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1、实验项目名称：实验项目名称：频域图像处理和图像恢复频域图像处理和图像恢复（所属课程：（所属课程：图像和视频处理）学院：专业班级：姓名：学号：实验日期：实验地点：指导教师：本实验项目成绩：本实验项目成绩：教师签字：教师签字：日期：日期：_1实验目的(1)掌握频域图像处理的基本方法。(2)掌握图像的傅里叶变换。(3)掌握空域和频域图像处理的联系与区别。(4)掌握图像恢复的相关理论和方法。2实验内容(1)显示图像和 傅立叶变换的傅立叶谱图像。I=imread();Id=im2double(I);I_dft=fft2(Id);figure,imshow(Id),title(Original Image
2、);figure,imshow(log(1+abs(fftshift(I_dft),),.title(FT of original image);I=imread();Id=im2double(I);I_dft=fft2(Id);figure,imshow(Id),title(Original Image);figure,imshow(log(1+abs(fftshift(I_dft),),.title(FT of original image);(2)对图像采用理想低通滤波器和理想高通滤波器进行处理，分析不同的滤波器得到的结果；低通R1=35：I=imread();Id=im2double(
3、I);I_dft=fft2(Id);M,N=size(I);dist=distmatrix(M,N);figure,mesh(fftshift(dist),title(Distance Matrix);H=zeros(M,N);radius=35;ind=dist=radius;H(ind)=1;Hd=double(H);DFT_filt=Hd.*I_dft;I2=real(ifft2(DFT_filt);figure,imshow(log(1+abs(fftshift(DFT_filt),),.title(Filtered FT);figure,imshow(I2),title(Filter
4、ed Image);R2=80:高通 R1=30：I=im2double(imread();I_dft=fft2(I);M,N=size(I);dist=distmatrix(M,N);H=ones(M,N);radius=30;ind=dist=radius;H(ind)=0;a=1;b=1;Hd=double(a+(b.*H);DFT_filt=Hd.*I_dft;I2=real(ifft2(DFT_filt);figure,imshow(log(1+abs(fftshift(DFT_filt),),.title(Filtered FT);figure,imshow(I2),title(F
5、iltered Image);R2=80:采用不同的截断半径 D1=20、D1=80 进行处理，分析截断半径对结果的影响。(3)对图像采用巴特沃斯高通滤波器进行处理，分析不同的截断频率和阶数对结果的影响。（D1=20,D2=60;n1=2,n2=6）对图像的影响；D1=20，n1=2:I=im2double(imread();I_dft=fft2(I);M,N=size(I);dist=distmatrix(M,N);H=ones(M,N);cutoff=20;order=2;H_but=1./(1+(cutoff./dist).(2*order);H_but_hfe=a+(b.*H_but)
6、;figure,mesh(fftshift(H_but_hfe),zlim(0 2),.title(Butterworth high-pass filter);DFT_filt_but=H_but_hfe.*I_dft;I4=real(ifft2(DFT_filt_but);figure,imshow(log(1+abs(fftshift(I_dft),),.title(FT of original image);figure,imshow(log(1+abs(fftshift(DFT_filt_but),),.title(Filtered FT);figure,imshow(I4),titl
7、e(Filtered Image);D2=60,n2=6:(4)对图像采用高斯低通滤波器、高斯高通滤波器进行处理，显示其对图像处理的结果。I=imread();Id=im2double(I);I_dft=fft2(Id);M,N=size(I);dist=distmatrix(M,N);sigma=30;H_gau=exp(-(dist.2)/(2*(sigma2);figure,imshow(Id),title(Original Image);figure,imshow(log(1+abs(fftshift(I_dft),),.title(DFT of original image);fig
8、ure,mesh(fftshift(dist),title(Distance Matrix);figure,imshow(fftshift(H_gau),title(Gaussian low-pass);DFT_filt_gau=H_gau.*I_dft;I3=real(ifft2(DFT_filt_gau);figure,imshow(log(1+abs(fftshift(DFT_filt_gau),),.title(Filtered FT);figure,imshow(I3),title(Filtered Image);(5)对图像添加高斯噪声，分别使用空域技术和频域技术实现噪声去除，恢复
9、图像得到较好的效果。I=imread();Inf=imnoise(I,gaussian,0,;infd=im2double(Inf);I_fix=nlfilter(infd,3 3,harmonic);figuresubplot(2,3,1),imshow(I),title(original);subplot(2,3,2),imshow(Inf),title(noise);subplot(2,3,3),imshow(I_fix),title(harmonic filtered);Id=im2double(I);i_dft=fft2(Id);m,n=size(I);dist=distmatrix(m,n);h=zeros(m,n);radius=35;ind=dist=radius;h(ind)=1;hd=double(h);dft_filt=hd.*i_dft;i2=real(ifft2(dft_filt);subplot(2,3,4),imshow(i2),title(low filtered image);3实验要求(1)预习实验相关知识，了解实验目的与内容。(2)根据实验目的和内容，制定相关的实验方案并进行实施。(3)实验结束后，对相关内容进行总结和反思。4实验器材(1)PC 机及配套软件、一人一套