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1、配送中心选址论文独家整理6篇,物流论文本篇论文目录导航：【】 配送中心选址论文独家整理6篇【】【】【】【】 配送中心是以组织配送性销售或供给，执行实物配送为主要职能的流通型结点。而其的选址关系着能否能快速送达的问题，下面我们就为大家介绍几篇讨论配送中心选址论文范文，供应大家作为一个参考。 配送中心选址论文：基大数据的物流配送中心选址优化建议 冯阿芳 作者哈尔滨学院 内容摘要：近年来，随着我们国家社会经济的快速发展与科学技术水平的不断进步，互联网技术也随之快速发展，而随着物理信息数字化的发展、处理技术的革新以及社交网络的兴起，大数据技术营运而生，华而不实所包含的大交易数据、大交互数据以及大感悟数
2、据可为物流行业提供更多的可能。对于整个物流行业来讲，物流配送占据了特别重要的作用，可有效对供给商与消费者之间的关系进行连接，而物流配送中心的位置可对物流配送的效率、成本以及配送时间造成较大影响。文章研究了基于大数据的物流配送中心选址优化建议。 本文关键词语：大数据；物流配送；选址； 作者简介：冯阿芳1974-，女，籍贯：黑龙江哈尔滨，学历：本科，职称：副教授，研究方向：计算机应用开发。； 现如今，随着信息化技术以及互联网技术的快速发展，导致我们国家的贸易方式也发生了较大改变，依托于互联网技术的电子商务领域的兴起为物流行业提供了极大的发展机遇，推动其快速发展，同时也存在着较大的挑战。对于物流配送
3、工作来讲，物流配送中心位置的选择可对其配送效率、配送时间以及配送成本产生较大的影响，不科学的配送中心选址将导致大量人力物力的浪费。而基于大数据的物流配送中心选址优化方式可有效对其问题进行解决，通过大数据技术对物流配送工作的各方面内容进行分析研究，进而获得最优的物流配送中心选址位置，进而实现提高工作效率以及工作质量的最终目的。 1 研究物流配送中心选址问题的意义 要相对物流行业的配送环节进行优化，首先应对科学、合理的配送中心进行选择，适宜的配送中心选址可有效降低物流企业的物流成本。因而要想提升物流配送效率，对物流配送环节进行优化，首先应做好物流配送中心的选址问题。对于整个物流中心来讲，物流配送中
4、心的位置占据了特别重要的地位，是货品从中转站至配送站的据点，可对物资进行分散与转运，所以对物流配送中心的选址问题进行深切进入研究具有特别重要的意义。 对于传统的物流配送中心选址来讲，其约束条件为配送距离以及物流需求量，因而研究重点便是怎样协调两者的关系使成本最小化。但随着互联网技术的飞速发展以及科学技术水平的不断提高，传统的物流配送中心选址方式的缺乏之处开场凸显。对于传统的物流需求量分析工作来讲，是对往年的历史数据进行灰色模型以及回归分析等方式来进行预测。但由于近些年来电子商务领域的快速发展，线上购物方式的广泛应用，用户使用线上购物的次数越来越多，因而导致物流需求量的变化较大，只对历史数据进行
5、参考具有较大的局限性，同时假如仍然使用历史数据来分析物流需求量，将导致偏差情况的产生。在传统的物流运输成本分析工作中，其影响条件具有配送能力、配送时间以及地理距离等因素。但在实际的运输经过中，实际配送途径与地理测量距离同样可能出现偏差，导致配送时长经常会出现误差。以上问题产生的原因主要为物流领域技术水平的落后以及互联网技术的快速发展。 现如今，随着各个企业信息技术水平的提升以及互联网技术的快速发展，全球范围内的数据量快速上升。并且由于数据分析技术以及数据存储技术的快速提高，企业可对数据开展复杂程度较高的处理工作以及挖掘工作，同时越来越多的企业开场认识到了数据的重要性。针对数据价值的角度来讲，大
