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1、长江经济带城市经济发展的空间特征和影响因素,计量经济学论文摘 要： 以长江经济带38个地级市为研究对象，选取各市综合经济指标，利用熵值法衡量38个城市的经济实力；利用空间计量方式方法，分析长江经济带城市经济发展的空间相关特征和主要影响因素，为区域发展决策提供参考。 本文关键词语： 长江经济带; 熵值法; Moran I; 空间误差模型; Abstract： To the along 38 cities of the Yangtze River Economic Belt as the research objects, this paper selected indicators such a
2、s the of cities, secondary and tertiary industry output value accounted for the proportion of , total investment in fixed assets in the whole country, total retail sales of social consumer goods, total value of import and export and the actual utilization of foreign investment in 2021.The paper used
3、 entropy method to measure the economic strength of the 38 cities and used spatial econometric methods to analyze the main influence factors of spatial correlation of the Yangtze River economic belt, put forward the regional development policy. Keyword： The Yangtze River Economic Belt; Entropy metho
4、d; Moran SEM; 一、引言 长江经济带贯穿我们国家东、中、西部地区，2021年实现区域生产总值402985.24亿元，占全国比重超过40%。长江经济带与沿海经济带共同构成我们国家经济发展的 T 字型构造，在我们国家区域经济发展的总体格局中具有极其重要的战略地位。2020年以来，长江经济带再次成为我们国家经济发展战略调整的重心，将逐步成为我们国家经济的新支撑带1，深切进入研究长江经济带时空演变，探寻长江经济带区域经济集聚机理具有重要现实意义。 随着长江流域经济的快速发展，长江流域与中西部地区经济发展的差距日益扩大，引起了全社会的广泛关注，区域差异分析成为了我们国家学术界研究的热门问题。
5、为了解区域经济发展情况，学者们开展区域经济实力测度的相关研究。国外关于区域竞争力评价的研究，最具影响力和权威性的是IMD和WEF评价指标体系。1994年中国社会科学院关于中外经济实力的比照研究被以为是国内最早关于区域经济实力测度的研究白永亮和郭珊，20211，之后，我们国家学者对区域竞争力的衡量从单指标逐步过渡为多指标评价体系。尹玉龙(1998)借鉴IMD评价指标体系，以七大要素构建了我们国家各省区、市经济竞争力的评价指标体系2；黄硕风等1999构建了包括七类29个指标的多指标体系来衡量我们国家综合经济实力3；肖红叶2006参考IMD2000评价体系，建立涵盖9大要素的区域竞争力评价指标体系4
6、。研究的主要方式方法包括因子分析法张河清等，20185、层次分析法丁蕾等，20066、主成分分析法陈红儿，20027、网络层次分析法蒋录全，20068、BP神经网络张英辉，20189等等。肖红叶和王健2006对长江经济带区域竞争力进行了测度10。周成等2021运用加权TOPSIS法对长江经济带沿线各省市三大系统的综合发展水平进行了测度和评价11。学者们通过构建多指标评价体系来研究区域经济发展水平和经济格局问题，在指标的选取上多以人均作为衡量标准，事实上指标缺乏以全面反映经济的综合发展状况赵文亮等，201812。 国外学者自1990年代就开场聚焦经济一体化带来地区间差距的演变问题Qu vit,M
