Ch2 统计数据与统计调查.doc

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1、Ch2 统计数据与统计调查n 2.1 统计现象与统计数据(new)n 2.2 统计数据的来源(new)n 2.3 统计调查方案设计n 2.4 统计数据的误差(new)Ch2 主要内容 介绍如何把一个研究对象，抽象成一个数据集。以及通过何种方法去获得所需要的数据。Ch2 学习目的1，掌握统计数据与统计调查的关系2，掌握统计数据的来源与种类3，掌握统计调查的形式与种类4，掌握总体与总体单位、标志与指标、文字数据与数字数据等基本概念Ch2 统计数据与统计调查2.1 统计现象与统计数据(new)2.2 统计数据的来源(new)2.3 统计调查方案设计2.4 统计数据的误差(new)2.1 统计现象与统

2、计数据2.1.1 统计总体与总体单位2.1.2 统计数据及其种类2.1.3 数据的计量与类型2.1.4 统计标志与统计指标2.1.5 静态数据与动态数据2.1.1 统计总体与总体单位统计研究的对象是客观现象，而统计研究的基础却是客观现象的数据。在客观现象向数据转换的过程中，存在着以什么样的方式、以多大的范围转换的问题。通常，把研究现象的全部，叫做现象的总体；由现象总体获得的数据全部，称为数据总体。统计上，数据总体和现象总体，常常不加区别，通称统计总体。而由现象获取数据的依据，则是标志和指标。标志和指标，是统计数据的两大来源。 2.1.1 统计总体与总体单位统计总体 就是由客观存在的、具有某些共

3、同性质的许多个别单位构成的整体，一般简称总体。它是社会经济调查研究的对象，同时也是统计资料所属的主体。 总体单位 就是构成总体的各个单位，简称单位，在统计调查时又称为调查数据。 总体与总体单位，都与调查研究目的有关。调查研究的目的，决定着总体单位和总体范围。一个具体的总体单位和总体，常常表现为一些具体的数据和数据集，比如 总体单位 Xi; i=1,2,3,n. 统计总体 X1,X2,X3, Xn= Xi; i=1,2,3,n. (2.1.1)如果n=N，N为有限的数值，则Xi; i=1,2,3,n.为有限总体；如果n，则Xi; i=1,2,3,n.为无限总体。 2.1.1 统计总体与总体单位【

4、例2-1】研究目的：了解整个社会的收入分配演变情况。于是，社会各个家庭在不同时期的人均收入数据，就是研究总体；每一个具体家庭的人均收入数据，则为总体单位。设社会的家庭数为n，调查得到这些数据总体为 1999年 X1,X2,X3, Xn =265(/人),378(/人),176(/人), 1180(/人)。 2000年 X1,X2,X3, Xn =276(/人),368(/人),206(/人), 1070(/人)。分析整理1999年和2000年的收入总体数据，便可以得到整个社会的收入分配演变情况。 2.1.2 统计数据及其种类一、统计数据的形式 统计数据，就是研究总体量的具体取值。统计总体、总体

5、单位是统计数据的源泉。总体单位是构成统计数据的基本单位，一个总体单位，通常可对应着一个统计数据；而统计总体，则表现为一个统计数据集。如 Xi; i=1,2,3,n. = X1,X2,X3, Xn. 数据的种类和形式多种多样。 一般地，从数据的表现形式上，数据可分为品质数据和数字数据两种。品质数据就是文字数据。如果从数据的来源分类，数据又可分为标志数据和指标数据两种。如果从数据变化与时间的关系上分类，则数据分为静态数据和动态数据两种。2.1.2 统计数据的种类二、统计数据的种类2.1.2 统计数据的种类三、品质数据与数字数据数据种类数字数据定序数据定类数据定距数据定比数据品质数据文字类别文字类别

