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1、新技术讲座教学大纲New technology lecture课程编号：0809513021学分：”总学时：8适用专业：计算机科学与技术前修课程：无一、课程性质、目的与要求课程性质：专业任选课课程目的：本课程是计算机科学与技术专业的一门选修课。开设本课程有两个目的：一是介 绍专业要求和特色，提高学生对专业的理解，增强学生的专业认同感和学习兴趣。二是为了 拓展学生专业视野，完善学生知识结构，激发学生对新技术的兴趣，培养学生自学能力。本 课程的突出特点一是“新”，二是“广“新”是指知识内容新，要将学科某个方向最新进 展介绍给学生，“广”是指知识涉及范围广，要尽可能涉及学科的不同方向。教学要求：通过
2、本课程的学习，能够对前沿技术有个清晰的了解，能够了解云计算、虚拟 化、大数据和信息安全等主流技术方向，为更加深入学习计算机专业方向课程打下良好的基 础。二、教学内容理论总学时：8学时第一章云计算介绍2学时基本要求：云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网 来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中 往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至 可以让你体验每秒1()万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测 气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中
3、心，按自己的需 求进行运算。了解云计算基本概念，了解云计算目前市场应用，了解私有云及公有云的区别, 了解行业中NO. 1阿里云的市场应用。重点：云计算未来市场发展方向及用户需求分析，了解阿里云的用户应用。难点：云计算未来市场发展方向。第二章虚拟化2学时基本要求：虚拟化，是指通过虚拟化技术将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机。在一台计算 机上同时运行多个逻辑计算机，每个逻辑计算机可运行不同的操作系统，并且应用程序都可 以在相互独立的空间内运行而互不影响，从而显著提高计算机的工作效率。此部分内容能够 了解及掌握目前虚拟化技术在互联网中的应用，了解虚拟化技术在日常生产生活中带来的优 势，了解Openst
4、ack虚拟化技术的应用重点：Openstack介绍虚拟化与高性能运算的关系难点：虚拟化与高性能运算的关联。第三章大数据2学时基本要求：随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系 型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时 的大型数据集分析需要像MapReduce 一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工 作。在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商 务、020、物流配送等，各种利用大数据进行
5、发展的领域正在协助企业不断地发展新业务， 创新运营模式。本部分内容能够了解大数据应用的优势，了解大数据结合云计算后给互联网带来的改变。 重点：大数据应用的优势难点：大数据如何与云计算相互结合。第四章信息安全2学时基本要求：信息安全主要包括以下五方面的内容，即需保证信息的保密性、真实性、完整性、 未授权拷贝和所寄生系统的安全性。信息安全本身包括的范围很大，其中包括如何防范商业 企业机密泄露、防范青少年对不良信息的浏览、个人信息的泄露等。网络环境下的信息安全 体系是保证信息安全的关键，包括计算机安全操作系统、各种安全协议、安全机制(数字签 名、消息认证、数据加密等)，直至安全系统，如UniNAC、
6、DLP等，只要存在安全漏洞便可 以威胁全局安全。本部分内容主要介绍信息安全的重要性，了解信息安全的分类，了解信息安全的发展的趋势, 了解Wanner lypt病毒的影响与防范。重点：信息安全的分类难点：Wanner Crypt病毒的影响与防范。三、实践环节或相关课程实验总学时：0学时四、课时分配序号章节内容理论环节 时数实验时数其他环节1云计算介绍202二虚拟化203三大数据204四信息安全20合计80总学分0.5总学时数8学时五、建议教材与教学参考书序号书名编者出版社版本1云计算基础架构与关键应用陆平机械工业出版社20162大数据基础及应用吕云翔、钟巧 灵、衣志昊清华大学出版社20173虚拟化与云计算平台构建李晨光机械工业出版社2016六、教学形式与考核方式1、教学形式：本课程采用课堂讲授、讨论和实践教学等手段开展教学活动。2、考核方式：本课程采用平时考察与期末大作业相结合的考核方法。平时考察主要包括考勤、课堂表现、大作业完成情况，平时成绩占40%。大作业成绩 占60%。着重考察学生对新计算机方向技术理解及应用。