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1、科技管理创新与信息化建设思考摘要：现代科技的日益发展为企业的发展带来了很多契机，在当今现代化社会建设进程中，要求企业管理必须不断创新与改革。由于当今社会经济全球化快速发展，传统企业的企业管理思维模式已经无法有效满足未来市场新的竞争需求，企业之间的竞争强度也越来越大。在这个新社会时期背景作用下，市场内外的竞争和激烈同质化程度不断加剧，企业产品要想再从中获得更为良好的、持续的企业经济效益，首先要改善自身企业管理质量水平，促进企业经济可持续协调发展。对于现阶段许多企业仍然存在着的很多问题，企业自身要再想尽快实现它自身企业的再创新的发展，就需要有效通过改善企业管理方式和提升企业管理效率，最大限度地促进
2、企业发展和经济增长，加速企业发展的步伐。关键词：科技创新管理；信息化建设；反思；引言在全球科学技术信息交流飞速发展变化的今天，世界各国还处于继续争夺国家知识产权优势的激烈进程中，科学技术综合国力的整体显得地位越来越重要，科学技术整体国际竞争力和科技国家自身综合科研实力，逐渐成为全球各国在综合竞争科学技术力量的主要驱动力，科学技术与现代信息技术同现代人日常生活中的方方面面关系都愈来愈密切，科技创新的事业不断得到发展的同时，也需要政府对原有科技政策管理及制度安排不断进行全面改革充实与改革创新，而现行科技法规管理及其制度安排的完善健全也意味着要继续依靠我国现代工业科学技术发展的力量不断进步，还要依靠
3、现代科学技术所取得的成果更好地服务于人们的生活，所以对我国科技管理体制体系进行不断的完善与改革，强化信息系统建设同样迫在眉睫。一、新企业科技创新管理中出现的问题1.1 管理人员创新意识不强在人类社会经济日益向前发展进步的宏观背景影响下，技术在今天人们生活和工作领域中扮演起一种越来越重要的社会角色，而对一个企业发展来说，技术的进步则是推动它发展的动力之源，不但如此，企业科技创新能力的高低关系着国家综合实力的强弱，这将对科技创新型国家建设状况产生直接的影响，结合目前新企业的发展现状来看，因企业较多，在竞争中同样面临较大压力，故而在发展过程中企业管理人员只注重企业经济发展，从而忽略了后续科技软实力的
4、提升，如此便极大地影响了新企业科技创新能力提升的速度，不利于新企业长远发展。1.2 宏观决策机制不适应社会发展的需要现阶段发展中存在社会无法适应宏观决策机制的问题，具体表现为无法合理安排运用科技与创新管理、及时营造有关科技管理决策机制公正公平的社会环境等现象。在这些问题之下，推动科技进步愈加困难。另外，在加强科学研究项目预测性评估工作中，各个专业评估人员的衡量尺度有所偏差，也对科技创新改革产生了一定的阻碍作用。1.3 市场经营环节弱在科学研究项目应用技术领域中，一般只注重学术内容而忽略科学研究成果向产品转化的概率及市场需求，定位与饱和的有关问题。大数据时代的研发紧密相连。中国研究者过分强调高等
5、教育而忽略了市场，并深刻意识到了研究和教育一体化对于产业的重要意义，对科学数据市场缺少重视。其次是科学管理经济效益连期望值都达不到。二、科技创新管理和信息化建设策略2.1 明确科技管理信息化的建设目标在当前大数据日益发展的大环境下，新企业创新管理问题的解决，就需要强化企业内部信息化建设力度，开展工作的时候，应该从企业自身的实际出发，构建一个符合企业发展的信息化系统，而在这个过程中要想确保企业信息化建设可以达到应有的成效，就需要有关单位做好前期调研工作，以实事求是的态度来制定符合企业发展的目标，并且还要做好工期的确定，从而确保企业这个目标可以在指定的期限内实现。2.2 科研项目管理系统科学研究项
