应用概率统计.doc

上传人:asd****56 文档编号:73190982 上传时间:2023-02-16 格式:DOC 页数:9 大小:386KB
返回 下载 相关 举报
应用概率统计.doc_第1页
第1页 / 共9页
应用概率统计.doc_第2页
第2页 / 共9页
点击查看更多>>
资源描述

《应用概率统计.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《应用概率统计.doc(9页珍藏版)》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。

1、应用概率统计第一讲 正交试验设计在生产实践中,试制新产品,改革工艺,寻求好的生产条件,提高产品的质量和产量,都需要作试验,如何使做实验的次数尽量少,而得到的结果尽可能的好,则应对试验做合理的安排。正交试验设计时利用正交表安排多因素影响指标的试验,每个因素又有2到3个水平,用最少的组合次数安排试验,并分析出因素的主次,最优的组合方式,较优的生产工艺条件,并指出下一步试验的方向。一.正交表正交表是一种特制的表格,一般用L(m)表示,L代表是正交表,n代表试验次数或正交表的行数,k表最多可安排影响指标因素的个数或正交表的列数,m表示每个因素水平数。如L(3)表四个因素,每个因素三个水平,安排9次试验

2、,若全面组合搭配试验则需81次。又如L(2)表七个因素,每个因素2个水平,安排8次试验,若全面组合搭配试验则需128次。再如L(3)表13个因素,每个因素3个水平,安排27次试验,若全面组合搭配试验则需1594323次。一般常用表有32张,包括交互作用表、表头设计表等。且有n1=k(m1)914(31),817(21),27113(31)L(42) 16次试验,一个因素4个水平,12个因素2个水平1611(41)12(21)15L(42) 16次试验,三个因素四个水平,6个因素两个水平1613(41)6(21)15对L(3),1,2,3三个数中可能的数对为(1,1),(1,2),(1,3),(

3、2,1),(2,2),(2,3),(3,1),(3,2),(3,3)九种。 表中任意两列九对数皆出现一次,称之为搭配均匀,分配合理,组合最佳,前三列A(1,1,1),A(1,2,2),A(1,3,3),A(2,1,2),A(2,2,3),A(2,3,1),A(3,1,3),A(3,2,1),A(3,3,2)前中后,左中右,中下9个平面各三个点。可在空间直角坐票系下设原点为A(1,1,1)表出。 列行A1 B 2C3D4 1 2 3 4 5 6 7 8 9111222333123123123123231312123312231二应用1. 单指数正交实验设计例1. 为了提高某种产品的转化率,决定进

4、行试验寻找较好的生产工艺条件,据以前生产经验影响指标的四个因素及每因素三个水平见表,其中转化率越大越好。水平系数 A B C D 1 80 90 5 2 2 85 120 6 25 3 90 150 7 3A 表反应温度() B 表反应时间(秒)C 表用碱量(kg) D 表反应压力(大气压)排正交表L(3)作9次试验,其试验结果如表称之为极差分析表 列号试验号 1 A 2 B 3 C 4 D产品转化率y 1 2 3 4 5 6 7 8 9111222333123123123123231312123312231315438534942576264K K K12314418314116514413

5、5171144144153153总和450 极差R6024369 极限分析1算一算Ki表水平数,j表因素K表示A因素第一个水平下试验值之和。K表示C因素第二个水平下试验值之和。K表示B因素第三个水平下试验值之和。K315438123K545364171K38426414420 比一比 极差 R1=183-123=60 R2=24 R3=36 R4=9 由于各因素在不同水平下的差异大,表明该因素对指标影响大,则可按极差大小顺序排出因素主次。本例为3O 看一看最优水平组合 由于试验号没有该水平组合,可补充该组合试验,考察该试验的该产品的转化率是否更好。(3)方差分析(可判定对指标的影响程度)1o总

