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1、AI种番茄！腾讯xWUR智慧温室大赛预赛揭晓，农科院和三星等五队挺进决赛 本文将介绍由腾讯与欧洲顶级农业大学 WUR 荷兰瓦赫宁根大学 共同举办的第二届“国际智慧温室种植大赛预赛情况。 9月20日 腾讯与欧洲顶级农业大学 WUR 荷兰瓦赫宁根大学 共同举办的第二届“国际智慧温室种植大赛预赛结果揭晓。经过24小时黑客马拉松温室算法模拟赛的剧烈角逐 成员来自三星电子、中国农科院、先正达 全球第一大农药、第三大种子农化公司 及首尔大学等的 5 支国际队伍脱颖而出。 决赛队将从 12 月起挑战用 AI 以及 IoT 物联网等前沿技术远程控制温室种植番茄 力争到达五大目的 品质好、产量高、能耗少、自动化
2、、技术可迁移 探究将来智慧农业的最大技术可能。 本届大赛参赛队充分表达了跨学科与国际化特点 吸引了全球顶级的农业与 AI 领域的企业、大学以及研究机构介入 组成来自 26 个国家的 21 支团队 超过 200 名专家与学生。 腾讯首席探究官网大为先生解释了工程初衷以及腾讯不断推动科技向善的背景 “在地球面临人口增长以及气候变迁等大问题时 探究AI 人类生存七大要素FEW-HESS 食物、能源、水、安康、环境、安保 刻不容缓、至关重要。腾讯的使命是 通过互联网效劳提升人类生活品质 将AI等前沿技术的应用方案 扩展到对食 物、能源以及水等整个体系的全局优 化以及全面自动化上 将释放出惊人的消费力。
3、当年度轻的AI技术与古老的农业碰撞 会有众多挑战与难题 这需要我们的耐心、创新、甚至是灵光一闪 才能把握背后的无限机遇。祈望来自不同国家、不同学科的跨界人才通力合作 用技术为地球打造更美妙的明天。 腾讯深度介入了大赛的赛制设计与评审 祈望推进最高效的算法与技术方案的设计。本届比赛对AI与IoT技术方案提出更高要求。大赛评委之一、腾讯AI Lab “AI 农业业务负责人罗迪君博士介绍了三大优化 “第一 我们晋级了预赛使用的种植模拟器 让参赛队能更快速容易获得仿真温室结果 让 AI 算法有充足数据样板做算法策略改良。第二 除作物重量 考核指标参加番茄甜度 加大优化难度 对AI算法的优越性提出更高要
4、求。第三 预赛以及决赛的传感器以及控制接口保持更高一致性 让AI算法更能从预赛的数据中学习种植经历。另外 评审团队组成也进步了技术背景的成员比例。 5支顶尖团队预赛获胜 将挑战真正的AI种番茄 本届大赛吸引了诸多全球知名企业、大学以及研究机构介入 其中包括三星、欧姆龙等国际著名企业 享誉荷兰及世界的智慧农业技术公司 一些初创企业 和来自中国、美国、日本、韩国、荷兰等国家的顶级研究机构以及大学。21支参赛队伍充分表达出跨学科与国际化的特点 其成员涵盖农业种植以及AI技术专家与学生 来自26个不同的国家 总人数超过200名。 在9月12日的黑客马拉松预赛中 诸多队员亲临荷兰瓦赫宁根大学赛场 其他成
5、员那么通过Skype、 以及电子邮件在线介入。经过连续24小时的剧烈角逐 5支团队成功获取决赛入场券 他们是 AiCU 成员来自荷兰瓦赫宁根大学 恩智浦半导体 NXP Semiconductors , Evertill Co.,Ltd IGMPR Flower, Parks More, Ibeo Automotive, Amsterdam UMC, CGI, Rotterdam.AI, Port Of Rotterdam-Fordata 大局部队员曾介入去年度首届大赛 DIGILOG 成员来自三星电子 首尔大学 韩京国立大学 比利时列日国立大学 A-net, EZFarm, FARM8, Sp
6、acewalk IUA.CAAS 成员来自中国农业科学院 国家农业信息化工程技术研究中心 先正达Syngenta Seeds B.V等 The Automators 成员来自荷兰瓦赫宁根大学 Delphy, 30 MHz 大局部队员也曾介入去年度首届大赛 Automatoes 成员来自 Van der Hoeven Horticultural Projects, TU Delft, Keygene, Hoogendoorn Growth Management 黑客马拉松评分主要由三局部组成 团队构成 20 、人工智能方法 30 和虚拟西红柿种植净利润 50 。在国际评审团面前 各个团队展示了他
7、们的团队组成 评判要素为多学科、国际化、来自不同公司或者学术机构 和在气候、灌溉施肥以及作物生长方面自动控制温室的AI方法 重点关注创新、功能强、可扩展等 。 在虚拟番茄消费环节中 各团队获得了由瓦赫宁根大学开发的气候以及番茄作物种植模拟器 它能创造一个虚拟植物农场 让参赛队伍在类似游戏的竞争中比拟算法优势并不断优化策略。参赛队伍要确定温度、光照量、二氧化碳浓度以及许多种植相关参数 如茎密度 的理想设定点 与其他团队竞争更高的净利润。理论上有可能到达比现实种植高10倍的经济利润 但实际情况中 作物的生长反响有时会背离预期。 在去年度的首届大赛中 AI算法展现了宏大潜力 在4个月的黄瓜消费中实现了17 的净利润增长。今年度大赛将继续利用AI以及IoT物联网等前沿技术 挑战在6个月内远程控制温室种植番茄 并向5个目的不断迈进 品质好、产量高、能耗少、自动化、技术可迁移。 从12月开场 这5支优胜团队要将虚拟数据与瓦赫宁根大学的真实温室结合 利用摄像头或者其他传感器等采集温室气候及作物生成数据 打造 AI 算法优化作物种植决策与温室远程控制方案 再利用仿真温室环境的模拟器进展效果测试与模型迭代 进而创造一个可控环境下的通用人工智能种植方案。后续比赛情况将在活动官网上持续与公众共享 autonomousgreenhouses