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1、统计推断方法课程实验教学大纲课程编号课程名称（中文）统计推断方法课程名称（英文）The method of statistical inference实验性质非独立设课课程属性专业基础课适用专业统计学先修课程概率论与数理统计总学时54实验学时10总学分3制定单位信息学院制定时间2011.09一、实验的性质、目的和任务本课程是统计学专业基础课。教学目的是使学生能够掌握统计推断的基本方法，熟悉Matlab与Spss应用软件的基本功能，并能通过使用该软件进行统计计算和数据分析。通过本课程的学习让学生能掌握一种数学软件的使用和将所学的统计推断方法在计算机上能够具体实现。二、实验的基本内容与要求序号实验
2、项目学时数内容与要求实验属性必开选开1线性回归分析2内容：根据已有数据编程实现最小二乘估计的求解、回归系数的显著性检验、拟合曲线的绘制、置信区间和预测值的计算等问题，完成实验作业。要求：利用Spss并通过Matlab编程，进行线性回归分析，并做结果分析。验证2单因素方差分析2内容：根据已有的数据编程输出方差分析表，并进行显著性检验，完成实验作业。要求：利用Spss并利用Matlab编程，进行单因素方差分析，并做结果分析。验证3拟合优度检验2内容：对已有的数据使用拟合优度检验，完成实验作业。要求：学会使用Matlab编程实现拟合优度检验，并做结果分析。验证4两总体分布的比较检验2内容：对已有的数
3、据使用Matlab编程进行两总体分布的比较检验，完成实验作业。要求：学会使用Matlab编程实现两总体分布的比较检验，并做结果分析。验证5抽样分布的计算机模拟2内容：使用Matlab编程，验证指数分布、正态分布等常用分布的随机数产生算法，绘制直方图，完成实验作业。要求：学会使用Matlab编程实现常用分布的随机数产生，通过直方图验证随机数的统计规律性。综合三、主要仪器设备操作系统：WIN2000、XP；软件要求：Matlab软件。四、考核与成绩评定分为两部分：第一部分为考勤成绩(占实验成绩的30%)，第二部分为作业成绩(占实验成绩的70%)。作业成绩分为以下四等：优秀：能独立地完成实验任务，操作熟练；良好：在老师的提示下能独立地完成实验任务；及格：在老师的指导下能基本完成实验任务；不及格：在老师的指导下仍然无法完成实验任务。五、指导书与参考资料指导书：1 张志涌，杨祖樱，MATLAB教程，北京航空航天大学出版社，2010。参考资料：1 穆尔(Holly Moore)、高会生等，MATLAB实用教程（第2版），电子工业出版社 ，2010。 撰稿人：周长银 审核人：赵明清 批准人：王向荣