6、离差平方和 ST =-=-且2o各因素组间平方和 即各j列组间平方和,j=1,2,3且 本例中, =0.05, A作用显著,B,C不够显著,仅有影响。2.多指标分析法,若考察的指标是多个,一般可用二种方法。(1)综合平衡法,如考察产品的质量为3个指标,抗压强度、落下强度和裂纹度,前两项大好,后一项小好。三个因素A(水分)、B(粒度)、C(碱度)各三个水平仍按安排试验,极差分析,分别得最优组合抗压强度 落下强度 因素主次裂纹度 综合后, .(2)综合评分法,按指标的重要性给一定的权系数如生产一种化工产品。两个指标:核酸纯度和回收率,纯度重要性是回收的4倍,则权系数分别为4和1。仍按正交试验设计分

7、析最优组合和因素主次。3.对因素取不同水平的混合水平的正交试验设计,可选用混合水平正交表如。一个因素4水平,四个因素2水平,8次试验。分析方法相同,拟水平法是对缺水平的因素补一个水平使之成同水平数即可。4有交互作用的正交试验设计(1)交互作用表。按此作表头设计。 P278 表12.17 的交互作用表1(1)23(2)321(3)4567(4)54761(5)674523(6)7654321(7)列号从左往右看,带括号之列与从上往下看的不带括号之列交叉处为交叉作用列。如(1)2置于第3列(2)4置于第6列.若考虑四个因素A,B,C,D及AB,AC,BC,1234567ABABCACBCD则表头设

8、计列号:例2设某产品的产量y和四个因素A,B,C,D及AB有关。每个因素两个水平,选择正交表试验结果分别为115,160,145,155,140,155,100,125,作分析选D第7列以避免选5,6列影响AC,BC1A2B3AB4C567D111111111152111222216031221122145412222111555212121214062122121155722112211008221211212557557050050054053552552052559559555556057055459595152545378.1253.11128.11128.128.178.1253.1

9、解:(1)极差分析 1分别计算, j=1,2,7如表 2计算极差,j=1,2,7.如表,按极差大小因子主次 3选最优组合 B1 B2 A1 115+160=275 145+155=300 最大者取A1B2 A2 140+155=295 100+125=225 故最优组合 (2)方差分析 1总离差平方和 2 各因素离差平方和如表所示 方差分析表方差来源平方和自由度均方F值A378.11378.1B253.11253.1C1128.111128.1D253.11253.1AB1128.111128.1E106.2253.1T324677 , 因素AB,C显著。例3 陶粒混凝土的抗压强度试验,考虑A

10、、B、C、D、E、F,6个因素,每个因素三个水平,以及交互作用AB,AC,BC。A因素 水泥标号 300(A1) 400(A2) 500(A3)B因素 水泥的用量(kg) 180 190 200C因素 陶粒的用量(kg) 150 180 200D因素 含砂率(%) 38 40 42E因素 养护方式 空气 水 蒸汽F因素 搅拌时间(分) 1 1.5 2取正交表安排试验,每交互作用列占两列,表头设计为(见交互作用表)试验数据: 103,98,97,95,96,99,94,99,101,85,82,98,85,90,85,91,89,80,7390,77,84,80,76,89,78,85 共27次

11、试验88280379881079980379178783979479382779778579080779080279280280079980080478580173280679479979880480681276180580278780115016132041215257811114241285.85216.0749.85222.2960.9639.85213.40734.741338.0746.7417.63124.731.185-因素主次 自由度 若 又若 A,D,E高度显著,BC,B,AB显著。以下分析最优组合:C1 C2 C3B1 103+85+73=261 98+82+90=270

12、97+98+77=272B2 95+85+84=264 96+90+80=266 99+85+76=260B3 94+91+89=274 99+89+78=266 101+80+85=266最优组合B3C1,较优组合B1C3或B1C2 B1 B2 B3A1 103+98+97=298 95+96+99=290 94+99+101=294A2 85+82+98=265 85+90+85=260 91+89+80=260A3 73+90+77=240 84+80+76=240 89+78+85=252最优组合A1B1,较优组合A1B3或A1B2。最终最优组合方式:A1B1C3D1E1F2或A1B3C1D1E1F2。

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 应用文书 > 财经金融

本站为文档C TO C交易模式,本站只提供存储空间、用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。本站仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知淘文阁网,我们立即给予删除!客服QQ:136780468 微信:18945177775 电话:18904686070

工信部备案号:黑ICP备15003705号© 2020-2023 www.taowenge.com 淘文阁