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1、人工智能在物联网平安中的重要性导语：物联网可以广义地理解为装备传感器和IP地址，以通过互联网进展通信的计算设备网络。物联网设备的平安性之所以十分具有挑战性，是因为这些设备的用处非常广泛，超出了任何平安解决方案的范畴。就其定义而言，网络是一个高度不稳定、不断变化的领域。确保有效的防御态势需要持续监测威胁，并制定防御策略以应对威胁，并施行新的应对措施。当应用到不断开展的领域时，这一挑战变得更加复杂。传统的平安控制措施在连接无数和执行不同任务的设备的物联网环境中根本不起作用。物联网可以广义地理解为装备和IP地址，以通过互联网进展通信的计算设备网络。物联网设备的平安性之所以十分具有挑战性，是因为这些设
2、备的用处非常广泛，超出了任何平安解决方案的范畴。此外，这些设备的设计本钱较低、低功耗，而且通常只需一个简单的密码(假如需要的话)。这使得物联网设备极易遭到黑客攻击。怎样通过数据分析帮助物联网网络平安假如物联网设备擅长一件事，那就是通过无数传感器采集数据。人工智能可以帮助物联网设备在极短的时间内解析大量难以想象的数据。人工智能和物联网的结合可以为组织提供更大的可见性和控制力，即使其拥有大量通过互联网进展通信的设备和传感器。换句话讲，人工智能可以将企业通过物联网采集到的数据转化为有价值的见解。这在保护设备和网络免受未经受权的访问和浸透尝试方面尤为重要。物联网中的平安问题有多种因素使网络平安成为物联
3、网设备的一个具有挑战性的命题。该领域的规模和范围极其广阔，其中物联网由各种各样的设备组成，而且每种设备都有自己的操作系统和平安破绽。这种异构性使得物联网网络难以用单一的防御系统来覆盖。此外，由于物联网设备的设计本钱低廉，因此它们通常是低功耗、节能的设备，没有内置或者内置很少的平安框架。此外，每个网络都由数千个甚至数百万个这样的设备组成，这些设备通过互联网为其提供数据,这使得整个平安命题成为一场虚拟的噩梦，具有难以置信的操作复杂性。即使是最低限度，网络也需要确保所有操作系统、网络应用程序的定期更新，同时保持新资产的库存，衡量平安风险，检测潜在目的等。而这正是平安专业人士在应对物联网网络平安威胁时
4、求助于人工智能的原因所在。物联网网络平安中的人工智能构建框架的根本步骤在于识别网络上的所有设备。对于拥有数百万传感器和设备的大型网络来讲，这可能是一项艰巨的任务。然而，有了人工智能，发现经过变得容易多了，并可以提供关于设备性质的全面、详细的信息。有效的网络平安在于识别和监控网络中每一个节点，而人工智能的这种识别和资产管理才能使其在物联网网络平安方面非常有效。其次，人工智能还可以通过数据分析帮助物联网网络平安。人工智能不会疲倦和疲劳，并且在持续监控庞大的物联网网络以寻找活动异常方面比人类更有效。不幸的是，这也导致了许多误报案例，因为任何异常都可能被视为潜在的破绽。但是，这可以通过使用机器学习和训
5、练AI来识别攻击形式来解决。不幸的是，我们对有效攻击形式建模的才能相当有限，因为出于隐私考虑，来自真实攻击的实际破绽数据很少被披露，这使得我们的分析质量才能受限。机器学习在物联网中的应用机器学习在识别潜在威胁、发现网络中的破绽和识别系统性物联网破绽(例如物联网设备上缺少密码保护或者密码保护较弱)，和解决网络配置以构建防御方面非常有用。机器学习基于海量网络平安数据集和物联网设备配置文件来工作，这使得零日威胁成为许多公司担忧的问题。但抛开零日威胁不谈，事实证明，机器学习在对抗DDoS攻击和改善物联网网络整体平安状况方面非常有效。借助机器学习提供的早期威胁识别才能，它还可以帮助制造商设计更平安的设备，并及时有效地推出平安补丁。为了进一步进步物联网的网络平安性，来自机器学习的数据还可以帮助物联网开发人员创立更平安的设备。通过及早识别破绽，开发人员会在可能的情况下发送平安补丁，或者创造新版本的设备以更好地保护用户。由于大多数物联网设备缺乏有效的加密和平安框架，因此机器学习可以高效地在网络级别提供适应性强且灵敏的物联网平安性。此外，对于部署物联网框架的公司来讲，本钱前景也更易于管控。同样的方法甚至可以适用于家庭或者较小规模的物联网部署，以便及早识别威胁并提醒用户其网络中的任何异常情况。0