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1、您真正需要解析的10个AI技术趋势导语：导读：人工智能技术趋势正在推动人类向前开展。数字化转型已普及各个工业领域，人工智能正在实现科学家梦寐以求的事情。人工智能技术趋势正在推动人类向前开展。数字化转型已普及各个工业领域，人工智能正在实现科学家梦寐以求的事情。如今，人工智能和机器学习技术正被用于消费者每天接触的几个现实世界的应用程序中。固然一些反乌托邦故事警告了有感悟机器的危险，但今天正在施行的大多数人工智能应用极大地增强了人类体验，使我们可以获得更多成功，挽救生命，甚至让世界变得更美妙。话虽如此，以下是您真正需要解析的10个AI技术趋势：1、低代码和无代码解决方案自动化机器学习并不是什么新颖事
2、，但今年我们意识到autoML怎样可以在没有深化编程知识的情况下构建高质量的AI模型。过去，AutoML的功能传统上侧重于为某些数据集寻找最正确解决方案。如今，有许多低级和无代码API解决方案允许企业创立消费级AI驱动的应用程序，而无需任何数据科学知识。2、聊天机器人聊天机器人在过去十年中获得了长足的进步，如今它们正在改变客户和企业的互动方式。外向销售正在被对话式AI所取代，它不仅可以推荐产品和答复与产品功能相关的问题，还可以解决许多客户问题，而无需联络公司的真人。不过，假如您需要一个在世的人的帮助，他们会很乐意为您提供帮助。语音机器人是对话式AI的另一个分支，它可以通过聆听和响应一个人的声音
3、而不是输入的单词来进展沟通。这种由人工智能驱动的技术还可以使用从客户互动中采集的数据来创立更加个性化的客户体验，并使企业可以根据互动获得洞察力。3、市场情报AI和ML帮助企业将大量数据转化为可操作的商业智能。人工智能驱动的分析改良了从潜在客户生成到客户支持的销售周期的各个方面。2021年的企业正在使用市场情报应用程序，这些应用程序使用人工智能功能来做出更准确的预测、更明智的决策，并创立更高效的销售流程。这些应用程序可以提供实时分析，以便企业可以更好地与B2C和B2B客户进展沟通。4、环境可持续性人工智能正以多种方式被用于支持环境并改善农业、水、能源和交通等行业的可持续开展理论。在这些领域使用人
4、工智能应用程序可以对排放产生重大影响，并到2030年为全球经济奉献5.2万亿美元。人工智能正被用于监测环境条件、作物产量、帮助减少和减轻废物的影响和预测天气以改善用水。人工智能驱动的应用程序还通过使用深度学习、预测才能，甚至人工智能驱动的电网系统，帮助管理可再生能源的使用。人工智能使自动驾驶汽车成为可能，这可以减少车辆的排放量并减少造成的损害。将来，我们可能会看到人工智能怎样利用位置数据来改善交通拥堵甚至货物运输效率。5、机器人辅助手术在医疗保健方面，人工智能有几乎无限的可能应用。尽管该行业因适应不断上升的科技影响力缓慢而臭名昭著，但自大流行爆发以来，已经获得了重大进展。事实上，43%的初级保
5、健就诊是通过远程医疗进展的，这说明医疗机构和患者都乐于在必要时采用医疗技术。你会相信机器人给你做手术吗?预测分析和机器学习AI可以识别患者和手术的形式，以便进展第二次调整。例如，这些机器人可以从患者的手术史中学习，实时躲避手术经过中的潜在问题。固然许多医院在手术应用中使用机器人助手，但我们还没有一支机器人外科医生队伍。6、自然语言处理在电子商务中，计算语言学、文本分析和AI驱动的NLP(自然语言处理)被用来更好地效劳于他们的消费者群。情感分析和品牌形象分析可帮助公司更好地解析客户以改良产品和效劳。然后，从用户那里采集的反应可以由一台可以区分语言细微差异的机器进展处理，以提取企业可以采取行动的定
6、性和定量数据。7、地震检测和预测用于检测和分析地震波形式的机器学习算法正在改变我们对地震的反响方式。事实上，这些由人工智能驱动的算法可以检测到两倍于科学家所能检测到的地震。这有助于缩短地震响应时间，进而挽救生命，并且科学家们可以更好地解析地球板块的运动方式。祈望这些算法可以变得足够聪明，可以预测将来的地震。8、人工智能工程尽管这一趋势接近我们列表的末尾，但它是大多数其他AI趋势的根底。除了AI工具和流程的开发之外，还有许多复杂的方面，包括平安性、透明度、道德和合规性。AI工程是一种策略，它使AI成为DevOps流程的自然组成局部，而不是一个单独的部门或者事后的想法。AI和DevOps之间的这种
7、碎片化可能导致合规性和网络破绽问题，进而减慢整个经过。由经历丰富的网络管理员开发的包括AI在内的有凝聚力的规划、开发和施行工作流程简化了公司将产品从创意推向市场的才能。9、保险预测分析越来越多的保险公司正在多个不同领域使用人工智能预测分析。保险公司使用预测分析来识别欺诈、计算新客户风险和定价、产品优化和优化用户体验。预测分析还允许公司增加保险的个性化和覆盖范围，以便个人以他们可以承受的价格获得所需的覆盖范围。此外，已将预测分析集成到其流程中的保险公司的增长速度比不使用预测分析的公司快7%，这说明客户也正在从ML在保险业中获益。10、AIOT由于物联网设备的数量预计将在2023年增加到35亿，因此向AIoT解决方案自然开展。由人工智能驱动的智能手机、语音助手和其他物联网设备可以创立智能机器，支持决策行为，几乎不需要人工交互。结论：人工智能技术趋势推动了13万亿美元的市场人工智能的这十个技术趋势让我们一瞥人工智能和机器学习的将来可能会是什么样子，机器人医生、智能虚拟助手、即时天气数据、完善的市场预测。到2030年，预计人工智能的价值将到达13万亿美元。固然如今大多数人工智能技术都是在软件中生成的，但我们可以期待在旅游、制造和零售等领域看到人工智能应用。智能机器的世界是什么样的，我们马上就会知道了。0