6、绝对数平均数、相对数图22 统计数据的种类及其表示数据种类动态数据数字数据文字数据静态数据数据种类指标数据数字标志数据品质标志数据质量指标数据数量指标数据标志数据文字类别数字绝对数平均数、相对数 品质数据， 就是表示现象属性特征的数据。通常用文字来表示。其中：品质数据，又可分为定类品质数据和定序品质数据。品质数据，通常用于定性。 数字数据， 就是表示现象数量特征的数据。数字数据，多用数字来代表数据。数字数据可分为定距数字数据和定比数字数据。定距数据，通常用绝对数表示；定比数据，则用平均数或者相对数表示。数字数据，通常用于定量。 品质数据和数字数据，是数据的两种表现形式。 2.1.2 统计数据的

7、种类【例2-2】由n个人群构成的总体X1,X2,X3, Xn，其性别总体为X1,X2,X3, Xn=男性,男性,女性,男性，其身高总体为X1,X2,X3,Xn =165(cm),178(cm),176(cm), 180(cm)。 显然，性别总体的每一个数据单位，均是用文字表示，因此，性别总体为品质数据总体；而身高总体的每一个数据单位，均是用数字表示，因此，身高总体为数字数据总体。 另外，身高数据的单位为“cm”，“cm”是一个绝对数单位。因此，身高总体为定距数字总体。2.1.3 数据的计量与类型一，计量尺度和计量方式 一个具体的数据现象，具体用什么样的形式表现，与现象总体的计量尺度和计量方式有

8、关。现象总体的计量尺度和计量方式，一般有4种。 定类尺度：定类数据 定序尺度：定序数据 定距尺度：定距数据 定比尺度：定比数据2.1.3 数据的计量与类型二，定类尺度与定类数据定类尺度：计量层次最低；对事物进行平均分类；各类别可用指定代码表示；使用时必须符合类别穷尽和互斥的原则；数据表现为“类别”；数据与数据之间，具有或者的数学特性。用定类尺度计量出来的数据，显然是定类数据。【例1-5】由n个人群构成的性别数据总体X1,X2,X3, Xn=男性,男性,女性, 男性。 显然，性别总体的每一个数据单位，为男性或者女性。男性或者女性之间，不存在大小顺序关系，只存在或者的关系，因此，性别尺度，就是一个

9、定类尺度；性别数据总体，就是一个定类数据总体。定类数据总体，都是用文字来表示的。 2.1.3 数据的计量与类型三，定序尺度与定序数据定序尺度：对事物分类的同时可给出各类的顺序；比定类尺度精确；未测量出类别之间的准确差值；数据表现为“类别”，数据与数据之间有序；具有或者的数学特性。用定序尺度计量出来的数据，则为定序数据。【例1-6】由n个人群构成的总体X1,X2,X3, Xn，其考试成绩数据总体，按等级记为X1,X2,X3, Xn=良好,及格,中等, 优秀。 显然，成绩总体的每一个数据之间，不仅存在类别关系，同时还存在大小顺序关系，即“不及格及格中等良好优秀”的等级关系。因此，等级尺度，就是一个

10、定序尺度；等级成绩总体，就是一个定序数据总体。定序数据总体，都是用文字来表示的。 2.1.3 数据的计量与类型四，定距尺度与定距数据定距尺度：对事物的准确测度；比定序尺度精确；数据表现为“数字”；数据与数据之间，具有或者的数学特性。用定距尺度计量出来的数据，是定距数据。【例1-7】由n个人群构成的总体X1,X2,X3, Xn，其身高数据总体，按国际度量衡单位“cm”标记为 X1,X2,X3, Xn=165(cm),178(cm),176(cm), 180(cm)。 因为，身高总体的每一个数据，均是用数字表示的，而且，数据的度量衡单位“cm”，是一个绝对数单位，因此，数据与数据之间，存在绝对的正

