《智能制造试点示范行动实施方案、典型场景参考指引、示范工厂揭榜任务、示范项目申报书.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《智能制造试点示范行动实施方案、典型场景参考指引、示范工厂揭榜任务、示范项目申报书.docx（42页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、智能制造试点示范行动实施方案为深化智能制造推广应用，保证智能制造试点示范行动 有序开展，制定本方案。二匕月“十三五”期间，工业和信息化部、国家开展改革委、 财政部、市场监管总局等部门持续推进智能制造开展，先后 遴选智能制造试点示范工程305个，推动建设了一批智能化 示范工厂，催生了网络协同制造、大规模个性化定制、远程 运维服务等新模式新业态，在重点区域形成独具特色的智能 制造开展路径，极大调动地方、行业和企业实施智能制造的 积极性，智能制造取得长足进步。“十四五”时期，新一轮科技革命和产业变革深入开展, 新一代信息技术与制造业深度融合，数字产业化和产业数字 化进程加快，智能制造由理念普及、试点
2、示范进入深入应用、 全面推广的新阶段，已经成为推动制造业高质量开展的强劲 动力。面对不断升级的智能制造开展需求，有必要以典型场 景为基本要素，通过揭榜挂帅等方式推动示范工厂建设，探 索智能制造最正确实践的标准化、模块化、精准化的推广路径, 提升产业链供应链韧性和区域制造业水平，推动制造业产业 模式和企业形态根本性转变，全面推进制造业数字化转型、 网络化协同、智能化变革，促进工业低碳转型开展，加快推 动制造强国建设。二、总体目标 库（进厂）、盘库和出库（出厂）。23 .精准配送。集成智能仓储系统和智能物流装备，应用 实时定位、机器学习等技术，实现原材料、在制品、产成品 流转全程跟踪，以及物流动态
3、调度、自动配送和路径优化。九、安全管控部署智能传感与控制装备等，通过安全风险实时监测与 应急处置、危险作业自动化运行，实现面向工厂全环节的安 全综合管控，确保安全风险与隐患的可预知、可控制。24 .安全风险实时监测与应急处置。依托感知装置和安 全生产管理系统，基于智能传感、机器视觉、特征分析、专 家系统等技术，动态感知、精准识别危化品、危险环节等各 类风险，实现安全事件的快速响应和智能处置。25 .危险作业自动化。部署智能制造装备，集成智能传感、 机器视觉、机器人、5G等技术，打造自动化产线，实现危险 作业环节的少人化、无人化。十、能源管理部署智能传感与控制装备等，通过能耗全面监测、能效 分析
4、优化和碳资产管理，实现面向制造全过程的精细化能源 管理，提高能源利用率，降低能耗本钱。26,能耗数据监测。基于能源管理系统，应用智能传感、 大数据、5G等技术，开展全环节、全要素能耗数据采集、计 量和可视化监测。27 .能效平衡与优化。应用能效优化机理分析、大数据和 深度学习等技术，优化设备运行参数或工艺参数，实现关键 设备、关键环节等能源综合平衡与优化调度。28 .碳资产管理。开发碳资产管理平台和行业成套装备， 集成智能传感、大数据和区块链等技术，实现全流程的碳排 放追踪、分析、核算和交易。十一、环保管控部署智能传感与控制装备等，通过污染管理与环境监测、 废弃物处置与再利用，实现环保精细管控
5、，降低污染物排放， 消除环境污染风险。29 .污染监测与管控。搭建环保管理平台，应用机器视觉、 智能传感和大数据等技术，开展排放实时监测和污染源管理, 实现全过程环保数据的采集、监控与分析优化。30 .废弃物处置与再利用。搭建废弃物管理平台和行业 成套装备，融合条码、物联网和5G等技术，实现废弃物处 置与循环再利用全过程的监控、追溯。十二、营销管理通过市场趋势预测、用户需求挖掘和数据分析，优化销 售计划，实现需求驱动的精准营销，提高营销效率，降低营 销本钱。31 .市场快速分析预测。应用大数据、深度学习等技术， 实现对市场未来供求趋势、影响因素及其变化规律的精准分 析、判断和预测。32 .销售