7、.199213;Boltho,A.198914。在区域经济差异演变经过中，地理位置以及空间效应具有突出的作用Enrique L pez-Bazo et al.,199915。区域经济增长具有一定的空间特征，呈现出不同的聚集性，这些空间格局与FDI、基础设施、制造业和服务业对区域产出的奉献等决定因素相匹配Mohanty B,Bhanumurthy N R,202116。随着经济一体化进程的推进，区域间差异有缩小的趋势，华而不实技术、组织和制度创新发挥着核心作用，从根本上改变资源转移的方向Suarez-Villa L et al.199317。在某些情况下，区域间互相作用的原有形式可能会继续存在，
8、进而加剧经济集聚和区域间差距的进一步扩大Harrop J.199218。在人口向城市流动日益增加的背景下，城市群已经成为城市化的 增长极 。人口、商品和信息的流动连接起区域统一空间系统，新的交通运输网络创造了新的经济时机，经济活动和人口转型的叠加大大促进了城市化发展，同时扩大了最富有和相对贫穷地区之间的经济差距。Chorianopoulos I,202019。公共政策在地域范围内产生外部性，这就导致了资本流向不同地域以及地区之间竞争(Daher,202120)。在缺乏金融资本的地区通过引入新的外商直接投资，能够缩小区域发展差距Georgiana R,202021;Panait M,Ctlin
9、Voica,202122。在制度变迁和宏观经济调整的基础上，完全可能实现发展 追赶 和 增长趋同 Borsi Metiu,202123。 国内学者对长江经济带的实证研究主要集中在下面三个方面：一是从产业构造的角度讨论长江经济带相关产业的演化机理和互相作用。黄庆华等2020利用SSM模型研究长江经济带三次产业构造的演变及其影响因素，提出一系列促进产业可持续发展的政策建议24。徐长乐2020分析了长江经济带产业发展和产业分工合作状况25。罗蓉2007提出应从产业布局、产业转移和产业升级三个方面统筹长江经济带协调发展的思路26。徐新华和郭露2021测算了区域产业承接效率27。滕堂伟等2021分析了长
10、江经济带产业转移态势与各省市产业承接能力的空间差异28。二是有关区域协调与合作的研究。彭劲松2020讨论长江经济带区域协调发展存在的障碍和体制机制29。郝寿义2021从 自上而下 和 自下而上 两种区域合作途径出发，提出应从动力机制、协调机制、分配机制和补偿机制四个方面健全长江经济带经济合作机制30。曾刚等2021选取18个指标测算了长江经济带城市协同发展能力，提出以重要节点城市为核心的分层协同发展机制31。冯兴华等2021基于城市影响力指数和交通路网数据,分析长江经济带的城市规模构造、等级构造及城市体系的演变32。曾刚等2021从科技创新、经济发展、沟通服务、生态保卫四个方面系统分析了长江经
11、济带城市的协同发展能力33。三是讨论长江经济带的空间布局。曾浩等2021的研究表示清楚，长江经济带市域经济差异呈现出先增大再缩小的发展趋势34。赵琳等2020比照分析了长江经济带空间分异格局35。于涛方等2007提出长江经济带呈现出核心地域、外围地域和边缘地域的区域构造特征36。陈修颖2004运用空间互相作用理论，分析了长江经济带空间构造构成与演化的动因37。尚勇敏等2020采用城市流强度模型对长江经济带城市节点进行等级划分38。邹琳等2021从网络角度研究长江经济带城市经济联络39。徐维祥等2021测算了长江经济带城市功能与区域创新耦合协调度40。在区域经济研究中，考虑经济活动的空间格局、空
12、间效应以及空间机制是特别必要的。 早期的研究多从区域而非空间角度展开，没有能将空间效应纳入其模型，现前阶段正逐步由数理统计分析逐步向空间分析或地理统计分析转变孟德友等，202041，已有文献多集中在国家或省域的产业层面，对于长江经济带区域经济的研究相比照较匮乏，深切进入研究长江经济带城市经济的空间联络及其影响因素具有重要的现实意义。 二、研究区域、数据选取与研究方式方法 一研究区域及数据选取 以长江经济带38个地级以上城市为研究对象，选取2021年各市的地区生产总值、二三产业产值占比重、全社会固定资产投资总额、社会消费品零售总额、进出口总额和实际利用外资等指标，利用熵值法衡量38个城市的经济实
