数据评价学习教案.pptx

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1、数据数据(shj)评价评价第一页,共9页。2023/2/72023/2/7需要需要(xyo)解决的两类问题解决的两类问题:(1)可疑数据的取舍 过失误差的判断 方法:Q检验法;格鲁布斯(Grubbs)检验法。确定某个(mu)数据是否可用。(2)分析方法的准确性 系统误差的判断 显著性检验:利用统计学的方法,检验被处理的问题 是否存在统计上的显著性差异。方法:t 检验法和F 检验法;确定某种方法是否可用,判断实验室测定结果准确性。第1页/共9页第二页,共9页。2023/2/72023/2/72.2.1 2.2.1 可疑数据可疑数据可疑数据可疑数据(shj)(shj)的取舍的取舍的取舍的取舍过失误

2、差的过失误差的过失误差的过失误差的判断判断判断判断1 Q 检验法步骤:(1)数据排列 x1 x2 xn (2)求极差 xn x1 (3)求可疑数据与相邻(xin ln)数据之差 xn xn-1 或 x2 x1 (4)计算第2页/共9页第三页,共9页。2023/2/72023/2/7(5)根据测定次数(csh)和要求的置信度,(如90%)查表:不同置信度下,舍弃可疑(ky)数据的Q值表 测定次数 Q0.90 Q0.95 Q0.99 3 0.94 0.98 0.99 4 0.76 0.85 0.93 8 0.47 0.54 0.63(6)将Q与Qx(如 Q0.90)相比(xin b),若Q Qx

3、舍弃该数据,(过失误差造成)若Q G 表,弃去可疑值,反之保留。由于格鲁布斯(Grubbs)检验法引入了标准偏差,故准确性比Q 检验法高。基本步骤(bzhu):(1)排序:x1,x2,x3,x4,xn(2)求x 和标准偏差s(3)计算G值:第4页/共9页第五页,共9页。2023/2/72023/2/72.2.2 显著性检验显著性检验(jinyn)系统误差系统误差的判断的判断1.平均值与标准值()的比较(bjio)t 检验法(1)计算 t 值(2)由要求的置信度和测定次数,查表,得:t表(3)比较 t计 t表 表示有显著性差异,存在系统误差,该检验方法(fngf)需要改进。t计 t表,表示(bi

4、osh)有显著性差异。计算(j sun)值:(1)t 检验法 新方法-经典方法(标准方法);两个分析人员测定的两组数据;两个实验室测定的两组数据。a求合并的标准偏差:第6页/共9页第七页,共9页。2023/2/72023/2/7()检验法查表(表),比较(bjio)计算(j sun)值:F计 F表,表示(biosh)有显著性差异。第7页/共9页第八页,共9页。2023/2/72023/2/7内容(nirng)选择:结束(jish)2.1 定量分析中误差的基本概念 2.2 定量分析数据的评价和显著性检验 2.3 有效数字及其运算规则 2.4 分析质量的保证与控制(kngzh)2.5 标准曲线的回归分析第8页/共9页第九页,共9页。

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