6、驱动业务优化。应用大数据、机器学习、知识图 谱等技术，构建用户画像和需求预测模型，制定精准销售计 划，动态调整设计、采购、生产、物流等方案。十三、售后服务通过服务需求挖掘、主动式服务推送和远程产品运维服 务等，实现个性化服务需求的精准响应，不断提升产品体验， 增强客户粘性。33 .主动客户服务。建设客户关系管理系统，集成大数据、 知识图谱和自然语言处理等技术，实现客户需求分析、精细 化管理，提供主动式客户服务。34 .产品远程运维。建立产品远程运维管理平台，集成智 能传感、大数据和5G等技术，实现基于运行数据的产品远 程运维、预测性维护和产品设计的持续改进。十四、供应链管理通过采购策略优化、供
7、应链可视化、物流监测优化、风 险预警与弹性管控等，实现供应链智慧管理，提升供应链效 能、柔性和韧性。35 .采购策略优化。建设供应链管理系统，集成大数据、 寻优算法和知识图谱等技术，实现供应商综合评价、采购需 求精准决策和采购方案动态优化。36 .供应链可视化。建设供应链管理系统，融合大数据和 区块链等技术，打通上下游企业数据，实现供应链可视化监 控和综合绩效分析。37 .物流实时监测与优化。依托运输管理系统，应用智能 传感、物联网、实时定位和深度学习等技术，实现运输配送 全程跟踪和异常预警、装载能力和配送路径优化。38 .供应链风险预警与弹性管控。建立供应链管理系统， 集成大数据、知识图谱和
8、远程管理等技术，开展供应链风险 隐患识别、定位、预警和高效处置。十五、数字基建通过建设数字基础设施，推开工业数据治理与可信流通、 工业知识软件化，持续提升各环节数据的采集、处理、共享、 分析、应用能力，支撑工厂业务运行与优化创新。39 .数字基础设施集成。部署工业互联网、物联网、5G、 千兆光网等新型网络基础设施，建设工业数据中心、智能计 算中心、工业互联网平台以及网络、数据、功能等各类安全 系统，完善支撑数字业务运行的信息基础设施。40 .数据治理与流通。应用云计算、大数据、隐私计算、 区块链等技术，构建可信数据空间，实现企业内数据的有效 治理和分析利用，推动企业间数据安全可信流通，充分释放
9、 数据价值。41 .工业知识软件化。应用大数据、知识图谱、知识自动 化等技术，将工业技术、工艺经验、制造方法沉淀为数据和 机理模型，与先进制造装备相结合，建设知识库和模型库, 开发各类新型工业软件，支撑业务创新。十六、模式创新面向企业全价值链、产品全生命周期和全资产要素，通 过新一代信息技术和先进制造技术融合，推动关键技术装备 创新、制造模式创新和商业模式创新，创造新价值。42 .网络协同制造。建立网络协同平台，推动企业间设计、 生产、管理、服务等环节紧密连接，实现基于网络的生产业 务并行协同，并将富余的制造能力对外输出，优化配置制造 资源。43 .大规模个性化定制。部署智能制造装备，通过生产
10、柔 性化、敏捷化和产品模块化，根据客户的个性化需求，以大 批量生产的低本钱、高质量和高效率提供定制化的产品和服 务。44 .人机协同制造。应用人工智能、AR/VR、5G、新型传 感等技术，提高高档数控机床、工业机器人、行业成套装备 等智能制造装备与人员的交互、协同作业等能力，实现基于 高精度空间定位与追踪、动作感知、自然语言处理、情绪识 别等功能的自主协同。45 .数据驱动服务。分析产品运行工况、维修保养、故障 缺陷等数据，应用大数据、专家系统等技术，开拓专业服务、 设备估值、融资租赁、资产处置等新业务，创造新价值。附件3智能制造示范工厂揭榜任务智能制造示范工厂揭榜任务分为原材料、装备、消费品
11、、电子信息四大类行业，揭榜单位按照所属细分行业进行揭榜。示范工厂建设内容需至少覆盖八个环节，具体建设内容参考 智能制造典型场景参考指引，也可根据实际情况开展其 他环节应用创新，鼓励开展新技术、新模式探索。建设完成 后，揭榜单位需完成揭榜任务目标，生产效率、资源综合利 用率、设备综合利用率、全员劳动生产率等显著提升，产品 研制周期、运营本钱、不良品率、单位产值综合能耗等大幅 降低，产线作业人员有效优化，网络安全保障能力明显增强, 整体智能化水平到达行业领先。(一)原材料行业聚焦石化化工、钢铁、有色金属、建材、民爆等细分领域，建设绿色、高效、安全和可持续的原材料行业智能制造 示范工厂，探索应用分子