11、负差距关系。所以，度量衡单位“cm”尺度，就是一个定距尺度；身高数据总体，就是一个定距数据总体。 2.1.3 数据的计量与类型五，定比尺度与定比数据定比尺度：对事物的准确测度；与定序尺度处于同一层次；数据表现为“数字”；数据与数据之间，具有或者的数学特性。用定比尺度计量出来的数据，当然是定比数据。【例1-8】由n个家庭构成的总体X1,X2,X3, Xn，其人均收入数据总体，按度量衡单位“/人”标记为X1,X2,X3, Xn=265(/人),378(/人),176(/人), 1180(/人)。因为，人均收入总体的每一个数据，均是用数字表示的，而且，数据的度量衡单位“/人”是一个平均数单位，数据与

12、数据之间，存在相对的对比关系。所以，度量衡单位“/人”尺度，就是一个定比尺度；人均收入数据总体，就是一个定比数据总体。【例2-6】由n个日期构成的证券指数总体X1,X2,X3, Xn，按度量衡单位“%”标记为X1,X2,X3, Xn=1265(%),1378(%),1276(%), 1170(%)。因为，证券指数总体的每一个数据，均是用数字表示的，而且，数据的度量衡单位“%”是一个相对数单位，因此，数据与数据之间，亦存在相对的对比关系。所以，度量衡单位“%”尺度，就是一个定比尺度；证券指数数据总体，就是一个定比数据总体。 2.1.3 数据的计量与类型六，4种尺度的作用比较 表21 数据四种尺度

13、及其作用 数学特性尺度定类尺度定序尺度定距尺度定比尺度分类， 或者排序，或者间距，或者比值，或者2.1.4 统计标志与统计指标一、标志及其特征所谓标志，就是总体各单位的特征或属性。这种特征或属性，一般表现为一个概念，或者概念及标志表现。比如，对于统计总体X1,X2,X3, Xn = Xi; i=1,2,3,n.，其总体单位的共同特征或属性为X，显然，X就为这个总体的标志。标志，可与计量尺度划等号。标志的具体表现通常也叫标志值。在空白调查表中，没有具体标志表现的标志名称，也是标志，习惯上称为调查项目。 2.1.4 统计标志与统计指标一、标志及其特征【例2-6】由n个人群构成的总体X1,X2,X3

14、, Xn，其性别数据总体为X1,X2,X3, Xn=男性,男性,女性, 男性，其身高数据总体为X1,X2,X3, Xn=165cm,178cm,176cm, 180cm。 可以看到，在性别总体的n个数据中，不论其数据是“男性”还是“女性”，但其中的每一个数据，均与“性别”有关，因此，“性别”就是这n个数据的共同属性特征，“性别”就是性别数据的标志。 同理，数据集165cm,178cm,176cm, 180cm的每一个数据，均与“身高”有关，因此，“身高”就是这n个身高数据的标志。 至于人群总体X1,X2,X3, Xn中的某一个人，假设他的“性别”是男性，“身高”为165cm，则“性别”和“身高

15、”，是反映该人特征的两个标志，“男性”和“165cm”，就是这两个标志的具体表现。 2.1.4 统计标志与统计指标n 二、标志的基本分类n 根据标志的具体表现是否能够用数量进行表示，可将标志分为品质标志和数量标志。n 根据总体各个单位的标志表现，是否随时间的改变而改变，可分为不变标志与可变标志。n 品质标志，就是反映总体单位质的属性特征的标志，其具体表现习惯上不用数量来描述，而是用文字加以表述，如“性别”标志就是品质标志。在数理统计学中，可将此类用文字表述的标志，人为赋值加以数量化。n 数量标志，就是反映总体单位量的特征的标志，其标志值是一定可以用数字描述的。n 不变标志，如果总体各单位的标志

