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1、应用多元分析中判别分析方法文献学习报告一、阅读文献及主要观点1判别分析在推断企业是否逃税中的应用（王明明，哈尔滨工程高校经 济管理学院）文章通过对已知逃税和未逃税企业财务数据的讨论，应用SPSS软件进行分 析，通过判别分析的方法对企业是否进行合法纳税做出推断，进而找到了有效的 判别企业是否合法纳税的方法。所分析的财务数据主要包括，盈利力量，运营力 量，偿债力量，静态比例和动态比例，五类共19项指标。主要方法是：己知逃 税企业65家，合法纳税企业50家，待判别企业29家。逃税与合法纳税分组事 前的概率均为0.5,应用费希尔判别得到，逃税与合法纳税两组19项指标的相 应系数。随后将待观测值分别代入
2、两个函数式中，得到的结果哪一个值较大，观 测值就属于哪一组。最终进行误判概率说明。2上市公司财务危机的判别分析（陈丽洁，东北财经高校讨论生院）判别过程主要是，在进行判别分析前，首先将样本总体88家上市公司随机 分成两组，形成估量样本组（73家）和掌握样本组（15家）。其中估量样本组用 于构建上市公司财务危机判别模型，而预留的掌握样本组则用来应用模型，以便 进一步检验模型的判别功效。采用SPSS16. 0的Discriminant Analysis得到判 别函数。然后说明白典型判别函数特征值，典型判别函数有效性检验，组中心处 的典型判别函数值和错判矩阵。最终用预留的掌握样本对模型进行再次验证。3
3、判别分析法在中小企业破产评估中的应用（金浩等，河北工业高校管 理学院）判别过程主要是，首先采用逐步判别分析法进行筛选变量。然后建立判别函 数，要留意对两类协方差阵进行相关性检验，若两类协方差阵不满意方差齐性 （Z则适合建立二次判别函数。若两类协方差阵满意方差齐性则适 合建立线性判别函数。接着计算判别函数的误判率，最终采用判别函数推断新样 本观测值的归属类。二、个人总结判别分析方法是推断样本所属类型的统计分析方法。它要解决的问题是在一 些已知讨论对象用某种方法已分成若干类的状况下，确定新的观看数据属于已知 类别中的哪一类。其基本思路是，借助已知观测对象的分类和反映观测对象特征 的指标（变量）值，找出一个判别函数，使得这一函数具有某种最优性质，能把 属于不同类别的样本点尽可能地区分开来，并对测得同样指标（变量）数据的一 个新样本，能判定这个样本归属于哪一类。判别分析方法有距离判别、贝叶斯判别和费希尔判别三种方法。使用哪个判 别方法需要依据实际问题做出选择。例如，当K个总体的均值向量共线性程度较 高时，费希尔判别法比贝叶斯判别法简洁，且费希尔判别法未对总体分布作特别 要求。而费希尔判别法的不足是它未考虑各总体消失概率的大小，不能给出后验 概率以及错判之后造成的损失，这些恰好是贝叶斯判别法的优点。但值得指出的 是，假如给定的先验概率不符合客观实际时，贝叶斯判别法也可能会导致错误的 结论。