12、级物性表征、实时优化控制、人工 智能、5G等新技术和数字李生工厂建设、碳资产管理等典型 场景，实现资源优化配置、生产运行平稳、生产过程清洁化。(-)装备制造业聚焦通用装备、专用装备、汽车、轨道交通装备、船舶、 航空航天、电气机械、仪器仪表等细分领域，建立高效柔性、 敏捷响应、人机协同和动态调度的装备制造业智能制造示范 工厂，探索知识工程、AR/VR、数字李生、可重构生产、人工 智能等新技术和产品远程运维、数据驱动服务等典型场景, 不断优化装备产品性能，优化后服务水平。（三）消费品行业聚焦食品、饮料、纺织、服装服饰、皮革及制鞋、家具、 造纸、印刷、医药、化纤、家电等细分领域，建立全生命周 期质量
13、管控、需求敏捷感知和产销用协同的消费品行业智能 制造示范工厂，探索应用人工智能、区块链、数字李生等新 技术和大规模个性化定制、销售驱动业务优化等典型场景, 打造以用户需求为中心的制造体系。（四）电子信息行业聚焦计算机、通信和其他电子设备等细分领域，建设高 效配送、资源协同和柔性生产的电子信息行业智能制造示范 工厂，探索人机高效协作、在线精密检测、人工智能等新技 术和产品质量优化、工艺动态优化等典型场景，提高产品质 量、性能和稳定性。附件4-1智能制造试点示范工程申报书（优秀场景）场景名称：申报单位:（盖章）推荐单位:（盖章）申报日期:2022年 月 日一、申报主体和优秀场景基本信息（一）申报主
14、体基本信息企业名称统一社会 信用代码成立时间企业性质中央企业地方国企民营三资企业类型1大型企业 中型企业 小型企业 微型企业所属行业2行业门类（系统 中下来进行选 择）行业大类（系统 中下来进行选 择）行业中类（系统 中下来进行选 择）所属四大行业原材料装备制造消费品电子信息工厂地址工厂是否位于2021年度入选或评定的工业稳增长和转型升级成 效明显市（州）、国家新型工业化产业示范基地、先进制造业集群 决赛优胜者名单等重点区域是 否 （系统自动 识别）法人代表/负责人姓名 联系人姓名 职务手机 邮箱近三年开展情况2019 年2020 年2021 年资产总额（万元）资产负债率（）主营业务收入（万元
15、）,根据统计上大中小微型企业划分方法（2017）关于印发中小企业划型标准规定的通知规定，工业 企业大、中、小、微企业划分标准如下：从业人员1000人及以上，且营业收入40000万元及以上的为大 型企业；从业人员300人及以上1000人以下，且营业收入2000万元及以上40000万元以下的为中型企 业；从业人员20人及以上300人以下，且营业收入300万元及以上2000万元以下的为小型企业；从业人 员20人以下或营业收入300万元以下的为微型企业。2所属行业大类和中类，根据国民经济行业分类与代码（GB/T4754-2017）进行选填。3重大、特大安全生产事故认定标准见生产安全事故报告和调查处理条
16、例（中华人民共和国国务院令 第493号）第三条（一）（二），重大、特大环境事故认定标准见国家突发环境事件应急预案（国办函 （2014） 119号）附件1第一条、第二条。坚持立足国情、系统推进、分类遴选、动态调整的原那么， 以揭榜挂帅方式建设细分行业智能制造示范工厂，凝练总结 一批具备较高技术水平和推广应用价值的智能制造优秀场 景，带动突破一批关键技术、装备、软件、标准和解决方案， 探索形成具有行业特色的智能转型升级路径。三、试点示范内容（一）智能制造优秀场景。依托工厂或车间，面向单个 或多个制造环节提炼关键需求，遴选一批可复制、可推广的 智能制造优秀场景，围绕技术、装备、工艺、软件等要素打 造
