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1、无速度传感器转子磁场定向感应电机控制系统研究与开发无速度传感器转子磁场定向感应电机控制系统研究与开发0导语：本文介绍了一种采用磁链和开环速度估算器的转子磁场定向的控制系统。摘要本文介绍了一种采用磁链和开环速度估算器的转子磁场定向的控制系统，系统设计的的关键问题是磁链的观测和速度的准确估算。在系统动态经过中，电机的一些定、转子参数会随着电机温升和磁路饱和的影响而发生变化，是时变参数，本文按照模型参考自适应系统构造出参考模型和可调模型来实现了扩展卡尔曼滤波对磁链和电机转速的估算，并成功应用此算法设计了一套DSP实验控制系统，实现了速度自适应识别。同时本文介绍了DSP实验系统的硬件和软件实现方法并对
2、实验结果进展了分析。模型试验应用于1.0kW的感应电机获得了较好的的控制效果。关键词：感应电机自适应无速度传感器DSP1前言以转子磁场定向的矢量控制系统已经广泛应用于高性能的工业场合，由于矢量控制需要转速闭环，因此很多情况下，人们是利用同轴安装的速度传感器测速。但是精细的速度传感器价格较高，且在某些恶劣环境下无法安装速度传感器，因此近年度来研究较多的是无速度传感器矢量控制技术。对于无速度传感器系统，由于电机终端可测量的只有电压和电流信号，因此转速和转子磁链只能通过电压和电流计算得到。这种系统需解决两个问题：转速的估计和转子磁链的观测1。2异步电动机转子磁场定向矢量控制的根本原理2.1转子磁场定
3、向矢量控制根本原理1971年度德国人F.Blaschke提出“感应电机磁场定向的控制原理，是人们首次提出矢量控制的概念，以后在理论中经过不断改良，形成了如今普遍采用的矢量控制系统。磁场定向化了多变量强耦合的沟通变频调速系统的控制问题。2.2无速度传感器矢量控制的自适应转速估计为实现准确的速度反应控制，必须能准确获得电机的转速信号，同时进展转子磁链的准确观测，也需要转速反应信号。在无速度传感器矢量控制系统中，只能对电机的定子电流和电压进展实时检测，因此可以由定子电压和电流进展计算得到转速大小。在系统动态经过中，电机的一些定、转子参数会随着电机温升和磁路饱和的影响而发生变化，是时变参数，因此可以按
4、照模型参考自适应系统构造出参考模型和可调模型计算出电机转速。根据电机在两相静止坐标系中的Park方程和磁链方程，可以得到两种形式的转子磁链模型：3DSP系统的实现系统的硬件组成如图1所示。控制核心系统选用微处理器TMS320LF2407A，它是为专门控制电机而设计的数字信号处理器，有12路的PWM输出，其内核是16位的，具有4级流水线，频率可达40MHz，内置有32K的FLASHROM，本设计不需要另外加程序存储器。电流检测经放大滤波后由DSP的10位A/D转换为数字信号。系统的局部驱动电路如图2所示。算法生成的控制信号，由DSP的事件管理模块的PWM1PWM6输出PWM信号，经6N137高速
5、光耦隔离，带动IR的IR2132S输出驱动ST公司的STGW20NB60KDIGBT实现沟通电机的高性能控制。为进步系统的可靠性和抗干扰性，在系统设计中采用了光耦隔离和拉高、拉低等设计方法。系统软件的实现以前面推导的转子磁场定向理论为根底实现，软件主程序框图如图3所示，T1下溢中断效劳程序框图如图4所示。在实际工作中，由于逆变器的输出电流中含有大量噪声，且当模拟量经过A/D转换器变为数字量时会附加上转换噪声，因此，必须先对定子电流的实际测量值进展低通滤波。通过软件实现扩展卡尔曼滤波对磁链和转速的估计，和空间矢量调制算法，获得了令人满意的实验结果。证明扩展卡尔曼滤波算法对磁链和转速的实时估计是非
6、常准确的，由此构成的无速度传感器系统具有良好的静、动态性能。4实验结果采用本文推导的控制算法设计的DSP实验开发板，应用于一台1.0Kw三相沟通感应电机。实验结果如下图：图5为三相定子电流，图6为电机转速响应曲线。由实验测的数据我们可知，采用本控制算法可以得到较好波形的三相正弦波，电机的相应速度快，超调小，能实现电机的高性能无速度传感器控制。系统的硬件和软件设计可靠实现了三相电机的控制。5结论综上所述，无速度传感器矢量控制无疑是今后的开展方向，对于矢量控制需要解决的关键问题是转速估计和磁链观测。不管是采用什么估计方法，对变量估计或者观测的准确性是至关重要的。如今随着各种新的控制理论的提出，和具有高速处理才能的微处理器的研制成功，计算的速度不再是限制控制算法的瓶颈，使得人们可以把最新的控制算法用于电机控制，不断地进步矢量控制系统的各种性能。0