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1、什是生物统计学第1页，本讲稿共15页資料的性質n在蒐集資料的過程裡，我們蒐集各式各樣的變項（variable，又譯變因），如性別、宗教、班級人數、身高、智力等。n變項可分為兩大類：質的變項（qualitative variable）和量的變項（quantitative variable）。n性別和宗教是質的變項，性別和宗教均無大小之分。班級人數、身高、智力則是量的變項。第2页，本讲稿共15页量的變項n間斷（離散）discreten連續continuous第3页，本讲稿共15页名目尺度（nominal scale）n類別尺度(categorical scale)n主要功用是在區分類別，給每一個類
2、別適當名稱n沒有數字大小或比例的意義n為分類方便n男性為1，女性為2，1和2只是代號，沒有順序的差別第4页，本讲稿共15页順序尺度（ordinal scale）n具有順序的意義。例如名次雖有順序意義，但卻無法精確描述其間的差距n在順序的排列中，可以比較個體之間的地位，可說明大於或小於的關係和差異，但個體之間的差異並無相同的單位。故全班第一名的成績與第二名成績的差異，未必等於第二名成績與第三名成績的差異。這個特徵要特別留意第5页，本讲稿共15页等距尺度(interval scale)n區間尺度n具有連續性、單位又相等的數值。如果應用等距尺度來測量變項，乃是依其特徵或屬性之不同賦予不同的數值。使這
3、些數值不僅顯示大小的順序，而且數值之間具有相等的距離。n國語科測驗小明考了90分，小華只有45分，那並不意味著小明的國語能力是小華的兩倍第6页，本讲稿共15页比例尺度(ratio scale)n比例尺度具有等距尺度的全部特徵，而且有真正零點。因此比例尺度的數值之間有相等的比例(ratio)，不僅可以加減，也可以作乘除的運算。n如人的身高，可以採用比例尺度來測量，以0代表沒有高度，0以上的不同數值代表實際高度，而身高200公分即為身高100公分的兩倍。第7页，本讲稿共15页實例：所得調查n名目尺度n你有所得嗎？無 有n順序尺度n你的所得水準是 低所得 中所得 高所得n等距尺度n你每月的所得是 9
4、,999元以下 10,00029,999元 30,00049,999元 50,00069,999元 70,000元以上n比例尺度n你每月的所得是_元第8页，本讲稿共15页適用於各類量表的統計分析方法第9页，本讲稿共15页李克特五等尺度量表(Likert Scale)n五點量表設想將0%100%分割成0%、25%、50%、75%、100%五個等分；如非常重要、重要、普通、不重要、非常不重要。第10页，本讲稿共15页資料的取得n母體（population）n研究者所欲研究事、物、對象的全體n樣本（sample）n從母體取出的部分個體n抽樣（sampling）n利用適切的方法，從母體取出一部份樣本，
5、作為觀察對象第11页，本讲稿共15页簡單隨機抽樣nsample random samplingn母體中每一個個體都有公平的機會被抽到，且每次抽選與此次之前的歷次抽選無關。n隨機號碼表的使用第12页，本讲稿共15页分層隨機抽樣nstratified random samplingn調查的母體，可依某衡量標準，區分成若干個不重複的子母體，我們稱之為層，且層與層之間有很大的變異性，層內的變異性較小。n從每一層中利用簡單隨機抽樣抽出所須比例的樣本數，將所得各層樣本合起來即為樣本。第13页，本讲稿共15页系統隨機抽樣nSystematic random samplingn基本上是只做一次簡單隨機抽樣後，就採取依固定間隔數抽出一樣本 第14页，本讲稿共15页群集隨機抽樣ncluster random samplingn將母體分成幾個群集(或部落、區域)，而群集間的變異小，群集內的變異大。n再從這幾個群集中抽出數個群集進行抽樣或普查。第15页，本讲稿共15页