《BAT携手清华、复旦、上交齐聚杭州, 和500名开发者干点啥？-精品文档资料整理.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《BAT携手清华、复旦、上交齐聚杭州, 和500名开发者干点啥？-精品文档资料整理.docx（14页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、BAT携手清华、复旦、上交齐聚杭州, 和500名开发者干点啥？ 2016 年度起 人工智能成为中国开发者重点关注的技术领域 以深度学习驱动的计算机视觉、自然语言处理、语音相关技术成为浸透最广的三个 AI 技术领域。然而 在这样的背景下 AI 仍是一个非常前沿的学科 对于中国开发者而言有很多需要克制的障碍 首当其冲的就是算法成熟度问题。此外 不同领域不同产业的 AI 应用场景复杂度与日俱增 给很多开发者树立了天然门槛。 人工智能繁荣市场下 不少人也给出了 “深度学习走进死胡同 的论调 深度学习的瓶颈的真得已经到来 怎样克制深度学习技术的缺点 与此同时 每年度应届毕业生投递 AI 算法岗位的人才市
2、场也是人满为患 对大致的技术趋势也能信手拈来。但从另一个角度来讲 我们发现 在国际顶会或者学术会议上发表过论文、或者有过相关大规模工业级实战经历的同学 议价才能很高 相反 一般程度的同学却有点过剩了。 “根底薄弱、专业知识匮乏、优质学习资源难觅、沟通渠道狭窄这是不少AI 从业人员希获取一手前沿技术、洞察趋势时所面临的困境。在这样竞争剧烈、人才辈出的形势下 AI 开发者们又该怎样脱颖而出 5 月 26 日- 5 月 27 日 由中国 IT 社区 CSDN 与数字经济人才开展中心结合主办的第一届 CTA 核心技术及应用峰会将在杭州国际博览中心召开。 本届 CTA 大会 我们邀请到学界顶尖科学家 和
3、来自科技巨头与明星创业公司的一线技术专家。祈望可以以他们的前瞻性视野 为开发者带来全球化视野下最前沿的技术解读 为开发者理解机器学习与知识图谱的技术开展提供思路。 截至目前 已有 17 位海内外重磅嘉宾确认出席演讲 他们将为我们带来当下最具价值影响力的机器学习与知识图谱技术前沿内容。 为知足开发者们对内容深度以及广度上的不同需求 本届大会还单独设置了一整天的深度技术培训 和两天机器学习以及知识图谱主会议环节 讨论技术的前沿创新以及行业整体开展动向。让大众不虚此行 5 月 25 日 深度技术培训 5 月 26 日 主会议 机器学习 5 月27 日 主会议 知识图谱 机器学习技术专题嘉宾 关注机器
4、学习理论定义时 需要与技术理论融会贯穿。这次我们邀请到了谷歌、阿里、腾讯、海康威视、滴滴、微博等海内外科技公司的一线科学家 详述大平台背后的机器学习关键技术以及技术产品化思路。另外 他们还将共享机器学习在垂直商业领域应用案例面临的挑战 和业内最前沿的解决方案。 华先胜 阿里达摩院城市大脑实验室负责人 本次机器学习专题邀请到达摩院城市大脑实验室负责人华先胜作为出品人 他同时也是 IEEE Fellow ACM 出色科学家。从千人千面、千货千面到机器设备的诊断 从微观产品应用到宏观行业趋势 相信华先胜在深化探究计算机视觉与城市大脑行业近三十年度之后 可以给我们理解技术研发以及理论提供新的思路。 刘
5、杉 腾讯集团出色科学家以及音视频实验室负责人 刘杉深耕数据压缩以及网络传输协议等行业标准领域 她是超过 50 篇学术期刊以及会议论文的作者以及超过 200 个美国以及全球专利申请的创造人 也是已定稿国际标准 H.265/HEVC v4 以及正在研发的下一代国际视频编解码标准 VVC 的结合主编 真正做到了让业界标准也有腾讯的一份功绩。音频领域的国际标杆是腾讯达成出海以及国际化的重要里程碑 这对于行业进步效率、效益以及创新才能至关重要。 谢晓辉 Hulu 北京首席研究主管 演讲议题 视频理解在个性化推荐与内容发现中的应用 人工智能与创新孵化团队负责人 拥有近二十年度的算法研发创新以及管理经历。他
