数据分析管理办法.pdf

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1、与采购过程有关的数据和信息:合格供方(物资和工程)名录动态信息和数据;供方对产品实现过程及工程最终各项参数的影响情况有关的数据,包括缺陷数、不合格品数、安全隐患数、隐患整改数等包括质量、职业健康安全和环境的各项参数、数据。5.4.4 相关供方投入的资源,如劳动力、机械设备、监视和测量装置等配置及其变化的数据和信息;5.4.5 工程项目的工期数、里程碑进度、调试进度、并网日期和移交生产日期等技术经济指标数据;5.5 与产品的监视和测量有关的数据(工程部、生产准备部和相关职能部门收集)5.5.1 与工程质量、职业健康安全和环境等验评结果有关的数据单位工程和分部分项工程验评结果数据,计算合格率、优良

2、率;汇总受监焊口数、抽监比例、焊口抽检一次合格率、优良率。5.5.2 与不合格品控制有关的数据按不合格品控制程序的要求汇总统计不合格品数据。5.5.3 与施工阶段性质量监督检查有关的数据土建、锅炉、汽机、电气、热控等各专业阶段性质量监督检查结果有关的信息和数据;机组整套启动调试前、后两个阶段的质量监督检查有关数据。收集的数据应包括:质监站提出的质量问题数及内容,并按设计、制造、土建、安装以及问题的性质进行分类统计。5.5.4 应根据行业达标要求需收集以下数据机组实际达到的各项技术指标值;与机组施工工艺和文明生产有关的数据;与机组调整试验情况有关的数据;相关供方应与机组移交的工程档案有关的数据;

3、与火电建设工程优化基本要求有关的数据。5.5.5 工程应汇总以下数据机组达标考核总分数及各分项分数;机组试生产期间可用小时数;机组移交试生产至第一次强停连续运行小时数;机组试生产期间强迫停机次数及原因;对应以上各条款相应的行业先进水平的数据。5.6 数据的分析和利用5.6.1 各职能部门将收集到的数据进行汇总,可应用下列的统计技术加以分析(但不限于):质量调查法,利用各种统计图表,系统地收集反映质量问题的数据,并进行简单的数据处理和粗略原因分析的一种方法。分层法,按照一定的标志对收集到的数据适当分层和整理,使杂乱无章的数据和错综复杂的数据和错综复杂的因素系统化、条理化。排列图法,又称主次因素排

4、列图、帕累托图,用于寻找主要问题或影响质量的主要原因所使用的工具。因果分析法,又称特性因素图,表式质量特性与有关因素之间的关系的一种图形,寻找产生问题的具体原因。直方图法,又称质量分布图,通过对数据分布状况的描绘与分析,来判断生产过程中产品质量是否处于受控状态。控制图法,又称管理图,用于分析和判断生产过程是否处于控制状态所使用的带有控制界限的图形。散布图,又称相关图,用来研究、判断两个变量之间相关关系的一种图形。5.6.2 各相关部门通过应用适当统计分析方法对数据的分析,提供以下信息:管理体系的适宜性、有效性和充分性;顾客满意度;与产品要求的符合性;过程或产品的特性或趋势,包括采取预防措施的机

5、会;供方;在何处可持续改进管理体系的有效性。5.6.3 各职能部门应将收集到的数据以及分析和利用的情况向公司综合管理部书面报告,与相关程序文件有关的数据和信息按对应程序中规定的规定时间和要求进行上报,其他数据和信息按年度和项目工程的施工进度及时进行收集和上报。5.6.4 公司通过数据收集和分析结果提供的信息,识别可实施的改进,包括产品或服务的改进和管理体系的适宜性、有效性和充分性等方面的改进。当数据分析提供的结果显示状况较差、出现下降的趋势或不稳定时,应及时分析原因并采取必要的纠正或预防措施。5.7 综合管理部负责汇总数据收集和分析结果并提交管理评审。6 相关文件Q/GDCFA203.005-2003监测和测量控制程序Q/GDCFA203.006-2003不合格品控制程序

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