17、智能制造单元级解决方案。（二）智能制造示范工厂。聚焦原材料、装备制造、消 费品、电子信息等领域的细分行业，围绕设计、生产、管理、 服务等制造全流程，以揭榜挂帅方式建设一批到达国际先进 水平的示范工厂，大幅提升应用成效。四、重点工作（一）遴选梳理智能制造典型场景。总结“十三五”时 期实践经验，探索“十四五”时期实施路径，通过案例征集、 智能制造创新大赛等，梳理一批智能制造新模式新业态、凝 练一批智能制造典型场景，为示范工厂建设提供参考指弓I。（二）确定智能制造示范工厂揭榜任务。结合我国智能 制造开展现状和未来趋势，围绕原材料、装备制造、消费品、 电子信息等领域的细分行业，结合行业特点，明确智能制
18、造 示范工厂揭榜挂帅任务，制定年度计划。利润率（%）企业近三年是否发生过重大安全生 产事故、重大环境事故3是（事故名称：）否企 业简 介（开展历程、主营业务、市场份额等方面基本情况，不超过500 字。）（二）申报优秀场景基本信息场景名称（多个场景的话，分开填写）环节名称场景建设起 止日期场景建设投 资（万元）场景建设系 统解决方案 供应商名称（自建的话，系统中选择自建；其他的话，每个场景可填写多 个系统解决方案供应商）联系人联系 整体建设成效关键设备数控化率（）关键设备联网率（）生产效率提升（）资源综合利用率提升（）研制周期缩短（）运营本钱下降（）单位产品本钱下降（）产品不良率下降（）质量损失
19、率下降（）销售增长率（）设备综合利用率提升（%）库存周转率提升（）供应商准时交付率提升（）订单准时交付率提升（%）先进过程控制投用率（）（%）化碳（CO2 ）排放量降低（%）单位产品综合能耗降低 （%）单位产品二氧化碳（CO2 ） 排放量降低（）先进制造模式/解决方案面 向供应链上下游复制推广 的企业数量（家）（其他成效指标）真实性 承诺我单位申报的所有材料，均真实、完整，如有不实，愿承 担相应的责任。法定代表人签章：公章：年月日二、场景建设方案及情况（此局部参考智能制造典型场景参考指引（见附件2） 进行编写。申报主体对申报的场景进行选择，也可以根据实 际情况填写新的环节或场景，且填写的场景应
20、建设成效突出、 具有行业推广价值，并按照附1至附2对每个场景建设方案 及情况进行详细描述。）三、下一步提升和推广计划（一）提升计划（二）推广应用计划四、相关附件具体场景描述序号体景称 具场名具体场景描 述（结合要 素条件进行描述，300字以内，可 配图）解决的痛 点问题描述（300字以内）采用的技术方案（包括供应 商）（300字以内，可以配 图）保障要素（如人、管 理机制、组 织标准、培训等，200字以内，选 填）已实施成效 （最好通过 量化指标描述，300字以内）其他（如对 于其他车 间、工厂的 带动效应等，300字以内，选 填）经济性和可推广性备注示 例机同业 人协作针对发动机 壳体加工，
21、 搭建多台五轴机床十多台机器人组 成柔性加工 单元解决复杂 壳体加工 效率低、 质量不高 等突出问 题在已有五轴数控机床的基础 上，配置上下料机器人、三 坐标测量仪等，通过机器人 进行自动上下料、自动变换 装夹位置，通过三坐标测量 仪对关键加工部位的精度、 粗糙度进行自动检测，在检 测不合格的情况下自动预警。这一解决方案是由*公 司进行改造实施。编制集团发 动机壳体加 工标准，并 进行标准宣 贯。场景建设完 成后，目前 操作人员已从5人减少至2人，力口 工效率提升 了 30%,产 品不良品率 降低了10%o在该场景进 行智能化改 造后，整个 工厂的产能 提升了10%,经济效益明显该场景总计花费
22、了500万元，但每年为公司节省超过200万，并且大幅提高产 品质量，使得公司竞 争力大幅提升。同时 该场景采用的均是通 用设备，定制化开发 投入小，适合在行业 进行推广应用。具体场景采用的关键装备、软件、工艺、技术情况具体场景名称（与上面表格对应）关键装备种类名称规格/型号供应商备注（在系统中选择高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与 控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备、行业成套装备， 可填写多个）关键软件种类名称规格/型号供应商（在系统中选择研发设计类、生产制造类、经营管理类、控制执行类、行 业专用类、新型软件，可填写多个）工艺名称应用描述（可填写多个）技术名称应用