6、数据技术是随着物力信息数字化的发展、处理技术的革新以及社交网络的兴起所诞生的。具有大交易数据、大交互数据以及大感悟数据的大数据技术可为物流领域带来较大的提升，而针对处理技术来讲，大数据技术的应用可有效对大量的数据信息进行分析、决策、存储以及获取，拥有数据交互频繁、传输速度快、数据存储多以及数据量庞大的特点。因而可使用大数据技术成熟的数据决策能力、数据分析能力、数据组织能力、数据存储能力以及数据获取能力来对物流领域中社交网络、移动互联网以及传感网络的构造化数据以及半构造化数据进行处理，进而实现物流信息的预测、处理与分析，并促进大数据技术的物流配送中心选址优化方面的应用，对物流资源进行整合，在提高
7、配送效率的同时降低物流配送成本。 2 大数据关键技术概述 对于大数据技术来讲，其处理经过包含批处理以及流式处理两种类型。流式处理主要是对数据信息进行实时处理。在开展流式处理的经过中，数据信息使用数据流的方式不断产生，但大量的数据信息并不能全部保存，只要部分价值价高的数据信息能够保存下来。流式处理应用的主要目的便是对数据处理结果进行快速获取。在进行批处理的经过中，首先要对数据信息进行存储，随后在开展数据信息的分析与处理工作。在批处理中，MapReduce模块占据了特别重要的地位，该模块可将所有存储的数据信息分为多个数据堆，随后对不同数据堆进行并行处理，随后将所产生的分布式中间结果进行合并，得出最
8、终结论。对于以上两种大数据关键技术来讲，流式处理的应用较少，主要对数据信息进行快速处理。而批处理往往需要使用复杂程度较高的处理平台以及存储技术，因而在实际应用的经过中批处理的适用性更高层次。 针对大数据的批处理方式来看，可将大数据技术从数据的生成阶段到数据阶段进行全经过分析，具有数据的存储、数据的预处理、数据采集、数据生成以及数据传输等阶段。对于数据的生成来讲，主要精神数据库系统、web系统以及移动终端三个部分。而大数据的数据源分别来自科学研究数据、网络数据以及商业数据三个领域。对于商业数据来讲，其发展速度特别迅速，全世界范围内的企业数据每过一年便会增加一倍。对于数据的预处理、数据的传输以及数
9、据的采集工作来讲，首先数据的采集主要由数据的处理目的以及数据的属性所决定的，主要具有日志文件、网络爬虫以及传感数据等方式。传感器是使用无线以及有线等方式采集湿度、压力以及气温等信息，例如工程检测以及环境监测等。而数据在传输经过中首先应经过IP骨干网络进行传输，其数据的传输量以及传输速度遭到物理性媒介的影响。数据预处理是对冗余的数据信息以及干扰数据信息进行去除。通常来讲数据在进行预处理的经过有冗余消除、数据清洗以及数据集成三个阶段。 3 物流配送中心选址概述 在整个物流网络体系中，物流配送中心具有至关重要的作用，物流配送中心可将上游的供给商或生产商以及下游的消费者与分销点进行连接，对于物流配送来
10、讲，其并不直接介入货物的生产，而是从供给商处对货物进行接收，随后进行配送、存储或集中等活动，进而对物流资源进行整合，提高运送效率。在设立物流配送中心的经过中，应符合物流发展以及市场发展的要求，所以物流配送中心应注重货物的配送、分拣、加工以及流通等工作，进而对货物进行供给与销售。物流配送中心属于新兴的当代流通设施，可对市场多样化的需求进行知足，还可对物流运输成本进行降低。但不同物流公司在构建物流配送中心的经过中，对物流配送中心的构成需求以及将来用处也有所不同，所以在规划物流配送中心的经过中应对以上因素进行充分考虑。 物流配送中心的选址会遭到多方面因素的影响。首先随着市场环境的不断变化以及快速发展
11、，市场竞争情况不断加剧，大多数企业为了提高市场竞争力应对市场覆盖面进行扩大，所以在提供高质低价的产品时还应注重服务质量的提升，对配送服务进行加强。其次对于大型连锁企业、生产型企业以及物流企业来讲，其主要目的便是对物流运输成本进行降低，所以大型物流配送中心的数量越来越多，其作用便是降低物流费用、提高运输效率以及优化配送经过。：大西安冷链物流配送中心选址布局研究 高贺云 徐丽蕊 王晓伟 作者陕西工业职业技术学院 内容摘要：在 一带路 背景下，沿线国家的贸易往来日益频繁，生鲜冷链运输发展尤为迅速。西安作为沿线西北区域门户城市，为适应冷链物流的快速周转，生鲜物流配送中心合理选址起到至关重要的作用。本文
