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1、第1页，本讲稿共26页1.1 创建新数据文件第2页，本讲稿共26页1.1.1 变量的定义定义新变量的几点注意1、Name最好使用英文；2、Type栏变量类型；3、Label栏，对变量的详细说明，可使用中文；4、Values栏，定义变量值标签,可简化数据录入。第3页，本讲稿共26页5、Measure栏 定义量测尺度，如下图所示第4页，本讲稿共26页1.1.2 数据录入数据录入的技巧直接录入连续录入多个相同变量从其它表格文件中COPY问题：数据和变量这两个概念有什么不同？第5页，本讲稿共26页1.2 导入和保存数据文件数据文件的3种导入方式直接打开其它类型数据文件：【File】/【Open】/【O
2、thers】命令 查询方式打开大型数据库文件：执行【File】/【Open Database】/【New Query】命令 打开文本文件：执行【File】/【Read Text Data】命令 第6页，本讲稿共26页数据文件的保存【File】/【Save】或【File】/【Save As】选择性保存：仅保存部分变量第7页，本讲稿共26页1.3 数据文件整理为什么数据文件还需要整理？整理数据文件要达到什么目的？数据变换是正式分析前的重要一步，通过数据变换，一个优秀的统计分析员可以将原始记录整理成所需的任何格式，从而为后面的精确分析打下坚实的基础这正式他与普通分析人员的区别所在。张文彤 问题：整理
3、数据能否不需要？第8页，本讲稿共26页数据整理主要包括以下两方面数据文件的整理，常用包括以下几类：1、插入变量，插入数据 2、数据文件的排序、拆分拆分等。数据变量的整理 其中最常用的就是对变量进行四则运算对变量进行四则运算。第9页，本讲稿共26页1.3.1 数据文件的整理插入新变量Insert Variable过程插入新数据Insert Case过程【Edit】菜单下过程，在当前单位格的上方插入新数据，左方插入新变量第10页，本讲稿共26页观测量排序Sort Case过程第11页，本讲稿共26页数据文件转置Transpose过程 第12页，本讲稿共26页数据格式重排Restructure过程
4、第13页，本讲稿共26页 转换前 长型数据结构 转换后 宽型数据结构第14页，本讲稿共26页数据分类汇总Aggregate过程 数据分类汇总功能能够将观测量按照某几个变量进行分组，并根据需要对每一组的变量求其统计量值。第15页，本讲稿共26页常见汇总函数第16页，本讲稿共26页第17页，本讲稿共26页数据文件的拆分Split File过程(常用)数据文件的拆分是指将数据按某个或某几个变量分成一些供统计分析的分组。注意：一旦执行了数据拆分之后，如果没有取消，此拆分会一直存在！第18页，本讲稿共26页选择观测量Select Cases过程 选择观测量过程是指从数据文件中选取符合要求的观测量作为样本
5、参与数据的分析。第19页，本讲稿共26页观测量加权Weight Cases过程 注意：如果没有使用【Weight Cases】过程取消加权的话，那么在以后所有的统计分析过程中，观测量加权都一直存在。第20页，本讲稿共26页1.3.2 变量的整理变量计算Compute过过程（常用）第21页，本讲稿共26页变量值标识Count过程 CountCount过程用于标识某个值或某些值在某个变量的取值中是否出现 第22页，本讲稿共26页 新生成一列标识变量第23页，本讲稿共26页变量重新赋值Recode过程 变量重新赋值功能是指将数据文件中的原变量按照某种一一对应关系生成新变量值，可以分成两种情况 1、用这个新变量值替代原变量值第24页，本讲稿共26页2、生成一个新变量第25页，本讲稿共26页感谢您的关注第26页，本讲稿共26页