23、描述（可填写多个）附件4-2智能制造试点示范工程申报书（示范工厂）工程名称：申报单位:（盖章）推荐单位:（盖章）申报日期:2022年 月 日一、申报主体和示范工厂基本信息4根据统计上大中小微型企业划分方法（2017）关于印发中小企业划型标准规定的通知规定，工业 企业大、中、小、微企业划分标准如下：从业人员1000人及以上，且营业收入40000万元及以上的为大 型企业；从业人员300人及以上1000人以下，且营业收入2000万元及以上40000万元以下的为中型企 业；从业人员20人及以上300人以下，且营业收入300万元及以上2000万元以下的为小型企业；从业人 员20人以下或营业收入300万元
24、以下的为微型企业。（一）申报主体基本信息企业名称统一社会 信用代码成立时间企业性质中央企业地方国企民营三资企业类型4大型企业 中型企业 小型企业 微型企业所属行业5行业门类（系统中 行业大类（系统中 下拉选择）下拉选择）行业中类（系统中 下拉选择）工厂地址工厂是否位于2021年度入选或评定的工业稳增长和转型升级 成效明显市（州）、国家新型工业化产业示范基地、先进制造 业集群决赛优胜者名单等重点区域是 否（系统自动 识别）法人代表/ 负责人姓名 联系人姓名 职务手机 邮箱近三年开展情 况2019 年2020 年2021 年资产总额（万 元）资产负债率 （%）主营业务收入 （万元）5所属行业大类和
25、中类，根据国民经济行业分类与代码（GB/T4754-2017）进行选填。3重大、特大安全生产事故认定标准见生产安全事故报告和调查处理条例（中华人民共和国国务院令 第493号）第三条（一）（二），重大、特大环境事故认定标准见国家突发环境事件应急预案（国办函 （2014） 119号）附件1第一条、第二条。利润率（）是否为国家智能 制造试点示范项 目是（工程名称：）否是否为国家智 能制造标杆企 业是（工程名称：）否是否为省级智能 制造试点示范项 目是（工程名称：）否智能制造能力成熟度评估结果 或其他能力证明材料口一级口二级口三级口四级口五级（插入自评估证明材料）其他能力证明材料说明（可后附）企业近三
26、年是否发生重大安全 生产事故、重大环境事故6是（事故名称：）否企 业 简 介（开展历程、主营业务、市场份额等方面基本情况，不超 过500字。）（二）示范工厂揭榜任务基本信息揭榜任务 具体名称7揭榜行业原材料 口装备制造口消费品电子信息揭榜任务7揭榜单位填写具体示范工厂名称。8按照揭榜任务中的细分行业进行选择。细分行业8揭榜任务 建设地址揭榜任务 系统解决方案 供应商 名称9系统解决方案 供应商 联系人系统解决方案 供应商 联系人 起止日期揭榜任务 总投资 （万元）项 目 简 述（对工程当前智能化建设情况和成效进行简要描述，不 超过500字。）工 r 整 体 建关键设备数控化率（）关键设备联网率
27、（）生产效率提升* （%）资源综合利用率提升* （%）研制周期缩短（）运营本钱下降* （%）单位产品本钱下降（）产品不良率下降（）9自建的话，系统中选择自建；其他的话，填写总集成商，可填写多个。（三）开展智能制造试点示范行动。鼓励地方工业和信 息化、开展改革、财政、市场监管等主管部门联合推进省级 智能制造示范工厂建设工作，并推荐成效显著、示范作用突 出、成长性好的工程揭榜国家级智能制造示范工厂建设任务。 工业和信息化部、国家开展改革委联合财政部、市场监管总 局组织遴选并公布智能制造优秀场景名单和智能制造示范 工厂揭榜单位名单，待示范工厂揭榜单位完成揭榜任务后 （揭榜名单公布之日起不超过2年），