16、表现，不随时间的改变而改变，则其为不变标志，或固定标志；n 可变标志，若总体各单位的标志表现，会随时间的改变而改变，则称其为可变标志，或变异标志。特别指出，可变的数量标志称为变量，其具体取值称为变量值。2.1.4 统计标志与统计指标三、指标及其特征所谓指标，也叫统计指标，就是指反映总体数量特征的概念及其数值。统计指标是标志的衍生物，没有标志就没有指标；统计指标的具体数值，是按照某种标志综合统计的结果。 2.1.4 统计标志与统计指标三、指标及其特征【例2-7】由n个人群构成的总体X1,X2,X3, Xn，其性别总体为X1,X2,X3, Xn=男性,男性,女性, 男性，其身高总体为X1,X2,X

17、3, Xn =165cm,178cm,176cm, 180cm。“性别”和“身高”是这个人群总体的两个标志。假设由其中一个标志“性别”总体分类统计结果如下：表22 某总体按性别分组表 组数i 性别Xi 人数fi 比重fi/ f. 1 男 f1=n1 n1/n 2 女 f2=n2 n2/n 合计 n 1.00 则人数fi和比重fi/ f，便是由性别总体衍生的两个统计指标。它们是按照“性别”标志统计的结果。它们分别反映的是总体的数量特征和结构特征。 2.1.4 统计标志与统计指标四、指标与标志的关系设标志数据用Xi；i=1,2,3,n.表示，指标数据用fi；i=1,2,3,n.表示，则标志与指标的

18、关系可表为 Xi；i=1,2,3,n.fi；i=1,2,3,n. (2.1.2)即指标数据，是标志数据的伴生数据。 与标志不同的是，统计指标的值，只能用数字表示。统计指标，反映的是总体的数量特征，常常由指标名称和指标数值两部分构成。而标志，则是反映总体单位的属性和特征。 图23 标志与指标的相互关系数据种类指标数据数量标志数据品质标志数据数量指标数据标志数据文字类别数字绝对数平均数、相对数总体单位的属性和特征总体的数量特征2.1.4 统计标志与统计指标五、指标的分类根据反映总体特征的功能不同，可以将统计指标分为数量指标和质量指标两种。 根据指标的表现形式不同，可以将统计指标分为总量指标、相对指

19、标和平均指标数量指标，是反映总体量的广度特征的指标，其指标值的大小，与总体的时空范围同方向变化。如GDP总量指标，粮食总产量指标，等等。质量指标，是反映总体质的一般水平，或者总体内部数量关系的统计指标，其指标值的大小，与总体的时空范围没有必然联系。如人均身高指标，人均GDP指标，等等。 2.1.4 统计标志与统计指标五、指标的分类总量指标，是反映总体总规模、总程度、总水平特征的指标。其指标单位，一般是一个绝对数单位。总量指标的值，是一个可以直接加总的数据，反映的是总体特征的绝对总量。因此，总量指标也称为绝对数指标。如人口总数，GDP、总产量、销售总额等指标，均属于总量指标。相对指标和平均数指标

20、，就是由相互联系的两个统计指标，对比形成的衍生指标，也叫相对指标，简称相对数。反映的是总体各单位数量标志值一般水平或者平均水平。如性别比例、计划完成程度相对数、人口密度指标、人均钢铁拥有量等。相对指标的指标单位，一般是一个相对数单位。如%，倍数，有名数，等等。狭义的平均指标，就是反映总体各单位数量标志值一般水平的指标，又称为统计平均数，简称平均数。广义的平均指标就是相对指标。 2.1.4 统计标志与统计指标六、统计指标体系统计指标体系，是指一系列相互联系的统计指标所组成的有机整体。这个有机整体，可以比较全面地，反映社会经济现象总体的数量特征和数量关系，具有比单个指标更强大的功能。构成统计指标体