6、目管理制度是由管理科学研究项目组成的，它既保证了科学研究项目能够顺利进行，又推动了科学研究机构能够得到长远发展。研究项目信息系统(SIS)管理科学研究项目全过程，将各项目编号，需要在该系统管理的相关项目资料，依据需要管理的相关项目资料建立了科学研究所科技项目动态数据库(DKDB)，以达到管理科学研究项目资料的目的。2.3 加大科技管理的创新研究管理人员要积极主动研究对象要回应研究人员创新的空间。在比较大型的创新工作当中，必须要强化市场与财政支持才能保证研究与创新活动能够有效地运行，所以研究者要着力于全面引导科学研究行为者主动参与到市场经济当中去，保证研究成果能够得到有效转化。其次，这一创新互动
7、模式需要科学研究人员充分考虑科学研究活动所处科学特点、发展阶段以及客观环境等因素，以更深刻的认识研究与创新存在的风险与机遇为前提，采用创新方法进行研究管理。2.4 运用大数据分析方法，进行信息化管理管理科技资源数据，要真想在短期内保证科技信息化质量管理真正得以有效全面有效实施，就要积极借助科技大数据，以一个合理化决策的科学过程去细致客观地研究分析各类相关决策资源，以争取获得及时更准确可信的科技数据结果，进而为其后续推进科技信息创新服务管理活动奠定了坚实良好的基础，实现数据可视化。利用可视化大数据进行价值挖掘的算法，由于对企业科技创新研发的创新转化过程中，管理本身也属于是一件极其严谨的技术管理类
8、工作，所以他们往往对数据资料获取技术上的管理和需求会变得更加严格和苛刻，一些企业管理者们在对自身组织内部各种技术数据资料进行全面分析、采集与整理时，都可选择利用大数据挖掘法将这些各种企业有关的技术数据资源进行融合，也可自行制作企业相关情况统计表来指明该企业和公司自身的科技，进一步发展和创新科技的方向。2.5 科研人才管理系统人才档案管理业务是科研人才管理选拔研究与考核管理实践工作体系中又一项更加细致、全面而又繁杂的服务内容，它主要包含了科学研究人才信息，业绩信息，荣誉信息查询以及相关科技人才考试选拔等工作流程信息，同时还应包含其他有关的科技人才信息的查询，为满足现代科学人才信息查询管理方面的实
9、践工作特点，需要建立科学人才信息库管理该系统，同时具有科学人才信息采集管理，专家信息录入管理，人才选拔考评管理，人才的申请注册管理以及控制人才的流失、人才管理，其中主要包括人才自主选拔培养管理、人才与社会人才信息的管理、推荐人才与学历审查，专家职称考核评价与各类科研学术人才自主选拔与管理人才等诸多功能。三、结语在我们当前面临的转型阶段进程中，我国仍然处在高科技信息事业高速向前发展前进的新阶段，借助高科技信息化新的应用管理和方式创新，可以有效提升政府科技决策创新及管理现代化水平。通过全面深化高校科技计划管理的改革发展等多项措施，切实推动提高国家科研项目信息化应用建设与实施管理信息化的创新水平，进
10、一步为中央企业科技进步提供最强有力的科学技术决策依据。要完成实现国家企业科技改革创新过程和进一步提升国内企业知识信息化进程的目标发展转变过程，就必须切实提升国内科技人员创新工作投入积极性，增强新形势下我国民营企业在国内外科技自主创新交流、创新发展服务方面形成的国际综合配套能力优势和国际竞争力。坚持科技管理信息化的发展，切实解决企业发展过程中存在的科技管理难题，提升企业管理的效率。参考文献：1章力.科技创新管理与信息化建设思考J.黑龙江科学,2020,11(24):128-129.2魏春锋.科技管理创新与信息化建设思考J.科技风,2020(32):69-70.3黄光清.浅析科技管理体制创新与信息化建设J.科技展望,2016,26(25):296.4吴彬.科技管理体制创新与信息化建设研究 J.科学中国人,2017(21):92.