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1、大数据应用与案例分析当下，大数据几乎是每个IT人都在谈论的一个词汇，不单 单是时代开展的趋势，也是革命技术的创新。大数据对于行业的用户 也越来越重要。掌握了核心数据，不单单可以进行智能化的决策，还 可以在竞争剧烈的行业当中脱颖而出，所以对于大数据的战略布局让 越来越多的企业引起了重视，并重新定义了自己的在行业的核心竞 争。在当前的互联网领域，大数据的应用已十分广泛，尤其以企业为 主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗 答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看 到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已 广泛深入我们生活的方方面面，涵盖
2、医疗、交通、金融、教育、体育、 零售等各行各业。大数据应用的关键，也是其必要条件，就在于”与“经营”的融 合，当然，这里的经营的内涵可以非常广泛，小至一个零售门店的 经营，大至一个城市的经营。以下是关于各行各业，不同的组织机构 在大数据方面的应用的案例，并在此根底上作简单的梳理和分类。一、大数据应用案例之：医疗行业Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息， 通过大数据处理，更好地分析病人的信息。在加拿大多伦多的一家 医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些 数据分析，医院能够提前知
3、道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采 取措施，防止早产婴儿夭折。它让更多的创业者更方便地开发产品，比方通过社交网络来收 集数据的健康类App。也许未来数年后，它们搜集的数据能让医生给 你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片， 而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。二、大数据应用案例之：能源行业智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在 德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你， 当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分 钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用 电习惯等，从而推断出在
4、未来23个月时间里，整个电网大概需要多 少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购置一定数量的 电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比拟廉价，买现货就比 拟贵。通过这个预测后，可以降低采购本钱。维斯塔斯风力系统，依靠的是Biginsights软件和IBM超级计算机, 然后对气象数据进行分析，找出安装风力涡轮机和整个风电场最正确 的地点。利用大数据，以往需要数周的分析工作，现在仅需要缺乏1 小时便可完成。三、大数据应用案例之：通信行业XO Communications通过使用IBM SPSS预测分析软件，减少了将近一半的客户流失率。X。现在可以预测客户的行为，发现行为趋势, 并找出存在
5、缺陷的环节，从而帮助公司及时采取措施，保存客户。此 外，IBM新的Netezza网络分析加速器，将通过提供单个端到端网络、 效劳、客户分析视图的可扩展平台，帮助通信企业制定更科学、合理 决策。电信业者透过数以千万计的客户资料，能分析出多种使用者 行为和趋势，卖给需要的企业，这是全新的资料经济。中国移动通过大数据分析，对企业运营的全业务进行针对性的 监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷 的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情。NTT docomo把 位置信息和互联网上的信息结合起来，为顾 客提供附近的餐饮店信息，接近末班车时间时，提供末班车信息效劳。四、大数
6、据应用案例之：零售业”我们的某个客户，是一家领先的专业时装零售商，通过当地的 百货商店、网络及其邮购目录业务为客户提供效劳。公司希望向客户 提供差异化效劳，如何定位公司的差异化，他们通过 从Twitter和Facebook上收集社交信息，更深入的理解化装品的营销 模式，随后他们认识到必须保存两类有价值的客户：高消费者和高影 响者。希望通过接受免费化装效劳，让用户进行口碑宣传，这是交易 数据与交互数据的完美结合，为业务挑战提供了解决方案。 Informatica的技术帮助这家零售商用社交平台上的数据充实了客户 主数据，使他的业务效劳更具有目标性。零售企业也监控客户的店内走动情况以及与商品的互动。
7、它们 将这些数据与交易记录相结合来展开分析，从而在销售哪些商品、如 何摆放货品以及何时调整售价上给出意见，此类方法已经帮助某领先 零售企业减少了 17%的存货，同时在保持市场份额的前提下，增加了 高利润率自有品牌商品的比例。五、大数据应用案例之：体育运动业现在很多运发动在训练的时候应用大数据分析技术了。比方例如 用于网球鼻塞的IBM SlamTracker工具，我们使用视频分析来追踪足 球或棒球比赛中每个球员的表现，而运动器材中的传感器技术（例如 篮球或高尔夫俱乐部）让我们可以获得比照赛的数据以及如何改良。 很多精英运动队还追踪比赛环境外运发动的活动-通过使用智能技术 来追踪其营养状况以及睡眠
8、，以及社交对话来监控其情感状况。在过去的2022巴西世界杯上，可以看到谷歌、百度、微软等巨 头通过大数据分析赛果，让彩民们格外冲动，德国队依托SAP Match Insights系统大举夺冠，让对手略感失落，IBM为腾讯提供了全套的 社交大数据分析解决方案，在世界杯期间，腾讯每天推出一篇结合热 点大数据的舆情分析报道文章，展示球赛期间球迷的心理变化，引起 球迷共鸣。六、大数据应用案例之：教育行业作为与数据最为相关的领域之一，继互联网、物联网之后，教育 被视作大数据大有可为的重要行业。遍布教、学、研多层面的数据集 合，通过有效利用大数据技术，可帮助学生改善学习效率，提供符合 职业规划的个性化学习
9、效劳，同时也有助于教育和科研机构加快提升 科研成果和教育质量，培养更多更优秀的创新性人才。如华为大数据 一体机效劳于北大重点实验室，中科曙光助同济大学在信息学科及其 交叉学科研究领域迈上一个新台阶。七、大数据应用案例之：金融行业大数据在金融行业主要是应用金融交易。高频交易(HFT)是大数 据应用比拟多的领域。其中大数据算法应用于交易决定。现在很多股 权的交易都是利用大数据算法进行，这些算法现在越来越多的考虑了 社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买出还是卖出。此外，大数据对信用卡产品的营销具有很大的促进作用。例如， 在大数据的环境下，银行可以利用先进的互联网、云计算等新兴技术, 对消费者的刷
10、卡行为进行数据化的分类、统计，通过整理数据获取消 费者的消费习惯、消费能力、消费偏好等非常重要的数据信息。通过 客户数据、财务数据来区隔客户，通过消费区域定位、内容定向，知 晓他们的消费习惯，然后进行深入地数据分析挖掘和展开精准营销。去年，宜信宜人贷先后推出“码上贷、“极速模式两款个性 鲜明的借款咨询效劳，正是其在风控、信审等P2P核心业务领域潜心 钻研之后的集中发力之作，而这一切都得益于宜信宜人贷对互联网大 数据技术的透彻理解和应用。不管是哪个行业的大数据分析和应用场景，可以看到一个典型的特点还是无法离开以人为中心所产生的各种用户行为数据，用户业务活动和交易记录，用户社交数据，这些核心数据的相关性再加上可感知设备的智能数据采集就构成一个完整的大数据生态环境。