28、组织开展成效评估，择 优发布智能制造示范工厂名单。（四）推广智能制造试点示范优秀成果。各单位需总结 提炼智能制造示范工厂典型场景、实施经验和建设成效。鼓 励各地方召开面向行业、区域的智能制造现场会，组织智能 制造示范工厂深度行、系统解决方案供应商进园区和企业家 对话等活动，编制优秀案例集。鼓励有条件的地方在示范工 厂培育基础上创立智能制造先行区。（五）实施动态管理。智能制造示范工厂有效期为3年 （自示范工厂名单发布起），按照“动态调整”原那么，定期开 展复评。复评不通过的取消示范工厂称号。相关单位应定期 提交工程实施进展情况。五、保障措施（一）加强组织领导。工业和信息化部、国家开展改革 委会同
29、财政部、市场监管总局做好试点示范工程的统筹协调、 组织实施和评估管理等工作。充分发挥国家制造强国建设战设成效10质量损失率下降* （%）销售增长率（）设备综合利用率提升（%）库存周转率提升（）供应商准时交付率提升（%）方单准时交付率提升（）先进过程控制投用率（）（%）氧化碳（C02 ）排放量降低（%）单位产品综合能耗降低（）单位产品二氧化碳（C02 ） 排放量降低（）先进制造模式/解决方案面向供 应链上下游复制推广的企业数 量（家）（其他成效指标）真实性 承诺我单位申报的所有材料，均真实、完整，如有不实，愿 承当相应的责任。法定代表人签章：公章：年月日10结合示范工厂具体情况认真填写，其中*为
30、必填项。U仅原材料行业填写。二、工程总体情况（包括工程实施背景、基础条件、总体实施架构和总体 建设情况等。）三、场景建设方案及情况（此局部参考智能制造典型场景参考指引（见附件2） 和智能制造示范工厂揭榜任务（见附件3）进行编写。填 写的场景应建设成效突出、具有行业推广价值，需至少覆盖 8个环节。建设情况需按照附1至附2对每个场景建设情况 进行详细描述。鼓励企业根据实际情况增加新的环节或场 景。）四、系统集成方案（在场景描述基础上，需重点阐述各个系统之间、多个 场景之间的集成协同情况。）五、工程的先进性与特色（此局部重点阐述工程技术水平的先进性，目标产品的 先进性和市场前景，工程的特色和亮点等。
31、）六、工程实施成效（此局部重点阐述工程已取得的突出成效，包括创新方 面，如突破的关键技术、装备、软件等；经济性方面，如投 资回报率、降低本钱比例、劳动生产率、生产效率等。）七、后续实施计划（一）预期目标5（二）下一步建设主要内容和实施计划（含融资需求）（三）成长性分析（四）推广应用计划具体场景描述序号体景称 具场名具体场景描 述（结合要 素条件进行描述，300字以内，可 配图）解决的痛 点问题描述（300字以内）采用的技术方案（包括供应 商）（300字以内，可以配 图）保障要素 （如人、管 理机制、组 织标准、培训等，200字以内，选 填）已实施成效 （最好通过 量化指标描述,300字以内）其
32、他（如对 于其他车 间、工厂的 带动效应等，300字以内，选 填）经济性和可推广性备注示 例人机 协同 作业针对发动机 壳体加工， 搭建多台五轴机床+多台机器人组 成柔性加工 单元解决复杂 壳体加工 效率低、 质量不高 等突出问 题在已有五轴数控机床的基础 上，配置上下料机器人、三 坐标测量仪等，通过机器人 进行自动上下料、自动变换 装夹位置，通过三坐标测量 仪对关键加工部位的精度、 粗糙度进行自动检测，在检 测不合格的情况下自动预警。这一解决方案是由*公 司进行改造实施。编制集团发 动机壳体加 工标准，并 进行标准宣 贯。场景建设完 成后，目前 操作人员已从5人减少至2人，力口 工效率提升
33、了 30%,产 品不良品率 降低了10%o在该场景进 行智能化改 造后，整个 工厂的产能 提升了10%,经济效益明显该场景总计花费500 万元，但每年为公司 节省超过200万，并 且大幅提高产品质 量，使得公司竞争力 大幅提升。同时该场 景采用的均是通用设 备，定制化开发投入 小，适合在行业进行 推广应用。7具体场景采用的关键装备、软件、工艺、技术情况具体场景名称（与上面表格对应）关键装备种类名称规格/型号供应商备注（在系统中选择高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与 控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备、行业成套装备， 可填写多个）关键软件种类名称规格/型号供应商（在