6、专注于形式识别、图像视频文本等多媒体信息处理 对人工智能、人机交互领域的研究和成果落地以及产品化有丰富经历。他将与开发者们共享机器视觉前沿技术的独特考虑和行业应用实例解析。 谢迪 海康威视研究院前沿技术部负责人、资深算法专家 演讲议题 How to explore in machine learning pipeline 带着团队成员在计算机领域及深度学习领域深耕多年度 相继在视觉领域的各个世界级测评及竞赛中屡次夺冠 也曾在 CVPR、ECCV、IJCAI、AAAI、ICIP 等国际顶级会议上发表论文近 20 篇。他的共享将为开发者在计算机视觉、增量学习、深度网络优化等领域的技术研究以及应用落
7、地指明方向。 熊超 滴滴AI Labs NLP 智能对话团队负责人 演讲议题 多轮对话技术探究和在智能客服的应用理论 在智能人机交互、智能客服、智能推荐等领域深耕近十年度 是多项国际以及国内技术专利创造人。他的探究对于推进滴滴全球化智能交通技术、布局智慧交通具有重要的作用。他将与我们共享 AI 在出行场景智能客服的应用理论 尤其是多轮对话相关技术及其在滴滴智能客服机器人以及智能辅助上的落地。 彭湃 腾讯优图实验室高级研究员 演讲议题 CV 算法在内容审核中的理论与应用 主要负责优图实验室深度学习以及图像理解方向的技术研究以及工程落地 主导包括 Qzone 相册、腾讯觅影、优图天眼、DeepEy
8、e 等重点工程的研究与落地。曾发表多篇研究论文 并被 CV 领域国际顶级会议以及期刊 SIGIR x3、TKDE、UbiComp、MM、CIKM、ICMR等 收录 他将与开发者们共享计算机视觉在内容审核中的核心技术与理论经历。 齐彦杰 微博研发中心技术专家 演讲议题 基于机器学习的微博个性化 Push 应用理论 多年度从事爬虫、索引、检索、数据分析等方向的研发工作 关注数据挖掘、用户画像、自然语言处理、个性化推荐系统等领域。他将共享基于机器学习的微博个性化 Push 应用理论 开发者将对信息流推荐、push平台信息推荐、用户转化等技术落地业务有全新的思路。 彭靖田 Google Develop
9、er Experts on Machine Learning 演讲议题 使用 TensorFlow 2.0 实现 AI 民主化 开源工程 Kubeflow 维护者 曾是 TensorFlow 社区全球前 40 的奉献者 著书?深化理解 TensorFlow? 是国内第一本深度剖析 Google AI 框架的畅销书 也是?TensorFlow快速入门与实战?的作者。他的共享可以帮助初学者快速掌握 TensorFlow 核心概念以及架构 让进阶者更好理解模型构造设计、训练及测试 进展参数调优及损失函数设计 这些是开发者在 TensorFlow 应用场景实战中的珍贵技能。 知识图谱技术专题嘉宾 在知
10、识图谱技术专场中 我们荣幸邀请到了在研究以及工业领域都有过大规模知识图谱技术应用经历丰富的技术专家。他们是由东南大学、清华大学、复旦大学、上交大、百度、蚂蚁金服等一线专家组成的实力讲师团。 漆桂林 东南大学教授、博士生导师 我们邀请到东南大学教授、博士生导师漆桂林教授作为知识图谱技术专题出品人。他带着团队对知识图谱从表示、推理、挖掘、交融、更新、问答等方面出发 研发了多个工业级产品。他主张“开放是知识图谱开展的必由之路 并致力于构建开放的知识图谱社区OpenKG。 李涓子 清华大学长聘教授、博士生导师 阿里藏经阁方案学术负责人 演讲议题 用知识为 AI 赋能 中国中文信息学会语言与知识计算专委