13、力；利用空间计量方式方法，以地级市为最小空间单位，分析长江经济带区域经济空间相关特征和主要影响因素，为区域发展决策提供参考。考虑到流动人口和价格变动的因素，文中的人均是指常住人口的实际人均，将2021年、全社会固定资产投资总额和社会消费品零售总额统一折算成基于2021年的实际值。数据资料来源于2021年(中国统计年鉴、各省统计年鉴及相关统计公报。 二研究方式方法 主要包括两类方式方法：一是熵值法即根据指标数据提供的信息量，对指标进行客观赋权，减少主观因素的影响42。二是空间计量模型，主要包括空间权重矩阵、空间自相关模型、空间滞后模型、空间误差模型等，分别从差异程度、溢出效应等方面开展空间计量分
14、析。 三、实证研究 一城市经济发展水平评价 由于影响区域经济综合实力的因素诸多，在借鉴已有研究成果的基础上，根据科学性、可比性和可操作性等指标选取的原则，从经济规模、经济构造、开放水平和居民消费水平等四个方面选择地区生产总值、二三产业产值占比重、全社会固定资产投资总额、社会消费品零售总额、进出口总额和实际利用外资等指标，构建长江经济带城市经济实力评价指标体系，采用多指标综合评价法对长江经济带的综合发展水平进行了评价。采用极值标准化法对数据阵进行标准化处理，计算各指标的信息熵，得到各指标的权重。从指标权重排序看，除了第二、三产业产值比重较小以外，地区生产总值、全社会固定资产投资总额、社会消费品零
15、售总额、进出口总额和实际利用外资等指标的权重均超过0.05，讲明这些指标是区域综合经济实力评价的主要影响因素，而第二、三产业产值比重的权重相对较小，表示清楚相对于其他指标，该项指标在长江经济带不同城市之间的差距较小，所提供的信息量较少，该指标对综合评价的影响相对小。 通过对长江经济带38个城市经济发展水平综合评价指数进行比拟，如表1所示，上海、苏州、重庆、宁波和杭州位居前五位，上海市的综合评价得分最高，是全区域平均值的7.22倍，是最低的巢湖市的184倍。总体来看，排名前十的城市中除了重庆、武汉和合肥以外均属于江浙沪地区，反映出长江经济带城市经济发展水平空间分布呈现两级分化的趋势，核心 边缘型
16、空间构造特征较为突出。所牵涉的长江下游三个省份中，江苏省的总体经济实力排名靠前；浙江省排名总体处于江苏之后。在长江中游各市州中，湖北省只要武汉位居第八名，其余均处于中游水平，恩施排名仅在巢湖市之前。在长江上游各市州中，重庆市经济实力排名前三，其余五个城市的经济实力均相对落后，处于下游水平。 二空间计量分析 首先构建如下基础模型： 式中下标i表示区域，ε是模型的随机误差项， 是模型系数，华而不实n=38，研究时采用了经济空间权重矩阵，选取2021年长江经济带38个地级市的数据，即截面数据作为样本数据。以城市综合评价得分为被解释变量，以lnA、实际利用外资lnAUFI和常住人口ln
17、PP为解释变量进行OLS分析。 表1 2021年长江经济带城市经济发展综合评价得分及其排名 从检验结果能够看出，OLS估计的F统计量为19.67，模型整体上非常显着。拟合优度为0.6344，拟合程度一般，可能与忽略了空间依靠性有关。lnA、lnAUFI和lnPP系数的符号都与预期一致，均为正，lnA和lnPP在5%的水平上显着，华而不实人口集聚对区域综合实力更有影响力。接下来，采用Stata软件对OLS估计的残差进行空间依靠性检验。经测算，长江经济带地级市经济综合水平的Global Moran s I值为-0.09，在0.1%的概率上显着，表示清楚长江经济带市域经济发展的分布确实存在明显的空间
18、相关性而且具有分散趋势，经济发展水平呈现出高值与低值区域集聚，相邻区域之间的经济差异较显着。结果表示清楚OLS估计的残差存在明显的空间自相关性，可能存在模型设定不恰当的问题。因而，这里采用OLS估计是不适宜的，需要将截面单元之间的空间相关性引入模型中。下面根据拉格朗日乘子检验的结果来决定选择采用空间滞后模型还是空间误差模型。 相比之下，空间误差模型的显着性更强。因而，根据上文中提到的标准，选择空间滞后误差模型更为适宜。这里用极大似然法ML进行估计。基于估计的结果，可得到如下结论:1长江经济带城市经济的个体异质性、空间相关性特征同时存在，假如不考虑个体的空间异质性，可能会导致截面回归模型实证结果
