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1、统计分析与 SPSS 的应用第五版 薛薇 课后练习答案 第 5 章 SPSS 的参数检验 1、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高,如果按照英语六级考试的话,一般平均得分为75分.现从雇员中随机选出11人参加考试,得分如下：80,81,72,60,78,65,56,79,77,87,76 请问该经理的宣称是否可信.原假设：样本均值等于总体均值 即u=u0=75 步骤：生成 spss 数据分析比较均值单样本 t 检验相关设置输出结果Analyze-compare means-one-samples T test；采用单样本 T 检验原假设 H0:u=u0=75,总体均值与检验值之间不存在显著差异；
2、分析：指定检验值:在 test 后的框中输入检验值填 75,最后 ok!分析：N=11 人的平均值 mean 为 73.7,标准差 std.deviation 为 9.55,均值标准误差为 2.87.t 统计量观测值为-4.22,t 统计量观测值的双尾概率 p-值 sig.为 0.668,六七列是总体均值与原假设值差的 95%的置信区间,为,由此采用双尾检验比较 a 和 p.T 统计量观测值的双尾概率 p-值sig.为 0.668a=0.05 所以不能拒绝原假设；且总体均值的 95%的置信区间为,所以均值在 67.3180.14 内,75 包括在置信区间内,所以经理的话是可信的.2、在某年级随
3、机抽取 35 名大学生,调查他们每周的上网时间情况,得到的数据如下单位：小时：1 请利用 SPSS 对上表数据进行描述统计,并绘制相关的图形.2 基于上表数据,请利用 SPSS 给出大学生每周上网时间平均值的的置信区间.1分析描述统计描述、频率 2分析比较均值单样本 T 检验 每周上网时间的样本平均值为 27.5,标准差为 10.7,总体均值 95%的置信区间为 23.8-31.2.3、经济学家认为决策者是对事实做出反应,不是对提出事实的方式做出反应.然而心理学家则倾向于认为提出事实的方式是有关系的.为验证哪种观点更站得住脚,调查者分别以下面两种不同的方式随机访问了足球球迷.原假设：决策与提问
4、方式无关,即u-u0=0 步骤：生成spss数据分析比较均值两独立样本t检验相关设置输出结果 表 5-3 表5-4 分析：由表 5-3 可以看出,提问方式不同所做的相同决策的平均比例是 46%和 88%,认为决策者的决策与提问方式有关.由表 5-4 看出,独立样本在 0.05 的检验值为 0,小于 0.05,故拒绝原假设,认为决策者对事实所作出的反应与提问方式有关,心理学家的观点更站得住脚.分析：从上表可以看出票丢仍买的人数比例为46%,钱丢仍买的人数比例为88%,两种方式的样本比例有较大差距.1.两总体方差是否相等 F 检验：F 的统计量的观察值为 257.98,对应的 P 值为 0.00,
5、；如果显著性水平为 0.05,由于概率 P 值小于 0.05,两种方式的方差有显著差异.看假设方差不相等行的结果.2.两总体均值比例差的检验：.T 统计量的观测值为-9.815,对应的双尾概率为0.00,T统计量对应的概率P值0.05,故推翻原假设,表明两总体比例有显著差异.更倾向心理学家的说法.4、一种植物只开兰花和白花.按照某权威建立的遗传模型,该植物杂交的后代有75%的几率开兰花,25%的几率开白花.现从杂交种子中随机挑选200颗,种植后发现142株开了兰花,请利用SPSS进行分析,说明这与遗传模型是否一致？原假设：开蓝花的比例是75%,即u=u0=0.75 步骤：生成spss数据分析比
6、较均值单样本t检验相关设置输出结果 表 5-5 表5-6 分析：由于检验的结果 sig 值为 0,小于 0.05,故拒绝原假设,由于检验区间为1.23,1.35,0.75不在此区间内,进一步说明原假设不成立,故认为与遗传模型不一致.5、给幼鼠喂以不同的饲料,用以下两种方法设计实验：方式 1：同一鼠喂不同的饲料所测得的体内钙留存量数据如下：鼠号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 饲料 1 33.1 33.1 26.8 36.3 39.5 30.9 33.4 31.5 28.6 饲料 2 36.7 28.8 35.1 35.2 43.8 25.7 36.5 37.9 28.7 方式 2：甲组有
7、12 只喂饲料 1,乙组有 9 只喂饲料 2 所测得的钙留存量数据如下:甲组饲料 1：29.7 26.7 28.9 31.1 31.1 26.8 26.3 39.5 30.9 33.4 33.1 28.6 乙组饲料 2：28.7 28.3 29.3 32.2 31.1 30.0 36.2 36.8 30.0 请选用恰当方法对上述两种方式所获得的数据进行分析,研究不同饲料是否使幼鼠体内钙的留存量有显著不同.原假设：不同饲料使幼鼠体内钙的留存量无显著不同.方式 1步骤：生成 spss 数据分析比较均值配对样本 t 检验相关设置输出结果 表 5-7 表5-8 表5-9 方式2步骤：生成spss数据分
8、析比较均值独立样本t检验相关设置输出结果 表 5-10 表5-11 分析：采用配对样本t检验法所得结果如表5-7,5-8,5-9所示,配对样本的分析结果可以看出两组的平均差是1.789在置信区间内 同时值为不应该拒绝原假设 采用独立样本t检验法所得结果如表5-10,5-11所示,可以看出均值差为在置信区间内值为大于故不能拒绝原假设 所以 两种饲料使用后的钙存量无显著差异6、如果将第2章第9题的数据看作是来自总体的样本,试分析男生和女生的课程平均分是否存在显著差异？原假设：男女生课程平均分无显著差异 步骤：分析比较均值单因素分析因变量选择课程,因子选择性别进行输出结果：表 5-12 表5-13
9、分析：由表5-12和5-13可以看,出男生和女生成绩平均差为1.4021在置信区间内 sig值为0.307,大于0.05,故不能拒绝原假设,即认为男生和女生的平均成绩没有显著差异 7、如果将第2章第9题的数据看作是来自总体的样本,试分析哪些课程的平均分差异不显著.步骤：计算出各科的平均分：转换计算变量相关的设置 表 5-14 重新建立SPSS数据分析比较均值单因素进行方差齐性检验选择Tukey方法进行检验.利用配对样本 T 检验,逐对检验 8、以下是对促销人员进行培训前后的促销数据：试分析该培训是否产生了显著效果.培训前 440 500 580 460 490 480 600 590 430 510 320 470 培训后 620 520 550 500 440 540 500 640 580 620 590 620 原假设：培训前后效果无显著差异 步骤：生成spss数据分析比较均值配对样本t检验相关设置输出结果 表 5-15 表5-16 表5-17 0.41分析：由表 5-15,5-16,5-17 可以看出,培训前与培训后的均值差为 70.83,由 sig 值为 0.041,小于 0.05,故拒绝原假设,认为培训前后有显著差异 即培训产生了显著效果