《卫生统计学 第6版 名词解释.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《卫生统计学 第6版 名词解释.pdf（2页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、小概率事件：某随机事件发生的概率小于 0.05 或 0.01，表明在一次观察或实验中该事件发生的可能性很小。总体：根据研究目的确定的观察单位的全体，确切地说，是同质的所有观察单位某种变量值的集合。样本：从总体中随机抽取部分观察单位的变量值的集合。抽样误差：由个体变异产生的、由于抽样而造成的样本统计量与样本统计量及样本统计量与总体参数之间的差异称为抽样误差。无倾向性，不可避免。计量资料：。通过度量衡的方法，测量每一个观察单位的某项研究指标的量的大小，得到的资料。亦称定量资料、测量资料。其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称
2、为计数资料。计数资料亦称定性资料，没有度量衡单位。等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料。参数估计：指用样本统计量估计总体参数。参数估计有两种方法：点估计和区间估计。统计推断：通过样本指标来说明总体特征，这种通过样本获取有关总体信息的过程称为统计推断。方差分析：就是根据资料的设计类型，即变异的不同来源将全部观察值总的离均差平方和与自由度分解为两个或多个部分，除随机误差外，其余每个部分的变异可由某个因素的作用（或某几个因素的交互作用）加以解释。通过各变异来源的均方与误差均方比值的大小，借助F分布作出统计推断，判断各因素对观测指标有无影响。正态分
3、布：若资料 的频率曲线对应于数学上的正态曲线，则称该资料服从正态分布。通常用记号 表示均数为，标准差为 的正态分布。标准正态分布:均数为 0、标准差为 1 的正态分布被称为标准正态分布，通常记为。中位数：将一组观察值由小到大排列，位次居中的那个数。极差：亦称全距，即最大值与最小值之差，用于资料的粗略分析，其计算简便但稳定性较差。方差：方差表示一组数据的平均离散情况，由离均差的平方和除以样本个数得到。标准差：是方差的正平方根，使用的量纲与原量纲相同，适用于近似正态分布的资料，大样本、小样本均可，最为常用。变异系数：用于观察指标单位不同或均数相差较大时两组资料变异程度的比较。标准误：通常将样本统计
4、量的标准差称为标准误。相对数：是两个有联系的指标之比，是分类变量常用的描述性统计指标，常用相对数有率、构成比、相对比。直线回归：建立一个描述应变量依自变量变化而变化的直线方程，并要求各点与该直线纵向距离的平方和为最小。直线回归是回归分析中最基本、最简单的一种，故又称简单回归。直线相关:是用来描述具有直线关系的两变量x、y 间的相互关系。相关系数：又称积差相关系数，以符号r 表示样本相关系数，表示总体相关系数。它是说明具有直线关系的两个变量间，相关关系的密切程度与相关方向的指标。回归系数:为直线的斜率，其统计学意义是自变量 x 改变一个单位时，应变量 y 平均变化 个单位。相关系数：说明两变量之
5、间关联的密切程度（绝对值大小）与关联的性质（正负号），又称 Pearson 积差相关系数。构成比：说明一事物内部各组成部分在总体中所占的比重或分布，常用百分数表示。标准化法：当比较两个或多个总率时，若比较的两组或多组内部构成明显不同，需按统一的标准进行调整，使之具备可比性，这种方法称为标准化法.基本思想：就是采用统一的标准构成以消除内部构成不同对总率的影响，使标化后的率（标准化率）具有可比性。系统误差：指数据搜集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等人为原因，造成观察结果偏大或偏小，这种误差称为系统误差。随机误差：由于一些非人为的偶然因素使得结果或大或小，是不确定、不可预知的。卫生统计学：是
6、运用概率论和数理统计的原理与方法结合医学实践来研究医学资料的收集、整理和分析，推断的一门科学。同质和变异：一些个体处于同一总体中，存在共性，具有同质性。同一总体内的个体间存在差异又是绝对的，这种现象称为变异。零假设：又称原假设，指进行统计检验时预先建立的假设。零假设成立时，有关统计量应服从已知的某种概率分布。当统计量的计算值落入否定域时，可知发生了小概率事件，应否定原假设。I 型和 II 型错误：I 型错误指拒绝了实际上成立的H0，这类“弃真”的错误称为 I 型错误，其概率大小用 表示；II 型错误，指接受了实际上不成立,H0，这类“存伪”的错误称为 II 型错误，其概率大小用 表示。检验水准
7、：是预先规定的，当假设检验结果拒绝H0，接受H1，下“有差别”的结论时犯错误的概率称为检验水准。非参数统计：针对某些资料的总体分布难以用某种函数式来表达，或者资料的总体分布的函数式是未知的，只知道总体分布是连续型的或离散型的，用于解决这类问题需要一种不依赖总体分布的具体形式的统计分析方法。由于这类方法不受总体参数的限制，故称非参数统计。参数：根据总体特征而计算的总体统计指标。统计量：根据总体中随机抽取的样本而计算的样本指标。医学参考值：是指包括绝大多数正常人的人体形态、功能和代谢产物等各种生理及生化指标常数，也称正常值。置信区间：按预先给定的概率确定的包含未知总体参数的可能范围。点估计：用实际样本指标数值作为总体参数的估计值。区间估计：从总体中抽取的样本，根据一定的正确度与精确度的要求，构造出适当的区间，以作为总体的分布参数的真值所在范围的估计。