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1、视觉诱发电位刺激范式P300朝向界面布局优化、人脸图像拼写和 融合物理刺激方向发展。传统的视觉P300电位刺激范式下，拼写 器允许受试者通过闪烁不同的行和列来选择目标，但没有考虑两个相 邻符号连续闪烁对结果的影响。近年有大量研究针对P300电位刺激范式的拼写界面布局开展优化 工作，有效消除了相邻符号闪烁带来的影响。一些研究发现面部符号 可以比传统P300字符拼写范式诱导更高的P300电位。因此许多研 究尝试用人脸图像代替数字或字母符号，使每个符号在以一定频率闪 烁时都会变成人脸图像，而不是简单的颜色或大小变化，实现了 P300电位刺激范式的解码性能提升。最近也有研究发现，在视觉 P300电位刺
2、激范式中添加其他形式的物理刺激可以提高使用者的表 现，例如使用偏光镜增强刺激、基于积极情绪的视听组合刺激、引入 声音和视频刺激等方式。因此将P300电位与其他物理刺激融合的 范式研究也是近年的热点。稳态视觉诱发电位(Steady-state visual evoked potentials , SSVEP )刺激范式朝向更高效、更舒适和更自然发展。SSVEP范式 脑机接口主要应用方向包括：高速率脑机接口打字交互系统、特殊群 体脑机报警系统、自然场景的脑机目标选择系统等。为支撑上述三大 应用场景，SSVEP范式的主要发展趋势包括：更高效：SSVEP范式编码从最初4目标编码已发展至160目标编 码，且编码的识别响应性能也在持续提升，因而实现的高速率 SSVEP-BCI系统的性能也在不断提升。更舒适：SSVEP范式刺激的最佳频带为815Hz，该频带的多目标 闪烁刺激虽然实现的系统性能优异，但也容易诱发视觉疲劳，因而在 实际落地应用中受到了一定的阻力。更自然：SSVEP刺激范式的每个刺激块需要按固定频率进行闪烁且 具有一定的面积，因而在实际应用过程中仅与脑机打字场景最为贴 合，即将字符绘于对应的闪烁目标块上即可。