34、系统中选择研发设计类、生产制造类、经营管理类、控制执行类、行 业专用类、新型软件，可填写多个）工艺名称应用描述（可填写多个）技术名称应用描述（可填写多个）工程突破的关键技术清单（选填）序号技术名称关键参数（两到三个核心参数）备注10工程突破的关键装备清单（选填）序号装备名称关键参数（两到三个核心参数）备注1112工程突破的关键软件/系统清单（选填）序号软件/系统名称关键参数（两到三个核心参数）备注13略咨询委员会智能制造专家委员会作用，加强智能制造前瞻 性、战略性问题研究。省级工业和信息化、开展改革、财政、 市场监管主管部门做好试点示范工程的落地实施管理，加强 对智能制造示范工厂的指导、支持和
35、服务。（二）强化政策协同。推动将符合条件的智能制造试点 示范工程纳入重点研发计划、相关产业开展专项支持范围。 推动国家相关产业基金、金融机构、社会资本和智能制造试 点示范工程有效衔接。加强央地政策协同，鼓励地方出台配 套政策，加大支持力度，引导各类社会资源聚集，形成系统 推进工作格局。（三）提升服务能力。发挥好智能制造数据资源公共服 务平台作用，鼓励地方和行业积极接入公共服务平台，共同 构建优势互补、协同开展的服务网络。加快重点标准的制修 订与宣贯推广，加快构建一批以国家标准为核心的“标准群”, 推动形成试点示范与标准应用试点互促共进的工作格局。加 快系统解决方案供应商培育，推动规范开展，引导
36、提供专业 化、高水平、一站式的集成服务。（四）加强总结宣传。各地方、相关行业组织、有关企 业要强化试点示范工程经验总结，分行业、分区域开展系列 宣传活动，构建多维度立体式宣传体系。利用世界智能制造 大会、世界智能大会等平台，及时宣传智能制造优秀场景、 新技术、新装备和新成效，树立行业、区域转型升级标杆。14工程建设过程中形成的标准清单（选填）序号标准名称标准类型（选 填国标、行 标、团标、企 标）标准状态（选填 已发布、草案）标准号备注15工程建设过程中形成的专利清单（选填）专利名称专利类型（选 填创造、实用 新型、外观、 软著）专利状态（选填 已发布、审查 中）专利号备16智能制造典型场景参
37、考指引智能制造场景是智能工厂的核心组成局部，是指面向制 造过程各个环节，通过新一代信息技术、先进制造技术的深 度融合，部署高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、 智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓 储装备、行业成套装备等智能制造装备，集成相应的工艺、 软件等，实现具备协同和自治特征、具有特定功能和实际价 值的应用。根据“十三五”以来智能制造开展情况和企业实 践，结合技术创新和融合应用开展趋势，凝练总结了 16个环 节45个智能制造典型场景，为智能工厂建设提供参考。一、工厂建设通过三维建模、系统仿真、设计优化，实现基于模型的 工厂设计、交付和建设，提高建设效率和质量，降低本钱
38、。1 .工厂数字化设计。应用工厂三维设计与仿真软件，集 成工厂信息模型、制造系统仿真、专家系统和AR/VR等技术, 高效开展工厂规划、设计和仿真优化，实现数字化交付。2 .数字挛生工厂建设。应用建模仿真、多模型融合等技 术，构建装备、产线、车间、工厂等不同层级的数字李生系 统，通过物理世界和虚拟空间的实时映射，实现基于模型的 数字化运行和维护。二、产品研发通过设计建模、仿真优化和测试验证，实现数据驱动的产品研发，提高设计效率，缩短研发周期。3 .产品数字化研发与设计。应用设计软件和知识模型库, 基于复杂建模、物性表征与分析、AR/VR、数字李生等技术， 搭建数字化协同设计环境，开展产品、配方等
