计学应用情况分析中图分类号R195.1文献标识码B文章编号1674-6805（2016）13-0153-02论文汇集着相关工作者的经验和工作成果，反映了医学研究和医疗技术的发展及水平，是医学研究的重要情报;。目前国内医学文献的主要表现形式为论著，大部分医学论著从资料收集、整理、分析，都离不开医学学1。医研中学误用将可能导致严重的后果。本文现通过分析近6年某妇产科医学期刊稿件的统计学情况，并筛选具有代表性的典型的统计学误用案例，根据其错误原因进行辨析，以帮助论文撰写者合理选择统计分析方法，以减少统计学误用的发生。1资料与方法1.1一般资料收集2008-2013年拟于某妇产科类医学期
2、刊杂志发表的采用统计学处理的438篇论著。阅读稿件全文，仅对数据进行百分比、率、均数等描述性分析，而无统计推断的文章均不纳入本研究。最终纳入稿件413篇，占94.29%。1.2方法参考胡良平主编的（医学统计实用手册），针对妇产科类论文的特点，制定医学论文统计学审查表，分析稿件的统计学情况。一篇稿件可能应用一种或多种数据处理方法，数据重复计算，按篇次统计。2结果2.1统计学推断方法的应用情况413篇文章中，30篇对于假设检验方法和结果的表达标注不清或未标注，无法进行相关分析。其余383篇稿件中，应用字2检验、t检验、方差分析、秩和检验、相关分析、Meta分析、Logistic回归及其他者分别有2
3、59、188、100、12、12、8、4篇次，共计583篇次。2.2统计学误用情况255篇在数据处理中存在统计学误用，占61.74%。其中74篇次假设检验方法选择错误，另181篇次假设检验方法选择正确，但应用过程中存在错误与缺陷。2.2.1统计学方法选择（1）74篇次假设检验方法选择错误，其中没有根据计数、计量和等级数据类型选择假设检验者48篇次；配对资料采用非配对检验方法7篇次，非配对资料采用配对检验方法6篇次，使用参数检验方法不满足其应用条件9篇，使用不恰当的方法检验研究假设4篇次。（2）51篇次采用t检验的文章中，45篇次应采用单因素方差分析，3篇次应采用重复测量资料的方差分析，如采用了
4、拆分数据的t检验，将增加第类统计学错误发生率；3篇为计数资料，应采用字2检验。（3）7篇文章实验设计实质是析因设计，其中2篇误用单因素方差分析；4篇文中仅注明采用方差分析，未交待具体方法；1篇采用t检验进行两组间的比较。（4）16篇次采用字2检验的稿件中，10篇为等级资料，应采用秩和检验；6篇为计量资料，应采用t检验。2.2.2统计学方法应用错误及缺陷分析对于统计学选择正确但应用存在缺陷的181篇次文章进行分析，其中字2检验、t检验、方差分析、秩和检验、相关分析、Meta分析、Logistic回归、其他分别为60、58、45、5、4、4、2、3篇次。常见统计学方法的应用错误与缺陷，见表1。2.
5、3非常用统计学方法的应用错误及缺陷4篇Meta分析文章中，2篇未进行异质性检验，1篇未进行偏倚性分析，1篇计数资料中未采用比值比OR作为效应变量。5篇采用秩和检验的文章，数据均为多组等级资料，两两比较时检验标准未进行重新调定。4篇相关性分析中，3篇混用了回归分析与相关分析的结果，1篇未注明相关系数值，无法说明两变量间的密切程度。2篇Logistic回归分析均为应用回归不到位，结果看不出回归的内容，体现不出其筛选独立因素的优势，1篇OR与RR值混淆。3讨论医学统计学的正确运用对医学发展至关重要。张巧莲2的研究报道，2009年-2011年（新疆医科大学学报）发表论著文章的统计学应用率达88.1%。
6、近年，随着对统计学应用的重视，统计学误用情况显著减少。但已发表的医学期刊论文中，仍常见误用统计学的现象3，黄晨4的研究结果显示，186篇论文中无明显统计学错误者仅58篇（31.2%）。2007年彭敏宁5的研究提出，必须将医学期刊的统计学审稿列入期刊质量控制。检索文献发现，统计方法误用的主要原因有实验设计思想缺乏、不了解资料性质、忽略统计学方法应用前提、盲目套用统计方法以及以单因素方法解决多因素问题等6-8。本资料显示，438篇稿件中413篇应用统计学方法，其中字2检验、t检验、F检验、秩和检验应用比例较高；30篇假设检验方法交待不清或未注明。这表明医学论文中字2检验、t检验等基本统计学方法应用
7、较多，重复测量设计资料的方差分析、Logistic回归分析等统计学分析方法应用较少。本文也显示，字2检验、t检验的误用率和应用错误率较高，且9篇存在字2检验、t检验混用的情况，定量资料采用字2检验，定性资料采用t检验，属于方法完全错误。部分作者对定量资料则盲目地套用t检验，对定性资料行字2检验，而不考虑设计类型。本研究显示，30篇对假设检验方法和结果表达标注不清或未标注，无法考察文中统计学方法应用的正确与否，影响了结果的可靠性。故建议作者在文中将采用的统计学名称、版本及具体的数据处理方法标注清楚。每一种假设检验方法都有其特定的适应条件和严格的适用范围。本研究显示，应采用析因分析及单因素方差分析
8、处理的数据，作者采用了字2检验和t检验；10篇等级资料应采用秩和检验，误用字2检验。对于同一组资料，采用不同的假设检验方法，可能得出完全相反的结果。单因素方差分析总体有统计学意义时，两两比较一般采用LSD或SNK，如应用t检验或独立样本t检验，则增加第类统计学错误的发生率或假阳性率。如一篇文章将研究对象分为敏感组与耐受组，观察不同治疗时限后（治疗前、治疗4疗程共5个时限点）的指标变化，此设计实质是重复测量设计，应采用重复测量设计方差分析，而作者却误用t检验。本资料中25篇次采用方差分析，且均为三组以上均数比较，如总体有差异，两两比较采用SNK法或LSD法，但部分作者却将资料拆分，应用独立样本t
9、检验，增加了类统计学错误。本资料中7篇研究实质是一个32或22的析因设计，但作者均未在科研设计阶段进行很好的统计设计。如1篇研究设计中有3个影响因素，每个影响因素有2个水平，即用与不用，作者采用单因素方差分析。按作者欲达到的分析结果，主要是想得到两两联合或三者联合的效果，在统计学处理上要分析是交互效应，单因素方差分析却不能很好的解决这些问题。析因分析与单因素方差分析不同，它不仅能分析治疗效果中处理因素的单独效应和主效应，还能分析因素间的交互效应，并且还能提高检验效能9。此外，字2或秩和检验中，如有三个组别的行列表资料整体比较有差异时，应采用分割法进行两两比较，此时检验水准应由0.05调定为0.0167，以免增加第类统计学错误的发生率。本研究中显示，字2检验和方差分析应用错误的案例中，此类错误所占比例较高，分别占16.67%（10/60）和44.44%（20/45）。综上所述，医学论文中字2检验、t检验应用较多，但仍存在常识性错误；对于非统计学专业的研究者，析因分析、Logistic回归分析等统计学方法稍有难度，因此建议课题设计时能有统计学专家的参与。