19、的有偏或无效；2空间自回归系数为0.138，且在10%水平上显着，表示清楚各个城市确实面临着共同的外生冲击，引起区域内其他城市经济增长的同向波动，即城市经济实力加强对相邻地区有较强的溢出效应。由于存在空间溢出效应，城市经济活动集聚的空间互相作用能够通过交通联络或产业联络在邻接地区之间互相传递，因而当某个区域经济增长变化时，会引起其周围相邻区域的经济增长发生同向变化。同理，当相邻区域经济发展缓慢也会波及本地区的经济发展，与探寻求索性空间数据分析的结果基本一致。3模型中的有关控制变量，人均和常住人口显着为正，与理论预期一致，表示清楚人口的空间集聚效应较强，城市人口规模对区域经济增长的奉献显着。而实
20、际利用外资没有能通过显着性检验，讲明它对区域经济发展的作用应该不是简单的正比关系，这也与现实比拟符合。受国内经济下行压力加大、劳动力成本攀升的不利影响，长江经济带吸引外商直接投资增长明显放缓。另外，随着供应侧改革的推进，区域产业转型升级加快，外资正逐步由传统制造业和服务业向高新技术产业和战略性新兴产业布局，但外商直接投资的奉献还未显现。 四、结论与政策启示 一结论 根据对长江经济带地区城市经济实力的测算结果以及空间依靠性的测度，可得出如下主要结论：1长江经济带市域经济实力总体呈现下游城市领先、上游城市经济实力明显较弱、两级分化严重的特点。由于交通发达、地理位置优越，在经济基础和工业配套能力等方
21、面有显着的优势，江浙沪地区集聚了大量人才、技术和资本，实现了经济集聚的规模效应，进而成为长江经济带的 增长极 。2)Moran I指数分析结果表示清楚全域范围存在着很强正的空间自相关性，传统回归模型由于没有考虑空间相关依靠关系，使模型的设定存在一定的偏差。3在传统模型的基础上,参加经济空间矩阵的空间误差模型，从统计意义上看,方程的显着性有所提高。外商直接投资在空间上对综合实力的影响成正相关，但相关性不显着，讲明实际利用外资规模差异在一定程度上影响和制约了长江经济带的区域协调发展。 二政策启示 1. 完善区域综合交通体系。 加强航空枢纽建设，协调区域服务能力；推进沿江港口建设，加强港口功能重组和
22、港口合作，促进长江经济带港口群协调发展；大力发展多式联运，加强以上海、南京、武汉、重庆为核心的综合物流中心建设，同时推进区域性物流中心建设，推动当代物流体系建设，提高长江经济带物流整体效率。 2. 建立区域协调机制。 通过构建多元化、多层次的跨区域协调机制和市场化利益分配机制，消除阻碍人才、资金和技术等要素在不同行政区域间自由流动的制度性壁垒，充分发挥市场在资源配置中所起的决定性作用，提高资源的空间配置效率，优化产业空间布局，逐步构成产业定位明确、功能分工合理、资源优势互补、产业协同发展的产业发展新格局。 3. 突出城市群的带动作用。 以上海为核心的长三角城市群作为长江下游地区经济发展的动力源
23、泉，全面提升科技创新能力和综合服务能力，成为带动长江经济带经济发展的引擎和实现 一带路 国家战略的经济支撑。以武汉为中心的长江中游城市群作为长江中游地带的经济发展中心，以生态优先、绿色发展为引领，承东启西、连接南北，加快培育特色优势产业集群，担负引领长江中游城市群发展的重任。以重庆、成都为核心的成渝城市群作为西部地区经济增长极，依靠工业竞争优势，打造长江中游地带制造业基地和战略性新兴产业基地，推动成渝城市群协同发展，带动长江流域上游地区的经济发展，成为长江经济带发展的战略支撑。 4. 促进区域开放。 充分发挥上海自由贸易区和重庆保税港区的龙头作用，促进长江经济带开发开放。通过上海自由贸易区与上
24、海国际金融中心、科技创新中心、航运中心的发展建设，对内倒逼经济体制的全面深化改革。在 一带路 背景下，发挥重庆连接丝绸之路经济带和长江经济带的独特区位优势，将重庆打造成为长江经济带经济发展的西部中心枢纽。通过上海和重庆的进一步开放，为长江经济带产业发展和构造优化提供更为广阔的平台，从区域层面构建开放协调的空间格局。 以下为参考文献 1白永亮,郭珊.长江经济带经济实力的时空差异：沿线城市比拟J.改革,2021,(1):99-108. 2 尹玉龙.全国各省市区域经济实力谁执牛耳N.经济日报,1998-4-2; 3黄硕风.综合国力新论:兼论新中国综合国力M.北京：中国社会科学出版社,1999. 4肖
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