11、会主任。她关注知识工程、语义 Web 以及新闻挖掘。大数据对智能效劳的需求已经从单纯的搜集获取信息 转变为自动化的知识提供效劳 这也给知识工程提出了很多挑战性的问题。她将介绍知识工程四十年度来的研究与应用 同时为应对大数据时代知识工程的挑战提供新思路。 肖仰华 复旦大学教授、博士生导师、复旦大学知识工场实验室负责人 演讲议题 大规模知识图谱自动化构建技术与应用 上海市互联网大数据工程技术中心副主任、多家规模企业高级参谋与首席科学家。知识图谱技术开展迅速 知识图谱的内涵远远超越了其作为语义网络的狭义内涵。他主张知识比数据更重要 相信他的共享可以帮助开发者更好理解知识图谱是作为一种技术体系持续渐进
12、的开展经过。 朱其立 上海交通大学电子信息与电气工程学院教授 关注自然语言处理、知识工程近十年度。他的主要研究方向是使机器可以理解人类语言并进一步生成人类语言 这是目前人工智能最具挑战性的任务之一。他将与开发者们共享从大量文本中提取构造化知识、使用知识开发模型、到机器理解人类语言中的概念和行动以及事件之间推理中的前沿技术成果和面临的挑战。 张扬 百度知识图谱构建与认知团队负责人 演讲议题 百度知识图谱的技术难题与业务应用 资深工程师及技术经理。他负责知识图谱构建及图谱认知核心算法的研发 在大规模知识图谱构建及应用方面具有丰富的实战经历。他多年度对知识图谱的技术研究及落地到工业的理论 可以使开发
13、者获取最前沿的知识图谱技术与经历。 丁力 海知智能结合创始人 CTO 演讲议题 知识图谱建模的技术探究与应用途径 OpenKG 提议人之一 也是基于社群的中文知识图谱数据标准 cnSchema 的主导开发者 全球首款语义搜索引擎 Swoogle 的作者 美国开放政府数据 Data.gov 语义技术专家。语音交互作为消费者与智能硬件之间的主要技术交互手段 仍然有很大的提升空间。基于知识图谱与语义搜索领域多年度的探究 他将为开发者提供最前沿的技术以及应用视野。 王昊奋 乐言科技 CTO 演讲议题 知识驱动的智能问答在企业计算中的落地理论 最大的中文知识图谱 zhishi.me 创立人 OpenKG
14、 知识图谱联盟提议人 中文信息学会语言与知识计算委员会副秘书长。作为知识图谱领军人物 他拥有前沿技术视野及丰富研发管理经历。 吴刚 北京知识图谱科技有限公司 CEO 演讲议题 知识图谱赋能企业智能晋级的技术与理论 十中文信息学会语言与知识计算专委委员。十余年度智能情报产品设计开发及施行经历 让他对人工智能、知识图谱技术以及产品、智能情报领域业务有深沉积累以及深入理解。他如今致力于通过知识图谱平台和知识图谱行业应用推动知识图谱、人工智能技术在大型企业以及政府的智能情报分析 智能检索以及知识问容许用 以此推动企事业单位智能化转型。 刘阳阳 蚂蚁金服人工智能部技术专家 演讲议题 知识图谱赋能企业智能
15、晋级的技术与理论 现任蚂蚁金服自然语言处理与知识图谱技术专家。他从事自然语言处理、搜索及知识图谱等方向算法研发工作十余年度 相信他丰富的经历可以帮助开发者解决搜索推荐、自然语言处理及知识图谱方向的技术问题 他对个性化推荐算法、知识图谱核心算法的理解也将对应用场景落地极具参考作用。 听机器学习与知识图谱一线大咖讲一讲技术落地应用场景面临的实际问题 看顶尖技术专家讨论最前沿的技术应用 关注国家政策对AI技术的导向相信这些顶尖学者以及科学家的全球性视野 将为我们理解机器学习与知识图谱的技术开展趋势以及应用场景落地提供新的思路。 目前 间隔 会议双日开发者预售票关闭只剩2天 仅售699元 原票价1099元 。点击 s:/ 立享七折预售优惠。 获取团购优惠 添加小助手微信 15101014297 备注CTA。