39、研发与设计。4 .虚拟试验与调试。面向产品功能、性能、可靠性、寿 命等方面，通过虚拟仿真开展试验、调试，缩短研发周期， 降低研发本钱，提高产品质量。5 .数据驱动产品设计优化。打通产品设计、生产作业、 售后服务等环节数据，结合人工智能、大数据等技术，探索 创成式设计，持续迭代产品模型，驱动产品优化创新。三、工艺设计通过制造机理分析、工艺过程建模和虚拟制造验证，实 现工艺设计数字化和工艺技术创新，提高工艺开发效率，保 障可行性。6 .工艺数字化设计。应用工艺仿真软件和工艺知识库， 基于机理、物性表征和数据分析技术，建立加工、检测、装 配、物流等工艺模型，进行工艺全过程仿真，预测加工缺陷 并改进工
40、艺方案和参数。7 .可制造性设计。打通工艺设计、产品研发、生产作业 等环节数据，开展产品制造全过程仿真，优化工艺方案和物 料清单，改善工艺流程，降低制造与维护的复杂性及本钱。四、计划调度通过市场订单预测、产能平衡分析、生产计划制定和智能排产，开展订单驱动的计划排程，优化资源配置，提高生 产效率。8 .生产计划优化。构建企业资源管理系统，应用约束理 论、寻优算法和专家系统等技术，实现基于采购提前期、安 全库存和市场需求的生产计划优化。9 .车间智能排产。应用计划排程系统，集成调度机理建 模、寻优算法等技术，实现基于多约束和动态扰动条件下的 车间排产优化。10 .资源动态配置。依托制造执行系统，集
41、成大数据、运 筹优化、专家系统等技术，开展基于资源匹配、绩效优化的 精准派工，实现人力、设备、物料等制造资源的动态配置。五、生产作业部署智能制造装备，通过精益生产管理、工艺过程控制 优化、产线灵活配置、设备协同作业，实现智能化生产作业 和精细化生产管控，提高生产效率，降低本钱。11 .精益生产管理。应用六西格玛、5s管理和定置管理 等精益工具和方法，开展相关信息化系统建设，实现基于数 据驱动的人、机、料等精确管控，提高效率，消除浪费。12 .先进过程控制。部署智能制造装备，依托先进过程控 制系统，融合工艺机理分析、多尺度物性表征和建模、实时优化和预测控制等技术，实现精准、实时和闭环的过程控制。
42、13 .工艺动态优化。部署智能制造装备，搭建生产过程全 流程一体化管控平台，应用工艺机理分析、多尺度物性表征 和流程建模、机器学习等技术，动态优化调整工艺流程/参数。14 .产线柔性配置。部署智能制造装备，应用模块化、成 组和产线重构等技术，搭建柔性可重构产线，根据订单、工 况等变化实现产线的快速调整和按需配置，实现多种产品自 动化混线生产。15 .智能协同作业。部署智能制造装备，基于5G、TSN 等新型网络技术建设生产现场设备控制系统，实现生产设备、 物流装备、生产线等实时控制和高效协同作业。六、质量管控部署智能检测装备等，通过智能在线检测、质量数据统 计分析和全流程质量追溯，实现精细化质量
43、管控，降低不合 格品率，持续提升产品质量。16 .智能在线检测。部署智能检测装备，融合5G、机器 视觉、缺陷机理分析、物性和成分分析等技术，开展产品质 量等在线检测、分析、评级、预测。17 .质量精准追溯。建设质量管理系统，集成5G、区块 链、标识解析等技术，采集产品原料、设计、生产、使用等 质量信息，实现产品全生命周期质量精准追溯。18 .产品质量优化。依托质量管理系统和知识库，集成质量设计优化、质量机理分析等技术，进行产品质量影响因素 识别、缺陷分析预测和质量优化提升。七、设备管理部署智能传感与控制装备等，建设设备管理系统，通过 运行监测、故障诊断和运行优化，实现设备全生命周期管理 和预测性维护，提升设备运行效率、可靠性和精度保持性。19 .在线运行监测。集成智能传感、5G、机器视觉、故障 检测等技术，通过自动巡检、在线运行监测等方式，判定设 备运行状态，开展性能分析和异常报警，提高控制效率。20 .设备故障诊断与预测。综合运用物联网、机器学习、 故障机理分析等技术，建立设备故障诊断和预测模型，精准 判断设备失效模式，开展预测性维护，减少意外停机，降低 运维本钱。21 .设备运行优化。建设设备健康管理系统，基于模型对 设备运行状态、工作环境等进行综合分析，调整优化设备运 行参数，提高产量，降低能耗，延长设备