21、系的多个统计指标，不是简单组合，它们之间的联系有两种形式：一是指标之间存在严格的数量等式关系，如某种商品的销售额，等于销售量乘销售价格。这种指标体系，可称为狭义的统计指标体系；二是统计指标之间存在相互支撑、相互补充的逻辑依存关系，而且可以表现为某种数量上的相关关系。在实际统计工作中，反映国民经济全局、某个部门、某个方面基本情况的指标体系，就属于这种指标体系。也称为广义统计指标体系。 2.1.4 统计标志与统计指标七、标志数据数列与指标数据数列由标志数据构成的数列，叫标志数据数列。由指标数据构成的数列，叫指标数据数列。标志数据数列，用Xi表示；指标数据数列，用fi表示。如 Xi；i=1,2,3,

22、n.=X1,X2,X3, Xn. fi；i=1,2,3,n.=f1, f2, f3, fn. (2.1.3)标志数据数列与指标数据数列，通常也表示为 表23 标志序列和指标序列示意表 组数i 标志Xi 指标fi 1 X1 f1 2 X2 f2 3 X3 f3 n Xn f n 合计 f 指标数据数列，是标志数据数列的伴生数列。 Xi；i=1,2,3,n.fi；i=1,2,3,n. (2.1.4)标志数据数列与指标数据数列，是统计整理的基础。 2.1.5 静态数据与动态数据一、静态数据和动态数据根据数据变化与时间的关系，数据又可分为静态数据和动态数据两种。如果数据变动与一个时间过程有关，则数据为

23、动态数据；如果数据的变化与时间无关，则为静态数据。静态数据通常表示为 Xi; i=1,2,3,n. =X1,X2,X3, Xn. (2.1.6) fi；i=1,2,3,n.=f1, f2, f3, fn. (2.1.7)其中，i的变化表示仅是数值的变化，除此外别无其他意义。动态数据则表示为 Xt; t=1,2,3,n. =X1,X2,X3, Xn. (2.1.8) ft；t=1,2,3,n.=f1, f2, f3, fn. (2.1.9)其中，t不仅表示数值的变化，而且表示伴随着一个时间变动过程。2.1.5 静态数据与动态数据二、静态数列和动态数列显然，由静态数据构成的数列为静态数列；由动态数

24、据构成的数列叫动态数列。比如，前述例除【例2-6】外，均为静态数列；而【例2-6】的每一个数据均与时间有关，因此，【例2-6】为动态数列。在很多情况下，通过统计方法搜集到的数据多为动态数据，但统计处理时，常把它当成静态数据处理。除了静态数据的统计方法比较多外，另一个重要的原因是，理想的统计定律必须是不随时间的变化而变化，而动态数据在本质上是与此矛盾的。但纯粹的静态数据又很少。因此，在很多时候是用动态数据弥补静态数据的不足。这一点必须注意。 2.2 统计数据的来源2.2.1 统计数据的直接来源2.2.2 统计数据的间接来源2.2.1 统计数据的直接来源一、统计调查方式统计数据的直接来源，有两个渠

25、道：一是专门组织的调查；二是科学试验。统计调查，是取得经济数据的主要来源，也是获得直接统计数据的重要手段。实际中常用的调查方式，有普查、抽样调查、统计报表等。 2.2.1 统计数据的直接来源二、统计调查的形式和种类2.2.1 统计数据的直接来源调查范围全面调查全面统计报表普查抽样调查重点、典型调查图24 统计调查的形式及种类组织形式专门调查定期报表调查时间连续性调查周期性调查普查抽样调查重点、典型调查一次性调查不连续性调查非全面调查统计调查形式三、普查与抽样调查普查，是为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查。如人口普查、工业普查、农业普查等。世界各国一般都定期进行各种普查，以掌握国情、国力的

26、有关数据。普查适合于特定目的、特定对象的调查。作为一种特殊的数据搜集方式，普查具有以下特点：第一，普查通常是一次性的或者周期性的；第二，普查一般需要规定统一的调查时间；第三，普查数据一般比较准确，规范程度较高；第四，普查使用范围比较狭窄，只能调查一些最基本的特定现象。抽样调查，是按随机原则，从总体中抽取部分单位作为样本进行调查，并根据样本的特点，推断总体指标数值。抽样调查是一种非全面调查。抽样调查具有以下特点：第一，经济性，调查的样本单位通常只是总体中的一部分，调查工作量小；第二，时效性强，因为工作量相对于普查要小，所以能够及时快速；第三，适用范围比较宽，特别适宜于一些有特别要求的调查，如破坏

