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1、1第一节 直线相关（简单相关）eg1：某医师测量了15名正常成年人的体重（kg）与CT双肾体积（mL）大小，数据如图，据此回答变量是否有关联，其方向与密切程度如何？第1页/共33页2023/2/16思路：1.对于同一样本中两个定量变量，需先作散点图，观察是否存在线性趋势；2.若存在线性趋势，再判定两变量是否服从正态分布，若服从可计算Pearson相关系数分析关联性；3.若不服从正态分布，可采用Spearman秩相关系数分析关联性。第2页/共33页2023/2/16第3页/共33页2023/2/16第4页/共33页2023/2/16第5页/共33页2023/2/16第6页/共33页2023/2/
2、16第7页/共33页2023/2/16第8页/共33页2023/2/16第9页/共33页2023/2/16第10页/共33页2023/2/16第11页/共33页2023/2/16第12页/共33页2023/2/16第13页/共33页2023/2/16第14页/共33页2023/2/16第15页/共33页2023/2/16第16页/共33页17第二节 秩相关eg2：某研究者对15例3050岁成年男子的舒张压（mmHg）与夜间最低血氧含量分级进行研究，结果见表，试分析两者的关联性。第17页/共33页2023/2/16思路：1.先做散点图，观察两 变量是否存在线性趋势；2.如存在线性趋势，结合题目提
3、干可知，数据中存在等级表示的资料（夜间最低血氧含量分级），直接考虑Spearman秩相关。第18页/共33页2023/2/16散点图GraphsScatter/Dot.Simple Scatter关联性分析AnalyzeCorrelateBivariate.(双变量.)第19页/共33页2023/2/16第20页/共33页2023/2/16补充：编秩：TransformRank Cases第21页/共33页2023/2/16第22页/共33页23第三节 分类变量的关联性分析P414 二、案例辨析题 为研究年龄与牙齿AKP酶活性之间的关系，某医生在其接诊的患者中随机抽取281例，按年龄分为三组进
4、行观测，测量各患者牙齿的AKP酶活性，如表所示，问年龄与牙齿AKP酶反应活性之间有无关系。按照RC表的2检验结果，得2=84.533，P0.005，按=0.05水准，拒绝H0，可认为不同年龄患者的AKP酶反应活性不同，两者之间有关系。以上分析正确吗？第23页/共33页24Value Labels 年龄 1=“31”2=“31”3=“51”AKP 0=-1=+2=+第24页/共33页25第25页/共33页2023/2/16第26页/共33页27第27页/共33页2023/2/16第28页/共33页2023/2/16第29页/共33页2023/2/16第30页/共33页2023/2/16卡方值列联系数第31页/共33页32 卡方检验结果仍为84.533，但下结论时不要从“不同年龄的AKP酶反应活性不同”延伸到“两变量有关系”，而应为“按=0.05水准，拒绝H0，可认为年龄与AKP酶反应活性之间有关”。结合列联系数r=0.442，说明其关联强度。由于年龄与AKP酶反应活性都是有序分类变量，可考虑进行Spearman秩相关分析，rs=0.487。第32页/共33页2023/2/16感谢您的观看！第33页/共33页