12、以西安盒马鲜生为例，通过收集盒马鲜生的各门店的位置、距离、费用以及需求量等相关数据，并对采集的信息进行挑选，建立AHP层次分析法和混合0-1整数规划相结合的选址模型，并应用C语言编程的粒子群算法求解数学规划模型，实现定性定量相结合，进而为大西安建设规划中冷链物流配送中心的选址，提供可行性的建设方案。 本文关键词语：大西安；冷链配送中心； AHP;混合0-1整数规划；粒子群算法； 作者简介：高贺云1987-，男，硕士，讲师，陕西工业职业技术学院，研究方向：当代物流系统工程及技术。； 基金：陕西教育厅一般专项科学研究计划： 一带路 背景下大西安冷链物流配送中心选址布局研究编号：20JK0045;主
13、持人：高贺云； 1. 引言 一带路 建议提出以来，我们国家物流业迎来宏大的发展机遇。在 一带路 建设中，西安是联通东西南北、面向欧亚的战略节点城市，既是国家级战略中心城市，也是向西开放的门户口岸。在 一带路 大背景下，大西安冷链物流发展也迎来了新的发展契机。农产品进出口贸易对于冷链物流的依靠程度较高，海鲜等生鲜食品物流正在朝着高速、高效、高水平的方向发展。跨境冷链物流体系一体化，需要综合考虑区域物流与跨境物流联合，通过合理的冷链物流网络节点选址，促进跨境冷链物流网络的构成，进而加强 一带路 沿线国家的贸易流通，降低双方流通成本，促使企业走出去，因而，大西安冷链物流配送中心的布局显得极为重要。
14、对于选址问题，国内很多专家学者进行了研究，齐隽、司亮等将层次分析法和灰色关联分析法结合起来，对冷链物流配送中心选址问题进行了研究。邹筱、张晓宁等人以为，冷链物流的配送范围和配送设施有一定限制，通过增加货损成本目的函数，改良冷链物流配送中心的选址模型。徐小平等提出一种基于Laplace分布的伪反向蜘蛛猴优化算法来求解此问题，通过仿真实验讲明所给方式方法具有可行性。鲁玲岚等提出了一种改良的k-means聚类算法，通过和传统的k-means聚类的选址结果比照，讲明改良后的算法不仅能够节省配送时间，而且大大降低了运输成本，有很好的经济利用价值。任腾、陈玥等以为，在考虑冷链配送客户满意度的基础上，以车辆
15、载重、客户时间窗和冷链产品变质率为约束，构建在客户服务时间范围内，以碳排放量最小为优化目的的冷链车辆途径优化模型。 从以上学者的研究成果能够看出，选址问题具有复杂性和动态性，这是由于研究主体和条件的不同，导致考虑问题侧重点有所差异。本文采用AHP定性分析与数学模型定量求解相结合的方式方法，解决冷链配送中心选址问题，既考虑了问题的主观性，又保证了客观性，在解决冷链配送中心选址问题上更具有实际意义。 2. 混合0-1整数规划模型构建 物流配送中心选址问题能够描绘叙述如下：有M个供货点，N个容量有限制的备选配送中心和L个用户；供给点到配送中心、配送中心到用户的运费，均为运输量的线性函数；配送中心的可
16、变成本为流量的凹函数；由于资金限制，拟选择适宜数量的配送中心，进而使总成本最小。 2.1 基本假设 为了便于建立模型，作一定的假设，假设系统知足如下条件： 1仅在备选配送中心中选取最优的配送中心； 2运输费用与运量成正比； 3产品从供给点到用户的运输和仓储经过中，温度保持不变； 4一个需求点仅由一个配送中心送货； 5配送中心容量能够知足用户需求； 6各供给点的供应量和各需求点的需求量一定且为已经知道； 7所有点间运输速度一样，均为常数。 2.2 建立模型 目的函数如下： Xki-供货点k到配送中心i的货品运输量；aki-供货点k到配送中心i的单位运输成本。yij-配送中心i到用户j的货品运输量