27、性检查；第四，数据质量有时比普查更高，更准确。 2.2.1 统计数据的直接来源四、统计报表制度、重点调查、典型调查统计报表制度，是指根据国家有关法规的要求，自上而下统一布置、自下而上逐级提供基本数据的一种调查方式。统计报表是一种制度性调查。是国家搜集经济数据的主要方式。该方法的特点是：第一，统计资料系统，可靠性强；第二，具有良好的分级信息服务功能；第三，资料具有良好稳定性和完整性。除此以外，还有重点调查和典型调查。重点调查，是指选择调查对象中的部分重点单位进行的非全面调查。这里所谓重点单位，是指这样一些特殊单位，这些单位个数在调查对象全部单位中比重较小，但就调查项目的标志而言，这些特殊单位标志

28、值的总和占总体标志量的比重，却相当大。重点调查的一个突出优点是，调查工作省时、省力，能够在较短的时间内，获得调查对象的基本资料。其缺点是，不能精确了解调查对象的全部属性与数量特征。典型调查，是在对调查研究对象进行全面分析之后，有意识地选择若干典型单位进行调查的一种方式。典型单位的选择与调查研究目的密切相关。 2.2.1 统计数据的直接来源五、数据的搜集方式数据搜集的主要方式，有直接观察法、采访法、报告法、登记法 、卫星遥感法 、实验法 等。直接观察法，是指由调查人员到现场，对调查对象直接观察、测定、计量的方法。如农作物产量抽样估计中的实割实测法，产品质量检验等等。从理论上讲，这种方法能够保证搜

29、集资料的准确性，但由于组织管理工作的疏漏，或调查人员的主观故意，可能导致资料的准确性不好，而且常常需要耗费较大的人力、物力、财力和较长时间。 采访法，是根据被调查者的答复，填写统计资料，也称问卷调查法。具体方法，有口头询问法和被调查者自填法两种。报告法，也叫通讯法。即通过电讯或邮寄方法，将调查表格分发给被调查者，被调查者根据填报要求填写，然后将填好的调查表返回。如统计报表制度。采取这种调查方法，需要有法律支持，因此一般只有政府和部门之间，才能采取这种方法。 2.2.1 统计数据的直接来源五、数据的搜集方式登记法，由有关机构发出通告或者颁布法规，规定当事人在某事发生后，到该机构登记有关资料的方法

30、。如户口登记、失业登记等。卫星遥感法，就是利用卫星遥感技术，观测地面的技术参数，然后以此为依据，根据一定的科学方法，测算调查对象有关数据的方法。这种方法，可用于对农作物、大气状况、水资源、地形地貌与地质情况的调查。实验法，在设定的特殊实验场所、特殊状态下，对调查对象进行实验以获得所需资料。有市场实验法和室内实验法。 2.2.2 统计数据的间接来源一、公开出版物中国统计年鉴、中国统计摘要、中国社会统计年鉴、中国工业经济统计年鉴、中国农村统计年鉴、中国人口统计年鉴、中国市场统计年鉴、世界经济年鉴、国外经济统计年鉴、世界发展报告等等。 二、电子传媒、网络等。 2.3 统计调查方案设计2.3.1 确定

31、调查研究目的 2.3.2 确定调查对象和调查单位2.3.3 设计调查项目和调查表2.3.4 确定调查时间和方法 2.3.5 制定调查工作的组织实施计划2.3.1 确定调查研究目的一、统计调查与数据的关系统计调查方案，就是统计调查的行动计划和工作方案。它是保证统计调查科学、有序进行，对调查工作进行管理控制的纲领性文件。对于已经制度化的经常性调查和全面调查，一般不需要进行统计调查方案设计，至多只是完善原有的方案内容。对于新的专门调查和一次性调查，或者是为科研服务的调查，则需要设计制定调查方案。 一个完整的统计调查方案，一般包括以下五个方面的基本内容： 1，确定调查研究目的 2，确定调查对象和调查单

32、位 3，设计调查项目和调查表 4，确定调查时间和方法 5，制定调查工作的组织实施计划 2.3.1 确定调查研究目的二、调查研究目的的确定确定调查的目的，是进行统计研究的首要任务。只有确定了目的，才能确定调查对象，才能确定调查的侧重点。 一般而言，统计研究的目标，就是调查的目的。 2.3.2 确定调查对象和调查单位一、调查对象和调查单位所谓调查对象，就是调查研究的总体或者调查范围。调查单位，就是构成总体的每一个具体单位。调查对象是综合资料所属的主体，调查单位是具体个别资料所属的主体。或者说调查对象是统计指标所属的主体，而调查单位是统计标志所属的主体。例如，为了研究某市职工生活状况，某市全体职工是

33、调查对象，每个职工就是调查单位，所搜集的个别资料属于每个具体职工，综合性数据属于全体职工的资料。显然，只有确定了调查对象与调查单位，才能明确对谁进行调查、登记谁的资料，才能避免错误登记资料和混乱，才能避免资料登记的重复和遗漏。 2.3.2 确定调查对象和调查单位二、调查单位和报告单位需要特别指出的是，在实际调查中，还有一个填报单位的概念，填报单位亦称报告单位，是负责填报和报告统计资料的单位或个人，它与调查单位不是同一概念。调查单位可以是单个人、单个物、人与人、物与物、人与物的集合体，而填报单位只可能是人或人与人的集合体机关、企事业单位。这两个概念所指的内容有时是一致的，有时是不一致的，如上例中

34、调查单位是每个职工，若填报统计资料的是职工所在工作单位，则两者不一致，如果填报资料的是每个职工本人，则两者是一致的。 2.3.3 设计调查项目和调查表一、确定调查项目调查项目，就是调查单位的属性或数量特征，就是总体单位的标志。确定什么样的调查项目？确定多少调查项目？需要考虑以下三个方面的因素： 第一，统计指标与指标体系。因为统计指标是根据标志汇总得到的，调查项目的确定，与统计指标和统计指标体系密切相关，因此，调查项目的多少和内容如何，取决于统计指标与统计指标体系。 第二，人力、财力、物力状况。进行调查，必定有人、财、物的支出，必定要受到这样那样的资源条件限制。因此，必须根据实际情况，对所需要的

35、项目，做出必要的取舍。 第三，资料的可得性。有些资料，涉及到人与人之间的利益冲突，或者属于个人隐私，这就注定了资料获取的困难，即使搜集到此类资料，其准确性与可信度也大可置疑。因此，此类调查项目，宜尽量少列或不列。 2.3.3 设计调查项目和调查表一、确定调查项目除此以外，还有： 第四，调查项目涵义清晰。应该用简洁、明快、通俗的语言表达调查项目，对于专业性很强或容易产生歧义的项目，则需要有统一的解释。 第五，调查项目之间要有良好的逻辑顺序。调查项目之间，总是存在各种各样的逻辑关系，为了审核资料和被调查者回答方便，需要仔细分析项目之间的逻辑关系，然后确定调查项目的先后顺序，切忌随意编排。 第六，尽

36、可能保证项目的稳定性。为便于资料的历史对比分析，对于已经进行过多次，或将来要进行多次的调查，要注意项目涵义的稳定性，不宜频繁变动或标新立异。 2.3.3 设计调查项目和调查表二、拟定调查表调查项目按一定的规则和逻辑顺序排列在一定的表格上，就是调查表。调查表是搜集调查单位资料的基本工具。它有两个基本功能，一是系统地登记资料，二是资料的汇总整理。 表24 人口普查表本户 省市 县 乡 村住址 自治区 市 街道 居委会 居民小组（街巷 号）姓名 与户主关系 性别 年龄 民族 常住人口的户口登记状况 文化程度 行业 职业 不在业人口状况 婚姻状况 生育子女总数与存活子女总数 上年生育状况 123456