17、；bij-配送中心i到用户j的单位运输成本。vi-配送中心i的可变成本系数；Wi-配送中心i的货品流通量 =1/2。Fi-建设配送中心i所需的固定投资费用与配送中心规模无关的费用；Ci-配送中心i的最大容量限制。Sk-供给点k的供给量；Dj-用户j的需求量。 3. 案例分析 3.1 数据分析 随着经济技术的提升，消费者对生鲜产品的诉求不断加强，物流节点是物流网络的核部分。本文以西安市10家盒马鲜生为例，进行调研分析。盒马鲜生货源以生鲜、冷藏冷冻货物为主，主要通过航空和公路运输，选取咸阳国际机场、纺织城收费站作为两个供货点分别用S1和S2表示，并根据西安详细地理环境与需求点关系选取6个配送中心预
18、选点，分别为C1-C6表示。盒马鲜生10家分店分别用U1-U10表示，互相之间距离根据高德地图获得。供给地到配送中心之间的运费及供需关系如表1所示。 表1 各供给地到配送中心的单位运费及供货量 3.2 AHP定性分析 配送中心的战略目的和选址目的综合考虑，总结出5条对配送中心的定性分析阶段产生影响的判定标准，分别为自然条件B1、土地状况B2、交通状况B3、货物分布与数量B4和政策法规B5。 根据5个选址影响因素准则层及6个初选点决策层的实际例子，应用AHP法对应用构造模型进行一定程度量化计算，从中选出较优的3个点作为备选地点目的层。 表2 方案总重要度计算例表 经AHP法分析可得，各初始点排序
19、为C1 C6 C4 C5 C3 C2,选择较优的D1、D6、D4点作为备选点，即石化大道、神舟二路、欧亚六路。 3.3 混合0-1整数规划模型得出最优点 应用C语言编程环境下的粒子群算法求解该定量数学模型，粒子群算法具有较强的寻优能力，较好的鲁棒性，详细参数设置如下：种群规模35,迭代次数1000次，通常取学习因子c1=c2=2,惯性权重w的值应该在0到1之间，例中取0.3.运行程序可得结果分析如下：X11=200t,X21=100t,即在1号备选地建立物流配送中心能够知足用户需求，且使总成本最低为1035481元。 结论 本文以 一带路 建设为背景，对西安盒马鲜生配送中心选址问题进行研究，收
20、集相关数据并进行处理分析，建立AHP法定性分析和混合0-1整数规划相结合的物流配送中心选址模型，充分考虑主观影响因素以及客观条件，并利用具有粒子群算法思想的C语言编程求解数学规划模型，收敛速度快，稳定性好，最终确定冷链配送中心的选址。一定程度上加快沿线商品的流通效率，大大缩短配送时间成本，降低车辆设施设备的投资，为大西安冷链配送中心选址问题提供可行性建议。 以下为参考文献 1王慧珍。 -带-路 背景下冷链物流对农产品进出口的影响J .物流科技， 2020 ,4305：151-152+169. 2顾淑红，周燕蓉。 -带-路 背景下广西果蔬冷链物流中心的构建研究J钦州学院学报， 2022,3401
21、：78-84. 3叶伟娇，倪丽婷，李自强我们国家与 一带路 沿线国家农产品流通体系构建J商业经济研究， 202001： 120-122. 4齐隽司亮，李云娜等基于AHP.与灰色综合评价法对冷链物流配送中心进行选址J.价值工程， 2022,3827：131-132. 5邹筱，张晓宁。准时达限制条件的冷链物流配送中心选址模型J统计与决策， 2020,3612： 185- 188. 6徐小平，杨转 ,刘龙求解物流配送中心选址问题的蜘蛛猴算法J.计算机工程与应用， 2020,5601：150-157. 7鲁玲岚，秦江涛基于改良的K-means聚类的多区域物流中心选址算法J.计算机系统应用， 2022,2808-.251-255. 8任腾陈玥 ,向迎春等 考虑客户满意度的低碳冷链车辆途径优化J.计算机集成制造系统 ,2020 ,2604：1108- 117. 文献高贺云，徐丽蕊，王晓伟。大西安冷链物流配送中心选址布局研究J.当代营销下旬刊，202103：83-84.