37、78910111213申报人 普查员 填报时间 户主姓名 。 2.3.4 确定调查时间和方法一、调查时间和调查时限调查时间可以有两种理解：一是调查资料所属的时间，二是调查工作的进行时间。所谓调查时间，是指调查资料所属时间，它有时期和时点两种形式。对于时期现象，是指调查项目资料所属的时间段，是一个区间。如某企业某年的产量，其所属时间就是一年。对于时点现象，是指调查项目资料所属的时刻，是一个时间点。如某企业年末职工人数，其所属时间就是年末。调查工作进行的时间，是指从资料搜集开始到资料报送完毕为止的时间，这个时间，可称为调查期限或调查时限。为了避免调查资料的重复、遗漏，保证资料准确、及时。必须明确调

38、查时间，并尽可能缩短调查期限。2.3.4 确定调查时间和方法二、调查方法的选择调查方法的选择是一种决策。因为统计调查的方法，与统计数据的质量有关，因此统计方法的选择，一般应考虑研究的目的与成本，再进行综合决策。 2.3.5 制定调查工作的组织实施计划 一、调查组织和调查计划要保证调查工作高效、有序进行，必须有一个周密的工作计划。这个计划的主要内容包括：调查工作的领导成员、行政组织机构、工作人员组成、职责分工、资料报送办法、教育培训、经费预算和开支办法等。 2.4 统计数据的误差2.4.1 统计误差的来源2.4.2 统计误差的处理2.4.1 统计误差的来源一、统计误差及统计误差的来源统计调查误差

39、，就是指调查得到的数据与实际数据之间的误差。统计调查误差，可分为两种基本形式：一是登记性误差，二是代表性误差。登记性误差在所有调查方式中均存在，是指由于登记错误导致的误差，导致错误的主要原因有：计量错误、记录错误、计算错误、汇总错误等。从错误的动机来看，主要是两种原因，一是主观故意性错误，二是无意疏忽性错误。登记性错误从理论上讲是可以避免的，但实际调查中常常存在，在大型调查中常常难以避免。调查范围一次性调查代表性误差，是指根据样本单位的数据，推断总体数量特征时导致的误差，这种误差是非全面调查特有的误差，有时特指抽样调查中发生的代表性误差。实际抽样中的代表性误差有两种：一是没有严格遵循随机性原则

40、导致的系统误差，二是即使遵循了随机性原则也存在的抽样误差。2.4.2 统计误差的处理一、统计误差的处理理论上讲，系统误差可以避免，抽样误差是无法避免的，但可以通过一定的方法予以控制，使抽样误差控制在可以接受的范围内。登记性错误从理论上讲是可以避免的，但实际调查中常常存在，在大型调查中常常难以避免。Ch2 内容小结2.1 统计现象与统计数据(new)2.2 统计数据的来源(new)2.3 统计调查方案设计2.4 统计数据的误差(new)下一章Ch3 统计数据整理与描述 介绍如何对一个无规的数据集进行整理和描述，以及整理和描述的主要工具。思考与练习2.1、什么是总体？什么是总体单位？总体与总体单位是什么关系？2.2、什么是统计数据？统计数据有哪几种分类？ 2.3、如何理解统计现象与统计数据的关系？2.4、如何理解数据计量的4种尺度？各有什么作用？2.5、什么是标志？什么是指标？指标与标志有何区别和联系？2.6、什么是数量标志？什么是品质标志？数量标志与品质标志有何区别和联系？2.7、什么是数量指标？什么是质量指标？数量指标与质量指标有